Muestreo No Probabilístico, Tamaño de Muestra y Gráficos Básicos

¿Qué caracteriza al muestreo discrecional o por juicio?. Elección aleatoria. Selección basada en la experiencia y juicio profesional del investigador. Sujetos proponen a otros. Elección por proximidad geográfica.

¿Cuál es una desventaja del muestreo opinático o por conveniencia?. Excesiva lentitud. Intervención del azar. La falta de representatividad de la población. Uso exclusivo en estudios probabilísticos.

¿En qué circunstancia el muestreo de bola de nieve es más adecuado?. Cuando se desea una muestra aleatoria. Para poblaciones de difícil acceso o desconocidas (ej. sectas). En estudios con grandes recursos. Cuando se tiene una lista completa de la población.

¿Cómo se caracterizan los muestreos no probabilísticos respecto al azar?. Siempre interviene el azar. La selección se basa en criterios del investigador, sin intervención del azar. La probabilidad de selección es conocida. El azar solo está en algunos pasos.

¿En qué se diferencia el muestreo por cuotas del estratificado?. La elección en cuotas es aleatoria. En cuotas, el investigador elige a los sujetos según su criterio (no al azar). No hay diferencia entre ambos. El de cuotas no usa estratos.

¿Cómo se define el muestreo semialeatorio?. El investigador determina todo al azar. La elección final del elemento queda en manos del entrevistador. Es completamente aleatorio. No existe tal tipo de muestreo.

¿Qué caracteriza al muestreo casual o accidental?. Selección por juicio profesional. Individuos que se encuentran accidentalmente a disposición del investigador. Selección según protocolo estricto. Muestreo por etapas sucesivas.

¿Qué importancia tiene el tamaño de la muestra?. Maximizar el error aleatorio. Minimizar el error aleatorio y garantizar representatividad. Aumentar la dispersión. Reducir el nivel de confianza.

En el cálculo del tamaño de muestra para variables cualitativas, ¿qué representa 'p'?. Desviación típica. Probabilidad de fracaso. Probabilidad de éxito (proporción esperada). Margen de error.

¿Cómo afecta el aumento del nivel de confianza al tamaño de la muestra?. Lo disminuye. Lo aumenta. No tiene efecto. Reduce la precisión.

En variables cuantitativas, ¿qué representa 'σ'?. Nivel de confianza. Tamaño de la población. Desviación estándar (dispersión). Precisión del intervalo.

¿Qué supuesto se hace si se desconoce 'p' en variables cualitativas?. p = 0. p = 1. p = 0,5 (situación más desfavorable). No se puede calcular.

¿Cuál es la finalidad de emplear tablas para poblaciones grandes en el cálculo de 'n'?. Incrementar el error. Simplificar el cálculo eliminando la variable 'N'. Reducir el nivel de confianza. Eliminar la desviación estándar.

¿Cuál es la relación entre nivel de confianza y de significación (α). Son independientes. Aumentar uno aumenta el otro. Aumentar uno disminuye el otro (ej. 95% confianza -> 5% significación). No tienen relación matemática.

¿Cuándo se usa la fórmula simplificada que elimina 'N'?. Si la población es menor de 10,000. Si la población es mayor de 10,000 unidades. En todos los casos posibles. Solo en variables nominales.

¿Qué característica deben tener las modalidades en una tabla cualitativa?. Ser ambiguas. Ser exclusivas y exhaustivas. Tener valores numéricos obligatorios. Estar desordenadas.

¿Qué indica la frecuencia absoluta en una tabla?. La proporción de casos. El número de veces que se repite cada modalidad. El porcentaje acumulado. La media de la muestra.

¿Cómo se calcula la proporción en una tabla cualitativa?. Sumando frecuencias absolutas. Dividiendo frecuencia absoluta entre el total (ni/N). Multiplicando por 100. Restando la media.

¿Qué información adicional incluye una tabla de datos cualitativos ordinales?. Gráficos de sectores integrados. Frecuencias acumuladas. Solo datos numéricos. Desviación típica.

¿Cuál es el propósito principal de un gráfico de barras?. Distorsionar datos. Facilitar la comprensión rápida de la información. Decorar el informe. Sustituir totalmente a la tabla.

¿Por qué las áreas en un gráfico de barras deben ser proporcionales a las frecuencias?. Para hacerlo atractivo. Para garantizar la comparación y evitar distorsión. Porque es una regla estética opcional. Para usar más colores.

¿Qué se recomienda que acompañe siempre a una gráfica?. Un título y explicación. Solo el nombre del autor. Muchos colores brillantes. Ninguna información adicional.

¿Cuál es la función del eje horizontal (X) en un gráfico de barras?. Representar frecuencias. Representar las categorías de la variable. Representar el tiempo únicamente. Mostrar la media aritmética.

¿Cuál es la recomendación sobre la escala del eje de frecuencias?. Comenzar en cualquier valor. Comenzar en 0. No tener escala definida. Comenzar en el valor máximo.

¿Qué información se representa en el eje vertical (Y)?. Categorías de la variable. Frecuencias observadas (absolutas, relativas, etc.). El título del gráfico. Los nombres de los sujetos.

¿Qué tipo de variables representa un diagrama de columnas o barras?. Solo continuas. Cualitativas nominales, ordinales y cuantitativas discretas. Solo cualitativas nominales. Solo variables de tiempo.

¿En qué consiste un gráfico de barras agrupado?. Muestra un solo conjunto de datos. Compara dos o más conjuntos de datos para diferentes categorías. Usa líneas en lugar de barras. Agrupa todo en una sola barra vertical.

¿Cómo se representa un conjunto de datos en un gráfico de barras apiladas?. En barras separadas lateralmente. Unos datos encima de otros en la misma barra. Mediante puntos dispersos. Con círculos concéntricos.

¿Qué permiten observar los gráficos apilados de manera simple?. Solo el valor máximo. Cómo aumenta o disminuye un valor respecto al todo. La media aritmética. La desviación típica.

¿Qué utilizan todos los gráficos de barras como indicador de resultados?. Números romanos. El color. Símbolos químicos. Flechas de dirección.