Módulo 3 competencia digital

Según la revisión sistemática, ¿cuál ha sido una de las principales aplicaciones de la IA en los contextos de servicios sociales durante la última década?. Sustitución total de las entrevistas presenciales por agentes virtuales. Sistemas predictivos para identificar personas en riesgo y herramientas de apoyo a la decisión. Automatización de la firma de expedientes administrativos sin intervención humana. Creación de redes sociales exclusivas para usuarios del sistema de bienestar.

¿Qué factor contextual ha impulsado principalmente el interés de las organizaciones por adoptar tecnologías de IA en los servicios sociales?. La obligación impuesta por la Unión Europea para eliminar el papel en 2025. Las crecientes demandas de servicios, limitaciones de recursos y la carga administrativa de los profesionales. El menor coste económico de los programas informáticos en comparación con los salarios. La preferencia mayoritaria de los usuarios por ser atendidos por sistemas automatizados.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre la adopción de la IA en el Trabajo Social y en otros sectores económicos o tecnológicos?. En Trabajo Social la IA no requiere almacenamiento de datos personales. El Trabajo Social está profundamente arraigado en principios éticos como la dignidad, la justicia social y los derechos humanos. En Trabajo Social está prohibido por ley el uso de algoritmos predictivos. El Trabajo Social no utiliza herramientas comerciales de IA.

El sesgo algorítmico representa un peligro significativo en la intervención social porque: Impide que los ordenadores procesen volúmenes grandes de datos. Puede reproducir patrones históricos de discriminación integrados en los conjuntos de datos de entrenamiento. Borra automáticamente los datos de los usuarios más vulnerables. Aumenta el coste financiero del desarrollo del software.

Según el documento, la principal laguna identificada en la literatura académica previa sobre IA y Trabajo Social es que: No existían artículos que mencionan la palabra "ética". Se centraba más en describir riesgos específicos que en examinar cómo se interpretan conceptualmente dichos riesgos. Había demasiados estudios empíricos y faltaba teoría. Sólo se investigaba la IA en países en desarrollo.

¿Qué guía metodológica se siguió para llevar a cabo la revisión sistemática del estudio?. APA 7ª edición. Declaración de Helsinki. PRISMA 2020. Directrices Vancouver.

¿En qué periodo temporal se acotó la búsqueda de artículos académicos para esta revisión sistemática?. 2010 - 2020. 2015 - 2025. 2023 - 2026. 2000 - 2026.

¿Qué bases de datos internacionales se consultaron principalmente para la extracción de los registros?. Google Scholar y Latindex. Web of Science (WoS) y Scopus. Dialnet y SciELO. PubMed y PsycInfo.

¿Qué técnica complementaria se utilizó para evitar la pérdida de estudios relevantes durante la revisión?. Encuestas directas a autores. Análisis de redes sociales. Técnica de bola de nieve (snowballing). Búsqueda en foros de internet.

¿Cuántos estudios conformaron la muestra final analizada en la revisión tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión?. 422 estudios. 180 estudios. 17 estudios. 54 estudios.

Uno de los criterios explícitos de inclusión de la revisión fue que los artículos estuviesen publicados en: Cualquier idioma oficial de la Unión Europea. Inglés o español. Exclusivamente en inglés. Español, inglés o portugués.

¿Cuál de los siguientes tipos de publicaciones fue EXCLUIDO de la revisión sistemática?. Artículos de revisión sistemática. Investigaciones empíricas cualitativas. Editoriales, artículos de opinión y comentarios no revisados por pares. Trabajos conceptuales publicados en revistas académicas.

¿Cuál fue la preocupación ética más frecuentemente discutida en la literatura revisada (presente en 15 de los 17 estudios)?. El coste del hardware. Privacidad y confidencialidad. La falta de electricidad en los centros de servicios sociales. El desempleo de los trabajadores sociales.

