Métodos Estadísticos para la Investigación 2300370

1. Si hablamos de la estadística que se basa en la teoría de probabilidades y utiliza los datos para hacer inferencias y extraer consecuencias, hablamos de…. … estadística matemática. … estadística aplicada. … estadística descriptiva. … estadística inferencial.

2. Si una determinada investigación se realiza trimestralmente durante dos años, se trata de un estudio... … muestral. … explicativo. … longitudinal. … transversal.

3. ¿En qué fase del proyecto de investigación se realiza el análisis de los datos recogidos en la fase empírica?. Fase conceptual. Fase de planificación. Fase empírica. Fase interpretativa.

4. Se ha recopilado información sobre la afluencia diaria de pacientes a una clínica durante los últimos meses. Los datos se han agrupado en la siguiente tabla, de la que solo se dispone de información parcial. ¿Durante cuántos días se han recogido datos?. 300. 500. 400. No hay datos suficientes.

5. Se ha recopilado información sobre la afluencia diaria de pacientes a una clínica durante los últimos meses. Los datos se han agrupado en la siguiente tabla, de la que sólo se dispone de información parcial. ¿Cuántos días ha habido entre 200 y 500 pacientes?. 150. 70. 50. No hay datos suficientes.

6. Una vez agrupada una variable por intervalos, la marca de clase…. … es el número de casos que hay en un intervalo. … es el punto medio del intervalo. … se puede calcular para variables cualitativas. … nunca se utiliza para variables cuantitativas discretas.

7. Se ha realizado un cuestionario a una determinada muestra de la población. El resultado del cuestionario indicaba si los conocimientos del entrevistado eran suficientes o no para realizar una determinada tarea. Posteriormente, a los entrevistados se les dio una formación, y se les volvió a pasar el cuestionario, para ver si habían mejorado sus capacidades para la realización de la tarea. ¿Qué prueba estadística usarás para comprobar que la formación realizada mejoraba las capacidades?. Test chi cuadrado. Test de McNemar. Test exacto de Fisher. ANOVA.

8. El coeficiente de correlación de Pearson... solo puede tomar valores entre 0 y 1. indica si hay relación causa-efecto entre dos variables. mide el grado de relación lineal entre dos variables. mide el grado de relación de cualquier tipo entre dos variables.

9. Si para hacer trabajo de clase pregunto a familiares y amigos, y distribuyo una encuesta por mis redes sociales, estoy utilizando un muestreo... aleatorio simple. aleatorio por conglomerados. no aleatorio. aleatorio estratificado.

10. Si se quiere calcular la altura media de una determinada población y elegimos una muestra …. … ambas, la altura media de la población y de la muestra, son estimadores. … ambas, la altura media de la población y de la muestra, son parámetros. … la altura media de la población es el estimador, y la altura media de la muestra es un parámetro. … la altura media de la población es el parámetro, y la altura media de la muestra es un estimador.

11. El cálculo del intervalo de confianza para una proporción depende…. … del error estándar de la media. … de la desviación típica. … del valor de la media. … del valor crítico derivado del nivel de confianza.

12. Durante la realización de un contraste estadístico, ¿qué es un error tipo II?. Es la probabilidad de rechazar H0 cuando en realidad H0 es verdadera. Es la probabilidad de no rechazar H0 cuando en realidad H0 es falsa. Es uno menos el nivel de confianza del test de hipótesis. Es uno menos el p-valor.

13. Se desea conocer si la existencia de un determinado rasgo es más frecuente entre una determinada población A que entre otra determinada población B. Se han seleccionado dos muestras de tamaño N = 200 en cada una de las dos poblaciones. En la muestra extraída de A 4 personas tenían el rasgo. En la muestra extraída de B, el rasgo lo tenían 7 personas. ¿Qué test usarás para aceptar o rechazar la hipótesis de que la prevalencia de dicho rasgo es la misma en ambas poblaciones?. Test de Levene. Test de McNemar. ANOVA. Test exacto de Fisher.

14. Queremos conocer la evolución del conocimiento de matemáticas de los alumnos de 5.º de Educación Primaria, y para ello, sobre una muestra, se han realizado dos test de conocimientos, uno al inicio de curso, y otro al final de curso. Suponiendo normalidad en los datos, y varianzas iguales, tendremos que hacer…. … un test de rangos con signos de Wilcoxon. … un test de Welch. … un test t de Student con muestras independientes. … un test t de Student con muestras emparejadas.

