Modulo optativo: IA

¿Qué tipo de IA utiliza modelos probabilísticos y técnicas como la regresión?. Statistical AI. Analytical AI. Generative AI. Predictive AI.

¿Qué evento se conoce como el “invierno de la IA” y qué lo caracterizó?. La época en la que se acuñó el término y se creía que las máquinas inteligentes estaban cerca. Un periodo de gran interés público y aumento de la financiación en los años 90. Una época de avances tecnológicos que impulsaron la IA, pero sin apoyo. Una época en la que los avances no cumplieron las expectativas, llevando a una reducción en la financiación y el interés.

¿Qué característica define a la Generative AI?. Creación de contenido nuevo a partir de datos existentes. Su capacidad para clasificación de datos en categorías predefinidas. La habilidad para analizar datos históricos y hacer predicciones. Su enfoque en procesar grandes volúmenes de datos para extraer información.

La “consistencia” de la IA se refiere a que: Siempre da la misma respuesta a la misma pregunta, sin importar la entrada. Solo funciona de manera consistente si tiene una conexión a internet muy rápida. Los resultados pueden variar incluso con entradas similares debido a su naturaleza probabilística, lo que plantea retos en las aplicaciones que requieren fiabilidad. Es consistente en el procesamiento de datos y en la generación de respuestas.

El objetivo principal de la Analytical AI es: Crear contenido nuevo, como textos o imágenes. Clasificar datos en categorías y grupos. Predecir resultados futuros basándose en tendencias. Procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones.

¿Qué factor fue clave para el resurgimiento de la IA en los años 90?. El desarrollo de la Robótica avanzada. El surgimiento de la World Wide Web. El aumento de potencia computacional y el avance en los algoritmos. La Reducción de costes en la tecnólogia.

¿Cuál es un ejemplo de dato no estructurado?. Una transferencia bancaria con campos como fecha, importe y numero de cuenta. Un correo electrónico en texto libre. Un registro médico normalizado (ID del paciente, diagnóstico, tratamiento...). Una hoja de calculo con el listado de estudiantes: nombre, edad, clasificacion final.

El fine-tuning sirve para: Adaptar un modelo a tareas o aplicaciones específicas. Generar imágenes. Reiniciar un modelo para que se generalice. Ajustar automáticamente un modelo de IA sin intervención humana.

Los datos estructurados se caracterizan por: Carecer de organización. Estar en formato de imagen y vídeo. No poder procesar bases de datos. Organizarse en filas y columnas.

Identificar si un correo es spam o no corresponde a un algoritmo de: Clasificación. Clustering. Regresión. Generación.

Los modelos de refuerzo aprenden mediante: Filas y columnas. JSON y XML. Ejemplos etiquetados. Prueba/error y recompensa.

¿Qué tipo de modelo permite generar imágenes desde texto?. Regresión. Clasificación. Supervisado. Generativo.

¿Qué chatbot combina búsqueda web y conversación mostrando las fuentes?. Pi. Copilot. Perplexity AI. Gemini.

¿Qué modelo de IA generativa de Adobe crea imagenes, efectos y variaciones gráficas a partir de prompts y además, esta pensado para integrarse como Photoshop o Ilustrator?. Express. DALL·E. Canva. Firefly.

¿Qué Chatbot tiene un enfoque mas personal y "amigable" destinado a la interacción social?: Claude. Pi (Inflection AI). Copilot. Gemini.

¿Qué técnica de prompting es más adecuada para utilizar a la IA con ejemplos del tipo de salida que esperamos?: Zero-shot. Context. Few-shot prompting. Chain-of-thought.

¿Cuál es la función de Duet AI (mas recientemente Gemini) en Gmail?. Resume documentos extensos y genera ideas. Redacta borradores de correos electronicos, propone respuestas automaticas y resume hilos largos de mensajes. Sugiere fórmulas y ayuda a la organización y analisis de datos. Proporciona subtítulos automaticos.

¿Cuál es el objetivo principal del role prompting?: Evitar que la IA de explicaciones. Asignar un rol a la IA para orientar estilo y vocabulario. Pedir resúmenes breves. Reducir el consumo de recursos.

Para obtener un mejor resultado de una IA, ¿qué caracteristicas debe tener un prompt?: Ser específico, claro y contextualizado. Estar escrito en un lenguaje técnico. Evitar dar detalles y contexto. Ser lo más corto y Genérico posible.

En el ejemplo de un hospital que utiliza la IA para convertir estadisticas de pacientes en gráficos dinámicos ilustra la habilidad de: Adaptación de contenidos. Traducción y localización. Estructuración de información. Visualización dinámica.

