Modelos Binomial y Normal / Contraste de Hipótesis

Sea X la cantidad de consultantes a una institución de salud que presentan ataques de pánico de un total de 6 registrados. Se sabe por informes de la institución que la probabilidad de presentar dicha patología es de 0.20. Suponiendo que X se ajusta al modelo binomial, la probabilidad de que entre 2 y 4 consultantes presenten ataques de pánico (incluidos los extremos) es: (utilice la Aplicación de la Materia). 0.3276. 0.3431. 0.0973. 0.9984.

En el modelo normal la distancia entre los centiles... es de menor longitud cuando los centiles están a más alejados de la media. es de menor longitud cuando los centiles están más cercanos a la media. es siempre la misma longitud. es siempre de diferente longitud. es de mayor longitud cuando los centiles están más próximos a la media.

Los puntajes obtenidos por un grupo normativo se distribuyen normalmente. Un sujeto obtuvo un puntaje que es superado exactamente por el 75 % de los puntajes del grupo, el rango percentilar que le corresponde es: 0.25. El primer cuartil. 25%. 75%.

Para ingresar a cierta universidad se debe rendir un examen de ingreso y sólo hay cupo para el 20% de los aspirantes. Suponiendo que los puntajes se distribuyen normalmente en el grupo de aspirantes con media 100 y desviación estándar 10. ¿Qué nota mínima de aprobación debe fijarse? Considere estos resultados obtenidos con la Aplicación de la materia. Identifique aquéllos que le sirven para responder y descarte los datos irrelevantes. 105.793. 67.93. 108.4. 94. 91.6. 102. 110.84.

El tiempo de reacción frente a un estímulo visual se distribuye normalmente con media 10 segundos y desvío típico de 4 segundos. Un investigador se pregunta qué porcentaje de la población tarda más de 11 segundos en reaccionar ante el estímulo visual. Para intentar responder a la pregunta del investigador un estudiante de la materia usa la Aplicación, pero carga información de más: Identifica los resultados útiles obtenidos por el estudiante y selecciona la opción que responde a la pregunta del investigador: 75%. 25%. 33%. 67%. 59.87%. 40.13%.

En la distribución normal unitaria o estándar... los puntos de inflexión se localizan en -1 y 1. todas las opciones son correctas. el centil 50 es 0.5. la media vale 1 y el desvío vale 0.

Utilice la Aplicación de la materia para resolver este ejercicio: Sea X una variable con distribución Normal con parámetros μ = 22 y σ = 9, entonces el área sombreada, es decir, la probabilidad acumulada hasta el valor 28.7, es igual a: 0.7283. 0.7704. 0.2283. 0.7444. 0.2717.

Los puntajes de un test que mide el constructo "Estrés laboral" presentan una distribución Normal con parámetros µ = 100 y σ = 10 en la población argentina. A partir de las opciones deduzca: ¿Qué puntajes mínimo (x1) y máximo (x2) acotan el 50% de la población que obtiene las puntuaciones centrales? Seleccione una: x1 = 90 y x2 = 110. x1 = 94,01 y x2 = 105,98. x1 = - 10 y x2 = 10. x1 = 0.25 y x2 = 0.75. x1 = - 0.25 y x2 = 0.25. x1 = 93,3 y x2 = 106,7.

Los valores de una variable binomial... Seleccione una: oscilan entre -∞ y +∞. oscilan entre 0 y n. son dos: 0 y 1. oscilan entre 0 y 1.

En la tabla se representan las distribuciones de probabilidad de tres variables binomiales que coinciden en su parámetro n (n=3) pero se diferencian en su parámetro p (señalados como A, B y C). Según las opciones que aparecen abajo, deduzca cuáles son los valores correspondientes de los parámetros p para cada una de las distribuciones. pA = 0.8; pB = 0.2; pC = 0.25. pA = 0.9; pB = 0.5; pC = 0.1. pA = 0.1; pB = 0.5; pC = 0.8. pA = 0.2; pB = 0.5; pC = 0.25.

