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OPE ENFERMERÍA - Estadística.
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OPE ENFERMERÍA - Estadística. Descripción: OPE ENFERMERÍA (68) - Estadística. Autor:
Fecha de Creación: 08/10/2021 Categoría: Oposiciones Número Preguntas: 143 |
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Diferencia los dos tipos fundamentales de 'Estadística': Descriptiva Inferencial . "Cociente de dos números, donde el numerador no está incluido en el denominador": Razón. Proporción. Tasa. Frecuencia. . "Cociente de dos números, donde el numerador sí está incluido en el denominador": Razón. Proporción. Tasa. Frecuencia. . "Razón o proporción que incluye el tiempo en el denominador": Razón. Proporción. Tasa. Frecuencia. . "Recuento de sujetos con una característica determinada": Razón. Proporción. Tasa. Frecuencia. . Rango de los valores de una "razón": -1 a 1. 0 a 1. 0 a infinito. 1 a infinito. . Rango de los valores de una "proporción": -1 a 1. 0 a 1. 0 a infinito. 1 a infinito. . Relaciona correctamente, los siguientes ejemplos de medidas en 'Estadística Descriptiva': Razón Proporción . Concepto asociado a la "rapidez de cambio": Razón. Proporción. Tasa. Frecuencia. . Diferencia las siguientes definiciones asociadas a 'Frecuencia': "Recuento del nº total de sujetos que tienen una característica". Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa. Porcentaje (%). Diferencia las siguientes definiciones asociadas a 'Frecuencia': "Frecuencia absoluta dividida entre el total de individuos". Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa. Porcentaje (%). Diferencia las siguientes definiciones asociadas a 'Frecuencia': "Representa la relación de las frecuencias relativas por cada 100 individuos". Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa. Porcentaje (%). En cuanto a las 'medidas de frecuencia' más importantes, ¿cuál de las siguientes frases es VERDADERA?: La prevalencia es una razón y la incidencia es, también, una razón. La prevalencia es una razón y la incidencia es una proporción. La prevalencia es una proporción y la incidencia es una razón. La prevalencia es una proporción y la incidencia es, también, una proporción. . "Es la proporción de la población que está enferma en un momento o período determinado": Prevalencia. Incidencia. Tasa/Densidad de incidencia. Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia/Proporción de incidencia. . "Es el número de casos nuevos de una enfermedad o evento que se desarrollan en una población de riesgo durante un periodo de tiempo determinado": Prevalencia. Incidencia. Tasa/Densidad de incidencia. Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia/Proporción de incidencia. . "Mide la probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedad": Prevalencia. Incidencia. Tasa/Densidad de incidencia. Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia/Proporción de incidencia. . "Incluye el tiempo en el denominador y nos da una idea de la velocidad con la que se manifiesta una enfermedad en un período de tiempo concreto": Prevalencia. Incidencia. Tasa/Densidad de incidencia. Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia/Proporción de incidencia. . "Es la proporción de individuos sanos que a lo largo de un período de tiempo determinado desarrollan una enfermedad": Prevalencia. Incidencia. Tasa/Densidad de incidencia. Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia/Proporción de incidencia. . Rango de los valores de la "Incidencia acumulada": -1 a 1. 0 a 1. 0 a infinito. 1 a infinito. . Identifica la 'fórmula' de la 'Prevalencia': Nº de individuos con la enfermedad o evento de interés / Población total. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / (Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio x Tiempo de seguimiento). Nº de eventos nuevos / Nº de individuos susceptibles al comienzo. Identifica la 'fórmula' de la 'Incidencia': Nº de individuos con la enfermedad o evento de interés / Población total. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / (Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio x Tiempo de seguimiento). Nº de eventos nuevos / Nº de individuos susceptibles al comienzo. Identifica la 'fórmula' de la 'Tasa de incidencia/Densidad de incidencia': Nº de individuos con la enfermedad o evento de interés / Población total. