METODOLOGÍA KRISS A.

1. ¿Cuál es el objetivo central de un informe técnico de investigación?. Presentar datos sin análisis adicional. Comunicar hallazgos de forma verificable. Exponer opiniones del autor. Describir teorías sin evidencia empírica.

2. ¿Qué caracteriza a un reporte de resultados cuantitativo?. Uso de tablas, cifras y mediciones objetivas. Narrativas extensas sin mediciones numéricas. Opiniones interpretativas sin estadísticas. Datos subjetivos sin instrumentos formales.

3. ¿Qué elemento es esencial en un reporte cualitativo?. Cálculo de intervalos de confianza numéricos. Interpretación profunda de fenómenos sociales. Modelos matemáticos de regresión lineal. Gráficos de barras con valores absolutos.

4. ¿Cuál es un rasgo clave del estilo académico en informes científicos?. Uso de metáforas y lenguaje figurado. Redacción objetiva, precisa y coherente. Tono emocional con expresiones subjetivas. Construcciones coloquiales y ambiguas.

5. ¿Cuál es un error común en la elaboración de reportes?. Definir claramente la metodología aplicada. Incluir datos sin explicar su origen. Organizar el contenido de forma lógica. Presentar resultados relacionados al objetivo.

6. ¿Qué acción mejora la claridad del informe científico?. Revisar la ortografía de todo el documento. Agregar párrafos repetitivos para énfasis. Aumentar la longitud sin necesidad real. Utilizar sinónimos informales y vagos.

7. ¿Cuál es un componente indispensable en la difusión científica?. Difundir sin revisión por pares formales. Compartir los hallazgos en canales confiables. Usar redes sociales sin filtros académicos. Omitir información metodológica relevante.

8. ¿Qué elemento no debe faltar en un reporte cuantitativo?. Justificación teórica sin respaldo numérico. Instrumentos de medición claramente descritos. Opiniones subjetivas del investigador principal. Narraciones abiertas sin estructura metodológica.

9. ¿Qué distingue a un buen reporte cualitativo?. Interpretaciones apoyadas en evidencias textuales. Conclusiones sin sustento en testimonios reales. Descripciones limitadas y sin contexto alguno. Resúmenes numéricos sin análisis narrativo.

10. ¿Qué práctica contribuye a evitar errores en informes?. Omitir la revisión de coherencia interna. Realizar una evaluación crítica del borrador. Concluir antes de revisar los resultados. Modificar datos para que coincidan con hipótesis.

11. ¿Qué característica central tiene un reporte de resultados científicos?. Presentar datos sin orden. Mostrar hallazgos estructurados. Exponer teorías sin evidencia. Priorizar opiniones.

12. ¿Cuál es un tipo común de reporte de resultados?. Informe narrativo artístico. Reporte analítico descriptivo. Crónica histórica subjetiva. Ensayo argumentativo libre.

13. ¿Qué distingue al análisis cuantitativo?. Subjetividad del investigador. Uso de cifras medibles. Testimonios sin medición. Opiniones abiertas.

14. En un reporte cuantitativo, ¿qué parte valida los resultados?. Conclusiones sin evidencia. Fundamentación estadística. Opiniones del autor. Resumen narrativo.

15. ¿Qué sección es esencial en investigación cualitativa?. Descripción del contexto. Cálculos numéricos. Tablas porcentuales. Histogramas comparativos.

16. ¿Qué elemento fortalece un reporte cualitativo?. Eliminación de citas textuales. Inclusión de fragmentos de entrevistas. Uso de ecuaciones matemáticas. Gráficos estadísticos avanzados.

17. ¿Cuál es una característica del estilo académico?. Uso de lenguaje coloquial. Objetividad y precisión. Narraciones emocionales. Opiniones sin fundamento.

18. ¿Cuál es un principio básico de redacción científica?. Divagar para ampliar contenido. Ser conciso y coherente. Incluir metáforas creativas. Emplear expresiones subjetivas.

19. ¿Qué error afecta más la validez de un informe?. Definir términos técnicos. Usar lenguaje formal. Alterar los datos obtenidos. Presentar tablas ordenadas.

20. Un error frecuente en reportes es: Describir el método detalladamente. Excluir la justificación del estudio. Ordenar el documento por secciones. Explicar los resultados obtenidos.

21. ¿Qué ayuda a evitar errores en la redacción?. Revisar en varias etapas. Escribir sin pausas ni revisiones. Eliminar todas las referencias. Reducir el método al mínimo.

22. ¿Qué es clave en la difusión de informes científicos?. Difundir en medios académicos autorizados. Publicar sin revisiones previas. Enviar solo a redes sociales. Resumir sin metodología.

23. ¿Qué componente mejora la comprensión del reporte cuantitativo?. Cuadros de datos bien rotulados. Historias personales extensas. Opiniones abiertas del autor. Narrativas emocionales.

24. ¿Qué aspecto es clave en la construcción del marco teórico?. Incluir fuentes actualizadas. Evitar referencias científicas. Usar solo opiniones. Excluir conceptos principales.

25. ¿Qué define a un reporte cualitativo?. Enfoque interpretativo. Cálculos matemáticos. Figuras numéricas. Promedios estadísticos.

26. ¿Qué garantiza la coherencia en un informe?. Relación lógica entre secciones. Repetición continua del mismo punto. Uso de frases ambiguas. Exceso de información irrelevante.

27. ¿Qué práctica mejora la calidad metodológica?. Explicar instrumentos y procedimientos. Reducir detalles experimentales. Describir solo resultados positivos. Omitir variables de estudio.

