Mi prueba

Un almacén de datos de tipo clave/valor está optimizado para _____________. imponer restricciones. búsquedas simples. uniones de tablas.

_____________ admiten de forma nativa el análisis de relaciones entre entidades. Bases de datos de familia de columnas. Bases de datos de documentos. Bases de datos de grafos. Almacenes clave‑valor.

El flujo de trabajo para crear una solución de análisis en Microsoft Power BI comienza con ______. Power BI Desktop. la aplicación de Power BI para teléfono. el servicio Power BI.

Estás desplegando una aplicación de software como servicio (SaaS) que requiere una base de datos relacional para el Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP). ¿Qué servicio de Azure deberías usar para soportar la aplicación?. Azure Cosmos DB. Azure HDInsight. Azure SQL Database. Azure Synapse Analytics.

¿Cuáles son los dos beneficios de las ofertas de bases de datos relacionales de plataforma como servicio (PaaS) en Azure, como Azure SQL Database? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. Acceso a las últimas funciones. Control total sobre los procesos de copia de seguridad y restauración. Servicios de aprendizaje automático en base de datos. Reducción del esfuerzo administrativo para la gestión de la infraestructura del servidor.

Necesitas consultar la tabla para devolver la cantidad media de ventas diarias. La salida debe producir los siguientes resultados. ¿Cómo deberías completar la consulta? Para responder, arrastra los valores apropiados a los objetivos correctos. Cada valor puede usarse una vez, más de una vez, o no usarse en absoluto. Puede que tengas que arrastrar la barra dividida entre paneles o desplazarte para ver contenido. _______ SalesDate, AVG(SalesAmount) FROM Sales. _______ SalesDate ORDER BY SalesDate.

Un equipo de desarrolladores tiene ordenadores que ejecutan Windows 10 y Ubuntu Desktop. Los desarrolladores deben conectarse y consultar una base de datos Azure SQL desde cada uno de sus ordenadores. Los desarrolladores requieren funciones de asistencia de código como IntelliSense. ¿Qué deberían usar los desarrolladores?. sqlcmd. Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS). Azure Data Studio. Azure Data Explorer.

Debes asegurarte de que los usuarios usen autenticación multifactor (MFA) al conectarse a una base de datos Azure SQL. ¿Qué tipo de autenticación deberías usar?. Autenticación del principal de servicio. Azure Active Directory (Azure AD) autenticación. Autenticación SQL. Autenticación de certificados.

____________ es una plataforma como servicio (PaaS) de base de datos relacional que usa procesamiento masivamente paralelo (MPP). Azure SQL Database. Azure Synapse Analytics. Azure Database for MariaDB. SQL Server en máquinas virtuales de Azure.

____________ ordena físicamente los datos en una tabla según los valores de una columna especificada. Una vista. Un índice agrupado. Un procedimiento almacenado. Un índice no agrupado.

¿Datos estructurados donde cada fila representa una única entidad de datos y qué tipo de esquema se usa?. XML. tabular. Blob. JSON.

En una base de datos relacional la ____________ identifica de manera única cada fila de una tabla. clave foránea. clave primaria. índice no agrupado. cláusula WHERE.

___________ presenta contenido definido por una consulta. Un montón (heap) Un procedimiento almacenado Una vista Un índice. Un montón (heap). Un procedimiento almacenado. Una vista. Un índice.

¿Qué servicio de Azure ofrece la mayor compatibilidad para bases de datos migradas desde Microsoft SQL Server 2019 edición Enterprise?. Azure SQL Database. Azure Database for MySQL. Azure SQL Managed Instance. un pool elástico Azure SQL Database.

¿Qué configuración solo se puede configurar durante la creación de una cuenta de base de datos de Azure Cosmos?. Geo-redundancia. Escrituras multirregión. Tipo de cuenta de producción o no producción. API.

Tienes una cuenta de Azure Cosmos DB que utiliza la API Core (SQL). ¿Qué dos configuraciones puedes configurar a nivel de contenedor? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. El rendimiento. La región de Read. La clave de partición. la API.

Tu empresa está diseñando un almacén de datos que contendrá datos de estudiantes. Los datos tienen el siguiente formato. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías usar?. Grafo. clave/valor. Objeto. columnar.

¿Qué solución de almacenamiento soporta el control de acceso basado en roles (RBAC) a nivel de archivo y carpeta?. Azure Disk Storage. Azure Data Lake Storage. Azure Blob storage. Azure Queue storage.

Necesitas almacenar datos en almacenamiento Azure Blob durante siete años para cumplir con los requisitos de cumplimiento de tu empresa. El tiempo de recuperación de los datos no es importante. La solución debe minimizar los costes de almacenamiento. ¿Qué nivel de almacenamiento deberías usar?. Archivo. Caliente. Frío.

¿Qué tipo de almacén de datos no relacional soporta un esquema flexible, almacena los datos como archivos JSON y almacena todos los datos de una entidad en el mismo documento?. documento. columnar. Grafo. Serie temporal.

Para configurar una cuenta de Azure Storage para admitir tanto seguridad a nivel de carpeta como manipulación atómica de directorios, debes ______________. habilitar el espacio de nombres jerárquico. establecer el tipo de cuenta como BlobStorage. establecer el rendimiento como Premium. establecer la replicación en almacenamiento georredundante con acceso de lectura (RA‑GRS).

Puedes consultar una base de datos de grafos en Azure Cosmos DB…. como un documento JSON usando un lenguaje similar a SQL. como un almacén de filas particionado usando Cassandra Query Language (CQL). como un almacén de filas particionado usando Language‑Integrated Query (LINQ). como nodos y aristas usando el lenguaje Gremlin.

Al aprovisionar una cuenta de Azure Cosmos DB, ¿qué función proporciona redundancia dentro de una región de Azure?. Replicación multi-maestro. Zonas de disponibilidad. El fuerte nivel de consistencia. Conmutación por fallo automático.

¿Cuál es una ventaja de la API de tablas de Azure Cosmos en comparación con el almacenamiento de Azure Table?. proporciona resiliencia si una región de Azure falla. soporta la partición. proporciona una mayor capacidad de almacenamiento. soporta un modelo multi-maestro.