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / (Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio x Tiempo de seguimiento). Nº de eventos nuevos / Nº de individuos susceptibles al comienzo. Identifica la 'fórmula' de la 'Incidencia acumulada/Riesgo de incidencia': Nº de individuos con la enfermedad o evento de interés / Población total. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio. Casos nuevos de una enfermedad o evento de interés / (Individuos libres de enfermedad al inicio del estudio x Tiempo de seguimiento). Nº de eventos nuevos / Nº de individuos susceptibles al comienzo. Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Riesgo Relativo': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Mide el impacto global del factor de riesgo sobre la población, teniendo en cuenta la prevalencia de ese factor. Grado de causalidad atribuible a un factor de riesgo en la producción de la enfermedad y en el grupo de expuestos. . Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Riesgo Atribuible': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Mide el impacto global del factor de riesgo sobre la población, teniendo en cuenta la prevalencia de ese factor. Grado de causalidad atribuible a un factor de riesgo en la producción de la enfermedad y en el grupo de expuestos. . Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Riesgo Atribuible Poblacional': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Mide el impacto global del factor de riesgo sobre la población, teniendo en cuenta la prevalencia de ese factor. Grado de causalidad atribuible a un factor de riesgo en la producción de la enfermedad y en el grupo de expuestos. . Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Fracción etiológica o atribuible en los expuestos': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Mide el impacto global del factor de riesgo sobre la población, teniendo en cuenta la prevalencia de ese factor. Grado de causalidad atribuible a un factor de riesgo en la producción de la enfermedad y en el grupo de expuestos. . Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Odds Ratio': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Fracción en que se reduciría el riesgo de enfermar en la población en el caso de poder suprimir el factor de riesgo. Refleja la probabilidad de que los casos estén expuestos al factor de estudio comparada con la probabilidad de que lo estén los controles. . Medidas de asociación y de impacto - Definición de 'Fracción de riesgo atribuible a la población/Fracción etiológica': Es el cociente entre la incidencia en expuestos y en no expuestos. Mide la diferencia entre la incidencia o probabilidad de enfermar en el grupo expuesto respecto al grupo no expuesto. Fracción en que se reduciría el riesgo de enfermar en la población en el caso de poder suprimir el factor de riesgo. Refleja la probabilidad de que los casos estén expuestos al factor de estudio comparada con la probabilidad de que lo estén los controles. . Rango de los valores del "Riesgo Atribuible": -1 a 1. 0 a 1. 0 a infinito. 1 a infinito. . Medida que informa del "Exceso de riesgo" que tienen los individuos expuestos comparados con los no expuestos: Riesgo Relativo. Riesgo Atribuible. Fracción etiológica o atribuible en los expuestos. Fracción de riesgo atribuible a la población o fracción etiológica. . Interpretación del 'Riesgo Atribuible' (RA) = 0. Representa el exceso de enfermedad observado en el grupo expuesto. Significa que la exposición al supuesto factor de riesgo no provoca más enfermedad en el grupo expuesto. Nos indicaría la cantidad de enfermedad de menos que representaría el grupo expuesto respecto al no expuesto. . Interpretación del 'Riesgo Atribuible' (RA) > 0. Representa el exceso de enfermedad observado en el grupo expuesto. Significa que la exposición al supuesto factor de riesgo no provoca más enfermedad en el grupo expuesto. Nos indicaría la cantidad de enfermedad de menos que representaría el grupo expuesto respecto al no expuesto. . Interpretación del 'Riesgo Atribuible' (RA) < 0. Representa el exceso de enfermedad observado en el grupo expuesto. Significa que la exposición al supuesto factor de riesgo no provoca más enfermedad en el grupo expuesto. Nos indicaría la cantidad de enfermedad de menos que presentaría el grupo expuesto respecto al no expuesto. . Identifica la siguiente fórmula, referida a una 'medidad de asociación o impacto', correctamente - 'Riesgo Atribuible': Ie - Io (Incidencia en expuestos - Incidencia en no expuestos). Riesgo Atribuible x Prevalencia. Riesgo Atribuible / Ie. Riesgo Atribuible Poblacional / Ie. Identifica