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¿Cuál es una ventaja clave del deep learning en la inteligencia artificial?. Solo puede realizar cálculos matemáticos básicos. Permite procesar información sin datos previos. Facilita el reconocimiento de imágenes y lenguaje natural. No requiere entrenamiento previo.

¿Qué evalúa el test de Turing?. La capacidad de una máquina para generar imágenes y contenido audiovisual realistas. La velocidad de procesamiento de un sistema de IA. El nivel de complejidad de un algoritmo de IA. Si una máquina puede engañar a un humano haciéndole creer que es una persona.

¿Qué avance tecnológico fue fundamental para el desarrollo de la IA en los años 2010?. La creación del primer algoritmo. La aparición del test de Turing. La invención del ordenador personal. El desarrollo de redes neuronales.

¿Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural?. Un software de edición de imágenes. Un sistema de encendido automático de luces. Un asistente virtual como ChatGPT. Un videojuego de estrategia.

¿Qué sistema de IA es un ejemplo de IA general o fuerte?. Un algoritmo capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Un traductor automático. Un robot capaz de organizar y mover cargas grandes y pesadas sin intervención humana. Un software de reconocimiento de huellas dactilares.

¿Qué característica es clave para que un sistema sea considerado inteligencia artificial?. Repetir tareas sin variaciones. Funcionar solo con comandos predefinidos. Ser capaz de aprender de la experiencia. No requerir datos de entrada.

¿En qué década se originó el concepto moderno de inteligencia artificial?. 1920. 1950. 2000. 1980.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Un sistema que responde preguntas al azar. La capacidad de las máquinas para aprender, razonar y adaptarse. Un robot con forma humana. Un software que únicamente traduce idiomas.

¿Qué elemento diferencia a una inteligencia artificial de un simple software automatizado?. La habilidad de aprender y mejorar con el tiempo. Su dependencia de la memoria RAM. La capacidad de ejecutar comandos sin intervención. Su rapidez en procesar información.

¿Qué diferencia principal hay entre inteligencia humana e inteligencia artificial?. La inteligencia artificial es superior en todas las tareas. La inteligencia humana no es capaz de razonar. La inteligencia humana es adaptable y la inteligencia artificial sigue siendo limitada. La inteligencia artificial no puede aprender de la experiencia.

¿Qué empresa desarrolló el modelo ChatGPT?. Microsoft. Google. IBM. OpenAI.

¿Qué evento ocurrió en la inteligencia artificial durante los años 80 y 90?. La creación del primer chatbot. La invención del primer ordenador cuántico. Un auge y posterior caída conocida como "el invierno de la IA". La aparición de la inteligencia artificial general.

¿Cuál de las siguientes es una característica de la IA estrecha o débil?. Es capaz de aprender y razonar como lo haría un niño, pero no como un adulto funcional. Puede realizar cualquier tarea cognitiva humana. Puede adaptarse a diferentes tareas sin intervención humana. Está diseñada para tareas específicas, como el reconocimiento facial.

¿Qué tipo de inteligencia artificial sigue siendo un desafío para la comunidad científica?. IA para chatbots. IA para reconocimiento facial. IA general. IA estrecha.

¿Qué concepto describe un conjunto de instrucciones que le indican a una máquina cómo ejecutar una tarea?. Algoritmo. Interfaz gráfica. Red neuronal. Chatbot.

¿Qué tipo de inteligencia permite detectar detalles visuales y generar imágenes inexistentes?. Naturalista. Lingüística. Espacial. Intrapersonal.

¿Qué permite a la inteligencia artificial mejorar con el tiempo?. La cantidad de memoria disponible. La velocidad del hardware en el que se ejecuta. La actualización manual por programadores. La capacidad de aprender de la experiencia.

¿Cuál de estas inteligencias se relaciona con la comprensión de emociones y la toma de decisiones?. Matemática. Intrapersonal. Lingüística. Espacial.

¿Por qué la inteligencia artificial sigue siendo un desafío en algunas áreas?. No se han desarrollado suficientes aplicaciones. La IA no puede aprender de la experiencia. La IA aún no puede igualar la creatividad y adaptabilidad humana. No hay suficiente información en internet para entrenar modelos.

¿Qué tipo de IA es más común en la actualidad?. IA general. IA estrecha. IA fuerte. IA emocional.

¿Qué permite la combinación de múltiples factores en la toma de decisiones en la IA?. Que la IA pueda imitar mejor el comportamiento humano. Que la IA dependa exclusivamente de reglas predefinidas. Que la IA sea completamente autónoma sin entrenamiento previo. Que la IA no requiera datos de entrada.

¿Por qué el aprendizaje automático no funcionaba como un cerebro humano?. Porque solo ejecutaba órdenes predefinidas. Porque dependía exclusivamente de los datos ingresados manualmente. Porque necesitaba intervención humana constante. Porque no podía combinar patrones generales con excepciones.