Tu empresa necesita diseñar una base de datos que muestre cómo los cambios en el tráfico de red en una área de la red afectan al tráfico de red en otras áreas. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías usar?. Grafo. clave/valor. documento. columnar.

Azure Databricks puede consumir datos desde Azure SQL Database. si. no.

Azure Databricks puede consumir datos desde Azure Event Hubs. si. no.

Azure Databricks puede consumir datos desde Azure Cosmos DB. si. no.

Al aprovisionar una instancia de Azure Cosmos DB, debes especificar qué tipo de API usarás. cuenta (account). contenedor (container). base de datos (database). elemento (item).

Necesitas almacenar datos usando almacenamiento en Azure Table. ¿Qué deberías crear primero?. una instancia de Azure Cosmos DB. una cuenta de almacenamiento. un contenedor de blob. una tabla.

Necesitas recomendar un servicio de almacenamiento de datos que cumpla los siguientes requisitos: ● Acceso ● nativo a API SQL Índices configurables ¿Qué deberías recomendar?. Azure Files. Azure Blob storage. Azure Table Storage. Azure Cosmos DB.

Para configurar una cuenta de Azure Storage de modo que admita listas de control de acceso (ACLs) con permisos a nivel de objeto, debes _________. habilitar el espacio de nombres jerárquico. establecer el tipo de cuenta como BlobStorage. establecer el rendimiento como Premium. establecer la replicación como RA‑GRS.

Tu empresa necesita diseñar una base de datos que ilustre las relaciones entre los niveles de utilización de los dispositivos individuales de red a lo largo de una red local. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías usar?. Grafo. clave/valor. documento. columnar.

Gestionas una aplicación que almacena datos en una carpeta compartida en un servidor Windows. Necesitas mover la carpeta compartida a Azure Storage. ¿Qué tipo de almacenamiento de Azure deberías usar?. Cola. Blob. archivo. Tabla.

Tu empresa está diseñando una base de datos que contendrá datos de sesión para una página web. Los datos incluirán notificaciones, atributos de personalización y productos que se añaden a un carrito de la compra. ¿Qué tipo de almacén de datos proporcionará la menor latencia para recuperar los datos?. clave/valor. Grafo. columnar. documento.

Tienes una aplicación que funciona en Windows y requiere acceso a una unidad asignada. ¿Qué servicio de Azure deberías usar?. Azure Files. Azure Blob storage. Azure Cosmos DB. Azure Table Storage.

Tu empresa está diseñando una aplicación que escribirá un gran volumen de datos JSON y tendrá un esquema definido por la aplicación. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías usar?. columnar. clave/valor. documento. Grafo.

Necesitas recomendar un almacén de datos no relacional optimizado para almacenar y recuperar archivos de texto, vídeos, flujos de audio e imágenes de disco virtual. El almacén de datos debe almacenar datos, algunos metadatos y un ID único para cada archivo. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías recomendar?. clave/valor. columnar. Objeto. documento.

Tu empresa está diseñando un almacén de datos para sensores de temperatura conectados a internet. Los datos recopilados se utilizarán para analizar las tendencias de temperatura. ¿Qué tipo de almacén de datos deberías usar?. relacional. Serie temporal. Grafo. columnar.

Cuando se usa la API Gremlin de Azure Cosmos DB, el tipo de recurso de contenedor se proyecta como un _________. graph (grafo). table (tabla). partition key (clave de partición). document (documento).

¿En qué dos niveles se puede establecer el rendimiento de una cuenta de base de datos de Azure Cosmos? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. Base de datos. Ítem. contenedor. Partición.

¿Cuál es una característica de los datos no relacionales?. sin índices. Entidades autodescriptivas. un esquema bien definido. No hay valores de clave únicos.

_______________ es una característica de Azure Synapse Analytics que recupera datos desde Azure Blob Storage utilizando consultas Transact‑SQL. Un espacio de nombres jerárquico. Azure Synapse Link. PolyBase. El Servicio de Movimiento de Datos (DMS).

Necesitas recopilar datos de telemetría en tiempo real de una aplicación móvil. ¿Qué tipo de carga de trabajo describe este escenario?. Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP). lote. Procesamiento masivamente paralelo (MPP). Streaming.

Tienes un pool SQL dedicado en Azure Synapse Analytics que solo se usa activamente cada noche durante ocho horas. Necesitas minimizar al máximo el coste del pool SQL dedicado durante los tiempos de inactividad. La solución debe garantizar que los datos permanezcan intactos. ¿Qué deberías hacer en el pool SQL dedicado?. Reduce la escala de las unidades de almacenamiento de datos (DWUs). Pon el pool en pausa. Crea un punto de restauración definido por el usuario. Elimina la piscina.

¿Qué componente de Azure Data Factory inicia la ejecución de una canalización?. Un flujo de control. un disparador (un trigger). un parámetro. Una actividad.

Tu empresa tiene una solución de informes que tiene informes paginados. Los informes consultan un modelo dimensional en un almacén de datos. ¿Qué tipo de procesamiento utiliza la solución de informes?. Procesamiento de flujos. Procesamiento por lotes. Procesamiento Analítico en Línea (OLAP). Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP).

¿Qué dos actividades se pueden realizar completamente usando el servicio Microsoft Power BI sin depender de Power BI Desktop? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Creación de informes y paneles. Intercambio y distribución de informes. Modelado de datos. Adquisición y preparación de datos.

En Azure Data Factory, puedes usar ________ para orquestar actividades de una canalización que dependen de la salida de otras actividades de la misma canalización. un control de flujo. un conjunto de datos. un servicio vinculado. un tiempo de ejecución de integración.

Necesitas desarrollar una solución para proporcionar datos a los directivos. La solución debe proporcionar una interfaz gráfica interactiva, mostrar varios indicadores clave de rendimiento y apoyar la exploración de datos mediante el uso de drill down. ¿Qué deberías usar en Microsoft Power BI?. Una visión. Un informe. Un flujo de datos. Microsoft Power Apps.

¿Qué dos servicios de Azure se pueden usar para aprovisionar clústeres Apache Spark? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Azure Time Series Insights. Azure HDInsight. Azure Databricks. Azure Log Analytics.

