Modelado

¿Qué es la simulación?. Un experimento en el mundo real. Una técnica para obtener datos históricos. Un método para modelar y analizar sistemas reales mediante modelos matemáticos o computacionales. Una herramienta para eliminar la incertidumbre.

¿Cuál de las siguientes no es una característica del proceso de simulación?. Representa un sistema real. Genera resultados deterministas. Incorpora aleatoriedad. Permite repetir escenarios.

¿Cuál es el primer paso en un proceso de simulación?. Ejecutar la simulación. Definir las variables de entrada. Analizar los resultados. Definir el problema.

¿Qué permite la simulación Montecarlo?. Optimizar la ejecución manual de procesos. Eliminar la variabilidad del sistema. Aproximar soluciones a problemas complejos mediante generación aleatoria. Reemplazar todos los experimentos físicos.

¿Qué elemento no pertenece a una simulación Montecarlo?. Variables aleatorias. Generación de números pseudoaleatorios. Medición directa de fenómenos. Algoritmo de simulación.

¿Cuál de los siguientes métodos permite ajustar datos a una distribución teórica. Histograma simple. Transformada de Fourier. Test de Kolmogorov-Smirnov. Análisis de sensibilidad.

¿Cuál es una ventaja del uso de distribuciones empíricas frente a teóricas?. Son más complejas. Generan valores infinitos. Capturan el comportamiento real de los datos. No requieren datos previos.

¿Qué define a una simulación Montecarlo?. Uso exclusivo de datos deterministas. Eliminación de incertidumbre. Uso de generación aleatoria para evaluar escenarios. Ejecución de modelos sin repetición.

¿Cuál es una aplicación típica del método Montecarlo. Determinar el valor exacto de una constante matemática. Modelar fenómenos completamente predecibles. Estimar el riesgo en inversiones financieras. Diseñar redes eléctricas sin variabilidad.

¿Qué se necesita para implementar una simulación Montecarlo?. Únicamente un modelo lineal. Algoritmos deterministas. Variables aleatorias con distribuciones conocidas. Datos sin variabilidad.

¿Qué define una variable aleatoria discreta?. Solo puede tomar valores continuos. Toma un número finito o contable de valores. Tiene una función de densidad continua. No puede representarse gráficamente.

¿Qué herramienta gráfica muestra cuartiles, mediana y posibles outliers?. Histograma. Gráfico de dispersión. Diagrama de flujo. Box-Plot.

¿Cuál es una característica de la distribución normal?. Tiene colas pesadas hacia un solo lado. La media y mediana son diferentes. Tiene forma de campana simétrica. Solo se usa para datos categóricos.

¿Qué propiedad debe tener un buen generador de números aleatorios?. Producir valores estadísticamente independientes. Ser lento pero preciso. Generar secuencias repetitivas. Crear siempre los mismos números para todas las simulaciones.

¿Por qué se usa la distribución uniforme (0,1) en simulaciones?. Porque genera valores deterministas. Porque permite generar cualquier otra distribución. Porque es más precisa que la normal. Porque solo se aplica a datos discretos.

¿Cuál es la función de densidad de la distribución uniforme (a,b)?. f(x) = 1/(b - a) si a ≤ x ≤ b. f(x) = ax + b. f(x) = e^(-x). f(x) = 0 para todo x.

¿Cuál es el propósito del test de Chi-cuadrado en simulación?. Medir la media de los datos. Verificar la independencia de variables. Comparar una distribución observada con una teórica. Calcular probabilidades acumuladas.

¿Qué condición debe cumplirse para aplicar el test de Chi-cuadrado?. Que todos los datos sean categóricos. Que la frecuencia esperada por intervalo sea al menos 5. Que el número de intervalos sea mayor a 10. Que los datos estén ordenados alfabéticamente.

¿Cuál es el propósito de ajustar una distribución teórica a los datos?. Convertirlos en determinísticos. Representar visualmente los datos. Generar nuevos valores que imitan el comportamiento observado. Eliminar la necesidad de datos históricos.

¿Qué valores estadísticos se usan para resumir una muestra y elegir una distribución teórica?. Media y mediana. Asimetría y curtosis. Desviación típica y varianza. Todas las anteriores.

¿Qué herramienta permite visualizar si hay simetría o sesgo en los datos?. Box-Plot. Histograma. Cuantiles. Todas las anteriores.