El uso de herramientas comerciales de IA generativa (como ChatGPT) en servicios de protección infantil ha generado alarmas debido a: Su incapacidad para redactar en correcto español. Filtraciones de datos que exponen información sensible a terceros, vulnerando el secreto profesional. Su elevado coste de suscripción mensual. La lentitud con la que responden a las preguntas.

¿En cuántos estudios de la muestra se abordaron explícitamente las cuestiones de sesgo algorítmico y discriminación?. 5 estudios. 9 estudios. 13 estudios. 17 estudios.

Cuando un sistema de IA funciona como una "caja negra" (black box), nos enfrentamos a un problema fundamental de: Compatibilidad informática. Opacidad y falta de explicabilidad o transparencia. Memoria RAM insuficiente. Incumplimiento del marco de derechos laborales.

¿Por qué la opacidad algorítmica dificulta la rendición de cuentas de un/a trabajador/a social?. Porque les impide usar el ordenador durante la jornada laboral. Porque dificulta justificar y explicar críticamente el razonamiento ético detrás de una decisión respaldada por el sistema. Porque borra automáticamente el informe social. Porque la ley prohíbe firmar informes asistidos por ordenador.

Respecto a la autonomía profesional y de los usuarios, la literatura científica converge unánimemente en que: Los algoritmos deben sustituir progresivamente las decisiones complejas. La supervisión humana significativa debe mantenerse como un principio irrenunciable. El usuario debe acatar la decisión del sistema predictivo sin objeción. Los trabajadores sociales ya no deben realizar valoraciones de riesgo personales.

¿Qué efecto negativo puede tener un sistema algorítmico rígido sobre la autonomía de la persona usuaria?. Que le impida solicitar cita previa por teléfono. Reducir sus oportunidades de participación real y consentimiento informado en el proceso de intervención. Obligarle a aprender lenguajes de programación. Impedir que reciba prestaciones económicas en efectivo.

¿Cuántos enfoques interpretativos dominantes propuso la revisión sistemática para clasificar la literatura sobre IA en Trabajo Social?. 2 enfoques. 4 enfoques. 6 enfoques. 10 enfoques.

¿Cuál fue el enfoque interpretativo dominante en la muestra de artículos analizados (n = 7)?. Crítico. Sociotécnico. Normativo-Profesional. Adaptativo-Pragmático.

El supuesto principal del Enfoque Normativo-Profesional es que. La IA destruirá la identidad del Trabajo Social. La IA puede mejorar la práctica si se implementa bajo marcos éticos, regulatorios y de supervisión adecuados. La IA es una moda pasajera sin impacto real. Debemos sustituir el Código Deontológico por algoritmos.

¿Cuál es la preocupación ética prioritaria para el Enfoque Crítico (n = 3)?. La velocidad de procesamiento de los datos. La justicia social, la vigilancia, la discriminación y la reproducción de desigualdades estructurales. La falta de licencias de software libre en la administración. El coste económico de las consultorías tecnológicas.

¿Cómo concibe la tecnología de IA el Enfoque Sociotécnico (n = 2)?. Como un ente autónomo que tomará el control de los servicios sociales. Como un elemento interconectado que produce resultados a través de la interacción entre tecnologías, profesionales, organizaciones y contextos. Como un simple instrumento neutral sin implicaciones sociales. Como un recurso exclusivo de la sanidad privada.

El Enfoque Adaptativo-Pragmático (n = 5) centra sus recomendaciones principalmente en: Prohibir el uso de IA en la práctica clínica. La educación en IA, la reforma curricular, el desarrollo de competencias digitales y la alfabetización. Crear nuevos partidos políticos orientados a la tecnología. Diseñar algoritmos propios desde el colegio profesional.

¿Qué enfoque interpretativo se alinea más estrechamente con los conceptos de "IA Responsable" y ética aplicada?. Crítico. Normativo-Profesional. Sociotécnico. Adaptativo-Pragmático.