Tienes una aplicación de control de calidad que lee datos de un almacén de datos. ¿Qué tipo de procesamiento utiliza la solicitud?. Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP). Procesamiento por lotes. Procesamiento Analítico en Línea (OLAP). Procesamiento de flujos.

¿Qué tres objetos se pueden añadir a un panel de control de Microsoft Power BI? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Una página de informe. Una diapositiva de Microsoft PowerPoint. Una visualización a partir de un informe. Un flujo de datos. Un cuadro de texto.

¿Qué componente de Azure Data Factory proporciona el entorno de cómputo para actividades?. Paquetes SSIS. Un tiempo de ejecución de integración. Un flujo de control. Un oleoducto.

Un elemento de Microsoft Power BI ____________ permite a los usuarios crear documentos altamente formateados, con diseño fijo, optimizados para impresión y archivo. panel (dashboard). informe interactivo (interactive report). informe paginado (paginated report). suscripción (subscription).

¿Cuáles son dos usos de la visualización de datos? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Representar tendencias y patrones a lo largo del tiempo. Implementar aprendizaje automático para predecir valores futuros. Comunicar la importancia de los datos. Aplicar la lógica de negocio en todos los informes.

Necesitas usar Transact-SQL para consultar archivos en Azure Data Lake Storage Gen 2 desde un almacén de datos de Azure Synapse Analytics. ¿Qué deberías usar para consultar los archivos?. Azure Functions. Servicios de Integración de Microsoft SQL Server (SSIS). PolyBase. Azure Data Factory.

Puedes copiar un panel entre áreas de trabajo de Microsoft Power BI. Si. No.

Un panel de Microsoft Power BI solo puede mostrar visualizaciones de un único conjunto de datos. Si. No.

Un panel de Microsoft Power BI puede mostrar visualizaciones desde un libro de Microsoft Excel. Si. No.

¿Cuáles son las tres características de una carga de trabajo de Procesamiento de Transacciones en Línea (OLTP)? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Datos desnormalizados. Escrituras intensas y lecturas moderadas. Escrituras ligeras y lecturas pesadas. Esquema definido en una base de datos. Esquema definido al leer datos no estructurados de una base de datos. Datos normalizados.

¿Cuál es el propósito principal de un almacén de datos?. para proporcionar respuestas a consultas complejas que dependen de datos de múltiples fuentes. proporcionar servicios de transformación entre almacenes de datos fuente y destino. proporcionar almacenamiento de solo lectura de datos históricos relacionales y no relacionales. proporcionar almacenamiento para aplicaciones transaccionales de línea de negocio (LOB).

En una carga de trabajo de data warehousing, los datos ____________. de una única fuente se distribuyen a múltiples ubicaciones. de múltiples fuentes se combinan en una única ubicación. se agregan a una cola para que múltiples sistemas los procesen. se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje automático.

Azure Databricks es una plataforma analítica basada en Apache Spark. Si. No.

Azure Analysis Services se utiliza para cargas de trabajo transaccionales. Si. No.

Azure Data Factory orquesta flujos de trabajo de integración de datos. Si. No.

¿Qué deberías usar para crear un informe paginado de Microsoft Power BI?. Charticulator. Power BI Escritorio. el servicio Power BI. Power BI Report Builder.

Azure Databricks es una plataforma analítica basada en Apache Spark. Si. No.

Azure Analysis Services se utiliza para cargas de trabajo transaccionales. Si. No.

Azure Data Factory orquesta flujos de trabajo de integración de datos. Si. No.

¿Qué escenario es un ejemplo de carga de trabajo en streaming?. Enviar transacciones de más de un mes a un archivo. enviar transacciones diariamente desde dispositivos de punto de venta (POS). Enviar datos de telemetría desde dispositivos de borde. Envío de metadatos de infraestructura en la nube cada 30 minutos.

Cargas de trabajo por lotes (Batch workloads) _________________. procesar datos en memoria, fila por fila. recopilar y procesar datos como máximo una vez al día. procesar datos a medida que llegan en tiempo casi real. recopilar datos y luego procesarlos cuando se cumple una condición.

Procesar pagos de salario una vez al mes es batch. Si. No.

Un aerogenerador enviando 50 lecturas/seg es streaming. Si. No.

Un medidor eléctrico que envía una lectura al día es streaming. Si. No.

Un gráfico de barras que muestre las ventas acumuladas de año por región es un ejemplo de qué tipo de analítica se realiza. Predictivo. Prescriptivo. Descriptivo. Diagnóstico.

El procesamiento de flujo tiene acceso a los datos más recientes o a datos en una ventana deslizante. Si. No.

El procesamiento por lotes debe ocurrir inmediatamente y con latencia de segundos o milisegundos. Si. No.

El procesamiento de flujo se usa para funciones simples, agregaciones o cálculos como promedios móviles. Si. No.

Necesitas realizar consultas híbridas de procesamiento transaccional y analítico (HTAP) contra fuentes de datos de Azure Cosmos DB utilizando Azure Synapse Analytics. ¿Qué deberías usar?. Pipelines Synapse. un pool SQL de Synapse. Synapse Link. Synapse Studio.

Necesitas crear una visualización de los totales de ventas por trimestre como se muestra en el siguiente anexo. ¿Qué deberías crear en Power BI Desktop?. Un mapa de cascadas. Una tabla de cinta. Un gráfico de barras. Un árbol de descomposición.

El procesamiento por lotes está optimizado para manejar grandes conjuntos de datos. Si. No.

El procesamiento de flujo está optimizado para realizar análisis complejos de conjuntos de datos. Si. No.

La latencia del procesamiento por lotes generalmente se mide en segundos o milisegundos. Si. No.

Tienes las siguientes dos tablas de datos de clientes. ¿Qué tipo de datos contienen las tablas?. Estructurado. No relacional. semiestructurado. no estructurado.

Puedes consultar (hacer query) una base de datos de grafos en Azure Cosmos DB __________. como nodos y aristas utilizando el lenguaje Gremlin. como un almacén de filas particionado utilizando Cassandra Query Language (CQL). como un almacén de filas particionado utilizando Language‑Integrated Query (LINQ).

¿Qué función Azure Blob Storage te permite sincronizar una cuenta de Blob Storage con una caché externa?. el nivel de acceso en caliente. cambiar la señal. Instantáneas. Versionado.

