Multivariante

La varianza es la variación en los valores de tu variable y queremos saber a qué se debe. V. F.

De que se compone la varianza total. V error+ V sistemática. V error- v sistemática.

La varianza error. Es la no explicada, se relaciona con factores aleatorios. Es la que se explica y se relaciona de forma sistemática y predecible con el resto de v de investigación.

V sistemática: es la v explicada, se relaciona de forma sistemática y predecible con el resto de v de investigación. V, existe la primaria (VI) y la secundaria (VE predecible). F.

El análisis de varianza es un instrumento que nos permite realizar inferencias acerca de las medias poblacionales (desconocidas) a partir de las medias muestrales (conocidas) y concretamente, pone a prueba de forma simultánea la hipótesis nula. V. F.

Se extraen dos componentes de la variabilidad que se combinan adecuadamente para aceptar o no la H0. Esos dos componentes son la variabilidad inter-grupo y varianza intragrupo, se trata de estimar la forma independiente de la variabilidad total de la VD descomponiéndola en dos. V. F.

Une cada variabilidad con su definición. Variabilidad inter. Varianza intra.

Si los componentes inter e intra no se diferencian significativamente podemos concluir que todas las medias provienen de la misma población (diferencias debidas al azar). Por el contrario, si hay efecto de la VI la variabilidad inter será significativamente mayor que la intra, por lo que las medidas vienen de poblaciones diferentes (rechaza H0). V. Ambas son correctas.

Une cada concepto del análisis de la varianza con lo que le corresponda. Factores. Niveles. Efecto. Error experimental.

Según el número de factores, el análisis de la varianza puede ser. Factoriales y multifactoriales. ANOVA de un factor. ANOVA de dos factores (estudia el efecto de 2 VI sobre una VD).

Según el muestreo de niveles, el análisis de la varianza puede ser. Efectos fijos. Efectos aleatorios. Efectos mixtos.

Según el tipo de aleatorización (como asignamos los participantes a las condiciones), el análisis de la varianza puede ser. Completamente aleatorio. Medidas repetidas. Diseño Split-plot.

Hay 4 supuestos en el análisis de la varianza, une cada uno con su definición. Valor esperado de errores. Independencia de las observaciones. Normalidad de las observaciones. Homogeneidad de las varianza s.