Minería de datos

1. Clasificar correos como spam/no spam es: Exploratorio. Descriptivo. No supervisado. Supervisado.

3. ¿Por qué es importante clasificar las variables en numéricas y categóricas antes del análisis?. Para usar el mismo gráfico en todas. Porque cada tipo requiere análisis y gráficas distintas. Para eliminar columnas. Para reducir el tamaño del dataset.

4. ¿Qué disciplina aporta conceptos como media, varianza y regresión?. Bases de datos. Visualización de datos. Aprendizaje automático. Estadística.

5. Con el porcentaje de varianza obtenido, ¿para qué escenario NO sería suficiente usar solo dos componentes?. Detección de patrones generales. Identificación de outliers. Visualización exploratoria. Modelado predictivo.