Tienes una base de datos local de Microsoft SQL Server. Necesitas migrar la base de datos a la nube. La solución debe cumplir con los siguientes requisitos: * Minimizar el esfuerzo de mantenimiento. * Soporte para las funciones de Correo de Base de Datos y Corredor de Servicios. ¿Qué deberías incluir en la solución?. Azure SQL Database single database. un pool elástico Azure SQL Database. Azure SQL Managed instance. SQL Server en máquinas virtuales Azure.

Para crear un panel (dashboard), puedes usar _____________. solo la aplicación Microsoft Power BI Desktop. solo la aplicación móvil Microsoft Power BI. solo el servicio Microsoft Power BI. tanto la aplicación Microsoft Power BI Desktop como el servicio Power BI.

¿Qué dos características distinguen Delta Lake de Azure Data Lake Storage? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. Soporte para datos por lotes. Aplicación del esquema. soporte para un runtime de Apache Spark. Consistencia transaccional. Soporte para Datos en Streaming.

UNE. Aislamiento. Atomicidad. Consistencia. Durabilidad.

¿Qué es una función de un almacén de datos moderno?. Solo soporta procesamiento por lotes. Soporta procesamiento en tiempo real y por lotes. proporciona procesamiento analítico en línea integrado o nativo. Almacena solo datos en bruto.

Una cuenta de Azure Storage debe tener ___________ habilitado para admitir Azure Data Lake Storage. Eliminación suave de blobs. Espacio de nombres jerárquico. Compartición de archivos grandes. Control de versiones.

¿Qué se puede usar con soporte nativo para notebooks para consultar y visualizar datos mediante una interfaz web?. Azure Databricks. pgAdmin. Microsoft Power BI.

Tienes los datos guardados en el siguiente formato. ¿Qué formato se utilizó?. XML. HTML. YAML. JSON.

Tienes los datos guardados en el siguiente formato. ¿Qué formato se utilizó?. JSON. YAML. HTML. XML.

¿Qué propiedad de transacción de base de datos garantiza que los cambios transaccionales en una base de datos se preserven durante reinicios inesperados del sistema operativo?. Consistencia. Atomicidad. Durabilidad. Aislamiento.

GRANT, REVOKE, and DENY are examples of which type of SQL statement?. Data Definition language (DDL). Data Control Language (DCL). Data Manipulation Language (DML).

Azure Blob Storage page blobs están optimizados para ____________. operaciones de adición. operaciones de lectura y escritura aleatorias. almacenar datos clave‑valor. almacenar grandes objetos binarios que cambian con poca frecuencia.

¿Qué propiedad de transacción de base de datos garantiza que las transacciones individuales se ejecuten solo una vez y que tengan éxito en su totalidad o se reviertan?. atomicidad. durabilidad. aislamiento. consistencia.

¿Qué servicio de almacenamiento de Azure implementa el modelo clave/valor?. Azure Queue. Azure Files. Azure Table. Azure Blob.

Los usuarios y seguidores de redes sociales en una base de datos de grafos son un ejemplo de _______________. semi‑structured data → datos semiestructurados. structured data → datos estructurados. unstructured data → datos no estructurados.

________________ combina un data warehouse relacional basado en Microsoft SQL Server, escalable y de alto rendimiento, con la flexibilidad de un data lake y Apache Spark de código abierto. Azure Databricks. Azure HDInsight. Azure Stream Analytics. Azure Synapse Analytics.

En un modelo analítico, cualquier punto donde las dimensiones se intersectan representa. un cubo. una dimensión agregada. una medida agregada.

Planeas desplegar una app. La aplicación requiere un servicio de datos no relacional que proporcione garantías de latencia inferiores a 10 ms para lecturas y escrituras. ¿Qué deberías incluir en la solución?. Azure Blob storage. Azure Files. Azure Table Storage. Azure Cosmos DB.

Una base de datos no relacional ______________. impone un esquema fijo a los datos. almacena entidades sin un valor de clave único. almacena datos en tablas relacionales. almacena datos sin un esquema fijo.

En una base de datos transaccional que garantiza atomicidad, todas las instrucciones de una transacción debe completarse correctamente o la transacción debe poder volver atrás. Si. No.

En una base de datos transaccional que garantiza la consistencia, todos los cambios de datos serán registrados y contabilizados. Si. No.

En una base de datos transaccional que garantiza aislamiento, los procesos solo pueden ver datos en un estado consistente. Si. No.

Tienes los datos guardados en el siguiente formato. ¿Qué formato se utilizó?. YAML. CSV. JSON. HTML.

______ es responsable de gestionar la seguridad de los datos en una base de datos. A data analyst → Un analista de datos. A data engineer → Un ingeniero de datos. A data scientist → Un científico de datos. A database administrator → Un administrador de bases de datos.

Hacer copias de seguridad y restaurar datos es responsabilidad de un ____________. data analyst → analista de datos. data engineer → ingeniero de datos. data scientist → científico de datos. database administrator → administrador de bases de datos.

¿Qué se requiere para aprovisionar Azure Data Lake Storage en una cuenta de Azure Storage?. El versionado debe estar desactivado. El espacio de nombres jerárquico debe ser deshabilitado. La versión debe estar activada. Se debe habilitar el espacio de nombres jerárquico.

Las tablas de bases de datos de Microsoft SQL Server almacenan _____________. non‑relational data → datos no relacionales. relational data → datos relacionales. semi‑structured data → datos semiestructurados.

___________ puede utilizarse como parte de una solución lift‑and‑shift para migrar una aplicación local a la nube con cambios mínimos. Un grupo elástico de Azure SQL Database (An Azure SQL Database elastic pool). Una instancia de SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure (An instance of SQL Server on Azure Virtual Machines). Una base de datos única en Azure SQL Database (A single database in Azure SQL Database).

En Microsoft Power BI, un(a) __________ es una colección de visualizaciones que aparecen juntas en una o más páginas. dashboard → panel. dataset → conjunto de datos. report → informe. tile → mosaico.

Une. Los datos se recuperan y procesan antes de guardarse en un sistema de destino. Los datos se guardan en un sistema de destino y luego se procesan. Los datos se extraen de un sistema origen y luego se guardan en un sistema destino.

