Microsoft Fundamentals V

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. El análisis descriptivo te dice.

Para cada una de las siguientes declaraciones, seleccione Sí si la declaración es verdadera. De lo contrario, seleccione No. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. La normalización implica eliminar las relaciones entre las tablas de la base de datos. La normalización de una base de datos reduce la redundancia de datos. La normalización mejora la integridad de los datos.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) requiere.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. En el procesamiento por lotes,.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. La transcripción de archivos de audio es un ejemplo de análisis _____________.

Haga coincidir los tipos de análisis que se pueden usar para responder las preguntas comerciales. Para responder, arrastre el tipo de análisis adecuado desde la columna de la izquierda hasta su pregunta de la derecha. Cada tipo de análisis puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Cognitivo. Diagnóstico. Descriptivo. Profético. Preceptivo.

Tiene el siguiente documento JSON. Utilice los menús desplegables para seleccionar la opción de respuesta que completa cada declaración en función de la información presentada en el documento JSON. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. El cliente es [opción de respuesta]. La dirección es [opción de respuesta]. Las redes sociales son [opción de respuesta].

Está revisando el modelo de datos que se muestra en la siguiente exposición. Utilice los menús desplegables para seleccionar la opción de respuesta que completa cada afirmación según la información presentada en el gráfico. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. El modelo de datos es una [opción de respuesta]. El cliente es una tabla de [opción de respuesta].

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. El motor de procesamiento paralelo masivo (MPP) de Azure Synapse Analytics.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Un índice agrupado. Una tabla de archivos. Una clave foránea. Un procedimiento almacenado.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Una base de datos relacional es apropiada para escenarios que involucran un alto volumen de.

Para cada una de las siguientes declaraciones, seleccione Sí si la declaración es verdadera. De lo contrario, seleccione No. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. El procesamiento por lotes puede enviar datos a un almacén de archivos. El procesamiento por lotes puede enviar datos a una base de datos relacional. El procesamiento por lotes puede enviar datos a una base de datos NoSQL.

Su empresa planea cargar datos de un sistema de administración de relaciones con el cliente (CRM) a un almacén de datos mediante un proceso de extracción, carga y transformación (ELT). ¿Dónde ocurre el procesamiento de datos para cada etapa del proceso ELT? Para responder, arrastre las ubicaciones apropiadas a las etapas correctas. Cada ubicación puede usarse una vez, más de una vez o ninguna. Es posible que deba arrastrar la barra dividida entre los paneles o desplazarse para ver el contenido. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Una herramienta de integración de datos en memoria. El sistema CRM. El almacén de datos.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Una visualización que muestra la inscripción actual de estudiantes de una universidad frente a la capacidad máxima es un ejemplo de análisis.

Haga coincidir los tipos de visualizaciones con las descripciones adecuadas. Para responder, arrastre el tipo de visualización apropiado desde la columna de la izquierda hasta su descripción a la derecha. Cada tipo de visualización se puede usar una vez, más de una vez o nunca. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Influenciador clave. Dispersión. Mapa de árbol.

Debe crear una cuenta de Azure Storage. Los datos de la cuenta deben replicarse fuera de la región de Azure automáticamente. ¿Qué dos tipos de replicación puede usar para la cuenta de almacenamiento? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. almacenamiento con redundancia de zona (ZRS). almacenamiento con redundancia geográfica con acceso de lectura (RA-GRS). almacenamiento con redundancia local (LRS). almacenamiento con redundancia geográfica (GRS).

Para cada una de las siguientes declaraciones, seleccione Sí si la declaración es verdadera. De lo contrario, seleccione No. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Las ofertas de base de datos de plataforma como servicio (PaaS) en Azure requieren menos esfuerzo de instalación y configuración que las ofertas de base de datos de infraestructura como servicio (laaS). Las ofertas de base de datos de plataforma como servicio (PaaS) en Azure brindan a los usuarios finales la capacidad de controlar y actualizar la versión del sistema operativo. Todas las ofertas de bases de datos de plataforma como servicio (PaaS) relacionales y no relacionales en Azure se pueden pausar para reducir costos.

¿Qué afirmación es un ejemplo de lenguaje de manipulación de datos (DML)?. REVOCAR. DESHABILITAR. INSERTAR. SUBSIDIO.

Tiene una consulta SQL que combina datos de clientes y datos de pedidos. La consulta incluye columnas calculadas. Debe crear un objeto de base de datos que permita a otros usuarios volver a ejecutar la misma consulta SQL. ¿Qué deberías crear?. un índice. una vista. una función escalar. una mesa.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Un almacén de datos clave/valor está optimizado para.

Haga coincidir los tipos de datos con los servicios de datos de Azure apropiados. Para responder, arrastre el tipo de datos apropiado de la columna de la izquierda a su servicio a la derecha. Cada tipo de datos puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Archivos de imagen. Pares clave/valor. Relaciones entre empleados.

