Módulo optativo IA Ilerna

¿Cuál es el evento que marca el nacimiento oficial de la IA como disciplina científica?. La publicación de las leyes de la robótica de Asimov. La conferencia de Dartmouth en 1956. La creación de la primera red neuronal en 1990. El lanzamiento de ChatGPT en 2022.

¿Qué periodo de la historia de la IA se caracterizó por una reducción en la financiación debido a expectativas no cumplidas?. La Era del Optimismo. El Renacimiento. La Era del Big Data. El Invierno de la IA.

¿Cuál es la diferencia principal entre Narrow AI (IA débil) y General AI (IA general)?. La Narrow AI puede realizar cualquier tarea humana; la General AI es específica. La Narrow AI es teórica; la General AI es la que usamos hoy. La Narrow AI es especializada en tareas concretas; la General AI tendría capacidad de adaptación universal similar a la humana. La Narrow AI no usa datos; la General AI sí.

¿Qué tipo de IA funcional se centra en analizar datos históricos para estimar eventos futuros, como el clima o el mercado de valores?. IA Generativa. IA Predictiva. IA Discriminativa. IA Simbólica.

¿Qué distingue a la Generative AI de otros tipos de IA?. Solo clasifica datos en categorías. Se centra en la creación de nuevo contenido (texto, imágenes, música) a partir de patrones aprendidos. Solo funciona con números, no con texto. Es la única que usa redes neuronales.

¿Qué función cumple la Discriminative AI (IA discriminativa)?. Crear imágenes artísticas. Clasificar y distinguir entre categorías de datos (ej. spam vs no spam). Predecir el futuro del mercado. Generar resúmenes de texto.

¿Qué tipo de IA se ocupa de "mirar hacia atrás" para identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos?. IA Predictiva. IA Analítica. IA Generativa. IA Robótica.

En la actualidad, ¿qué tipo de IA predomina en aplicaciones como asistentes virtuales o filtros de spam?. General AI. Super AI. Narrow AI. Future AI.

¿Cuál es la "materia prima" fundamental de la inteligencia artificial?. La electricidad. Los datos. Los microchips. El código HTML.

¿Qué caracteriza a los "datos estructurados"?. Son imágenes y audios sin orden. Están organizados en filas y columnas (ej. Excel) y son fáciles de procesar. Representan el 80% de los datos mundiales. No se pueden almacenar en bases de datos.

¿Qué porcentaje aproximado de los datos generados diariamente son "no estructurados" (texto libre, video, etc.)?. Menos del 10%. Alrededor del 50%. Más del 80%. El 100%.

En IA, ¿cuál es la diferencia entre algoritmo y modelo?. El algoritmo son las instrucciones; el modelo es la representación matemática de lo aprendido tras el entrenamiento. El modelo son las instrucciones; el algoritmo es el resultado. Son exactamente lo mismo. El algoritmo es el hardware; el modelo es el software.

¿Cómo aprende un sistema en el "aprendizaje supervisado"?. Busca patrones sin ninguna ayuda ni etiquetas. Aprende por prueba y error recibiendo premios. Utiliza datos etiquetados (entrada-salida) y corrige sus errores comparando con la respuesta correcta. No necesita datos, solo reglas predefinidas.

¿Qué tipo de aprendizaje es común en videojuegos o robótica, donde el sistema aprende por prueba y error mediante recompensas?. Supervisado. No supervisado. Por refuerzo. Estructurado.

¿Qué arquitectura de IA es clave para modelos de lenguaje como GPT o Gemini por su mecanismo de atención?. Redes Convolucionales (CNN). Transformador (Transformer). Árboles de decisión. Regresión lineal.

¿Qué técnica utilizan modelos como DALL-E para generar imágenes refinando "ruido" aleatorio paso a paso?. Clustering. Difusión (Diffusion). Regresión. Clasificación.

¿Qué herramienta de IA conversacional creada por Anthropic prioriza la seguridad y la reducción de sesgos?. ChatGPT. Claude. Copilot. Midjourney.

¿Qué chatbot de Google se integra en Workspace (Docs, Gmail) y antes era conocido como Bard?. LLaMA. Gemini. Bing Chat. Firefly.