¿Cuál es la relacion mas adecuada entre la inteligencia artificial y los profesionales humanos segun el enfoque actual de la tecnologia?. La IA solo debe utilizarse en tareas rutinarias y de bajo valor, dejando todo el trabajo creativo exclusivamente a los humanos. La IA y los humanos compiten por los mismos roles, siendo la tecnologia generalmente superior en todas las tareas. La IA funciona como un complemento que amplifica las capacidades humanas, creando una sinergia donde cada uno aporta sus fortalezas únicas. La IA esta diseñada para reemplazar completamente el trabajo humano en la mayoria de los campos profesionales.

Según el proceso para organizar tareas, una tarea es probablemente automatizable si: Puede describirse con pasos claros y repetibles. Requiere una gran cantidad de creatividad y empatía. El Riesgo de error es demasiado alto para una revision posterior. Su resultado final necesita supervisión humana.

¿Qué habilidad permite a la IA transformar ideas textuales en representaciones visuales?: Análisis de escenarios. Recomendaciones basadas en datos. Visualización de conceptos. Generación de ideas.

En el sector de la educacion, ¿Que tarea es mas adecuada para que la IA la realice?. Generar ejercicios adaptados al nivel de cada estudiante. Diseñar la dinámica de la clase. Adaptar la explicación en funcion de los problemas de aprendizaje del alumno. Detectar la desmotivacion o falta de confianza en los alumnos.

La tarea de supervisor de la IA de realizar "Ajuste de parámetros y refinamiento de instrucciones" es esencial porque: Los sistemas de IA no son estáticos y necesitan ser calibrados continuamente para mantener la calidad y alineación. Es un requisito legal para obtener licencias de software de IA. El supervisor tiene la tarea de generar los "prompts" mas avanzados para la organización. Es el único rol con acceso técnico a los modelos de la IA.

El Supervisor de IA es el rol centrado en: La limpieza y preparacion de conjuntos de datos masivos. La creacion de promtps complejos para la generación de contenido. Garantizar que los sistemas de IA funcionen correctamente, de manera ética y alineada con los objetivos organizacionales. La interpretacion y comunicacion de visualizaciones a un equipo técnico.

Uno de los requisitos del rol de Prompt Designer es: Conocimiento de técnicas como el Few-shot promting y cadena de pensamiento. Preparación y limpieza de conjunto de datos. Implementacion de salvaguardas organizacionales. Monitorizacion de resultados y ajustes de parametros.

¿Cuál es el objetivo principal del rol de Prompt Designer?: Crear instrucciones precisas para sistemas de IA que generen los resultados deseados. Implementar salvaguardas éticas en sisteas de AI. Monitorizar resultados apra detectar sesgos y errores. Generar visualizaciones efectivas a partir de conjuntos de datos.

¿Qué requisito es esencial para un Prompt Designer: ademas de la comprension profunda de modelos de IA?. Habilidades de comunicación excepcionales. Identificación de patrones con asistencia de IA. Ajuste de parametros y refinamiento de instrucciones. Implementación de salvaguardas éticas a nivel de código.

Si un sistema de IA comienza a generar consistentemente resultados que muestran sesgos de género o raza, ¿qué rol tiene la responsabilidad primordial de intervenir y aplicar salvaguardas éticas?. Supervisor de IA. Analista de datos junior con enfoque en IA. Prompt designer. El desarrollador de software inicial.

¿Qué ejemplo corresponde a un deepfake?: Un Vídeo manipulado en el que un político dice algo que nunca dijo. Una simulacion meteorologica. Un meme humoristico. Un videojuego con gráficos realistas.

¿Que tipo de sesgo ocurre al reforzar creencias o hipótesis previas en lugar de cuestionarlas al introducir datos o preguntas?. Sesgo de confirmación. Sesgo de seleccion. Sesgo de medicion. Sesgo de prompts.

¿Qué principio ético exige divulgar de manera clara como funciona una IA?: Transparencia. Equidad. Responsabilidad. Privacidad.

¿Qué tipo de sesgo aparece cuando los datos de entrenamiento no representan a toda la población?. Sesgo de selección. Sesgo de medicion. Sesgo de prompt. Sesgo de conformacion.

¿Qué es la anonimización de datos?: Eliminar o alterar datos personales para que no identifiquen a individuos. Almacenar información en la nube. Encriptar archivos confidenciales. Usar contraseñas mas seguras.

¿Qué ocurre si una obra es generada solo por IA sin intervención humana?. No puede registrarse con derechos de autor. Se convierte en dominio privado. Solo pertenece al programador. Tiene copyright automático.