¿Qué sostienen los autores alineados con el Enfoque Crítico sobre la supuesta "neutralidad" de los algoritmos?. Que los algoritmos son completamente neutrales e imparciales. Que no son neutrales, pues reflejan los sesgos y relaciones de poder de la sociedad que generó los datos. Que la neutralidad depende exclusivamente del lenguaje de programación empleado. Que solo los algoritmos europeos son neutrales.

Según el Enfoque Adaptativo-Pragmático, el riesgo más grave para los trabajadores sociales frente a la IA es: Que la IA cometa errores de cálculo. La falta de preparación profesional y la alfabetización digital insuficiente para participar en el cambio. El precio de los ordenadores portátiles. La pérdida de usuarios en los centros de servicios sociales.

En la revisión, la obra de Eubanks (2018) "Automating Inequality" se cita dentro del debate para ilustrar: El éxito del uso de chatbots en la atención primaria. Las consecuencias excluyentes y punitivas de la toma de decisiones automatizada en los sistemas públicos de bienestar. Cómo programar algoritmos en lenguaje Python. La historia de las computadoras en el siglo XX.

¿Qué autora es citada junto a Eubanks para evidenciar cómo los motores de búsqueda y sistemas algorítmicos refuerzan el sesgo racial (Algorithms of Oppression)?. Zuboff. Noble (2018). O'Neil. Latour.

El concepto de "Capitalismo de la Vigilancia" incorporado en el análisis crítico sobre la extracción masiva de datos proviene de: Cathy O'Neil. Bruno Latour. Shoshana Zuboff (2019). Frederic Reamer.

Para fundamentar el Enfoque Sociotécnico y la idea de que la tecnología adquiere sentido en redes de relaciones, el documento recurre a la Teoría del Actor-Red de: Lucy Suchman. Bruno Latour (2005). Wanda Orlikowski. Neil Selwyn.

¿Qué autor propuso en 2025 el modelo "EPIC" para orientar la integración ética de la IA en la práctica del Trabajo Social?. Reamer. Boetto (2025). Alam. Wong.

El autor de referencia clásica en ética del Trabajo Social que aborda las implicaciones éticas emergentes de la IA en 2023 es: Cathy O'Neil. Frederic Reamer (2023). VanHara. Garkisch.

¿Cuál es la recomendación propuesta con MAYOR FRECUENCIA a lo largo de toda la literatura revisada?. Prohibir el uso de teléfonos móviles en el trabajo social clínico. Desarrollar la alfabetización en IA y la formación crítica de profesionales y estudiantes. Contratar ingenieros informáticos en cada centro de servicios sociales. Privatizar el desarrollo del software de servicios sociales.

Respecto a la gobernanza, los autores coinciden en la necesidad de crear: Leyes que impidan cualquier uso de ordenadores en intervención familiar. Directrices éticas y marcos regulatorios específicos para el sector de los servicios sociales. Patentes comerciales sobre las herramientas de IA. Un impuesto especial al uso de algoritmos.

¿Qué entienden los estudios por "diseño participativo" como recomendación ética?. Que los informáticos diseñen el software y luego lo vendan al centro. Involucrar a profesionales, usuarios, diseñadores y responsables políticos en el diseño de las herramientas. Permitir que los usuarios voten en redes sociales las funciones del programa. Hacer encuestas de satisfacción una vez al año.

La supervisión humana de la IA debe concebirse como: Un trámite burocrático de firma automática. Un principio irrenunciable donde el juicio humano y la ética guían la decisión final. Un filtro que solo se aplica si el algoritmo falla. Una medida provisional hasta que los modelos superen la capacidad humana.

Una de las principales limitaciones o vacíos de la evidencia científica actual señalados en el texto es que: Existen demasiados estudios longitudinales de más de 10 años. La investigación empírica sobre el impacto real en la práctica cotidiana es muy escasa. Los usuarios rechazan participar en investigaciones sobre tecnología. Ya no queda ninguna pregunta ética por responder.