15. Si durante la realización de un ANOVA obtenemos un p-valor de 0,10 en el test de Levene, entonces, con un nivel de confianza del 95 %,... … rechazaremos la igualdad de medias entre los grupos analizados. … aceptaremos la igualdad de medias entre los grupos analizados. … rechazaremos la igualdad de varianzas entre los grupos analizados. … aceptaremos la igualdad de varianzas entre los grupos analizados.

16. Se quiere conocer la capacidad hotelera de una ciudad. En la siguiente tabla se presenta agrupada la información sobre los hoteles de la ciudad, según el número de habitaciones que tienen. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Qué tipo de variable es «Número de habitaciones»?. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

17. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Qué gráfico es el más adecuado para representar la tabla?. Diagrama de sectores. Diagrama de rectángulos. Histograma. Gráfico de dispersión.

18. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es la marca de clase del segundo intervalo de la variable «Número de habitaciones», [20, 30)?. 10. 15. 20. 25.

19. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es la moda de la variable «Número de habitaciones»?. 29,0. 31,0. 33,0. 37,0.

20. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es el valor medio de la variable «Número de habitaciones»?. 29,4. 30,4. 33,8. 37,4.

21. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es la mediana de la variable «Número de habitaciones»?. 29,60. 31,16. 33,48. 35,82.

22. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es la varianza de la variable «Número de habitaciones»?. 28,99. 46,21. 67,75. 94,56.

23. Usando los datos de la tabla del ejercicio 1. ¿Cuál es el rango intercuartílico de la variable «Número de habitaciones»?. 9,27. 12,13. 15,15. 18,36.

24. Se ha recogido información de cinco familias donde se ha preguntado por el número de miembros en el hogar, y el número de vehículos que tienen con el objetivo de estudiar la relación entre ambas variables. En la tabla siguiente se presenta la información de ambas variables. Usando los datos de la tabla del ejercicio 2. Identifica la variable explicada y la explicativa. «Miembros en el hogar», la explicativa. «Número de vehículos» la explicada. «Número de vehículos», la explicada. «Miembros en el hogar», la explicativa. Ambas son explicadas. Ninguna de ellas puede asociarse a explicada o explicativa, tan solo se puede hablar de correlación.

25. Usando los datos de la tabla del ejercicio 2. ¿Qué gráfico usaremos para representar los datos?. Diagrama de sectores. Diagrama de rectángulos. Histograma. Gráfico de dispersión.

26. Usando los datos de la tabla del ejercicio 2. Calcula la covarianza entre ambas variables «Miembros en el hogar» y «Número de vehículos». 0,505. 0,760. 1,174. 1,351.

27. Usando los datos de la tabla del ejercicio 2. Calcula la recta de regresión que indica el «Número de vehículos» esperado en función del número de «Miembros en el hogar». Vehículos = −0,432 · (Miembros) − 0,591. Vehículos = −0,432 · (Miembros) + 0,591. Vehículos = 0,432 · (Miembros) − 0,591. Vehículos = 0,432 · (Miembros) + 0,591.

28. Se desea conocer la proporción de jóvenes que realizan extraescolares relacionadas con el deporte. Para ello se ha tomado una muestra de 200 jóvenes de secundaria y 200 jóvenes de bachillerato. La proporción de jóvenes que hacen extraescolares deportivas para cada uno de los dos grupos aparece en la siguiente tabla. Usando los datos de la tabla del ejercicio 3. Con un nivel de confianza del 95 %, ¿cuál es el intervalo de confianza para la proporción de jóvenes de secundaria que hacen extraescolares deportivas?. (0,431 – 0,689). (0,461 – 0,659). (0,491 – 0,629). (0,521 – 0,599).

29. Usando los datos de la tabla del ejercicio 3. ¿Qué tamaño muestral habría sido necesario para que el error muestral a la hora de estimar la proporción de estudiantes de secundaria que hacen extraescolares deportivas fuera inferior a 0,025?. 915. 1315. 1515. 1815.

30. Usando los datos de la tabla del ejercicio 3. Para saber si existe una diferencia significativa en el porcentaje de jóvenes que hacen extraescolares deportivas entre secundaria y bachillerato, ¿qué test de hipótesis se podría utilizar?. t de Student de muestras independientes. t de Student de muestra emparejadas. Test de normalidad. Chi-Cuadrado.