Atención: Para responder a esta pregunta será necesario utilizar la Aplicación de la cátedra. Se analizaron las puntuaciones correspondientes a la Escala de Ansiedad Generalizada (EAG) para los pacientes con trastorno de Ansiedad Generalizada (TAG) del Hospital Gosset. Se encontró (datos históricos) que dichas puntuaciones podían modelarse con una distribución normal con media µ = 20.3 y desvío a σ = 3.2. Se quiso analizar si las puntuaciones promedio de los pacientes vinculados a la investigación diferían significativamente de la media histórica para ese hospital en dicha escala. Para ello fueron seleccionados 40 participantes de la investigación que constituyeron la base de datos (Base Psicología Clínica) y se registró su puntaje en Ansiedad post- tratamiento (Ansiedad Gen_Post). Realice la prueba de hipótesis adecuada, utilizando la Aplicación para estos datos muestrales y decida con un nivel de significación (α) cuál de las afirmaciones siguientes es correcta: Considerando α = 0.10, los puntajes en la Escala de Ansiedad Generalizada (EAG) de los asistentes al hospital Gosset no difieren significativamente en promedio del puntaje histórico en esta misma escala. Considerando α = 0.01, los puntajes en la Escala de Ansiedad Generalizada (EAG) de los asistentes al hospital Gosset difieren significativamente en promedio del puntaje histórico en esta misma escala. Tomando α = 0.05, los puntajes en la Escala de Ansiedad Generalizada (EAG) de los asistentes al hospital Gosset no difieren significativamente en promedio del puntaje histórico en esta misma escala. Tomando α = 0.05, los puntajes en la Escala de Ansiedad Generalizada (EAG) de los asistentes al hospital Gosset difieren significativamente en promedio del puntaje histórico en esta misma escala.

Las puntuaciones de un test que mide la variable Apertura Emocional se distribuyen normalmente con media de 15 puntos y desvío estándar de 2. Se seleccionó una muestra aleatoria de 16 individuos con baja autoestima para analizar si estas personas tienen un nivel de Apertura menor que el de la población. Se realizó un contraste sobre una μ, siendo las hipótesis: H0: μ ≥ 15 H1: μ < 15 El valor del estadístico de prueba obtenido fue z = - 1.96 con un p valor de 0.025. ¿Cuál es el mínimo nivel de significación (α) que podría adoptarse para rechazar la Ho? Seleccione una: 0.001. 0.025. 0.050. 0.100. 0.010.

En un contraste de hipótesis, se plantea una hipótesis alternativa unilateral cuando... la cantidad de datos obtenidos en la muestra no es suficiente como para plantear una hipótesis alternativa que sea bilateral. existen razones intrínsecas al problema estudiado por las cuales se espera que los resultados tengan una dirección. el estadístico de contraste presenta valores significativamente alejados de la afirmación propuesta en H0. la zona de rechazo de la H0 se ubica en solo uno de los extremos de la distribución muestral del estadístico.

Se ha utilizado la Aplicación de la materia para realizar una prueba de hipótesis unilateral a derecha sobre el valor de una media con varianza poblacional desconocida. En la imagen se reproducen los resultados obtenidos: ¿Qué decisión debería tomarse con respecto a H0 para un nivel de significación del 5%? Seleccione una: No rechazar H0, porque el nivel de significación α es menor al valor p (0.05 < 0.488). Rechazar H0, porque el estadístico de prueba t es menor al nivel de significación α (0.0302 < 0.05). Rechazar H0, porque el nivel de significación α es menor al valor p (0.05 < 0.488). Rechazar H0, porque el estadístico de prueba t es menor al valor p (0.0302 < 0.488). No rechazar H0, porque el estadístico de prueba t es menor al valor p (0.0302 < 0.488). No rechazar H0, porque el estadístico de prueba t es menor al nivel de significación α (0.0302 < 0.05).

En una prueba de hipótesis, la zona de rechazo correspondiente al estadístico de prueba es independiente de: Seleccione una: el planteo de la hipótesis alternativa (unilateral derecho, izquierdo o bilateral). el valor obtenido por el estadístico de prueba. la distribución de probabilidades del estadístico de prueba. el nivel de significación considerado en la prueba.

En una prueba de hipótesis se decidió no rechazar la hipótesis nula. Esto significa que: Seleccione una: quedó probado, a partir de la muestra, que la hipótesis alternativa es falsa. se tomó una decisión correcta. quedó establecido, a partir de la muestra, que la hipótesis nula es verdadera. la muestra no aportó suficiente evidencia a favor de la hipótesis alternativa.

El tiempo que tardan los empleados de una empresa en realizar una tarea se distribuye normalmente con media 45 minutos y desvío estándar 4 minutos. Un gerente te contrata para llevar adelante un programa de entrenamiento que ayude a que los empleados sean más eficientes. Se seleccionó al azar una muestra de 20 empleados y luego de completar el entrenamiento se observó que el tiempo medio muestral para realizar dicha tarea fue de 43 minutos. ¿Cómo deberían plantearse las hipótesis estadísticas? Seleccione una: H : μ ≥ 45 y H : μ < 45. H : μ ≥ 43 y H : μ < 43. H : μ = 45 y H : μ ≠ 45. H : μ ≤ 43 y H : μ > 43.

