Multivariantes 1
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 Multivariantes 1 Descripción: Parcial 1 |
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La estadística descriptiva tiene como objetivo organizar, resumir y describir datos sin realizar inferencias a la población. V. F. Una muestra es un subconjunto de la población extraído para responder a una pregunta de investigación. V. F. En una escala nominal solo es verificable empíricamente la igualdad-desigualdad. V. F. La frecuencia relativa se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el total de observaciones. V. F. La media aritmética es insensible a los valores extremos. V. F. El percentil 50 es equivalente a la mediana. V. F. En variables cuantitativas continuas se recomienda representar los datos con diagramas de cajas. V. F. Una variable ordinal permite establecer orden, pero no realizar operaciones como suma o resta con significado matemático. V. F. En una distribución asimétrica es más recomendable utilizar la media que la mediana. V. F. El coeficiente de correlación de Pearson solo puede tomar valores entre 0 y 1. V. F. En el muestreo estratificado se seleccionan elementos de la muestra en función de determinadas características o estratos. V. F. Una muestra representativa y una muestra aleatoria son conceptos equivalentes. V. F. En la prueba chi-cuadrado de independencia, la hipótesis nula establece que las variables son independientes. V. F. Cuando p ≤ 0.05 se rechaza la hipótesis nula. V. F. En la distribución χ², los valores nunca pueden ser negativos. V. F. En una variable con k categorías, los grados de libertad son siempre iguales a k. V. F. La chi-cuadrado puede utilizarse para analizar la asociación entre dos variables cuantitativas continuas. V. F. La correlación de Spearman es una alternativa no paramétrica basada en rangos. V. F. En una distribución con pocos grados de libertad, la distribución χ² tiende a ser menos sesgada y más simétrica. V. F. En la prueba de bondad de ajuste, se comparan frecuencias observadas con frecuencias esperadas según una distribución teórica. V. F. El 0 en una escala de intervalo implica ausencia de la característica medida. V. F. El muestreo por conglomerados se utiliza cuando no se dispone de un listado completo de los elementos de la población. V. F. Si el test de Shapiro-Wilk arroja un valor p < 0.05, se asume que la distribución es normal. V. F. La mediana divide el histograma en dos áreas de igual superficie. V. F. La correlación de Pearson mide exclusivamente relaciones lineales entre variables cuantitativas. V. F. La estadística inferencial utiliza datos muestrales para hacer generalizaciones sobre la población. V. F. Una constante puede presentar varias modalidades. V. F. En una escala de razón, el 0 indica ausencia de la característica medida. V. F. El porcentaje es la proporción multiplicada por 100. V. F. En una tabla de frecuencias, cada observación puede pertenecer a más de una clase. V. F. El muestreo sistemático consiste en seleccionar elementos de manera secuencial a partir de un intervalo fijo. V. F. El muestreo probabilístico garantiza que cada elemento tenga una probabilidad conocida de formar parte de la muestra. V. F. La moda siempre existe y es única. V. F. La mediana es más robusta que la media ante valores extremos. V. F. La covarianza y la correlación se utilizan para estudiar relaciones entre variables cualitativas. V. F. En una prueba χ² de independencia se utilizan tablas de contingencia. V. F. Si p > 0.05, se rechaza la hipótesis nula. V. F. En una distribución nominal × nominal se utiliza correlación de Pearson. V. F. La asimetría positiva implica que la cola se extiende hacia la derecha. V. F. El rango intercuartílico (RIC) se recomienda cuando la distribución no es normal. V. F. La χ² es una distribución continua derivada de la suma de variables normales tipificadas al cuadrado. V. F. En la prueba de bondad de ajuste se trabajan dos variables cualitativas. V. F. A mayor número de grados de libertad, la distribución χ² tiende a parecerse más a una distribución normal. V. F. El percentil 75 es equivalente al tercer cuartil (Q3). V. F. La media puede calcularse en variables nominales. V. F. El muestreo por bola de nieve es un tipo de muestreo no probabilístico. V. F. El contraste de hipótesis permite aceptar definitivamente la hipótesis alternativa. V. F. En una variable cuantitativa discreta pueden existir valores intermedios infinitos entre dos valores consecutivos. V. F. La región crítica contiene valores del estadístico muy improbables si H0 es verdadera. V. F. Si el test de Shapiro-Wilk da p > 0.05, asumimos normalidad. V. F. |