Mist and Fog Computing

¿Cuál es el objetivo de Fog Computing?. Es alargar las vías de computación entre la nube. Sólo existe para hacer que el internet sea más lento. Es acortar las vías de comunicación entre las nubes. Es acortar las vías de comunicación de la mensajería instantánea.

Fog Computing es un modelo que.... elimina por completo la necesidad de la computación en la nube. extiende los servicios de la nube al borde de la red. sólo funciona en dispositivos móviles. almacena datos solamente en la vía pública.

¿Cuál es el principal objetivo del Fog Computing en relación con el Cloud Computing tradicional?. Aumentar la capacidad de almacenamiento central de la Nube. Acercar la computación, el almacenamiento y la red a los dispositivos de IoT (Edge). Reducir completamente la necesidad de centros de datos en la Nube. Aumentar la latencia para mejorar la seguridad de los datos.

¿Qué problema fundamental busca resolver el Fog Computing en un entorno de IoT masivo?. La falta de energía en los dispositivos finales. La alta latencia y la congestión de la red al enviar todos los datos a la Nube. La incompatibilidad de protocolos de comunicación entre sensores. La necesidad de algoritmos de Machine Learning más complejos.

¿Qué término se utiliza para describir la arquitectura de Fog Computing en términos de su estructura física?. Arquitectura jerárquica vertical. Arquitectura completamente descentralizada. Arquitectura horizontal y distribuida (un continuum de computación). Arquitectura lineal punto a punto.

¿Cuál de los siguientes dispositivos es un nodo típico de Fog Computing?. Un router industrial, un gateway o un switch con capacidad de procesamiento. Un simple sensor de temperatura. Un servidor Blade de un gran centro de datos. Una estación de trabajo de oficina.

¿Cómo se diferencia principalmente el Mist Computing del Fog Computing en cuanto a su ubicación y capacidad?. Mist es una capa superior que integra múltiples plataformas de Fog. Mist tiene mayor capacidad de almacenamiento que Fog, pero menor poder de procesamiento. Mist se realiza en los propios dispositivos finales o cerca de ellos (Deep Edge), con recursos muy limitados (más ligero que Fog). Mist se enfoca solo en el almacenamiento de datos, dejando la computación al Fog.

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar Mist Computing para el procesamiento de datos?. Permite ejecutar modelos complejos de Deep Learning. Permite la toma de decisiones ultra-rápida y el filtrado de datos sin salir del dispositivo (o muy cerca). Reduce la necesidad de cualquier tipo de conectividad a Internet. Garantiza la persistencia de datos a largo plazo.

En la jerarquía de computación, ¿dónde se sitúa el Mist Computing?. Inmediatamente debajo del Cloud y por encima del Fog. Solamente en la capa de transmisión de la red. Como una capa paralela al Fog Computing. En el nivel más bajo (el Deep Edge), debajo del Fog y del Cloud.

¿Qué tarea es más adecuada para ser realizada por un nodo de Mist Computing en lugar de un nodo de Fog o la Nube?. Almacenar el historial de transacciones de un banco por 10 años. Entrenar un modelo de Inteligencia Artificial con petabytes de datos. Realizar una detección simple y binaria (ej. "anomalía SÍ/NO") en una señal de sensor en milisegundos. Gestionar la base de datos de clientes corporativos.

En la arquitectura de Fog, ¿cuál es el rol principal de los nodos de Fog al recibir datos de los dispositivos?. Reenviar inmediatamente todos los datos a la Nube para su almacenamiento. Filtrar, agregar, procesar y analizar los datos críticos localmente para reducir la carga de la Nube. Enviar comandos de apagado a todos los dispositivos IoT después de la medianoche. Traducir el código fuente de los dispositivos a un lenguaje universal.

La implementación de Fog y Mist Computing es un paso crucial en la evolución de la: Ingeniería de software tradicional (Waterfall). Industria 4.0 y el desarrollo de sistemas ciberfísicos (CPS). Aplicaciones ofimáticas (Microsoft Office). El diseño de redes de telefonía fija.