¿Cuál de los siguientes no es un método válido para modelar aleatoriedad en una simulación?. Uso directo de datos experimentales. Ajuste a una distribución teórica. Fabricación de datos no relacionados. Uso de distribución empírica.

En la simulación de una tienda, ¿qué variable podría considerarse aleatoria?. Tiempo de llegada de los clientes. Tiempo de atención por cajero. Número de cajeros disponibles. A y B son correctas.

Para modelar lanzamientos de un dado, ¿qué tipo de distribución usamos?. Normal. Discreta uniforme. Exponencial. Ninguna de las anteriores.

Si usamos números aleatorios uniformes y la función inversa acumulada, estamos aplicando: Método de convolución. Método de aceptación y rechazo. Método de la transformada inversa. Método determinista.

¿Qué métodos se utilizan para generar valores con una distribución específica?. Transformada inversa. Convolución. Aceptación y rechazo. Todos los anteriores.

¿Qué afirmación sobre la generación de números aleatorios en computadoras es cierta?. Se generan números completamente impredecibles. Son ciclos repetitivos siempre visibles. Se generan secuencias largas casi aleatorias. No pueden simular distribuciones continuas.

¿Cuál es el valor de la media de una distribución uniforme entre 0 y 1?. 1. 0. 0.5. No existe.

¿Qué técnica se usa para generar variables aleatorias a partir de la función acumulada?. Método de Montecarlo. Transformada Inversa. Box-Plot. Chi-cuadrado.

¿Qué significa que una distribución tenga asimetría positiva?. Que la media y la mediana son iguales. Que hay más datos a la izquierda. Que la distribución tiene una cola más larga a la derecha. Que los datos están perfectamente simétricos.

¿Por qué el método de la transformada inversa puede ser inaplicable para algunas distribuciones de probabilidad?. Porque las variables aleatorias siempre son continuas. Porque algunas funciones acumuladas no tienen inversa analítica. Porque no se puede usar con variables discretas. Porque no se conoce la media.

Si una simulación Montecarlo produce resultados con varianza alta, ¿qué acción es más adecuada?. Reducir el número de iteraciones. Aumentar la precisión de la calculadora. Incrementar el tamaño de la muestra de simulación. Repetir la simulación sin cambios.

¿Qué implica un valor-p bajo en la prueba de Kolmogorov-Smirnov durante el ajuste de una distribución?. Que los datos siguen la distribución esperada. Que se debe aceptar la hipótesis nula. Que los datos difieren significativamente del modelo teórico. Que no hay suficiente información.

¿Por qué se prefiere a veces una distribución empírica sobre una teórica en simulación?. Porque los datos siempre son mejores que las teorías. Porque las distribuciones teóricas no generan errores. Porque no siempre existe una buena correspondencia teórica con los datos reales. Porque se usa menos memoria RAM.

¿Qué error metodológico puede ocurrir si se simula con una distribución normal sin truncamiento?. No hay ningún problema, es lo estándar. Se generan valores negativos no realistas para variables que no pueden ser negativas. La media se distorsiona a valores extremos. Los números aleatorios dejan de ser independientes.

¿Cuál es una propiedad deseable de un modelo conceptual en simulación?. Que dependa del software utilizado. Que se base únicamente en eventos continuos. Que permita análisis, simplificación y modularización. Que no pueda modificarse una vez creado.

¿Cuál es un beneficio de la independencia del reloj en un modelo conceptual?. El modelo puede pausarse a voluntad. No necesita reloj interno para ejecutarse. Puede adaptarse a diferentes motores de simulación sin cambiar su lógica. Solo funciona en simulaciones manuales.

¿Qué pregunta ayuda a definir el estado inicial del sistema?. ¿Cómo se definen las actividades?. ¿Cuál es el estado del sistema al tiempo cero?. ¿Qué eventos marcan el inicio o fin de una etapa?. ¿Qué recursos están disponibles?.

¿Qué tipo de actividad tiene duración variable según distribución de probabilidad?. Determinística. Probabilística. Estática. Ecuación matemática.

¿Qué método utiliza lugares, transiciones y fichas para representar el sistema?. Modelos de Flujo. DEVS. Redes de Petri. IDEF0.

¿Qué tipo de modelado se basa en seguir el recorrido de una entidad en el sistema?. Modelado orientado a eventos. Modelado orientado a procesos. Modelado conceptual textual. Modelado DEVS.

