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En una investigación se ha comprobado que la variable objeto de estudio no sigue una distribución normal. En este caso indique la/s opción/es CORRECTA/S: Es conveniente utilizar un test no paramétrico. Su distribución puede ser simétrica. La distribución es mesocúrtica.

Se pretende estudiar si en una población, el tipo de trabajo y el género son independientes o no. Es conveniente utilizar el test de la Chi Cuadrado. La hipótesis alternativa (H1) sería: El tipo de trabajo es independiente del género. Es conveniente utilizar un test no paramétrico.

En relación al análisis de la varianza (ANOVA) de un factor, señala la/s respuesta/s CORRECTA/S: Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las observaciones de la variable en las distintas muestras. El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios grupos en una variable cualitativa. Para realizar el contraste ANOVA, se requieren k muestras independientes de la variable de interés.

¿Cuál/es de las siguientes caracteristicas define a una muestra probabilistica?. Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Los participantes son elegidos según criterios subjetivos del investigador. Se puede conocer el error relativo al proceso de muestreo.

Una de las preguntas de un cuestionario dirigido a consumidores de café es qué tipo/s de café compra para su hogar las opciones son: café en grano natural, café en grano torrefacto, café molido, café instantáneo. El encuestado puede responder más de una opción. ¿Qué criterio/s considera adecuado para codificar esta pregunta en la base de datos?. La pregunta tiene tantas variables como opciones de respuesta, codificándose cada una de forma dicotómica. La pregunta es una variable, en la que se agrupa el café en grano asignándole el mismo código, distinto al de los tipos de café. El código coincide con el valor de la variable.

En una investigación se ha llevado a cabo un analisis de correspondencia para comprobar el posicionamiento de hoteles respecto de tres atributos (localización, servicio, instalaciones). En los resultados se ha obtenido que localización tiene una masa de 0.15. Este dato significa lo siguiente: Es el grado en el que el atributo localización mencionado influye en la formación de una de las dimensiones. No son correctas ninguna de las respuestas. El atributo localización ha sido citado un 15%.

En la investigación comercial no se investiga la población en su totalidad, sino que se recurre a muestras por, razones: a) Porque frecuentemente es más económico obtener la información de toda la población b) Porque con frecuencia no se puede acceder a todas las unidades poblacionales c) Porque en ocasiones el estudio de toda la población no es posible por las propias características de la investigación. Porque frecuentemente es más económico obtener la información de toda la población. Porque con frecuencia no se puede acceder a todas las unidades poblacionales. Porque en ocasiones el estudio de toda la población no es posible por las propias características de la investigación.

Cuál/es de estas afirmaciones son ciertas: En el muestreo aleatorio estratificado no se distingue entre unidades poblacionales y unidades muestrales. Un procedimiento de muestreo no probabilistico es el muestreo por cuotas. En el muestreo por conglomerados las unidades poblacionales se integran en grupos y se estudia a todos los integrantes de los grupos seleccionados.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el centroide en el análisis de clústeres es correcta?. Es un individuo concreto del grupo que representa la mediana de cada variable. Es un punto con coordenadas medias de todas las observaciones del grupo. Es la observación más alejada del resto en el clúster.

El informe debe incluir al menos: Naturaleza del problema. Metodología aplicada. Objetivos de la investigación.

Si queremos relacionar dos variables ordinales el test más conveniente es el siguiente: El Test de Kruskal- Wallis. El coeficiente Tau de Kendall. El coeficiente de correlación de Pearson.

La recodificación de las variables suele hacerse,... ...hacia un número menor de categorías. ...hacia un número mayor de categorías. ...de forma que las categorías sean homogéneas dentro de la cada una y heterogéneas respecto a otras.

¿Cuáles de los siguientes métodos se consideran de interdependencia?. Análisis factorial. Análisis discriminante. Análisis de correspondencias.

La toma de decisiones conlleva un riesgo, dado que se pueden cometer errores, ¿cuáles son los de tipo Il?. No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta.

En relación al coeficiente de correlación de Pearson señala la/s respuesta/s CORRECTA/S: Este coeficiente oscila entre -1 y 1. Indica cuál de las dos variables es la que influye sobre la otra. Es un indicador que se aplica a las variables métricas.

En el proceso de codificación y tabulación: Si la pregunta es de respuesta múltiple, cada alternativa se codifica como variable métrica. Si la escala es métrica, el código coincide con el valor de la variable. Cada columna es una variable y cada fila un caso o cuestionario de la base de datos.

Se han realizado encuestas a un grupo de estudiantes para valorar varios métodos de aprendizaje. Se pretende saber si existe relación entre la edad de los estudiantes y el método seleccionado. Para ello se utilizaria/n la/s siguiente/s técnica/s. Análisis cluster. Análisis discriminante. Test de Kruskal-Wallis.

En relación al análisis de correspondencia: Se requieren variables cuantitativas. Se corresponde con uno de los métodos denominados de interdependencia. Trabaja con variables categóricas, es decir, no con mediciones cuantitativas sino con frecuencias.

Para examinar la relación entre la variable género y la variable consumo (medido en la cantidad de euros gastados al mes, se puede utilizar la siguiente técnica: Coeficiente de correlación de Pearson. U Mann Withney. Chi-cuadrado.

En una investigación se pretende comprobar si existe relación entre la variable lugar de vacaciones (Costa, montaña, ciudad) y el género. El resultado de la prueba de Chi cuadrado muestra un pvalor=0.2. En este caso: Se acepta la Ho (hip. Nula) de que la elección del lugar no depende del género. Se acepta la Ho (hip. Nula) de que la elección del lugar depende del género. Se rechaza la H1 (hipótesis alternativa) de que la elección del lugar no depende del género.

En una investigación se ha comprobado que la variable objeto de estudio no sigue una distribución normal. En este caso indique la/s opción/es CORRECTA/S: Es conveniente utilizar un test no paramétrico. Su distribución puede ser simétrica. La distribución es mesocúrtica.