la siguiente fórmula, referida a una 'medidad de asociación o impacto', correctamente - 'Riesgo Atribuible Poblacional': Ie - Io (Incidencia en expuestos - Incidencia en no expuestos). Riesgo Atribuible x Prevalencia. Riesgo Atribuible / Ie. Riesgo Atribuible Poblacional / Ie. Identifica la siguiente fórmula, referida a una 'medidad de asociación o impacto', correctamente - 'Fracción etiológica o atribuible en los expuestos': Ie - Io (Incidencia en expuestos - Incidencia en no expuestos). Riesgo Atribuible x Prevalencia. Riesgo Atribuible / Ie. Riesgo Atribuible Poblacional / Ie. Identifica la siguiente fórmula, referida a una 'medidad de asociación o impacto', correctamente - 'Fracción de riesgo atribuible a la población o fracción etiológica': Ie - Io (Incidencia en expuestos - Incidencia en no expuestos). Riesgo Atribuible x Prevalencia. Riesgo Atribuible / Ie. Riesgo Atribuible Poblacional / Ie. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el 'Riesgo Atribuible' es FALSA? Es una diferencia. No tiene unidades. Sus valores oscilan entre 0 y 1. Representa el exceso de riesgo en el grupo de expuestos, comparado con el de no expuestos. . ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las 'Medidas de Tendencia Central' es FALSA? La moda es el valor más frecuente de un conjunto de datos. La mediana es el valor central de la variable. Con una serie par, la mediana coincide con un valor. La media aritmética es sensible a los valores extremos. . Medidas de tendencia central - Definición de 'Media aritmética': Suma de todos los valores que toma la variable en cada sujeto, dividida por el número total de observaciones. Es el valor más frecuente de un conjunto de datos. Es el valor central de la variable; deja a su derecha e izquierda el mismo número de individuos (50%). . Medidas de tendencia central - Definición de 'Moda': Suma de todos los valores que toma la variable en cada sujeto, dividida por el número total de observaciones. Es el valor más frecuente de un conjunto de datos. Es el valor central de la variable; deja a su derecha e izquierda el mismo número de individuos (50%). . Medidas de tendencia central - Definición de 'Mediana': Suma de todos los valores que toma la variable en cada sujeto, dividida por el número total de observaciones. Es el valor más frecuente de un conjunto de datos. Es el valor central de la variable; deja a su derecha e izquierda el mismo número de individuos (50%). . De la siguiente serie de números, indica la MODA: 2, 2, 3, 1, 4. 2. 3. 1. 6. De la siguiente serie de números, indica la MEDIA: 2, 2, 3, 1, 2, 2. 2. 3. 1. 6. De la siguiente serie de números, indica la MEDIANA: 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6. 2. 3. 4. 6. De la siguiente serie de números, indica la MEDIANA: 2, 3, 4, 5, 8, 5, 3. 2. 3. 4. 6. De la siguiente serie de números, indica la MEDIANA: 8, 6, 9, 5, 2, 10. 5. 7. 4. 6. ¿Cuál de las 'medidas de tendencia central' requerirá, para su cálculo, la ordenación de los datos en primer lugar, para llegar a la solución final? Moda. Mediana. Media. . ¿Cuántos 'deciles' existen?: 10. 2. 9. 5. ¿Cuántos 'cuartiles' existen?: 3. 2. 4. 5. ¿Qué 'percentil' coincide con la 'mediana'? 25%. 10%. 50%. 33%. ¿Qué 'decil' coincide con la 'mediana'? 5. 4. 3. 2. Medidas de posición - Definición de 'Cuartil': Son los 3 valores que dividen la distribución en 4 partes que tienen el mismo número de sujetos. Son los 9 valores que dividen la distribución en 10 partes que tienen el mismo número de sujetos. Es el valor de la variable que deja por encima o por debajo de él, un porcentaje concreto de valores. Diferencia entre los percentiles 75 y 25. Incluye el 50% central de las observaciones. . Medidas de posición - Definición de 'Decil': Son los 3 valores que dividen la distribución en 4 partes que tienen el mismo número de sujetos. Son los 9 valores que dividen la distribución en 10 partes que tienen el mismo número de sujetos. Es el valor de la variable que deja por encima o por debajo de él, un porcentaje concreto de valores. Diferencia entre los percentiles 75 y 25. Incluye el 50% central de las observaciones. . Medidas de posición - Definición de 'Percentil': Son los 3 valores que dividen la distribución en 4 partes que tienen el mismo número de sujetos. Son los 9 valores que dividen la distribución en 10 partes que tienen el mismo número de sujetos. Es el valor de la variable que deja por encima o por debajo de él, un porcentaje concreto de valores. Diferencia entre los percentiles 75 y 25. Incluye el 50% central de las observaciones. . Medidas de posición - Definición de 'Rango intercuartílico': Son los 3 valores que dividen la distribución en 4 partes que tienen el mismo número de sujetos. Son los 9 valores que dividen la distribución en 10 partes que tienen el mismo número de sujetos. Es el valor de la variable que deja por encima o por debajo de él, un porcentaje concreto de valores. Diferencia entre los percentiles 75 y 25. Incluye el 50% central de las observaciones. . ¿Qué porcentaje de las observaciones incluye el 'Rango intercuartílico/Amplitud intercuartil'? 