En un grafo de eventos, ¿qué representa un arco condicional?. Siempre se ejecuta el siguiente evento. Se ejecuta solo si se cumple cierta condición. Representa la duración del evento. No se utiliza en simulación.

¿Qué ventaja tiene un grafo de eventos?. Solo es útil en sistemas continuos. Permite visualizar el comportamiento detallado del sistema. No requiere ningún tipo de lógica. Elimina la necesidad de variables de estado.

¿Qué representa un Diagrama de Ciclo de Actividades?. El paso del tiempo en un sistema. Una representación gráfica de eventos futuros. El recorrido de las entidades por colas y actividades. Las decisiones de los recursos.

¿Cuál es un axioma del DCA?. Las entidades siempre se duplican. No debe haber colas en el sistema. Las actividades y colas se alternan. No se permite la repetición de ciclos.

¿Qué representa una entidad temporal en un DCA?. Un recurso permanente como un médico. Un cliente o producto que entra y sale del sistema. Una condición lógica para iniciar eventos. Un tipo de variable global.

¿Qué diferencia hay entre un grafo de eventos y un DCA?. El grafo se usa solo en entornos gráficos. El DCA no permite representar recursos. El grafo se enfoca en eventos, el DCA en recorridos de entidades. Ambos son lo mismo.

¿Qué método es más adecuado para el simulador Arena?. Grafo de eventos. Modelado matemático continuo. Diagrama de Ciclo de Actividades. Redes de Petri.

¿Qué regla visual debe seguirse al construir un Diagrama de Ciclo de Actividades (DCA)?. Las actividades se dibujan con círculos y las colas con rectángulos. Las actividades se dibujan con rectángulos y las colas con círculos. Todo se representa con flechas. No hay una convención visual.

¿Qué tipo de ciclo permite que las entidades sigan caminos distintos según una condición?. Ciclo secuencial. Ciclo cerrado. Ciclo condicionado. Ciclo indefinido.

¿Qué herramienta es ideal para representar procesos repetitivos como fábricas o ensamblajes?. Modelo textual. Grafo de eventos. Red de Petri. Diagrama de ciclo de actividades.

¿Qué método de modelado representa funciones, entradas, mecanismos y controles?. Red de Petri. Modelo de flujo. IDEF0. Grafo de eventos.

¿Cuál de estos métodos es más abstracto y usado para modelar sistemas automáticos complejos?. IDEF0. DEVS. Diagrama de flujo. Red de Petri.

¿Qué tipo de entidad representa un cajero en un sistema de simulación bancaria?. Temporal. Permanente. Estática. Probabilística.

¿Qué debe hacerse si una cola tiene capacidad limitada y se llena?. Forzar a la entidad a entrar. Terminar la simulación. Definir qué hacer con nuevas entidades (esperar o salir). Ignorar la condición.

¿Qué ventaja tiene el modelado orientado a procesos frente al de eventos?. Más precisión matemática. Más comprensible y amigable con software como Arena. Menor necesidad de recursos. Mejor para simulaciones físicas.

¿Qué enfoque sigue el recorrido de una entidad desde que entra hasta que sale del sistema?. Modelado orientado a procesos. Modelado orientado a eventos. Modelado de red. Modelado jerárquico.

¿Qué representa un nodo dentro de un grafo de eventos?. Una actividad en progreso. Un recurso del sistema. Un evento que puede ocurrir. Una entidad temporal.

¿Qué define un arco condicional en un grafo de eventos?. Siempre se ejecuta tras un tiempo fijo. Se ejecuta sólo si se cumple una condición. Requiere varios eventos simultáneos. Representa una entidad esperando.

¿Qué modelo es útil para representar sistemas con cambios simultáneos y muchas condiciones?. DEVS. Modelo de flujo. Red de Petri. DCA.

¿Qué característica hace útil a DEVS en simulaciones técnicas?. Permite diagramas fácilmente entendibles. Está basado en narrativa textual. Ofrece especificaciones precisas de eventos y cambios de estado. No requiere variables de estado.

¿En qué se basa el método IDEF0?. Exclusivamente en colas y recursos. En estructuras de red matemática. En funciones, entradas, mecanismos y controles. En recorridos de entidades paso a paso.

¿Qué representa una variable de estado en un sistema discreto?. Una descripción visual del modelo. El recurso que se usa en cada actividad. El estado actual del sistema (como número de clientes en cola). Un gráfico de resultados.

