Modelo de regresión lineal simple

¿Cuál es el objetivo principal del método de estimación por cuadrados mínimos?. Maximizar la correlación entre las variables. Minimizar la suma de los errores absolutos. Minimizar la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y los estimados. Maximizar el coeficiente de determinación.

¿Qué condición se cumple en el método de estimación por cuadrados mínimos para el error residual?. Tiene una distribución uniforme. Tiene una media diferente de cero. Tiene una media igual a cero. Tiene una varianza infinita.

En un modelo de regresión simple, ¿qué representa la pendiente de la línea de regresión?. La relación causal entre dos variables. El cambio esperado en la variable dependiente por unidad de cambio en la variable independiente. El punto de intersección con el eje Y. La dispersión de los datos alrededor de la línea de regresión.

¿Cuál de los siguientes es un supuesto básico del modelo de regresión lineal?. Los errores tienen varianza constante (homocedasticidad). Las variables independientes están correlacionadas entre sí. Los errores tienen una media distinta de cero. Los datos deben estar en una escala ordinal.

En un modelo de regresión múltiple, ¿qué indica un coeficiente de regresión cercano a cero para una variable independiente?. Que la variable independiente no tiene relación con la dependiente. Que la variable dependiente tiene un efecto moderado sobre la independiente. Que la variable independiente tiene poca o ninguna influencia significativa sobre la variable dependiente. Que la relación entre las variables es no lineal.

¿Cuál de los siguientes valores indica la correlación más fuerte entre dos variables?. -0.85. 0.23. -0.50. 0.75.

En un análisis de correlación, ¿qué significa un coeficiente de correlación cercano a cero?. Que existe una relación positiva fuerte entre las variables. Que no hay una relación lineal significativa entre las variables. Que existe una relación inversa fuerte entre las variables. Que las variables tienen una relación exponencial.