28. ¿Qué tipo de reporte resume hallazgos sin extenderse demasiado?. Reporte ejecutivo. Ensayo libres. Crítica literaria. Monografía extensa.

29. ¿Qué elemento es crucial en la conclusión?. Repetir todo el documento. Relacionar resultados con objetivos. Añadir datos nuevos. Incluir opiniones emocionales.

30. ¿Qué herramienta se usa más en análisis cuantitativo?. Codificación temática. Pruebas estadísticas. Análisis narrativo. Observación participante.

31. ¿Qué función cumple la introducción?. Presentar datos sin contexto. Explicar el propósito y relevancia. Describir únicamente resultados. Repetir la conclusión.

32. ¿Qué se requiere para una correcta citación?. Usar normas reconocidas. Inventar referencias. Evitar mencionar autores. Resumir sin fuentes.

33. ¿Qué fortalece la credibilidad del reporte?. Fuentes primarias verificables. Opiniones sin respaldo. Datos sin referencia. Afirmaciones sin evidencia.

34. ¿Qué práctica es clave en la discusión de resultados?. Comparar con literatura científica. Ignorar estudios previos. Redactar opiniones. Omitir interpretaciones.

35. ¿Qué mejora la calidad del resumen?. Incluir objetivos, método y hallazgos. Agregar datos no discutidos. Extenderse más de dos páginas. Usar lenguaje coloquial.

36. ¿Qué evita errores en tablas y gráficos?. Revisar títulos y unidades. Usar símbolos arbitrarios. Omitir descripciones. Presentar datos incompletos.

37. ¿Qué elemento es obligado en la metodología?. Descripción del diseño de estudio. Opiniones del investigador. Historias personales. Datos irrelevantes.

38. ¿Qué riesgo genera una redacción ambigua?. Malinterpretación del contenido. Mayor claridad conceptual. Mejor precisión científica. Adecuada comprensión.

39. ¿Qué constituye una buena práctica en la difusión?. Presentar el estudio en congresos. Publicarlo sin revisión. Compartirlo solo por chats personales. Evitar audiencias académicas.

40. ¿En qué se basa la validez interna de un estudio?. Control adecuado de variables. Opiniones del autor. Datos sin análisis. Conclusiones improvisadas.

1. ¿Qué es el muestreo en la investigación científica?. Es el proceso de análisis de todos los individuos de una población. Es la recolección de datos sin considerar la población. Es la selección de una parte representativa de una población para obtener conclusiones sobre el conjunto total. Es la aplicación de cuestionarios a todos los sujetos del estudio.

2. ¿Cuál es la principal función del método de muestreo?. Incrementar la cantidad de datos sin importar su calidad. Garantizar que los resultados reflejen de manera válida lo que ocurre en la población de origen. Evitar el uso de métodos estadísticos en la investigación. Aumentar el tamaño de la muestra sin un propósito definido.

3.¿Cuál de las siguientes afirmaciones explica mejor la importancia del muestreo en la investigación científica?. Permite estudiar únicamente los individuos más cercanos al investigador. Limita la validez de los resultados a un grupo pequeño. Facilita obtener conclusiones generales sobre una población sin necesidad de estudiarla por completo. Evita la aplicación de métodos estadísticos durante la investigación.

4. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja del muestreo?. Optimiza recursos al reducir tiempo, esfuerzo y costos. Incrementa el sesgo y los errores de estimación. Impide realizar generalizaciones. Requiere estudiar a toda la población.

5. ¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?. Los individuos son elegidos según el criterio del investigador. La selección depende de la accesibilidad o conveniencia. Todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. No se aplican principios estadísticos en la elección de la muestra.

6. ¿Qué tipo de muestreo divide la población en grupos o estratos antes de seleccionar las muestras?. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conveniencia. Muestreo bola de nieve.

7. En el muestreo por conglomerados, ¿qué se selecciona al azar?. Grupos o áreas geográficas que representan partes de la población. Individuos con características idénticas. Solo los participantes más cercanos al investigador. Los primeros sujetos que responden una encuesta.

8. En el muestreo sistemático, ¿cómo se eligen los participantes?. Por preferencia del investigador. Seleccionando cada “enésima” persona (por ejemplo, cada quinta o décima). Por sorteo entre grupos definidos. De forma jerárquica según su edad.

9. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe el muestreo no probabilístico?. La selección depende del criterio del investigador y no todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Todos los individuos tienen igual oportunidad de ser seleccionados. Siempre se basa en métodos aleatorios. Garantiza la representatividad estadística.

10. ¿Cuál es una técnica para minimizar sesgos en muestreos no probabilísticos?. Escoger sujetos al azar sin criterios definidos. Aumentar la subjetividad en la selección. Definir claramente la población objetivo y los criterios de inclusión. Evitar el uso de cuotas o subgrupos representativos.

1. ¿Qué se entiende por población en una investigación?. Un grupo reducido sin características comunes. Solo las personas que participan en la encuesta. Conjunto de todos los elementos que comparten características y son objeto de estudio. Un subconjunto elegido al azar.

2. ¿Cuál de las siguientes es una población finita?. Los peces del océano. Los árboles del Amazonas. Los estudiantes de una universidad específica. Los habitantes del planeta.

3. ¿Cuál es un ejemplo de población infinita?. Los miembros de una familia. Los empleados de una empresa. Los usuarios de internet a nivel mundial. Los alumnos de un curso.

4. ¿Qué caracteriza a una población finita?. No puede contarse. Tiene un número determinado y contable. Es indefinida e ilimitada. No puede censarse.