¿Cuál es un ejemplo de atributo en una simulación?. Tiempo de atención total acumulado. Número de recursos libres. Tiempo que un cliente ha esperado. Duración media de todas las actividades.

¿Cuál es una diferencia clave entre entidades temporales y permanentes?. Las temporales no tienen atributos. Las permanentes entran y salen del sistema. Las temporales se mueven por el sistema, las permanentes permanecen y procesan. Las permanentes son irrelevantes en la simulación.

¿Qué tipo de disciplina de cola es “FIFO”?. Aleatoria. El último en llegar, primero en salir. Primero en llegar, primero en ser atendido. Según prioridad asignada.

En una simulación de un hospital, un paciente llega y debe pasar por triaje. Según su gravedad, puede ir a consulta general o urgencias. ¿Qué tipo de ciclo representa esto en un DCA?. Secuencial. Definido. Condicionado. Determinista.

En un sistema de cafetería, el evento “cliente recoge pedido” ocurre solo si el barista ha terminado la preparación. ¿Cómo se modela esto en un grafo de eventos?. Con un nodo de actividad repetida. Con un arco condicional. Con una cola fija. Con un evento determinista.

Una cola en una planta de ensamblaje tiene capacidad máxima de 5 productos. Al llegar el sexto, debe descartarse. ¿Qué elemento del sistema está actuando aquí?. Variable de estado. Condición de cola limitada. Actividad prioritaria. Control de recursos.

En un modelo DEVS, ¿qué pasa cuando un evento interno ocurre antes que un evento externo?. Se ignora el evento interno. Ambos se ejecutan a la vez. El evento interno se procesa primero. El sistema se detiene.

¿Qué diferencia principal existe entre un evento y una actividad en un sistema discreto?. El evento dura más que la actividad. La actividad cambia el estado, el evento no. El evento ocurre en un instante, la actividad tiene duración. La actividad se representa con nodos, el evento con flechas.

¿Qué se necesita para modelar correctamente un sistema de eventos discretos?. Identificar entidades y atributos. Definir eventos y condiciones de activación. Establecer colas y recursos. Todas las anteriores.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del modelado orientado a procesos?. Es más fácil de implementar con software visual. Requiere menos control de eventos individuales. Es más comprensible para el usuario promedio. Permite menos interacción con entidades temporales.

¿Qué tipo de preguntas ayudan a construir un modelo conceptual útil?. ¿Qué eventos afectan al sistema?. ¿Qué cambia en cada etapa?. ¿Cuál es el estado inicial del sistema?. Todas las anteriores.

¿Qué sucede si no se definen claramente las condiciones de activación de un evento?. El modelo será más eficiente. El simulador lo resolverá automáticamente. El modelo puede generar errores o comportamientos no deseados. No afecta el resultado.

En un Diagrama de Ciclo de Actividades (DCA), ¿qué implica un bucle cerrado sin condición de salida?. El sistema se detiene automáticamente. Se representa una actividad de duración cero. Puede provocar una simulación infinita si no se limita con condiciones. Es equivalente a una variable booleana.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre modelado orientado a eventos es incorrecta?. Requiere una agenda de eventos futuros. Cambia el estado del sistema solo en puntos discretos de tiempo. Es ideal para modelar procesos físicos continuos. Utiliza eventos para modificar directamente variables de estado.

¿Qué hace que un grafo de eventos sea más difícil de mantener que un DCA en simulaciones complejas?. Su estructura gráfica es más rígida. No representa explícitamente entidades. No permite ciclos. Solo funciona con redes de Petri.

¿Qué característica de las redes de Petri las hace superiores en sistemas con múltiples procesos simultáneos?. Su capacidad para modelar concurrencia y sincronización. Su estructura secuencial. Su menor número de símbolos. Su lenguaje textual asociado.

¿Cuál es una consecuencia de modelar un recurso como una entidad temporal en lugar de permanente?. Mejora la precisión del modelo. Introduce errores de sincronización. Impide el seguimiento del estado del recurso. Convierte el modelo en continuo.

¿Por qué es útil definir atributos en entidades de un modelo orientado a procesos?. Permiten diferenciar entidades y modificar su comportamiento en función de su historia. Reemplazan las variables de estado. Son obligatorios en Arena. Solo sirven para estadísticas gráficas.

