Microsoft AI-900

Al crear una nueva ejecución de ML automatizado, ¿qué hace la opción "Explicar el mejor modelo"?. Permite determinar la influencia de cada característica en la etiqueta predicha. Proporciona información adicional sobre la etiqueta predicha. Hace que Azure Machine Learning procese automáticamente las características antes del entrenamiento. Es cumplir con los principios de IA Responsable de Microsoft.

El proceso de cambiar todos los valores de características en un conjunto de datos para que estén en una escala común se conoce como ______. Evaluación de datos. Puntuación de datos. Limpieza de datos. Normalización de datos.

Usted es propietario de una empresa de servicio de atención al cliente y emplea a un equipo de agentes de servicio al cliente para brindar asistencia telefónica y por correo electrónico a los clientes. Ahora está planeando desarrollar un chatbot web para responder automáticamente las consultas comunes de los clientes. ¿Qué beneficio comercial espera el propietario como resultado del chatbot web?. Incremento de ventas. Carga de trabajo reducida para los agentes de servicio al cliente. Mejore la confiabilidad del producto.

Trabaja como consultor de nube para una importante empresa minorista. Está planeando crear un bot a partir de un documento de preguntas frecuentes (FAQ). Descubrió que Microsoft Azure AI tiene muchos servicios que pueden ayudarlo a crear un bot sin problemas. ¿Qué servicio de Azure AI debería usar?. Creador de QnA. Comprensión del lenguaje. Discurso. Análisis de texto.

La edición de nivel gratuito de Read API permite _____ páginas, en comparación con ______ para la versión paga. 20 - Ilimitado. 2 - 10,000. 20 - 2,000. 2 - 2,000.

¿Qué es un caso de uso para la clasificación?. Paleontólogo recolectando muestras de huesos y agrupándolas que tienen una estructura similar a los fósiles. Predecir si alguien caminará a la oficina desde su casa en función del clima exterior y la distancia entre la oficina y el hogar. Predecir la vida útil de una galleta en función de la temperatura del horno donde se horneó la galleta. Predecir cuántos minutos se retrasará un vuelo en función de los datos meteorológicos.

La agrupación en clústeres es un ejemplo de modelo de aprendizaje automático __________. Reconocimiento visual. supervisado. Aprendizaje profundo. sin supervisión.

________________ es el promedio de las diferencias absolutas entre la predicción y la observación real donde todas las diferencias individuales tienen el mismo peso. Seleccione las métricas de rendimiento de regresión apropiadas a continuación para completar la oración. Coeficiente de Determinación (R2). Error cuadrático relativo (RSE). Error absoluto relativo (RAE). Error absoluto medio (MAE).

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se usa principalmente para predecir los valores de las variables categóricas?. regresión lineal. K-medias. Regresión logística.

Ha utilizado un código de idioma incorrecto en Text Analytics. ¿Qué puntaje de análisis de sentimiento debe esperar?. NaN. Cero. 1. 0.5.