Qué se utiliza para definir una consulta en trabajos de procesamiento de flujos en Azure Stream Analytics?. YAML. KQL. SQL. XML.

Los archivos en formato XML son ejemplos de ____________. datos relacionados. datos semi-estructurados. datos no estructurados.

En una base de datos totalmente normalizada, ¿cómo se leen y escriben los datos para una sola entidad?. Los datos se leen de múltiples tablas y se escriben en varias tablas. Los datos se leen de una única tabla y se escriben en una sola tabla. Los datos se leen de una única tabla y se escriben en varias tablas. Los datos se leen de varias tablas y se escriben en una sola tabla.

Cuál es una característica principal de una base de datos relacional?. Una estructura de datos flexible. Los datos se consultan y manipulan utilizando una variante del lenguaje SQL. Falta de dependencias entre tablas. Una gran cantidad de datos duplicados.

La cláusula ____________________ puede utilizarse en sentencias del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) para especificar los criterios que las filas deben cumplir. ALTER. JOIN. SET. WHERE.

El procesamiento de flujo (stream processing) se utiliza para _______________ con latencia. analítica compleja con baja. analítica simple con alta. analítica simple con baja.

¿Cuál es una característica de una base de datos no relacional?. soporte completo para Transact-SQL. un esquema fijo. Entidades autodescriptivas.

¿Qué deberías usar para eliminar automáticamente los blobs de Azure Blob Storage?. Almacenamiento de archivos. El feed de cambios. Eliminación suave. Una política de gestión del ciclo de vida.

En el almacenamiento de Azure Table, ¿cada fila de una tabla debe identificarse de forma única por qué dos componentes? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución. Una clave de partición. Un rango. Una clave de fila. Una marca temporal.

__________________ es responsable de crear visuales y gráficos que ayudan a una empresa a tomar decisiones informadas. data analyst → Un analista de datos. data engineer → Un ingeniero de datos. data scientist → Un científico de datos. A database administrator → Un administrador de bases de datos.

Necesitas almacenar datos de los registros de eventos que estén semi-estructurados y que se reciban a medida que ocurren los registros. Azure Table Storage. Azure Queue storage. Azure Files.

Azure Data Lake Storage puede utilizarse como un área de preparación (staging area) para datos ingeridos antes de convertirlos a un formato adecuado para análisis. Si. No.

Azure Data Factory es un motor de análisis que utiliza una arquitectura de procesamiento masivamente paralelo (MPP). Si. No.

Azure HDInsight permite crear modelos tabulares desde múltiples orígenes de datos para admitir consultas OLAP. Si. No.

_________________ permite que varias bases de datos de Azure SQL compartan recursos como memoria, espacio de almacenamiento y potencia de procesamiento. Un servidor Azure SQL. Un grupo elástico. Data Migration Assistant. Una red virtual.

Un banco tiene un sistema que gestiona las transacciones financieras. Cuando transfieres dinero entre cuentas. El sistema nunca debe recuperar un valor para la cuenta de origen que refleje el saldo previo a la transferencia y un valor para la cuenta de destino que refleje el saldo posterior a la transferencia. ¿De qué semántica ACID es este ejemplo?. Atomicidad. Durabilidad. Consistencia. Aislamiento.

Une. Data warehouses. Dimension tables. Extract, transform, and load (ETL). Fact tables. Online analytical processing (OLAP).

¿De qué tarea es responsable un ingeniero de datos?. Explora datos para identificar tendencias. Implementar políticas, herramientas y procesos para planes de respaldo y recuperación. Diseñar y construir modelos analíticos. Diseñar e implementar almacenes de datos para cargas de trabajo analíticas.

El motor de canalizaciones utilizado en Azure Data Factory también está disponible en…. Azure Databricks. Azure HDInsight. Azure SQL Database. Azure Synapse Analytics.

Los datos en un data warehouse pueden agregarse y cargarse en un modelo de procesamiento analítico en línea (OLAP), que también se conoce como un _____________. cubo. lago de datos. dimensión. medida.

_____________ se utilizan para comparar dos medidas numéricas e identificar una relación o correlación entre ellas. Gráficos de barras. Gráficos circulares. Gráficos de dispersión. Tablas.

En Microsoft Power BI, puedes crear ______________ para hacer drill‑up o drill‑down rápidamente y encontrar valores agregados en distintos niveles de una dimensión. un panel (a dashboard). una tabla de hechos (a fact table). una clave única (a unique key). una jerarquía de atributos (an attribute hierarchy).

Qué formato de archivo tiene nombres y tipos de datos definidos para cada columna y utiliza almacenamiento columnar comprimido?. HTML. CSV. Apache Parquet. JSON.

En una base de datos totalmente desnormalizada, ¿cómo se leen y escriben los datos para una sola entidad?. Los datos se leen de una única tabla y se escriben en una sola tabla. Los datos se leen de varias tablas y se escriben en una sola tabla. Los datos se leen de una única tabla y se escriben en varias tablas. Los datos se leen de múltiples tablas y se escriben en varias tablas.

Los datos almacenados en el nivel de acceso Hot de Azure Blob Storage se guardan en medios de alto rendimiento. Si. No.

Los datos almacenados en el nivel de acceso Hot de Azure Blob Storage se guardan en medios de alto rendimiento. Si. No.

El nivel de acceso Archive en Azure Blob Storage tiene la latencia más alta de los tres niveles disponibles. Si. No.

El procesamiento de transacciones en línea (OLTP) se basa en un sistema de base de datos donde el almacenamiento de datos está optimizado tanto para operaciones de lectura como de escritura. Si. No.

El procesamiento analítico en línea (OLAP) se basa en un sistema de base de datos donde el almacenamiento de datos está optimizado tanto para operaciones de lectura como de escritura. Si. No.

Los data warehouses están optimizados para operaciones de lectura. Si. No.

¿Un sistema de punto de venta al por menor (POS) es un ejemplo de qué tipo de solución. un almacén de datos. procesamiento analítico en línea (OLAP). extraer, transformar y cargar (ETL). procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

En una base de datos de grafos, los bordes (edges) especifican relaciones entre…. column families → familias de columnas. facts → hechos. vertexes → vértices. tables → tablas.

¿Qué representa una instancia individual de una entidad de datos?. Una columna. Una tabla. Una célula. Una fila.