¿A qué colectivo o perspectiva se ha prestado comparativamente MUY POCA atención en los estudios revisados?. A los directores de servicios sociales. A las empresas desarrolladoras de software. A las personas usuarias de los servicios sociales y sus experiencias. A los profesores universitarios de Trabajo Social.

Ámbitos de la práctica del Trabajo Social como la protección infantil y la salud mental están representados en la literatura, pero otros ámbitos están: Totalmente saturados de evidencia empírica. En gran medida poco explorados. Prohibidos para el uso de la IA. Evaluados mediante estudios longitudinales.

¿Por qué son necesarios los estudios de diseño longitudinal en esta materia?. Para comprobar si los ordenadores se vuelven obsoletos rápidamente. Para evaluar las consecuencias e impactos a medio y largo plazo de la IA en la profesión y en los usuarios. Para reducir los costes de matriculación universitaria. Para cumplir con los plazos de publicación de las revistas.

. Se señala la necesidad de desarrollar marcos éticos específicos de Trabajo Social porque los marcos genéricos de IA: Están redactados en lenguajes informáticos comprensibles solo para ingenieros. No adaptan sus principios a los valores, responsabilidades y relaciones interpersonales propias de nuestra profesión. Son demasiado estrictos y no permiten innovar. Cuestan mucho dinero.

El objetivo central de integrar la IA en la formación de Grado en Trabajo Social NO es formar especialistas informáticos, sino: Enseñar a los estudiantes a reparar ordenadores. Dotarles de competencias críticas para evaluar algoritmos, proteger derechos y tomar decisiones éticas. Que aprendan a crear bases de datos comerciales. Que puedan sustituir a los programadores en el futuro.

En la toma de decisiones asistida por IA, los mecanismos de gobernanza organizativa son fundamentales porque: Liberan al trabajador social de cualquier tipo de responsabilidad ética. La responsabilidad, la transparencia y la privacidad no pueden recaer únicamente en el profesional a nivel individual. Garantizan que las empresas de IA obtengan beneficios. Son exigidos por los sindicatos exclusivamente.

¿Qué relación existe entre las preocupaciones éticas compartidas (privacidad, sesgo, opacidad) y los enfoques interpretativos?. Cada enfoque interpretativo inventa preocupaciones totalmente diferentes que no se relacionan. Comparten las mismas preocupaciones éticas centrales, pero las interpretan y proponen soluciones distintas según sus supuestos. Solo el enfoque crítico se preocupa por el sesgo algorítmico. El enfoque normativo ignora la privacidad.

¿En qué tipo de países se concentra la mayor parte de la literatura científica revisada sobre IA en Trabajo Social?. En países de América Latina con sistemas de bienestar emergentes. En países con sistemas de bienestar digital comparativamente más avanzados. En países del Sudeste Asiático exclusivamente. La literatura se distribuye por igual en todos los continentes.

Según las conclusiones del estudio, los debates sobre la tecnología en Trabajo Social son simultáneamente debates sobre: El precio de la banda ancha de internet. La identidad profesional, la justicia social y la gobernanza del bienestar. La eliminación de los colegios profesionales. El uso exclusivo de cuestionarios cerrados.

La investigación futura sobre IA en Trabajo Social no debe limitarse a preguntar si la IA es "buena" o "mala", sino: cuántos megabytes de velocidad requiere un centro social. Bajo qué condiciones puede contribuir a prácticas coherentes con los derechos humanos, la dignidad y la justicia social. Qué marca de ordenadores es más duradera. Cuánto dinero se ahorra la administración pública.

En última instancia, el éxito de la integración de la IA en los servicios sociales dependerá de: El avance exclusivo de la potencia de cálculo de los microprocesadores. La capacidad de la profesión para configurar las condiciones éticas, organizativas y educativas en las que se implemente. Que los desarrolladores de software dirijan los servicios sociales. La sustitución progresiva del trabajo presencial por la atención telemática.