Métodos y diseños de investigación Viu

Un investigador estudia si un programa de estimulación cognitiva (VI) mejora la memoria en adultos mayores (VD). Para poder afirmar que existe una relación causal, debe cumplirse que el programa se aplique antes de medir la memoria mejorada. Este requisito corresponde a: Covariación. No espuriedad. Contingencia temporal. No sé / No contesto.

En un estudio se concluye que un tratamiento psicológico reduce la ansiedad, pero realmente la reducción se debe a que los participantes comenzaron simultáneamente medicación ansiolítica no controlada. ¿Qué condición de causalidad se ha vulnerado?. Covariación. No espuriedad. Contingencia temporal. No sé / No contesto.

Un investigador concluye que un método de estudio mejora el rendimiento académico, cuando en realidad no existe efecto real. Este error corresponde a: Error tipo II. Error sistemático secundario. Error tipo I. No sé / No contesto.

Si en una investigación se concluye que una intervención no tiene efecto cuando en realidad sí lo tiene, estamos ante: Error tipo I. Error tipo II. Falta de validez externa. No sé / No contesto.

En un estudio sobre rendimiento escolar, la motivación del alumnado influye en los resultados, pero no fue controlada. Este problema afecta principalmente a: Validez externa. Validez interna. Varianza error. No sé / No contesto.

Un estudio demuestra que una técnica funciona en laboratorio, pero no en contextos reales escolares. Esto compromete principalmente: Validez interna. Varianza sistemática primaria. Validez externa. No sé / No contesto.

El principio MAX-MIN-CON establece que el investigador debe: Maximizar el error y minimizar la VI. Minimizar la varianza primaria. Maximizar la VI, minimizar error y controlar VC. No sé / No contesto.

La varianza de la VD que se debe exclusivamente a la manipulación de la VI se denomina: Varianza error. Varianza sistemática secundaria. Varianza sistemática primaria. No sé / No contesto.

Las diferencias individuales dentro de un grupo experimental (por ejemplo, distintos niveles de inteligencia no controlados) generan: Varianza sistemática primaria. Varianza error. Varianza sistemática secundaria. No sé / No contesto.

Si el efecto de la temperatura ambiental influye en el rendimiento de una tarea cognitiva, estamos ante: Varianza primaria. Error tipo I. Varianza sistemática secundaria. No sé / No contesto.

Seleccionar valores extremos de la VI (por ejemplo, 0 horas de estudio vs. 10 horas) es especialmente adecuado cuando: Se espera una relación curvilínea. Se espera una relación lineal. No se conoce la relación. No sé / No contesto.

Incluir tres niveles de estrés (bajo, medio, alto) cuando se sospecha que el rendimiento sigue una curva en U invertida responde a: Uso de valores extremos. Valores intermedios. Emparejamiento. No sé / No contesto.

Cuando no se conoce el tipo de relación entre VI y VD, lo más recomendable es: Usar solo dos valores extremos. Aplicar eliminación. Utilizar múltiples valores de la VI. No sé / No contesto.

Seleccionar una muestra amplia y representativa ayuda a: Aumentar la varianza secundaria. Minimizar la varianza error. Eliminar la VI. No sé / No contesto.

Un test con baja fiabilidad produce principalmente: Varianza primaria. Error tipo I. Varianza error. No sé / No contesto.

Mantener constante la iluminación durante todas las sesiones experimentales es un ejemplo de: Eliminación. Aleatorización. Emparejamiento. No sé / No contesto.

Suprimir completamente el ruido en una investigación sobre atención es una técnica de: Constancia. Eliminación. Bloques. No sé / No contesto.

Asignar al azar a los participantes a diferentes grupos experimentales es una técnica de: Bloqueo. Emparejamiento. Aleatorización. No sé / No contesto.

Si queremos controlar el sexo como variable influyente y asegurarnos de que haya igual número de hombres y mujeres en cada grupo, usamos: Eliminación. Cuadrado latino. Bloques. No sé / No contesto.

En una muestra pequeña se iguala a los participantes según su puntuación en inteligencia antes de asignarlos a grupos. Esta técnica es. Emparejamiento. Aleatorización. Doble ciego. No sé / No contesto.

En un diseño donde todos los participantes pasan por todas las condiciones experimentales, se utiliza: Diseño intersujeto. Sujeto como control. Bloques. No sé / No contesto.

Cuando el segundo tratamiento aplicado se ve afectado por el primero, hablamos de: Efecto orden. No sé / No contesto. Varianza secundaria. Emparejamiento.

Si el efecto de un tratamiento no ha desaparecido antes de aplicar el siguiente, estamos ante: Error tipo II. Bloqueo. Efecto arrastre. No sé / No contesto.

Aplicar la secuencia ABC, ACB, BAC, BCA, CAB y CBA en distintos subgrupos corresponde a. Intragrupo completo. Cuadrado latino. Contrabalanceo intrasujeto. No sé / No contesto.

Un investigador estudia el efecto de cuatro técnicas de estudio (A, B, C y D) sobre la memoria. Decide formar cuatro subgrupos y aplicar los tratamientos en el siguiente orden: Grupo 1: ABCD Grupo 2: BCDA Grupo 3: CDAB Grupo 4: DABC Cada tratamiento aparece una vez en cada posición ordinal (primera, segunda, tercera y cuarta). Este procedimiento corresponde a: Contrabalanceo intrasujeto (directo–inverso). Intragrupo completo. Intragrupo incompleto con cuadrado latino. No sé / No contesto.

El cuadrado latino se caracteriza porque: Usa todas las permutaciones posibles. Cada tratamiento aparece una vez por fila y columna. Se aplica solo a muestras grandes. No sé / No contesto.

Cuando ni el participante ni el evaluador saben qué tratamiento se aplica, se trata de: Simple ciego. Eliminación. No sé / No contest. Doble ciego.

Cuando una variable que influye en la VD no se controla sino que se incorpora como nueva VI, hablamos de: Eliminación. Bloqueo. Sistematización de VC. No sé / No contesto.

El análisis de covarianza (ANCOVA) se utiliza cuando: Es fácil controlar experimentalmente la VC. No es ético o posible controlar la VC directamente. Se quiere aumentar la varianza error. No sé / No contesto.

Si el control de las VC fuera absoluto y no existiera error, la varianza total de la VD sería explicada completamente por: Varianza secundaria. Factores aleatorios. Varianza sistemática primaria. No sé / No contesto.