Haga coincidir los términos de Azure Data Lake Storage Gen2 con los niveles apropiados en la jerarquía. Para responder, arrastre el término apropiado de la columna de la izquierda a su nivel a la derecha. Cada término puede usarse una vez, más de una vez o nunca. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Cuenta de almacenamiento de Azure. Recurso compartido de archivos. Envase.

¿Cuáles son dos características del procesamiento de datos en tiempo real? Cada respuesta correcta presenta una solución completa. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Los datos se procesan periódicamente. Se espera baja latencia. La latencia alta es aceptable. Los datos se procesan a medida que se crean.

Haga coincidir los componentes de Azure Data Factory con las descripciones adecuadas. Para responder, arrastre el componente apropiado desde la columna de la izquierda hasta su descripción a la derecha. Cada componente puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Conjunto de datos. Servicio vinculado. Flujo de datos de mapeo. Canalización.

Haga coincidir los tipos de cargas de trabajo con los escenarios apropiados. Para responder, arrastre el tipo de carga de trabajo adecuado desde la columna de la izquierda hasta su escenario de la derecha. Cada tipo de carga de trabajo puede usarse una vez, más de una vez o no usarse en absoluto. NOTA: Cada coincidencia correcta vale un punto. Seleccionar y colocar: Lote. Transmisión.

Su empresa planea cargar datos de un sistema de administración de relaciones con el cliente (CRM) a un almacén de datos mediante un proceso de extracción, carga y transformación (ELT). ¿Dónde ocurre el procesamiento de datos para cada etapa del proceso ELT? Para responder, arrastre las ubicaciones apropiadas a las etapas correctas. Cada ubicación puede usarse una vez, más de una vez o ninguna. Es posible que deba arrastrar la barra dividida entre los paneles o desplazarse para ver el contenido. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Una herramienta de análisis de datos independiente. El sistema CRM. El almacén de datos.

Su empresa informó recientemente las ventas del tercer trimestre. Tienes el gráfico que se muestra en la siguiente exposición.¿Qué tipo de análisis se muestra en el cuarto trimestre?. predictivo. prescriptivo. descriptivo. diagnóstico.

¿Qué afirmación es un ejemplo de lenguaje de manipulación de datos (DML)?. REVOCAR. DESHABILITAR. CREAR. ACTUALIZAR.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. La creación de texto de subtítulos para archivos de audio es un ejemplo de análisis.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Una visualización que ilustra la inscripción actual de estudiantes de una universidad por departamento es un ejemplo de análisis.

Para completar la oración, seleccione la opción apropiada en el área de respuesta. Un proceso de extracción, carga y transformación (ELT) requiere.

Debe crear un recurso de Azure para almacenar datos en Azure Table Storage. ¿Qué comando debe ejecutar?. az compartir almacenamiento crear. az cuenta de almacenamiento crear. az cosmosdb crear. az contenedor de almacenamiento crear.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Azure Cosmos DB ___________ APl permite el uso de instrucciones SELECT para recuperar documentos de Azure Cosmos DB.

Debe modificar una vista en una base de datos relacional agregando una nueva columna. ¿Qué declaración debe usar?. FUSIONAR. ALTERAR. INSERTAR. ACTUALIZAR.

Para cada una de las siguientes declaraciones, seleccione Sí si la declaración es verdadera. De lo contrario, seleccione No. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. Extraer, transformar y cargar (ETL) puede reducir la transferencia de datos confidenciales a los sistemas de destino. Extraer, cargar y transformar (ELT) transforma los datos mediante el uso de un recurso informático independiente del sistema de origen y el sistema de destino. Extraer, cargar y transformar (ELT) minimiza el tiempo que lleva copiar grandes volúmenes de datos a los sistemas de destino.

Planea implementar una base de datos PostgreSQL en Azure. ¿Qué modelo de alojamiento corresponde a las opciones de implementación disponibles? Para responder, seleccione las opciones apropiadas en el área de respuesta. NOTA: Cada selección correcta vale un punto. PostgreSQL en máquinas virtuales de Azure:. Base de datos de Azure para PostgreSQL:.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Bases de datos de familias de columnas. Bases de datos de documentos. Bases de datos de grafos. Almacenes de clave-valor.

¿Qué solución de almacenamiento de Azure proporciona soporte nativo para listas de control de acceso (ACL) compatibles con POSIX?. Almacenamiento de tablas de Azure. Almacenamiento de Azure Data Lake. Almacenamiento en cola de Azure. Archivos de Azure.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Los datos relacionales se almacenan en.

Para completar la oración, seleccione la opción adecuada en el área de respuesta. Una vista. Un índice agrupado. Un procedimiento almacenado. Un índice no agrupado.