10%. 25%. 50%. 75%. "Número de casos presente en una comunidad, con una determinada característica o condición". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . "Miden la probabilidad que tiene un acontecimiento (de enfermedad o salud) de ocurrir en un momento dado o durante un intervalo de tiempo". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . "Indican el valor alrededor del cual se sitúan el resto de los valores de la variable". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . "Son los valores que dividen la distribución en un cierto número de partes iguales". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . "Muestran como se agrupan los datos en torno a un valor central". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . "Estas medidas nos indican si la forma de la distribución se asemeja a la campana de Gauss o curva normal". Definición de, ¿qué tipo de medida utilizada en estadística descriptiva?: De frecuencia. De asociación o impacto. De tendencia central. De posición. De dispersión. De forma. . Medidas de dispersión - Definición de 'Varianza': Media aritmética de las diferencias al cuadrado entre cada valor de la variable y su media aritmética. Raíz cuadrada de la varianza. Es el cociente entre la desviación estándar y la media. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. . Medidas de dispersión - Definición de 'Desviación Estándar o Típica': Media aritmética de las diferencias al cuadrado entre cada valor de la variable y su media aritmética. Raíz cuadrada de la varianza. Es el cociente entre la desviación estándar y la media. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. . Medidas de dispersión - Definición de 'Coeficiente de Variación de Pearson': Media aritmética de las diferencias al cuadrado entre cada valor de la variable y su media aritmética. Raíz cuadrada de la varianza. Es el cociente entre la desviación estándar y la media. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. . Medidas de dispersión - Definición de 'Rango/Amplitud': Media aritmética de las diferencias al cuadrado entre cada valor de la variable y su media aritmética. Raíz cuadrada de la varianza. Es el cociente entre la desviación estándar y la media. Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo. . Según la simetría de la curva y mirando la imagen, la curva ROJA sería una... ...curva de asimetría negativa. ...curva simétrica. ...curva de asimetría positiva. . Según la simetría de la curva y mirando la imagen, la curva VERDE sería una... ...curva de asimetría negativa. ...curva simétrica. ...curva de asimetría positiva. . Según la simetría de la curva y mirando la imagen, la curva AZUL sería una... ...curva de asimetría negativa. ...curva simétrica. ...curva de asimetría positiva. . El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. Identifica la distribución "Mesocúrtica": A. B. C. El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. Identifica la distribución "Leptocúrtica": A. B. C. El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. Identifica la distribución "Platicúrtica": A. B. C. El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. ¿Cómo se define la distribución 'Mesocúrtica'?: Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (similar a una distribución normal). Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. . El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. ¿Cómo se define la distribución 'Leptocúrtica'?: Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (similar a una distribución normal). Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. . El 'Coeficiente de Curtosis' analiza el grado de concentración que presentan los valores, alrededor de la zona central de la distribución. ¿Cómo se define la distribución 'Platicúrtica'?: Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (similar a una distribución normal). Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variables. . El 'Número necesario a tratar' (NNT) es el nº de personas que es necesario tratar para evitar 1 caso. ¿Cuál es su fórmula matemática?: 1 / Riesgo Atribuible. Incidencia en Expuestos - Incidencia en No Expuestos. Riesgo Atribuible / Incidencia en No expuestos. 1 / Reducción Relativa del Riesgo. . Interpretación del "Riesgo Relativo", (RR = 1): No hay asociación. Factor protector. Factor de riesgo. Interpretación del "Riesgo Relativo", (RR < 1): No hay asociación. Factor protector. Factor de riesgo. Interpretación del "Riesgo Relativo", (RR > 1): No hay asociación. Factor protector. Factor de riesgo. Relaciona correctamente la forma de representar un 'Diagrama de Barras': Eje vertical Eje horizontal . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Identifica el gráfico que se corresponde con la imagen propuesta: Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Caja o 'Boxplot'. Polígono de Frecuencias. Histograma. Pictogramas. Diagrama de Sectores. Diagrama de Barras. . Escoge los tipos de gráficos válidos para representar una 'Variable Cuantitativa Continua': Histograma. Boxplot. Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Barras. Polígono de Frecuencias. Pictogramas. . Escoge los tipos de gráficos válidos para representar una 'Variable Cuantitativa Discreta': Histograma. Boxplot. Diagrama de Tallo y Hoja. Diagrama de Barras. Polígono de Frecuencias. Pictogramas. . Un 'test de constraste de hipótesis' nos permite saber la hipótesis que debemos aceptar: la hipótesis nula (H0) o la hipótesis alternativa (H1). Indica cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto a la 'Hipótesis nula (H0)': Es la que se contrasta. Puede ser rechazada. Las diferencias observadas son debidas al azar, la casualidad o a fluctuaciones del muestreo. Indica que existen diferencias significativas entre los resultados teóricos y los prácticos. . Un 'test de constraste de hipótesis' nos permite saber la hipótesis que debemos aceptar: la hipótesis nula (H0) o la hipótesis alternativa (H1). Indica cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto a la 'Hipótesis nula (H0)': Se plantea antes que la 'hipótesis alternativa (H1)'. Puede ser rechazada. Las diferencias observadas son debidas al azar, la casualidad o a fluctuaciones del muestreo. Indica que no existen diferencias significativas entre los resultados teóricos y los prácticos. . Con respecto al 'constraste de hipótesis'... Relaciona correctamente: Hipótesis nula (H0) Hipótesis alternativa (H1) . Un 'test de constraste de hipótesis' nos permite saber la hipótesis que debemos aceptar: la hipótesis nula (H0) o la hipótesis alternativa (H1). Indica cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto a la 'Hipótesis alternativa (H1)': Se plantea antes que la 'hipótesis nula (H0)'. Es la que se quiere demostrar (con una probabilidad de error asociada). Plantea la no existencia de diferencia entre lo que estamos comparando. El porcentaje de curaciones, en las dos poblaciones estudiadas, es distinto. . Un 'test de constraste de hipótesis' nos permite saber la hipótesis que debemos aceptar: la hipótesis nula (H0) o la hipótesis alternativa (H1). Indica cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA con respecto a la 'Hipótesis alternativa (H1)': Se plantea antes que la 'hipótesis nula (H0)'. Es la que se contrasta. Plantea la existencia de diferencia entre lo que estamos comparando. El porcentaje de curaciones, en las dos poblaciones estudiadas, es distinto. . Al estudiar la probabilidad de error en un 'test de contraste de hipótesis', ¿cuál es el valor de ese error que marcamos como límite para aceptar una hipótesis u otra?: 0,01. 0,02. 0,05. 0,10. Cuando se rechaza la 'Hipótesis nula (H0)', el resultado tiene que contener la probabilidad de error (p). ¿Cuales de las siguientes frases son VERDADERAS?. p (menor o igual) a 0,05: se acepta la H1 (diferencias no atribuibles al azar). p > 0,05: se acepta la H0 (diferencias atribuibles al azar). p (menor o igual) a 0,05: se acepta la H0 (diferencias no atribuibles al azar). p > 0,05: se acepta la H1 (diferencias atribuibles al azar). Identifica, correctamente, los tipos de errores que se pueden cometer al realizar un 'test de contraste de hipótesis': Tipo I o Alfa Tipo II o Beta . Diferencia estos dos tipos de 'Test': Paramétricos No paramétricos . ¿Cuál de los siguientes 'Test' presenta menor precisión?: Paramétrico. No paramétrico. . ¿Cuál de los siguientes tipos