Modelo examen digital ILERNA 2025

Cuál fue la primera revolución industrial. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. En la época de los dinosaurios. Durante el Renacimiento. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software.

Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada. La descentralización del poder de toma de decisiones. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La eliminación de departamentos especializados. La implementación de jerarquías más rígidas.

Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube. La utilización de robots en la agricultura. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad.

Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación.

Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Operador de drones. Desarrollador de aplicaciones móviles. Mecánico de robots. Consultor en transformación digital.

Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

¿Qué son los gemelos digitales?. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas.

Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Son autónomas y no requieren intervención humana. No ofrecen información en tiempo real.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Todas son correctas. Respaldo y recuperación de datos. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad.

Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Complementaria y sinérgica. Independiente y aislada. Competitiva y excluyente. Contradictoria y conflictiva.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI.

Qué es el edge computing?. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real.

Cuál es una característica de fog computing?. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing.

Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Retail y comercio electrónico. Educación. Transporte y logística. Agricultura.

Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Detección de fraudes en seguros médicos. Asesoría financiera para pacientes. Gestión de inventarios en farmacias. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Uso de los datos. Procesamiento de los datos. distribución de los datos. Almacenamiento de los datos.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es la transformación de los datos en información útil. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación.

Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y anális. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles.

Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad.

Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Selección e implementación de la tecnología. Análisis y diagnóstico inicial. Planificación estratégica. Definición de objetivos.

Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las estrategias tecnológicas de la competencia. Las ventas y servicios históricos de la empresa. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa.

Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. La asignación eficiente de recursos. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La identificación y evaluación de las tecnologías.

Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. La tecnología seleccionada y su implementación. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La definición y planificación estratégica del proyecto.

Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Cuadro de mando integral. Matriz de riesgos. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).