Las bases de datos relacionales se usan comúnmente para almacenar y consultar…. blobs. datos semiestructurados. datos estructurados. datos no estructurados.

Esta oferta Azure SQL ofrece una compatibilidad casi del 100 % con instancias de Microsoft SQL Server locales, mientras proporciona actualizaciones automáticas. ¿Copias de seguridad y tareas de mantenimiento?. Azure SQL Managed Instance. SQL Server on Azure Virtual Machines. Azure SQL Database. Azure SQL Edge.

Un proceso de extracción, carga y transformación (ELT) requiere…. una canalización de datos que incluya un motor de transformación. un motor de transformación independiente. un almacén de datos de destino lo suficientemente potente como para transformar datos. datos totalmente procesados antes de cargarse en el almacén de destino.

En un modelo analítico diseñado como un esquema en estrella, las entidades mediante las cuales agregas o segmentas las medidas se llaman _________. cubos. dimensiones. hechos. esquemas.

Une. A. Azure Blob Storage. B. Azure Cosmos DB for NoSQL. C. Azure Data Factory. D. Azure SQL Database.

El nivel de acceso Cool es el nivel predeterminado de una cuenta de Azure Storage. Si. No.

Los append blobs están optimizados para operaciones de lectura y escritura aleatorias. Si. No.

Recuperar datos desde el nivel de acceso Archive tarda horas en completarse. Si. No.

La API de Azure Cosmos DB ______________ permite el uso de instrucciones SELECT para recuperar documentos desde Azure Cosmos DB. para NoSQL. para Apache Gremlin. para MongoDB. para Table.

Creas Azure File Storage dentro de una cuenta de almacenamiento. Si. No.

El nivel Premium de Azure File Storage usa hardware basado en HDD en un centro de datos. Si. No.

El nivel Standard de Azure File Storage usa SSD. Si. No.

____________ proporciona una gama completa de funciones de modelado de datos y edición de informes de Power BI. Microsoft Power BI Desktop. El servicio de Microsoft Power BI. La aplicación móvil de Microsoft Power BI.

Después de crear modelos de datos y reportes en Microsoft Power BI, puedes publicarlos en __________. Power BI Desktop. Power Query. la aplicación móvil de Power BI. el servicio de Power BI.

¿Qué tipo de recurso de Azure admite la configuración serverless de una base de datos Azure SQL?. SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure. un grupo elástico (elastic pool) de Azure SQL Database. una base de datos única en Azure SQL Database. Azure SQL Managed Instance.

Los sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP) son especialmente adecuados para cargas de trabajo analíticas porque los datos están ______________. limitados en tamaño. optimizados para transacciones. pre‑agregados. de solo lectura.

Une. Java Script. KQL. PYTHON. SQL.

¿Qué API de Azure Cosmos DB deberías usar para una base de datos de grafos?. Tabla. Cassandra. NoSQL. Gremlin.

En un modelo de datos analítico, ¿qué tipo de tabla contiene entidades que se utilizan para agregar valores numéricos, donde cada entidad está representada por una fila con un valor de clave único?. tabla puente (bridge). tabla de dimensión (dimension). tabla de hechos (fact).

¿Cuál es una diferencia entre los datos estructurados y los datos semiestructurados?. Los datos estructurados tienen un esquema fijo y los datos semiestructurados tienen un esquema flexible. Solo los datos estructurados admiten entidades. Los datos estructurados tienen un esquema flexible y los datos semiestructurados tienen un esquema fijo. Solo los datos estructurados admiten atributos.

Contesta. Los administradores de bases de datos aplican rutinas de limpieza de datos y convierten los datos en información útil. Los ingenieros de datos administran bases de datos, almacenan copias de seguridad de los datos y restauran los datos en caso de un fallo. Los analistas de datos crean visualizaciones y permiten que las empresas tomen decisiones basadas en datos.

Un banco necesita garantizar que, después de que una transacción de transferencia entre cuentas se complete, los saldos actualizados persistan incluso si el sistema de base de datos que aloja la transacción se vuelve temporalmente no disponible. ¿De qué semántica ACID es este un ejemplo?. durabilidad. aislamiento. atomicidad. consistencia.

¿Qué lenguaje se utiliza para definir consultas en Azure Synapse Data Explorer?. Bash. PowerShell. KQL. KQL.

El servicio ____________ está optimizado para soluciones de IoT. Azure SQL Database. Azure SQL Edge. Azure SQL Managed Instance. SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure.

UNE. En una base de datos relacional, el esquema se define antes de que los datos se escriban en la tabla. Los almacenes de datos clave‑valor están altamente optimizados para consultas complejas que contienen múltiples joins. Una base de datos relacional se usa comúnmente para almacenar y consultar datos estructurados.

El formato de archivo _____________ se utiliza para almacenar datos delimitados, separa los campos de datos usando comas y termina las filas usando un salto de línea (carriage return). CSV. JSON. ORC. TSV.

El formato de archivo _____________ usa un esquema de documento jerárquico para definir entidades de datos que tienen múltiples atributos. CSV. JSON. ORC. TSV.

UNE. Azure Cosmos DB for Apache Cassandra API. Azure Cosmos DB for Apache Gremlin API. Azure Cosmos DB for NoSQL API. Azure Cosmos DB for Table API.

¿Qué API de Azure Cosmos DB deberías usar para una base de datos de grafos?. Azure Cosmos DB para Table. Azure Cosmos DB para Apache Cassandra. Azure Cosmos DB para NoSQL. Azure Cosmos DB para Apache Gremlin.

_____________ son responsables de la disponibilidad, el rendimiento y la optimización de las bases de datos. Analistas de datos. Ingenieros de datos. Científicos de datos. Administradores de bases de datos.

UNE. A. Infraestructura como servicio. B. Plataforma como servicio. C. Software como servicio.

Un banco necesita garantizar que una transacción que implica debitar fondos de una cuenta de origen y acreditar los mismos fondos en una cuenta de destino complete ambas acciones. Si alguna acción falla, la otra también debe fallar. ¿De qué semántica ACID es este un ejemplo?. consistencia. durabilidad. atomicidad. aislamiento.