En un modelo de eventos discretos, ¿qué puede causar un comportamiento errático en el tiempo de espera promedio de una cola?. Uso de prioridades en el recurso. Eventos que se ejecutan en orden no cronológico. Recursos definidos como entidades temporales. Falta de un reloj global.

¿Cuál es una afirmación engañosa sobre el modelado orientado a procesos?. Es más fácil de construir en software como Arena. Las entidades definen el flujo del modelo. No requiere eventos explícitos para funcionar. Solo sirve para sistemas continuos.

Un modelo en Arena muestra acumulación excesiva en la cola de espera de una consulta médica. ¿Cuál podría ser la causa más probable?. El tiempo de llegada es menor que el tiempo de atención. Las entidades son procesadas por orden inverso (LIFO). Hay múltiples recursos libres. La simulación está mal configurada.

Un recurso está disponible pero las entidades no avanzan en la simulación. ¿Qué debe revisarse?. La velocidad del procesador. El gráfico de resultados. La condición de inicio de la actividad o el emparejamiento con el recurso. El tamaño del histograma.

En un modelo orientado a procesos en Arena, una entidad entra a una cola, pero nunca sale. ¿Cuál puede ser la causa más probable?. No hay variable de estado definida. La política de despacho de la cola está mal configurada. La entidad fue eliminada por error. El recurso no tiene atributos.

¿Qué ventaja ofrece el grafo de eventos frente al DCA en ciertos modelos académicos?. Representación explícita del tiempo de ocurrencia de eventos. Menor número de símbolos. Seguimiento visual de entidades. Capacidad de representar variables continuas.

¿Qué es un sistema físico?. Un conjunto de fórmulas matemáticas. Un sistema imaginario para simulación. Un sistema real observable y medible. Un modelo conceptual del entorno.

¿Cuál es la principal diferencia entre un sistema continuo y uno discreto?. El continuo usa números enteros. El continuo cambia su estado de forma gradual en el tiempo. El discreto se representa solo gráficamente. El discreto es más realista.

¿Cuál de los siguientes elementos corresponde a un sistema híbrido?. Solo sensores digitales. Un modelo teórico. Un horno industrial con control automático. Un sistema económico cerrado.

¿Qué se utiliza para modelar sistemas continuos?. Eventos discretos. Reglas booleanas. Ecuaciones diferenciales. Lógica difusa.

¿Qué es una variable de stock?. Una constante en el modelo. Una variable de estado acumulativa. Una variable que genera eventos. Una medida de eficiencia.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa un flujo?. Población total. Tasa de crecimiento. Nacimientos por año. Esperanza de vida.

¿Qué representan las variables auxiliares en un modelo continuo?. El stock inicial. Las condiciones iniciales. Factores que afectan a los flujos. El tiempo de simulación.

¿Qué tipo de bucle tiende a estabilizar un sistema?. Bucle sin retorno. Bucle de retroalimentación negativa. Bucle de retroalimentación positiva. Bucle exponencial.

¿Cuál es un ejemplo de bucle de retroalimentación positiva?. Termostato de una calefacción. Reducción del inventario. Crecimiento poblacional acelerado. Estabilización de precios.

¿Qué comportamiento produce normalmente un bucle negativo?. Inestabilidad. Retroceso exponencial. Equilibrio y compensación. Saturación automática.

¿Qué caracteriza a un sistema oscilante?. Comportamiento constante. Aumento exponencial. Alternancia entre subidas y bajadas. Reducción continua.

¿Qué es una curva sigmoide (en S)?. Una curva de caída rápida. Un comportamiento oscilante. Un patrón de crecimiento inicial rápido que luego se estabiliza. Un bucle lineal sin realimentación.

¿Qué permite hacer el software Vensim?. Ejecutar modelos discretos por lotes. Resolver ecuaciones lineales. Simular sistemas continuos y visualizar resultados en tiempo real. Crear gráficos de Gantt.

¿Qué herramienta se usa en Vensim para representar una variable de nivel?. Flecha. Rectángulo. Círculo. Tabla.

En el modelo de simulación de población en Vensim, ¿qué variables influyen directamente en los nacimientos?. Tiempo y esperanza de vida. Tasa de natalidad y población. Ingreso medio y edad. Número de hospitales.