¿Cuál es una característica distintiva de la herramienta Perplexity AI?. Solo genera imágenes. Combina chat con búsqueda en internet y siempre muestra las fuentes. No requiere conexión a internet. Es exclusiva para programadores.

¿Qué modelo de Adobe permite crear imágenes respetando derechos de autor y se integra en herramientas como Photoshop?. Adobe Firefly. Stable Diffusion. DALL-E. Canva Magic.

¿Qué técnica de prompting consiste en no dar ejemplos previos a la IA?. Few-shot. Chain-of-thought. Zero-shot. Fine tuning.

¿Qué modelo de generación de imágenes destaca por ser de código abierto e instalable en equipos propios?. Midjourney. Stable Diffusion. DALL-E 3. Adobe Express.

¿Qué asistente de Microsoft se integra en Word, Excel y PowerPoint para tareas de productividad?. Cortana. Copilot. Watson. Siri.

Al usar IA para resumir textos, ¿cuál es un riesgo mencionado en el material?. Que el resumen sea demasiado largo siempre. Que la IA omita ideas clave o invente información (alucinaciones). Que la IA borre el archivo original. Que el texto se traduzca a otro idioma automáticamente.

¿Cuál es la postura recomendada sobre la relación entre el profesional y la IA?. La IA debe sustituir al trabajador. La IA es una amenaza que se debe evitar. La IA es un complemento o aliado (copiloto) que potencia las capacidades. La IA no tiene utilidad en el trabajo intelectual.

¿Qué competencia es fundamental para cuestionar y verificar los resultados de la IA?. Programación avanzada. Pensamiento crítico. Velocidad de lectura. Diseño gráfico.

¿Cuáles son los cuatro elementos clave de un prompt efectivo?. Longitud, Dificultad, Idioma, Velocidad. Especificidad, Claridad, Contexto, Estilo/Tono. Ambigüedad, Brevedad, Repetición, Generalidad. Saludo, Petición, Despedida, Firma.

¿Qué implica la "alfabetización digital crítica" frente a la IA?. Saber construir un ordenador. Entender básicamente cómo funciona la IA, reconocer sus limitaciones y sesgos. Memorizar todos los modelos de IA existentes. Saber hackear sistemas.

En la colaboración humano-IA, ¿qué aporta principalmente el ser humano?. Rapidez de cálculo. Análisis de grandes volúmenes de datos. Criterio, ética, empatía y creatividad. Almacenamiento masivo.

¿Qué se entiende por "alucinación" en el contexto de la IA?. Cuando la IA se apaga sola. Cuando la IA genera información inventada o falsa con apariencia de verdad. Cuando la IA piensa como un humano. Cuando la IA tiene un virus.

¿Qué se recomienda antes de publicar un contenido generado por IA?. Publicarlo directamente para ahorrar tiempo. Revisarlo para asegurar que no hay sesgos, errores o datos sensibles. Ocultar que fue hecho por IA. Traducirlo a tres idiomas.

¿Qué aspecto de la IA puede aumentar la desigualdad si no se gestiona bien?. La velocidad de procesamiento. La brecha digital (acceso desigual a la tecnología). La cantidad de colores en las imágenes. El nombre de los chatbots.

Según el RGPD (artículo 22), ¿qué restricción aplica a las decisiones automatizadas significativas (como dar un crédito)?. No pueden basarse únicamente en tratamiento automatizado; requieren supervisión humana. Están totalmente prohibidas. Son válidas sin intervención humana si la IA es precisa. Solo se permiten en empresas privadas.

¿Qué es un deepfake?. Un error de código en la IA. Una técnica para mejorar la calidad de sonido. Una suplantación hiperrealista de voz, rostro o video mediante IA. Un tipo de virus informático.

¿Qué derecho permite al ciudadano saber qué criterios usó una IA para tomar una decisión importante?. Derecho al olvido. Derecho a la explicación. Derecho de portabilidad. Derecho de autor.

¿Cuál es una medida recomendada para proteger la privacidad al usar IA?. Usar siempre el nombre y apellidos completos. La anonimización de los datos (eliminar rasgos identificativos). Compartir contraseñas con el chatbot. Ignorar los términos de uso.

¿Qué riesgo existe si se entrena una IA con datos que contienen estereotipos sociales?. Que la IA se vuelva lenta. Que la IA reproduzca y amplifique esos sesgos o discriminación. Que la IA deje de funcionar. No existe ningún riesgo.

