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¿Qué es ImageNet?. Un dataset de más de 14 millones de imágenes para entrenamiento de modelos de visión artificial. Una red neuronal de visión artificial. Un modelo de reconocimiento facial. Nada, no existe.

En el campo de la medicina todavía no se ha conseguido desarrollar ninguna aplicación o programa basado en visión artificial que ayude en el diagnóstico. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿A qué sistema del robot pertenece el módulo de visión artificial?. Al de control. Al de los actuadores. Al de comunicaciones. Al de los sensores.

¿Con qué tipo de datos se trabaja en los modelos predictivos?. Imágenes. Fragmentos de texto. Datos tabulares. Datos de sensores.

La técnica “Bag of words” consiste en generar vectores de 500 dimensiones para cada palabra. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de aplicación se usa para detectar incidentes de tráfico?. Sistema de generación de imágenes. Sistema de control robótico. Sistema de vigilancia inteligente. Ninguno de los anteriores.

¿Se utiliza la visión artificial en los coches autónomos?. Si, es uno de los módulos fundamentales. Si, pero solo cuando el coche está parado. No, son mejores los radares y sensores Lidar. No, el coche para si el conductor grita.

¿Por qué se usa el reconocimiento facial como identificador único de cada persona?. Porque en ese dispositivo, solo se lee el rostro de su propietario. Cada persona tiene una huella facial única obtenida como una clave de números por el sistema. No, en realidad no se usa como identificador. Porque el tamaño de la nariz es una medida única de cada persona.

Un sistema de reconocimiento facial necesita que la persona esté con el mismo fondo y en la misma posición para reconocerlo en otra fotografía. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué campos de estudio deben colaborar en un sistema de Procesamiento de Lenguaje Natural?. La inteligencia artificial y la lingüística. La inteligencia artificial y la literatura. Las ciencias de la computación y la ingeniería industrial. La ciencia de datos y la ciencia social.

¿Qué aporta un sistema de vigilancia basado en inteligencia artificial en la industria?. Fotografías para el album de la empresa. Más datos sobre quién llega tarde a trabajar. Menos multas. Mejor predicción de riesgos y accidentes.

Las aplicaciones de NLP trabajan con. Datos de entrada estructurados en bases de datos relacionales. Datos de entrada en formato de imagen. Datos no estructurados. Datos de sensores.

La unidad de control de un vehículo autónomo se entrena con algoritmos de aprendizaje automático no supervisado. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El modelo de generación de imágenes DALLE de Open AI se apoya en el modelo GPT3 para la interpretación del texto de entrada que da el usuario. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Un sistema de reconocimiento facial identifica los puntos de referencia faciales para distinguir un rostro de otros objetos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de estas técnicas se utiliza en modelos de NLP?. Word2vec. Diffusion. Regresión. Ninguna de las anteriores.

La aplicación de Deep Dream puede ser usada por: Solo por artistas que estén acreditados por alguna escuela de arte. Solo por empresas de diseño. Por cualquier persona que se registre en su web. Por cualquier persona que pueda acceder a un superordenador.

¿Quién impulsó el dataset de referencia en visión artificial ImageNet?. Yann Lecun. Steve Jobs. Fei Fei Li. Ray Kurtzweil.

¿A qué ámbito de la inteligencia artificial pertenece el modelo GPT3?. Al reconocimiento facial. Al de la conducción autónoma. Al de generación de textos. Al de modelos predictivos.

Los asistentes virtuales Google Assistant y Alexa, son capaces de conversar, pero también de hacer que se ejecuten acciones en sistemas externos conectados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿De cuántos parámetros es la red de GPT3?. 100. 1000. 1 millon. 175 billones.

¿Se puede respetar la privacidad de las personas mayores que tienen un sistema de vigilancia en su casa?. No. Les toca aguantarse. No, pero solo se ponen cámaras apuntando al techo. Sí, sustituyendo su imagen por una silueta o figura articulada. Sí, haciendo la imagen borrosa.

¿Qué técnica utiliza DALLE para generar imágenes a partir de una descripción dada?. Dispersion. Clasificación. Normalización. Difusión.

¿En qué consiste la tokenización en los modelos de NLP?. En memorizar sinónimos. En separar palabras del texto en entidades llamadas tokens. En recrear las palabras más frecuentes. En asignar un valor monetario al gasto computacional.

¿En qué técnica se basa el funcionamiento de GauGAN?. En la técnica representativa de óleo digital. En la Normalización Espacial Adaptativa. En la difusión lógica binaria. Ninguna de las anteriores.

El modelo GPT3 también es capaz de escribir programas en lenguaje de programación. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cómo es capaz de no salirse de la carretera un coche autónomo?. Porque los neumáticos detectan si están pisando las rayas. El sistema de visión artificial detecta las líneas de la carretera. Los sensores de proximidad detectan cosas a los lados de la carretera y se mantienen a una cierta distancia. Los coches todavía no son capaces de eso.

¿En qué año se publicó el modelo de Deep Dream?. Se creó en 2014, pero fué publicado en 2015. En 2017. En 2019. En 2021.