La rehidratación de blobs ocurre en Azure Blob Storage cuando un blob se mueve entre qué niveles de acceso?. De Hot a Cool. De Hot a Archive. De Cool a Archive. De Archive a Cool.

Cuál actividad es la más común en las cargas de trabajo transaccionales?. Registrar pequeñas unidades de eventos de trabajo en tiempo real. Agregar grandes cantidades de datos. Producir informes complejos. Realizar exploración de datos en modo autoservicio.

Tienes una aplicación bancaria que transfiere dinero hacia y desde cuentas ¿De qué tipo de solución es este un ejemplo?. procesamiento de transacciones en línea (OLTP). procesamiento analítico en línea (OLAP). extracción, transformación y carga (ETL). un almacén de datos (data warehouse.

UNE. Analista de datos. Arquitecto de datos. Ingeniero de datos. Administrador de BBDD.

Roles. Analista de datos. Ingeniero de datos. Administrador De BBDD.

Necesitas aceptar y almacenar grandes cantidades de datos de streaming procedentes de dispositivos IoT (sensores conectados a Internet) ¿Qué solución de base de datos deberías usar?. Azure Database for PostgreSQL. Azure Database for MariaDB. Azure Cache for Redis. Azure Cosmos DB.

Roles. Analista de datos. Ingeniero de datos. Administrador De BBDD.

Un documento JSON que contiene entidades de clientes con un número variable de propiedades es un ejemplo de datos __________________. relacionales. semiestructurados. estructurados. no estructurados.

_____ es responsable de encontrar patrones ocultos en los datos y de crear informes gráficos que presenten la información de manera útil y atractiva. Un analista de datos. Un ingeniero de datos. Un administrador de bases de datos.

¿SELECT, INSERT y UPDATE son ejemplos de qué tipo de sentencias SQL?. Data Definition Language (DDL). Data Control Language (DCL). Data Manipulation Language (DML).

RESPONDE. La herramienta pgAdmin puede usarse para administrar Azure Database for PostgreSQL. Azure Database for MariaDB ofrece restauración a un punto en el tiempo de hasta 365 días. Azure Database for MySQL siempre requiere conexiones SSL.

Azure Data Explorer utiliza ______ para explorar, filtrar y agregar datos rápidamente. KQL (Kusto Query Language). Python. Scala. SQL.

Un modelo de procesamiento analítico en línea (OLAP) almacena datos ______ que están optimizados para cargas de trabajo analíticas. agregados. normalizados. semiestructurados. no estructurados.

¿Cómo se almacenan los datos sin procesar en un data lakehouse?. como tablas. como colas. como archivos. como discos.

¿Cuál es la latencia típica para operaciones de lectura sobre archivos multimedia almacenados en el nivel de acceso Cool de Azure Blob Storage?. unos pocos milisegundos. unos pocos segundos. unos pocos minutos. unas pocas horas.

¿Qué tres servicios son compatibles con Apache Spark? Cada respuesta correcta representa una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Azure Data Explorer. Azure Synapse Analytics. Azure Databricks. Azure Stream Analytics. Azure HDInsight.

CONTESTA. En Azure Blob Storage, cada bloque en un block blob tiene un tamaño fijo. En una cuenta de Azure Blob Storage, los blobs se almacenan en un contenedor. En Azure Blob Storage sin espacio de nombres jerárquico, se puede asignar acceso a nivel de carpeta.

Para agregar un nuevo atributo a una entidad en datos estructurados, necesitas…. agregar una etiqueta a las entidades relevantes para las cuales tienes información. actualizar todos los registros en la tabla de la entidad para incluir la nueva columna. actualizar solo los registros en la tabla de la entidad para los cuales tienes información.

Tienes estos datos en formato tabular: ¿De qué tipo de datos es este ejemplo?. datos no estructurados. datos semi-estructurados. documento. datos estructurados.

Qué puedes usar para crear canalizaciones (pipelines) de ingesta de datos?. Azure HDInsight. Azure SQL Database. Azure Data Factory. Azure Cosmos DB.

Qué servicio está optimizado para escenarios de IoT que implican datos de series temporales en streaming?. SQL Server en Máquinas Virtuales de Azure. Azure SQL Managed Instance. Azure SQL Database. Azure SQL Edge.

Apache Spark Structured Streaming se basa en un(a) ______ que se utiliza para encapsular una única tabla de datos. dataframe. delta lake. data lake. data warehouse.

Cuál es la responsabilidad de un administrador de bases de datos (DBA)?. aplicar rutinas de limpieza de datos. crear visualizaciones de datos. administrar procesos de integración de datos. almacenar copias de seguridad de los datos.

______________ puede utilizarse para simplificar el proceso de incrustar (embed) los resultados del análisis de datos en páginas web para usuarios externos. Azure Analysis Services. Azure Automation. Azure Data Lake Analytics. Microsoft Power BI.

Tienes esta sentencia SQL: SELECT o.OrderNo, o.OrderDate, c.Address, c.City FROM Order AS o - JOIN Customer AS c - ON o.Customer = c.ID; ¿Cuál es la función de la cláusula ON?. actualizar datos en la tabla Customer. hacer coincidir datos de la tabla Customer con datos de la tabla Order. definir un alias para la tabla Customer. actualizar datos en la tabla Order.

CONTESTA. Los ingenieros de datos identifican reglas de gobernanza de datos. Los ingenieros de datos crean canalizaciones de ingesta de datos. Los ingenieros de datos implementan procesos de copia de seguridad y recuperación para sistemas de bases de datos.

Tienes una base de datos Azure SQL que contiene tablas de clientes y pedidos. Necesitas crear una consulta que devuelva los pedidos realizados por cada cliente. ¿Qué dos instrucciones de Transact‑SQL deberías incluir en la consulta? Cada respuesta correcta presenta parte de la solución. NOTA: Cada selección correcta tiene un valor de un punto. INDEX. EXISTS. JOIN. ORDERBY. SELECT.

Una base de datos _________ se utiliza para ofrecer datos estructurados en tablas. documento. clave-valor. no relacional. relacional.

Tienes una base de datos en el formato mostrado: de qué tipo de base de datos es este ejemplo: Familia de columnas. relacional. clave-valor. documento.

