METODOLOGÍAS TEMA 4

las principales técnicas de investigación cuantitativa son. encuesta por muestreo y análisis de contenido. cuestionarios y encuestas. cuestionario y bases de datos.

la principal diferencia entre la fase de teoría y la formulación de hipótesis es. la teoría es general y la hipótesis específica. la teoría es específica y la hipótesis general. no hay diferencia, ambas son generales.

la operacionalización de los conceptos se da en la fase de. recopilación de datos. análisis de datos. presentación de los resultados.

cuando un concepto se ha operacionalizado pasa a llamarse. término. variable. categoría.

estados que puede adoptar la variable. términos. conceptos. categorías.

consideradas el "vocabulario de la investigación empírica". término. variable. categoría.

la decisión sobre el modo de operacionalizar los conceptos depende del. investigador. método usado. tema elegido.

las variables pueden variar de 2 modos. en el tiempo y entre casos en un mismo momento. en el tiempo y espacio. en el espacio y en la naturaleza del sujeto.

el error es. el desfase entre el concepto y la variable, es decir, entre lo teórico y lo empírico. el desajuste entre las variables analizadas y los resultados obtenidos. el desfase entre la variable y la fase de investigación, puede coincidir con la pérdida de datos.

un error de cobertura (lista de población incompleta); de muestreo o de no respuesta. error de selección. error de observación. error de tratamiento de datos.

un error con el entrevistador, el entrevistado, el modo de aplicación o el instrumento. error de selección. error de observación. error de tratamiento de datos.

errores de codificación o de transcripción. error de selección. error de observación. error de tratamiento de datos.

la fiabilidad es. la capacidad para obtener resultados consistentes cuando se mide el mismo fenómeno en diferentes ocasiones o por parte de diferentes investigadores. la capacidad para obtener resultados iguales cuando se mide el mismo fenómeno en diferentes ocasiones pero siempre por el mismo investigador. la capacidad para obtener resultados exactos cuando se mide el mismo fenómeno en diferentes países.

indica si realmente se está midiendo lo que se quiere medir en la investigación. margen de error. fiabilidad. validez.

indica hasta que punto podemos asegurar que los cambios observados en la variable se deben realmente a la variable estudiada y no a otras causas. viabilidad interna. viabilidad externa. fiabilidad.

posibilidad de generalización de los resultados de una investigación tanto a la población concreta de la que se extrae la muestra como a otros contextos. viabilidad interna. viabilidad externa. fiabilidad.

todas las unidades tienen la misma probabilidad de selección a partir de una tabla en la que se numeran las distintas unidades. muestreo aleatorio simple. muestreo aleatorio estratificado. muestreo aleatorio sistemático.

marco muestral nominativo pero las unidades no están previamente numeradas ni listadas. muestreo aleatorio simple. muestreo aleatorio estratificado. muestreo aleatorio sistemático.

su objetivo es que los estratos de población estén representados adecuadamente en la muestra una vez determinados. muestreo aleatorio simple. muestreo aleatorio estratificado. muestreo aleatorio sistemático.

mismo número de casos en cada estrato. afijación simple. afijación proporcional. afijación óptima.

cada estrato aporta casos en proporción a su peso real en la población. afijación simple. afijación proporcional. afijación óptima.

se ajusta el tamaño en función de la variabilidad de cada estrato. afijación simple. afijación proporcional. afijación óptima.

se usa cuando la población es muy amplia y no se puede seleccionar la muestra en un solo paso. muestreo aleatorio simple. muestreo de extracciones sucesivas. muestreo aleatorio sistemático.

el error muestral se reduce cuando aumenta el tamaño de la muestra. V. F.

el error muestral sirve para. garantizar la fiabilidad de la investigación. establecer el intervalo de confianza en el que nos movemos en la muestra. mostrar la diversidad de la muestra y la validez de la misma.

Permite estimar la diferencia que se puede producir entre los resultados de quienes contestan y los que se obtendrían incluyéndolos a todos. sesgo por no respuesta. error muestrak. diferencia muestral.

se elige la muestra exclusivamente por disponibilidad inmediata de los participantes. muestreo por conveniencia. muestreo por juicio. muestreo por bola de nieve. muestreo por cuotas.

elección de las unidades de la muestra por parte del investigador en función de sus características. muestreo por conveniencia. muestreo por juicio. muestreo por bola de nieve. muestreo por cuotas.

método acumulativo que se usa especialmente en poblaciones con miembros difíciles de localizar o cuando no existe un listado claro de la población. muestreo por conveniencia. muestreo por juicio. muestreo por bola de nieve. muestreo por cuotas.

característico de la teoría fundamentada. Elegir la muestra según los las necesidades de construcción de la teoría, es decir, se escogen las unidades más relevantes según el objetivo. muestreo por conveniencia. muestreo teórico. muestreo por bola de nieve. muestreo por cuotas.

según el tipo de operaciones lógico matemáticas que permiten efectuar, las variables pueden ser. nominales / ordinales / cardinales. dependientes / independientes / de control.

según el papel que les atribuimos en la investigación, las variables pueden ser. nominales / ordinales / cardinales. dependientes / independientes / de control.

son las variables más abundantes y sencillas. nominales. cardinales. ordinales.

variables que la única operación que permiten es la de clasificar las observaciones en un conjunto de categorías mutuamente excluyentes y exhaustivas. nominales. cardinales. ordinales.

permiten clasificar y ordenar las categorías de la variable de mayor a menor. nominales. cardinales. ordinales.

variable en la que sus valores tienen significado numérico pleno. nominales. cardinales. ordinales.

en estas variables se conoce a la perfección la distancia entre 2 valores. nominales. cardinales. ordinales.

la clase social o nivel de estudios son variables. nominales. cardinales. ordinales.

el sexo, estado civil u ocupación, son variables. nominales. cardinales. ordinales.

