MTI bloque I: introducción al proceso investigador

¿Cuál de las siguientes variables es una variable discreta?. a) El número de cigarros que fuma una persona. b) La temperatura corporal. c) Los niveles de glucosa en sangre. d) El peso corporal.

¿Qué nivel o escala de medición utilizaríamos para la variable “etnia”?. a) Escala ordinal. b) Escala nominal. c) Escala de intervalo. d) Escala de razón.

¿Qué se puede hacer para aumentar la fiabilidad o validez interna en una investigación?. a) Estandarizar las condiciones en las que se recogen los datos. b) Disminuir el tamaño de la muestra. c) Maximizar los efectos de las variables extrañas. d) Administrar pruebas de dificultad baja a los participantes.

A la hora de diseñar una investigación cualitativa: a) Se establece un enfoque normativo. b) Se estima el tamaño de la muestra. c) Se utiliza un enfoque idiográfico. d) Se tiene en cuenta la representatividad.

El conjunto de ideas relacionadas que explican sucesos que han ocurrido y predice eventos que ocurrirán se llama: a) Ley. b) Teoría. c) Variable. d) Hipótesis.

El error de muestreo: a) Nos lo indica la media. b) Aumenta a medida que disminuye la variabilidad. c) Disminuye con el uso eficaz de las técnicas de muestreo. d) Aumenta a medida que aumenta el tamaño de la muestra (n).

El error tipo II hace referencia a: a) Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. b) El 1% de probabilidad de rechazar la hipótesis nula. c) El 5% de probabilidad de rechazar la hipótesis nula. d) Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

El grado de control de las variables en una investigación experimental es: a) Alto. b) De bajo a mediano. c) Moderado. d) Ninguno o bajo.

El método deductivo: a) Tiene como principal metodología la observación. b) Procede de la tradición empirista de la filosofía. c) Va de lo general a lo particular. d) Presenta como objetivo la elaboración de teorías.

El muestreo de conveniencia: a) Asegura un alto grado de representatividad. b) Se utiliza cuando los miembros de la población son similares. c) Presenta como inconvenientes que se tarda y es tedioso. d) Se utiliza cuando la muestra es cautiva.

El objetivo de la estadística inferencial es: a) Generalizar los datos a la población. b) Pronosticar resultados. c) Organizar datos. d) Describir datos.

El parámetro utilizado para contrastar hipótesis en un contraste paramétrico es: a) La media. b) La moda. c) La mediana. d) Las puntuaciones z.

El problema o pregunta de investigación: a) Se formula con un enunciado en futuro. b) Constituye una etapa crítica del proceso investigador. c) Surge únicamente de teorías científicas. d) Se formula en la fase metodológica de la investigación.

En el problema de investigación "¿Cómo afecta la igualación de las condiciones ambientales extrínsecas al desarrollo físico de los niños/as en edad escolar?", ¿cuál es el elemento outcome (O) de la pregunta?. a) Las condiciones ambientales. b) Los niños/as en edad escolar. c) El desarrollo físico de los niños/as. d) La igualación de las condiciones.

En el problema de investigación "¿El lenguaje inclusivo afecta a la comprensión del lenguaje en la población adulta de 18 a 65 años?", ¿cuál es el factor de exposición (elemento E)?. a) La población adulta de 18 a 65 años. b) La comprensión del lenguaje. c) El lenguaje inclusivo. d) No hay factor de exposición, sino lo que se estudia es una intervención.

En una investigación cualitativa, las entrevistas: a) Requieren de escucha activa por parte del investigador. b) Requieren de una lectura crítica y de una síntesis de la información. c) Implican un proceso analítico-sintético. d) Hay un moderador que orienta el discurso hacia los objetivos de la investigación.

Entre los requisitos de un diseño experimental está: a) Utilizar siempre contrastes no paramétricos. b) El control total del azar en la selección de los participantes del estudio. c) La baja posibilidad del investigador de añadir niveles a la VI. d) Tener dos condiciones experimentales como mínimo para el estudio de las variables.

La investigación cualitativa: a) Es subjetiva. b) Es intersubjetiva. c) Es objetiva. d) Es deductiva.

Las pruebas de significancia: a) Obvian los efectos del azar. b) Constituyen la herramienta para describir las variables. c) Establecen un error tipo I (de 0,01 o 0,05) asociado a la hipótesis nula. d) Contemplan el grado de riesgo asumido al aceptar una hipótesis nula cuando es falsa.

Según la declaración PRISMA (Page et al., 2021), un meta-análisis: a) Debe estar incluido en todas las revisiones sistemáticas. b) Utiliza como estadístico de contraste a la desviación típica. c) Usa métodos estadísticos para comparar resultados de distintos estudios. d) Proporciona estimaciones generales de los efectos de los tratamientos en una revisión.

Señala cuál de las siguientes características es propia de la ciencia: a) Describe hechos o relaciones. b) Es analítica. c) No es predictiva. d) Es estática.

Si queremos estudiar la relación lineal entre dos o más variables, ¿qué prueba tendríamos que realizar?. a) Un análisis de varianza (o prueba F). b) Un análisis de correlación. c) Una prueba t para muestras dependientes. d) Una prueba t para muestras independientes.

Un grupo de investigadores quiere estudiar si en los carteles publicitarios, la posición de la marca anunciante influye sobre la atención de los potenciales compradores. Señala cuál sería la hipótesis nula del problema: a) La posición de la marca anunciante influirá en la atención de los potenciales compradores. b) La posición de la marca anunciante influirá en la atención de los potenciales compradores hombres, pero no en las mujeres. c) La posición de la marca anunciante dependerá de la edad de los potenciales compradores para que influya en su atención. d) La posición de la marca anunciante y la atención de los potenciales compradores no estarán relacionadas.

Una buena investigación se caracteriza por: a) Presentar poca replicabilidad. b) Ser no contrastable. c) Estudiar solo una variable como relevante en su relación con otra. d) Ser de naturaleza cíclica.

Una distribución de puntuaciones o curva simétrica nos indica: a) Más variabilidad en los datos. b) Que debemos realizar contrastes no paramétricos. c) Una diferencia significativa. d) Que la distribución es normal.

Una hipótesis nula: a) Actúa como punto de partida en ausencia de otra información. b) Define la relación entre dos variables de manera explícita. c) Se plantea como una interrogación. d) Representa a la muestra.

Una variable moduladora: a) Puede enmascarar la verdadera relación entre la VD y la VI. b) Corresponde con el tratamiento. c) Es aquella que tiene un impacto en la VD. d) Es aquella que tiene un impacto en la VI.

Unos investigadores pretenden estudiar si es más importante la primera información (efecto de primacía) o la última información (efecto de recencia) que se recibe de una persona. ¿Cuál es la variable independiente (VI) del problema?. a) La importancia de la información que se recibe de una persona. b) La primera información (efecto de primacía). c) La última información (efecto de recencia). d) El momento en que se recibe la información de una persona.