¿Qué es fundamental para que una máquina sea considerada inteligente?. Poder aprender por sí misma. Ser capaz de ejecutar muchas tareas simultáneamente. Tener una gran capacidad de procesamiento. Poseer una memoria extensa.

¿Cuál de las siguientes tareas ha sido impulsada por el aprendizaje profundo?. Reconocimiento de imágenes. Redacción de textos sin errores gramaticales. Eliminación de virus en sistemas operativos. Gestión de bases de datos.

¿Cuál es el propósito del aprendizaje supervisado?. Permitir a la IA aprender sin analizar ejemplos previos. Lograr que la IA solo funcione con datos en tiempo real. Entrenar a la IA mostrándole datos clasificados. Que la máquina tome decisiones sin intervención humana.

¿Qué función cumplen los algoritmos en la IA?. Reemplazar la creatividad humana. Establecer instrucciones que permiten a la máquina aprender y tomar decisiones. Definir reglas estrictas sin posibilidad de cambio. Mejorar la velocidad del hardware.

¿Qué tipo de enfoque de entrenamiento usa datos clasificados?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje automático. Aprendizaje por refuerzo.

¿Qué tipo de aprendizaje utilizaba la IA en sus inicios?. Aprendizaje biológico. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje profundo. Aprendizaje automático.

¿Qué significa el término "singularidad tecnológica"?. La fusión entre humanos y máquinas. El punto en que la IA puede mejorarse a sí misma sin intervención humana. La capacidad de la IA para superar cualquier tipo de inteligencia humana. La aplicación de IA en tareas repetitivas.

¿Qué característica diferencia al aprendizaje profundo del aprendizaje automático?. Su capacidad de tomar decisiones combinando todos los datos simultáneamente. La eliminación completa de los algoritmos de programación. La intervención humana en cada etapa del proceso. Su dependencia de árboles de decisión estrictos.

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en examinar datos sin etiquetar?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje automático. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo.

¿Qué diferencia al aprendizaje profundo del aprendizaje supervisado?. El aprendizaje supervisado solo se aplica a tareas de reconocimiento de imágenes pero no a información basada en texto. En el aprendizaje profundo, la IA analiza datos combinados sin seguir una estructura fija. En el aprendizaje supervisado, la IA no requiere datos de entrenamiento. El aprendizaje profundo no usa redes neuronales artificiales.

¿Cómo toma decisiones la IA en el aprendizaje profundo?. Mediante la programación manual de cada acción. Basándose únicamente en datos históricos sin analizar nuevos. Siguiendo una estructura jerárquica de decisiones. Evaluando todas las variables de forma combinada.

¿Qué elemento caracteriza a un algoritmo?. Es un tipo de software con inteligencia artificial propia. Es un conjunto de reglas aleatorias. Es un sistema de hardware físico. Es una secuencia de pasos para resolver un problema.

¿Cómo aprende la IA en el aprendizaje por refuerzo?. Comparando imágenes y buscando y estudiando patrones repetitivos. Siguiendo reglas estrictas establecidas por un programador. Analizando datos etiquetados previamente. Aprendiendo por ensayo-error, recibiendo recompensas y castigos.

¿En qué se basaba el aprendizaje automático?. En algoritmos que analizaban datos y tomaban decisiones en un árbol de elección. En la intuición humana aplicada a la máquina. En la memorización de información sin procesamiento. En redes neuronales artificiales.

¿Qué papel cumplen los algoritmos en la inteligencia artificial?. Ejecutar automáticamente tareas sin necesidad de aprendizaje. Almacenar información para mejorar la memoria de la IA. Reemplazar completamente la toma de decisiones humana. Ayudar a la máquina a tomar decisiones y mejorar su aprendizaje.

¿Qué modelo de aprendizaje de IA es más eficaz para el reconocimiento de imágenes?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje automático tradicional. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje profundo.

¿Cuál es la principal ventaja del aprendizaje profundo frente al aprendizaje automático?. No requiere intervención humana en ningún caso. No necesita algoritmos para funcionar. Puede mejorar su precisión combinando múltiples variables. No necesita datos de entrenamiento.

¿Qué representa un árbol de elección en el aprendizaje automático?. Un sistema de memoria de datos. Un esquema de aprendizaje avanzado basado en prueba y error. Un método para procesar decisiones de manera jerárquica. Un modelo que permite la interacción con humanos.

¿Qué función tiene la IA en los videojuegos?. Diseñar automáticamente la música del juego. Crear gráficos en 3D. Sustituir a los jugadores en partidas en línea. Ajustar la dificultad de los juegos según la habilidad del usuario.

¿Qué función tiene la IA en la industria farmacológica?. Acelerar la investigación de nuevos medicamentos. Crear medicamentos sin pruebas previas. Eliminar la necesidad de ensayos clínicos. Sustituir a los médicos en la prescripción de fármacos.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Una tecnología que solo se aplica en la industria del entretenimiento. Un conjunto de algoritmos que permiten a las máquinas imitar capacidades humanas. Un tipo de software exclusivo de asistentes virtuales. Un sistema que sustituye por completo a los humanos en el trabajo, tanto físico como de procesamiento de información.

¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la seguridad y autenticación a través de la biometría?. Elimina por completo la necesidad de medidas de seguridad en dispositivos electrónicos de cualquier tipo. Permite la autenticación basada en características únicas como voz, rostro y huellas dactilares. Reduce el uso de reconocimiento facial en aeropuertos y entidades gubernamentales. Sustituye todas las contraseñas por códigos generados aleatoriamente.

¿Qué beneficio aporta la IA en la nube?. Reduce la velocidad de procesamiento de datos. Elimina la necesidad de servidores físicos. Facilita el almacenamiento y análisis eficiente de datos. Solo permite compartir archivos entre usuarios.

¿Qué aplicación de IA está presente en los sistemas de navegación?. La detección de atascos y recomendación de rutas alternativas. La generación automática de mapas físicos. La predicción del clima en tiempo real. La conducción automática de todos los vehículos actuales.

¿Cómo se emplea la IA en la educación?. Para diseñar cursos personalizados y adaptados al ritmo de cada estudiante. Para reemplazar a los profesores en las aulas de forma que no sean necesarios. Para escribir ensayos en lugar de los alumnos. Solo para corregir automáticamente exámenes.

¿Qué función tiene la IA en las redes sociales?. Sustituir la interacción entre usuarios. Analizar mensajes y comportamientos para recomendar contenido. Crear cuentas de usuario y perfiles sin intervención humana. Escribir publicaciones automáticamente.

¿En qué sector se emplea la IA en la impresión 3D?. Solo en la fabricación de juguetes. En la creación de imágenes digitales. Para imprimir únicamente objetos artísticos. En el diseño asistido por ordenador y la supervisión de la impresión.

¿En qué aspecto ayuda la IA en el marketing?. Analizar perfiles de compradores y mejorar la experiencia del cliente. Sustituir completamente a los publicistas. Crear nuevos productos sin intervención humana. Diseñar carteles publicitarios de forma automática.

¿Cómo se utiliza la IA en la fotografía móvil?. No se usa IA en la fotografía móvil. Para aumentar la velocidad del disparo de la cámara. Solo para mejorar la calidad de la imagen después de tomar la foto. Para estabilizar imágenes, hacer enfoque automático y reconocer escenas.

¿En qué sectores se ha incorporado la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones?. Únicamente en la educación y en el ámbito financiero. En una gran variedad de sectores como marketing, medicina, transporte y educación. Solo en el sector tecnológico y en la industria del entretenimiento. Excluyendo el sector empresarial, ya que la IA solo se usa en investigación científica.

¿Cómo se utiliza la IA en la administración pública?. Para tomar decisiones sin intervención humana. Solo para registrar los datos de los ciudadanos. Para gestionar el tráfico y mejorar la calidad de vida en ciudades. Para restringir el acceso a la información pública.

¿Para qué usan las entidades financieras la inteligencia artificial?. Para sustituir completamente a los asesores financieros. Para diseñar billetes con medidas de seguridad avanzadas. Para realizar transacciones bancarias sin supervisión. Para predecir patrones del mercado y detectar fraudes.

¿Cómo se usa la IA en la realidad aumentada?. Para proporcionar información en gafas inteligentes y mejorar la navegación. Para diseñar hologramas en espectáculos. Solo para videojuegos. Para crear avatares personalizados en redes sociales.

¿En qué campo se usa el reconocimiento facial con IA?. Solo en dispositivos móviles. Exclusivamente en redes sociales. En aeropuertos, instituciones de alta seguridad y dispositivos electrónicos. Para mejorar la calidad de las selfies.

¿Cuál es la función principal de la inteligencia artificial en los asistentes digitales como Siri, Google Home o Alexa?. Realizar tareas domésticas de forma autónoma sin intervención humana. Responder preguntas y ejecutar acciones basadas en comandos de voz. Sustituir completamente a los humanos en la atención al cliente. Generar contenido creativo y artístico sin necesidad de programación.

¿Cuál es uno de los principales riesgos asociados a la inteligencia artificial en la generación de contenido digital?. La incapacidad de la IA para producir imágenes, música o textos. La creación y difusión de contenido falso o engañoso, como las fake news. La posibilidad de que la IA genere imágenes y textos de baja calidad sin ninguna utilidad. La falta de algoritmos que permitan mejorar la calidad del contenido generado.

¿Qué impacto tiene la IA en el mercado laboral?. Puede eliminar ciertos empleos, pero también crear nuevos. No tiene ningún efecto en el empleo. Solo afecta a los sectores tecnológicos. Sustituirá a todos los trabajadores humanos.

¿Qué aplicación tiene la IA en la logística y el transporte?. Evitar colisiones y optimizar el tráfico. Diseñar modelos de vehículos. Crear rutas sin considerar el tráfico. Controlar exclusivamente el mantenimiento de las carreteras.