¿Cómo se representa la tasa de natalidad en Vensim en función del tiempo?. Como una constante. Como una variable booleana. Como una tabla en función de una variable interna (tiempo). Como un gráfico dinámico.

¿Qué buscaba el informe “Los límites del crecimiento” publicado por el Club de Roma?. Simular la evolución de la natalidad en Europa. Modelar el sistema financiero global. Analizar el impacto de variables globales en el futuro del planeta. Calcular la esperanza de vida.

¿Qué beneficios tiene la simulación continua para el análisis de políticas públicas?. Permite tomar decisiones basadas en eventos aleatorios. Muestra los resultados sin usar datos. Permite anticipar escenarios futuros bajo distintas condiciones. Se basa exclusivamente en proyecciones económicas.

¿Qué función cumple una variable de decisión en un modelo continuo?. Almacenar valores históricos. Generar reportes automáticos. Controlar valores que el usuario puede ajustar para evaluar políticas. Simular procesos discretos.

¿Qué comportamiento produce un sistema con realimentación positiva sin límite?. Se estabiliza en un valor. Oscila de forma controlada. Crece o decrece exponencialmente sin control. Requiere intervención manual.

¿Qué simboliza una flecha en el diagrama de Vensim?. Una unidad de medida. Una variable intermedia. Una relación causal o influencia entre variables. Un evento aislado.

Qué ocurre si se omite una realimentación importante en el modelo?. El modelo funciona mejor. Se genera una simulación exacta. El modelo pierde capacidad de reflejar el comportamiento real del sistema. No afecta los resultados.

Qué componente es fundamental para que una variable de nivel acumule información a lo largo del tiempo?. Tiempo simulado. Flujo de entrada o salida. Variable de decisión. Un conector lógico.

¿Qué se entiende por comportamiento dinámico complejo?. Que el modelo tiene muchos errores. Que el comportamiento no puede anticiparse fácilmente sin simulación. Que hay muchas variables independientes. Que el modelo tiene valores constantes.

¿Cuál es un paso crucial al validar un modelo continuo?. Verificar si las ecuaciones tienen sentido físico. Evitar el uso de diagramas. Usar solo una fuente de datos. Omitir las variables auxiliares.

¿Qué significa la prueba de sensibilidad en un modelo continuo?. Comprobar si se puede ejecutar en otros idiomas. Ver cómo varían los resultados ante pequeños cambios en parámetros clave. Validar que el modelo no tenga errores de sintaxis. Medir si hay fluctuaciones periódicas.

¿Por qué es importante documentar un modelo en simulación continua? A) B) C) D). Para que se vea profesional. Para que otros usuarios puedan replicarlo, entenderlo y validarlo. Para reducir el número de ecuaciones. Para aumentar su tamaño computacional.

¿Qué tipo de variable se representa como un círculo en Vensim?. Nivel. Flujo. Variable auxiliar. Fuente externa.

¿Qué comando se usa en Vensim para simular durante un intervalo de tiempo?. RUN. SIMULATE. Time Graph. Simulation Control.

¿Qué elemento en Vensim indica una unidad de tiempo?. Stock. Rate. TIME STEP. Constant.

¿Qué es “TIME START” y “TIME STOP” en Vensim?. Tiempos de pausa en el gráfico. Parámetros que controlan el rango temporal de la simulación. Variables que cambian los resultados. Variables auxiliares ocultas.

Qué tipo de gráfico muestra la evolución de una variable en función del tiempo?. Diagrama de flujo. Histograma. Gráfico de comportamiento (Behavior Over Time). Gráfico de dispersión.

¿Qué indica una curva que se estabiliza en un valor constante tras cierto tiempo?. Comportamiento exponencial. Estabilidad dinámica. Retroalimentación positiva. Ruido aleatorio.

¿Qué debe hacerse si los resultados del modelo difieren mucho de los datos históricos?. Rehacer todo desde cero. Ajustar parámetros y revisar relaciones causales. Aumentar la tasa de natalidad. Borrar el modelo.

¿Cuál de las siguientes opciones no es una ventaja de la simulación continua?. Permite anticipar el comportamiento de un sistema. Requiere mucha información estadística de eventos individuales. Modela la evolución de variables en el tiempo. Permite analizar políticas públicas de largo plazo.

En un modelo continuo, si un nivel está recibiendo flujos de entrada y salida simultáneamente, ¿qué determina su evolución temporal?. La suma algebraica de todos los flujos. El valor absoluto del flujo de entrada. La constante de acumulación. La derivada de la variable de entrada.

