Estadística Nivel III
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Título del Test:
 Estadística Nivel III Descripción: Estadística del 6 al 8 y mix repaso |
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La probabilidad condicionada se representa como: P ( A ∩ B ). P ( A | B ). P ( Ac ). P ( A | B ) =. P(A) / P(B). P(A ∩ B) / P(B). P(B) / P(A). Dos sucesos son independientes si: P(A ∩ B) = P(A) + P(B). P(A|B) = P(A). P(A) = P(B). Si A y B son independientes: No pueden ocurrir juntos. Ocurren siempre juntos. No se influyen. La probabilidad compuesta es: P(A u B). P(A ∩ B). P (Ac). Para sucesos independientes: P(A ∩ B) = P(A) + P(B). P(A ∩ B) = P(A) x P(B). P(A ∩ B). La independencia implica: Compatibilidad. Incompatibilidad. Igualdad. La probabilidad condicionada se usa cuando: No hay información previa. Se conoce que ocurrió otro suceso. El suceso es imposible. P(A|Omega)=. 0. 1. P (A). P(A|A)=. 0. 1. P(A). El teorema de la probabilidad total se aplica cuando: Hay sucesos incompatibles. Hay un sistema completo. Solo hay un suceso. La fórmula de la probabilidad total es: P (B) = ∑P (Ai). P (B) = ∑P (B|Ai) x P(Ai). P(B)= P(A)+P(B). El teorema de Bayes permite: Calcular probabilidades directas. Invertir probabilidades condicionadas. Eliminar condiciones. La fórmula de Bayes es: P(A|B)=P(B|A). P(A|B)=P(A ∩ B) / P(B). P(A|B)= P(B|A) x P(A) / P(B). Bayes se aplica cuando: No hay información previa. Se conoce el efecto y se busca la causa. Los sucesos son incompatibles. El denominador en Bayes es: P(A). P(B). P(A|B). Bayes requiere: Un sistema completo. Sucesos independientes. Un solo suceso. La probabilidad total sirve para: Hallar P(Ac). Calcular probabilidades marginales. Eliminar el azar. En Bayes, P(A) se llama: Probabilidad posterior. Probabilidad condicionada. Probabilidad a priori. El resultado de Bayes es: Una probabilidad posterior. Una frecuencia. Un suceso imposible. La probabilidad clásica es válida cuando: Los casos son equiprobables. Hay infinitos resultados. No hay azar. La probabilidad empírica se basa en: Axiomas. Experimentos repetidos. Suposiciones. Al lanzar un dado, P{par}=. 1/6. 1/2. 2/3. Al lanzar una moneda, P(cara)=. 0,25. 0,5. 1. En dos lanzamientos de moneda, P(2 caras)=. 1/2. 1/4. 1/3. Si P(A)=0,3 entonces P(Ac)=. 0,7. 0,3. 0,1. Si A y B son incompatibles: P(A ∩ B)=0. P(A u B)=0. P(A)=P(B). Un suceso elemental tiene: Todos los resultados. Un solo resultado. Ningún resultado. La probabilidad nunca puede ser: 0. 1. -0,2. La suma de probabilidades de un sistema completo es: 0. 1. depende. Si P(A|B)=P(A), entonces: A y B son incompatibles. A y B son independientes. A=B. La unión de sucesos aumenta la probabilidad: Siempre. Nunca. Depende. La intersección reduce la probabilidad: Siempre. Nunca. Normalmente. La probabilidad total se usa cuando: Los sucesos se solapan. Hay un sistema completo. No hay condiciones. Bayes es especialmente útil en: Juegos simples. Diagnósticos y decisiones. Experimentos deterministas. Un suceso complementario nunca ocurre: Junto al original. Solo. Siempre. La Ley de los Grandes Números es: Un teorema empírico. Un axioma. Una definición. La probabilidad mide. La posibilidad. El azar. La frecuencia. Un experimento aleatorio: Siempre se puede predecir. Tiene resultados conocidos. No se puede predecir exactamente. El espacio muestral siempre es: Finito. Infinito. No vacío. Un suceso puede ser: Mayor que el espacio muestral. Un subconjunto del espacio muestral. Ajeno al experimento. Si P(A)=1. A es imposible. A es seguro. A es complementario. La probabilidad condicionada depende de: A. B. AyB. La probabilidad total combina: Sucesos compatibles. Sucesos independientes. Sucesos de un sistema completo. |