En la Distribución de la Media Muestral, cuanto ……. es el tamaño muestral, ……. resultará el error típico de la media. Complete los dos espacios en blanco a partir de los siguientes pares de palabras. Seleccione una: todas las opciones son correctas. mayor - mayor. mayor - menor. menor - menor.

Según los resultados publicados en un artículo científico la media en un test que mide el Nivel de estrés de una muestra de ejecutivos es de 60 puntos en tanto que la media en una muestra de los empleados que trabajan en relación de dependencia es de 57 puntos. Los autores del artículo informan que no hay diferencias significativas en el nivel de estrés de ejecutivos y empleados con un estadístico t25 = 1.24 y un p = 0.23. Suponiendo que se cumplen todos los supuestos para una prueba de diferencia de medias con varianzas desconocidas pero iguales ¿cómo deberían interpretarse este resultado?. La información encontrada es compatible con la hipótesis de que las medias poblacionales de ejecutivos y empleados son idénticas. La evidencia empírica encontrada es consistente con la hipótesis de que la diferencia entre las medias muestrales de ejecutivos y empleados es pequeña. La diferencia entre las medias muestrales de ejecutivos y empleados no es lo suficientemente grande para ser tenida en consideración. La diferencia entre las medias poblacionales de ejecutivos y empleados no se explica sólo por el azar en la toma de las muestras aleatorias. La diferencia entre las respectivas media muestral y poblacional tanto de los ejecutivos como de los empleados no fue significativa.

¿Cuál de los siguientes objetivos de investigación NO se ajusta a la posibilidad de plantear hipótesis estadísticas para una prueba de hipótesis sobre dos medias relacionadas?. Examinar el nivel de depresión de mujeres víctimas de violencia de género en una relación de pareja según la nacionalidad del agresor (argentino-extranjero). Analizar las diferencias en el nivel de ansiedad de gemelos monocigóticos que fueron criados uno en ambiente urbano y el otro en ambiente rural. Comparar los resultados obtenidos en la medición de la variable peso al ser indagada mediante un autorreporte (cuestionario) y una medida objetiva (balanza). Estudiar si la madre de una familia difiere en el grado de unión emocional familiar percibido respecto de la perspectiva que tiene su hijo.

El signo del coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables cuantitativas indica: el signo de las abscisas de los puntos del diagrama de dispersión. el signo de las ordenadas de los puntos del diagrama de dispersión. el sentido de la relación lineal entre las dos variables. la intensidad de la relación lineal entre dichas variables.

Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variables cuantitativas es igual a 0.99 la configuración de los puntos en el diagrama de dispersión... Seleccione una: está marcadamente alineada en sentido positivo. se asemeja a una curva parabólica. está marcadamente alineada en sentido negativo. forma una nube.

Las calificaciones de una prueba de rendimiento correlacionaron con un r de Pearson de 0.70 con las puntuaciones de un test de inteligencia. A su vez, se sabe que la misma prueba de rendimiento registró un r de Pearson = -0.90 al estudiar su asociación con un test de ansiedad. Imagine que un grupo de docentes pretende pronosticar el rendimiento académico de sus alumnos ¿qué test le convendría utilizar? Seleccione una: El test de inteligencia. Ninguno de los dos test. Sería indistinto usar un test o el otro. El test de ansiedad.

Si se estudiara la correlación entre los puntajes en un test de razonamiento verbal y la estatura en una muestra de 245 personas adultas ¿cuál considera el r de Pearson más probable de obtener? Seleccione una: r = 0.60. r = 1.60. r = -0.60. r = 0.06.

Luego de obtener una correlación r de Pearson de 0.85 entre la cantidad de alcohol consumida por los jóvenes y sus infracciones de tránsito el investigador podrá estar seguro de que: Seleccione una: el consumo de alcohol en mayor cantidad produce un incremento en el número de infracciones de tránsito. el alcohol inhibe los reflejos de los conductores, por lo que se genera un aumento en el número de infracciones de tránsito. mayores cantidades de alcohol tienden a asociarse a un mayor número de infracciones. las infracciones de tránsito se deben exclusivamente al consumo abusivo de alcohol de los jóvenes.

¿Qué valor de r de Pearson se obtendría al calcular la correlación de una variable consigo misma? Seleccione una: un valor de r comprendido entre 0 y 1. siempre será r = 1. siempre será r = -1. un valor de r comprendido entre -1 y 0. podrá ser -1 o 1 dependiendo de la variable. siempre será r = 0.