¿Qué es el "Derecho al olvido" en el contexto de la IA?. Que la IA olvide sus instrucciones básicas. Exigir que los datos personales sean eliminados de un sistema si no hay justificación legal para conservarlos. Que el usuario olvide su contraseña. Borrar el historial del navegador.

¿Qué se entiende por "minimización de datos" como buena práctica?. Recopilar la mayor cantidad de datos posible "por si acaso". Recopilar solo los datos estrictamente necesarios para la finalidad prevista. Comprimir los archivos para que ocupen menos espacio. Usar letra pequeña en los documentos.

¿Qué riesgo de seguridad implica el uso de IA para "phishing" o fraude?. Hace que los correos sean más lentos. Permite crear correos fraudulentos muy convincentes y personalizados a gran escala. Bloquea el acceso a internet. Solo afecta a ordenadores antiguos.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo concreto de "datos estructurados"?. Un correo electrónico redactado por un cliente. Una colección de fotografías de paisajes en una carpeta. Una hoja de cálculo de inventario con filas y columnas definidas (Producto, Precio, Cantidad). Una grabación de voz de una llamada telefónica.

Según el texto, ¿qué desafío genera la rápida evolución de la IA conocido como "obsolescencia"?. Que los robots se oxidan rápidamente. Que los modelos actuales pierden relevancia muy rápido ante nuevas versiones, obligando a actualizaciones constantes. Que la IA deja de funcionar si no tiene internet. Que los usuarios se aburren de usar siempre la misma herramienta.

En la interacción con una IA conversacional, ¿qué es la "ilusión de empatía"?. La capacidad real de la IA de sentir tristeza o alegría. Un error de programación que hace llorar a la máquina. La apariencia de comprensión o cercanía que muestra la IA, aunque solo sea resultado de patrones aprendidos y no de emociones reales. Una técnica para engañar a los usuarios y robarles datos.

Si una IA te da una respuesta que no es del todo correcta, ¿qué acción se recomienda en el proceso de interacción (iteración)?. Apagar el ordenador inmediatamente. Aceptar la respuesta como válida porque la IA sabe más que nosotros. Reformular el prompt, corregir a la IA o aportar más contexto para afinar la salida. Cambiar de idioma para ver si entiende mejor.

Además de texto e imagen, ¿qué capacidad de la IA generativa está democratizando procesos en el sector audiovisual?. La generación de olores. El doblaje y subtitulado automático, así como la creación de clips de vídeo. La impresión de cintas de vídeo VHS. La reparación física de cámaras rotas.

En el ejercicio práctico de "flujo de trabajo integrado", ¿qué se sugiere para obtener el mejor resultado?. Usar una sola herramienta para todo. Combinar múltiples herramientas (ej. ChatGPT para texto, Gemini para buscar info, Adobe para imágenes). No usar IA y hacerlo todo manualmente. Copiar el trabajo de un compañero.

¿Qué ejemplo se menciona en el texto sobre la aplicación de IA en el sector de "Imagen Personal"?. Un robot que corta el pelo físicamente. Un consultor virtual que simula cambios de imagen o tratamientos estéticos según las características del usuario. Una base de datos de champús. Una cámara que toma fotos automáticamente.

¿Qué riesgo conlleva la "dependencia excesiva" de la IA en el trabajo?. Ahorrar demasiado tiempo libre. Perder la capacidad de realizar tareas básicas o de tomar decisiones sin ayuda tecnológica (atrofia de habilidades). Que la IA nos pida un sueldo a fin de mes. Que el ordenador se sobrecaliente.

En el contexto de la ética digital, ¿qué significa la "mejora continua" mencionada al final del temario?. Comprar siempre el ordenador más caro. Aprender de la experiencia, supervisar los procesos de IA y actualizar las prácticas éticas constantemente. Dejar que la IA se actualice sola sin supervisión. Aumentar la velocidad de internet.

¿Qué actitud se recomienda ante las respuestas contradictorias de una IA (ej. si le pides lo mismo dos veces y cambia el contenido)?. Elegir la respuesta más larga siempre. Desconfiar de la tecnología y dejar de usarla. Aplicar pensamiento crítico para validar qué información es correcta y útil, contrastando si es necesario. Asumir que ambas son falsas.