A ______________ es un formato de archivo basado en filas en el que cada registro contiene un encabezado JSON y datos binarios.. AVRO. ORC. PARQUET. XML.

CONTESTA. El procesamiento de flujo puede procesar todos los datos de un conjunto de datos a la vez. El procesamiento por lotes ocurre de manera inmediata, con latencia de segundos o milisegundos. El procesamiento de flujo se usa para funciones de respuesta simples, agregaciones o cálculos como promedios móviles.

Datos estructurados: contiene entidades que tienen los mismos atributos. contiene entidades que tienen atributos diferentes. se almacena comúnmente utilizando el enfoque de esquema al leer (schema‑on‑read). NO está organizado de una manera predefinida.

Qué API de Azure Cosmos DB almacena los datos en formato BSON y utiliza MQL para consultarlos?. MongoDB. Apache Gremlin. Table. PostgreSQL.

¿Qué tipo de visualización de Microsoft Power BI puedes utilizar para examinar tendencias a lo largo del tiempo para una o más series de valores?. Gráfico de embudo (funnel chart). Gráfico circular (pie chart). Tabla (table). Gráfico de líneas (line chart).

______________ es un formato de datos columnar que almacena los datos de cada columna en el mismo grupo de filas. Apache Parquet. Avro. JSON. XML.

¿Qué servicio puede utilizarse para crear canalizaciones de extracción, transformación y carga (ETL)?. Azure Data Factory. Azure Pipelines. Azure SQL Database. Azure Cosmos DB. Azure Databricks.

CONTESTA. Azure SQL Database tiene todas las mismas características que SQL Server en Azure Virtual Machines. En un modelo PaaS, antes de implementar una base de datos relacional, debes crear una máquina virtual y una red virtual. En un modelo IaaS, antes de implementar una base de datos relacional, debes crear una máquina virtual y una red virtual.

_____ is a common format for delimited data. CSV. JSON. ORC. XML.

¿Qué proceso de diseño de esquemas minimiza la duplicación de datos y refuerza la integridad de los datos?. Normalización. Procesamiento por lotes. Extracción. Virtualización.

_______________ es una plataforma como servicio (PaaS) que admite múltiples bases de datos en la misma instancia y el uso del servicio SQL Server Agent. Azure SQL Database. Azure SQL Edge. Azure SQL Managed Instance. SQL Server on Azure Virtual Machines.

_______________ utiliza escrituras en varias regiones, índices y particionado para proporcionar un rendimiento rápido de lectura y escritura para grandes volúmenes de datos. Azure Blob Storage. Azure Cosmos DB. Azure SQL Database. Azure Table Storage.

¿Qué declaración T-SQL se debe utilizar para indicar a un sistema de gestión de bases de datos que utilice un índice en lugar de realizar un escaneo completo de la tabla?. SELECT. WHERE. JOIN.

UNE. Azure SQL Database elastic pool. Azure SQL Database single database. Azure SQL Managed instance.

Su empresa necesita garantizar que una máquina virtual de Azure pueda conectarse a bases de datos de Azure SQL sin exponerlas a internet. ¿Qué debería usar?. Puerta de enlace de aplicaciones de Azure → Azure Application Gateway. Administrador de tráfico de Azure → Azure Traffic Manager. DNS de Azure → Azure DNS. Enlace privado de Azure → Azure Private Link.

¿Qué cláusula debería utilizar en una declaración SELECT para combinar filas de una tabla con filas de otra tabla?. SET. VALUE. KEY. JOIN.

Necesita consultar una tabla llamada Productos en una base de datos SQL de Azure. ¿Cuáles son los tres requisitos necesarios para consultar la tabla desde internet? Cada respuesta correcta representa parte de la solución. NOTA: Cada respuesta correcta vale un punto. A. Se le debe asignar el rol de Lector para el grupo de recursos que contiene la base de datos. B. Debe tener acceso SELECT a la tabla Productos. C. Debe tener un usuario en la base de datos. D. Se le debe asignar el rol de Colaborador para el grupo de recursos que contiene la base de datos. E. Su dirección IP debe tener permiso para conectarse a la base de datos.

__________ es una tabla virtual que contiene contenido definido por una consulta. Un montón (A heap). Un procedimiento almacenado (A stored procedure). Una vista (A view). Un índice (An index).

Se debe usar una base de datos relacional cuando __________. se requiere un esquema dinámico. los datos se almacenarán como pares clave/valor. se almacenarán imágenes y videos grandes. se requieren garantías de consistencia estricta.

¿Cuándo debería implementar una réplica de base de datos de solo lectura?. Necesita generar informes sin afectar la carga de trabajo transaccional. Necesita auditar la aplicación transaccional. Es necesario implementar alta disponibilidad en caso de una interrupción regional. Necesita mejorar el objetivo del punto de recuperación (RPO).

UNE. FIREWALL. AUTENTIFICACION. CIFRADO.

Necesita diseñar y modelar una base de datos mediante una herramienta gráfica que admita el desarrollo de bases de datos offline orientadas a proyectos. ¿Qué debería usar?. Herramientas de datos de Microsoft SQL Server (SSDT). Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS). Azure Databricks. Azure Data Studio.

De forma predeterminada, cada base de datos de Azure SQL está protegida por __________. un grupo de seguridad de red (NSG). un firewall a nivel de servidor. Azure Firewall. Azure Front Door.

Cuál es el beneficio de alojar una base de datos en una instancia administrada de Azure SQL en comparación con una base de datos de Azure SQL?. alta disponibilidad incorporada. Soporte nativo para consultas y transacciones entre bases de datos. copias de seguridad automáticas iniciadas por el sistema. soporte para cifrado en reposo.

Al crear una base de datos SQL de Azure, ¿qué cuenta puede conectarse siempre a la base de datos?. la cuenta de Azure Active Directory (Azure AD) que creó la base de datos. la cuenta de inicio de sesión del administrador del servidor del servidor lógico. la cuenta de administrador de Azure Active Directory (Azure AD).

Estás escribiendo un conjunto de consultas SQL que los administradores usarán para solucionar problemas en una base de datos SQL de Azure. Necesitas incrustar documentos y resultados de consultas en un cuaderno de SQL. ¿Qué deberías usar?. Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS). Azure Data Studio. CLI de Azure. Azure PowerShell.