¿Cuál es el efecto de un "delay" (retraso) mal ajustado en una retroalimentación negativa?. El sistema se estabiliza más rápido. El sistema puede comenzar a oscilar o volverse inestable. El flujo se bloquea. No tiene efecto si el flujo es constante.

¿Qué implicación tiene la existencia de múltiples bucles de retroalimentación positiva y negativa interactuando en un sistema?. El sistema se vuelve completamente determinista. El comportamiento se puede predecir fácilmente visualizando el diagrama. Se requieren simulaciones numéricas para entender su comportamiento global. Se elimina el dinamismo del sistema.

Un modelo simulado en Vensim muestra una curva oscilante atenuada. ¿Qué puede interpretarse de este comportamiento?. Existe un bucle positivo con saturación. Hay una realimentación negativa con retardo. El modelo tiene un error lógico. Las unidades están mal definidas.

Si una variable de flujo depende de una condición lógica (IF THEN ELSE), ¿qué tipo de comportamiento puede introducir en un sistema continuo?. Un comportamiento puramente exponencial. Discontinuidades o cambios abruptos en la dinámica. Errores de validación. Una tasa de crecimiento lineal.

En simulación continua, ¿por qué es peligrosa una tasa de crecimiento positivo sin restricciones?. Puede provocar bucles recursivos. Puede generar crecimiento infinito irreal sin límites del entorno. Vensim detiene la simulación automáticamente. Hace el modelo lineal.

En Vensim, si se omite declarar las unidades de una variable y se combinan con otras de diferente magnitud, ¿qué efecto puede tener?. El modelo se vuelve más rápido. No se puede graficar esa variable. El sistema puede generar advertencias de inconsistencia dimensional. No tiene ningún impacto real.

¿Por qué se utilizan funciones de tipo tabla (lookup) en modelos continuos?. Para representar relaciones no lineales difíciles de expresar con fórmulas. Para introducir errores controlados. Para aplicar series temporales estáticas. Para corregir desviaciones estadísticas.

En un modelo de simulación de recursos naturales, ¿qué representa el punto en que el crecimiento se iguala con la tasa de agotamiento?. Un pico de sostenibilidad. Un valor constante. Una saturación poblacional. El punto de equilibrio dinámico.

Un estudiante argumenta que un sistema que crece de forma exponencial siempre será inestable. ¿Cuál es el mejor contraargumento?. No es cierto si existen límites físicos modelados como variables auxiliares. La exponencial nunca ocurre en modelos reales. La inestabilidad depende solo del software. La estabilidad no depende de los flujos sino del número de variables.

Si una curva muestra crecimiento rápido seguido de una meseta en Vensim, ¿cuál es el patrón más probable?. Decrecimiento exponencial. Crecimiento logístico o sigmoide. Comportamiento oscilante. Retroalimentación negativa sin delay.

¿Qué ocurre si olvidas definir TIME STEP en un modelo continuo?. La simulación corre igual. El tiempo se vuelve lineal. Los resultados pueden volverse inestables o poco precisos. Solo afecta las unidades.

En un modelo de recursos no renovables, ¿cómo se representa el agotamiento?. Con un flujo creciente hacia la reserva. Con un flujo de salida dependiente del stock restante. Como una variable auxiliar independiente. Como un bucle positivo.

En un modelo de crecimiento poblacional con límite de recursos, ¿qué se debe incluir para evitar crecimiento infinito?. Un parámetro aleatorio. Una función seno. Un bucle de retroalimentación negativa vinculado al stock de recursos. Una tabla de datos externos.

En Vensim, si defines un flujo sin asociarlo a un nivel, ¿qué ocurre?. El software lo interpreta como una variable global. No se ejecuta y el modelo queda incompleto. Se convierte en auxiliar automáticamente. Se convierte en un nivel virtual.

¿Cuál es el efecto de usar un TIME STEP demasiado grande en Vensim?. Mejora la visualización. Aumenta la precisión de los resultados. Introduce errores numéricos y simulaciones inestables. El modelo no se puede ejecutar.

¿Qué significa que un modelo continuo presente "comportamiento emergente"?. Que las variables se ordenan alfabéticamente. Que aparecen patrones complejos no anticipados a partir de reglas simples. Que los datos son inestables. Que las unidades están mal definidas.