La operacionalización es un proceso que consiste en. la transformación de las hipótesis en afirmaciones observables empíricamente. la transformación de las hipótesis en afirmaciones medibles cuantitativamente. la transformación de las hipótesis en afirmaciones comprobables estadísticamente.

concepto se define como. significado de los signos linguísticos e imágenes mentales. explicación procesal de los signos linguísticos e imágenes mentales. término con el que se define la variable.

el primer paso para la operacionalización de un concepto es. aplicarlo a objetos concretos. formular una definición operativa. aplicar las reglas establecidas a los casos concretos.

el segundo paso para la operacionalización de un concepto es. aplicarlo a objetos concretos. formular una definición operativa. aplicar las reglas establecidas a los casos concretos.

el tercer y último paso para la operacionalización de un concepto es. aplicarlo a objetos concretos. formular una definición operativa. aplicar las reglas establecidas a los casos concretos.

existe una correspondencia directa entre concepto y variable. V. F.

Es el método por excelencia de investigación en comunicación. análisis de contenido. experimento. encuesta.

el análisis de contenido. se basa en la lectura como elemento de recogida de información. se basa en el muestreo como elemento de recogida de información. se basa en la observación como elemento de recogida de información.

son características del análisis de contenido. sistemático, objetivo y cuantitativo. sistemático, metódico y cuantitativo. metódico, cualitativo y objetivo.

cuál de estos no es un campo de aplicación del análisis de contenido. descripción de los componentes de una información. comprobación del contenido de los medios con el mundo real. evaluación de la imagen de grupos sociales concretos. comprobación de hipótesis sobre las características de un mensaje. ordenación de estratos que representan una población subjetiva.

en el se aplican las variables y valores que podrían tener las variables. libro de códigos. ficha de análisis. plantilla de codificación.

recoge los valores de todas las variables. libro de códigos. ficha de análisis. plantilla de codificación.

donde se produce el volcado de todos los datos. Donde se registran los valores numéricos. libro de códigos. ficha de análisis. plantilla de codificación.

lo negativo de la encuesta o cuestionario es. es información restringida pues la presencia del entrevistador provoca efectos reactivos y hay falta de referencias contextuales que limitan la interpretación. es demasiado hermético, limitándose así a parámetros establecidos que no permiten ni dan paso a la subjetividad en las respuestas. el contenido es amplio, permitiendo así que las respuestas se diluyan entre el grueso de la información y datos recopilados previamente.

es la herramienta de medida más habitual en ciencias sociales. análisis de contenido. experimento. cuestionario.

la investigación cuantitativa opta conscientemente por trabajar con números grandes. V. F.

este tipo de cuestionario es respondido por el sujeto sin mediación. respuesta directa. respuesta indirecta. precodificado. postcodificado.

este tipo de cuestionario requiere la presencia del encuestador y son entrevistas estructuradas. respuesta directa. respuesta indirecta. precodificado. postcodificado.

este tipo de cuestionario contiene propuestas opcionales con preguntas cerradas o de abanico. respuesta directa. respuesta indirecta. precodificado. postcodificado.

este tipo de cuestionario contiene preguntas abiertas, por lo que hay riesgo de obtención de respuestas irrelevantes. respuesta directa. respuesta indirecta. precodificado. postcodificado.

son preguntas sobre actividades o decisiones del pasado. de acción. de hecho. de intención.

son preguntas sobre conocimientos del individuo, que incluyen los datos personales. de acción. de hecho. de intención.

son preguntas sobre posibles decisiones ante una situación hipotética. de acción. de hecho. de intención.

tipos de preguntas que sirven como filtro para otras preguntas (tipos de preguntas según su función). tamiz. de embudo. introductorias.

varias preguntas sobre la única faceta de una variable. unidireccional. multidireccional. indical.

varias preguntas que referencian varias facetas de la variable. unidireccional. multidireccional. indical.

la prueba piloto consiste en. presentar el borrador del cuestionario a sujetos similares a los de la muestra. presentar el borrador del cuestionario a sujetos opuestos a los de la muestra.

el objetivo del experimento es. demostrar o analizar la relación causal entre 2 variables de forma empírica. demostrar o analizar la relación causal entre 2 variables de forma racional. demostrar o analizar la relación proporcional entre 2 variables de forma empírica.

la diferencia principal entre la observación participante y el experimento es. en el experimento el investigador manipula la realidad social hasta construir una situación artificial, mientras que en la observación participante se limita a observar lo que sucede en la realidad social. en el experimento el investigador observa la realidad social hasta encontrar un patrón, mientras que en la observación participante, realiza preguntas para encontrarlo. no existen diferencias.

en una relación asimétrica entre 2 variables. llamamos variable independiente a la que influye y variable dependiente a la que recibe la influencia. llamamos variable dependiente a la que influye y variable independiente a la que recibe la influencia.

es lo que cambia en el experimento. variable independiente. variable dependiente. control.

es lo que se mide en el experimento, lo que cambia como resultado. variable independiente. variable dependiente. control.

es todo lo que se quiere mantener igual en el experimento. variable independiente. variable dependiente. control.

las 2 técnicas básicas para comprobar una afirmación causal son. el análisis de la covariación en su manifiesto natural y la situación artificial del experimento. el análisis de la covariación en su manifiesto artificial y la situación natural del experimento. el análisis de la covariación en su manifiesto natural y la situación natural del experimento.

en los experimentos de laboratorio en situaciones artificiosas, los participantes NO saben que están siendo observados. V. F.