de variable es la única que se puede utilizar en 'Test paramétricos'?: Cuantitativa continua. Cualitativa ordinal. Cualitativa nominal. Cuantitativa discontinua. . En relación a los 'Test paramétricos' y los 'Test No paramétricos', indica la opción VERDADERA: Los 'Test paramétricos' requieren un tamaño muestral superior al de los 'Test No paramétricos'. Los 'Test No paramétricos' se pueden desarrollar con un sólo tipo de variable. La 'media' es una medida de tendencia central que se puede utilizar en los 'Test No paramétricos'. Los 'Test paramétricos' se pueden ajustar a cualquier distribución. Los 'No paramétricos' deben ajustarse a una distribución normal. . Los 'Test paramétricos' (en la columna de la izquierda) siempre tienen un 'Test No paramétrico' (en la columna de la derecha) para utilizar en caso de que las variables del estudio no sigan una distribución normal. Une correctamente: T de Student Anova Regresión/Correlación (Pearson) Chi Cuadrado . Indica cuál de los siguientes es un 'Test paramétrico': T de Student. Kruskal-Wallis. Correlación Rho de Spearman. Test de Fisher/Correlación de Yates. . Indica cuál de los siguientes es un 'Test paramétrico': Prueba Wilcoxon. Anova. Correlación Rho de Spearman. Test de Fisher/Correlación de Yates. . Indica cuál de los siguientes es un 'Test paramétrico': Prueba Wilcoxon. Regresión/Correlación de Pearson. Correlación Rho de Spearman. Test de Fisher/Correlación de Yates. . Indica cuál de los siguientes es un 'Test No paramétrico': Chi cuadrado. Regresión/Correlación de Pearson. Correlación Rho de Spearman. T de Student. . Escoge la afirmación FALSA en relación con la "Curva ROC" Nos da una representación global de la exactitud de una prueba diagnóstica (de su capacidad diagnóstica). Cuanto mayor es el área resultante, menor es la exactitud de la prueba. Representa la probabilidad de clasificar correctamente a individuos enfermos y sanos. Compara el comportamiento de dos o más pruebas que diagnostiquen el mismo problema de salud. . Escoge la afirmación FALSA en relación con la "Curva ROC" Nos da una representación global de la exactitud de una prueba diagnóstica (de su capacidad diagnóstica). Cuanto mayor es el área resultante, mejor será la prueba. Representa la probabilidad de clasificar correctamente a individuos enfermos y sanos. Compara el comportamiento de dos o más pruebas que diagnostiquen diferentes problemas de salud. . Escoge la afirmación FALSA en relación con la "Curva ROC" En el eje de las abscisas se representa la especificidad. Cuanto mayor es el área resultante, mejor será la prueba. En el eje de las abscisas se representa la sensibilidad. Compara el comportamiento de dos o más pruebas que diagnostiquen el mismo problema de salud. . Une correctamente, en relación a la representación gráfica de la "Curva ROC": Sensibilidad Especificidad . Definición de "Sensibilidad": Capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos. Capacidad para detectar a los sanos entre los sanos. Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba, esté realmente sano. . Definición de "Especificidad": Capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos. Capacidad para detectar a los sanos entre los sanos. Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba, esté realmente sano. . Definición de "Valor Predictivo Positivo": Capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos. Capacidad para detectar a los sanos entre los sanos. Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba, esté realmente sano. . Definición de "Valor Predictivo Negativo": Capacidad para detectar correctamente la enfermedad entre los enfermos. Capacidad para detectar a los sanos entre los sanos. Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test. Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba, esté realmente sano. . Escoge correctamente qué es lo que ocurre cuando aumenta o disminuye la prevalencia... Si la prevalencia aumenta Si la prevalencia disminuye . ¿De qué manera se ven afectadas la 'media' y la 'varianza' de una distribución, si a todos los valores de la muestra "se les resta 7"?: La media disminuye 7 y la varianza no varía. La media disminuye 7 y la varianza 28. La media y la varianza no varían. La media no varía y la varianza sí. . ¿Cuál es el 'rango' de las siguientes "medidas" (6, 8, 12, 4, 11, 14, 3, 2)?: 8. 12. 10. 6. La enfermera obtiene en un estudio, resultados que le indican que el seguimiento de un programa de salud, entre hombres y mujeres, es "desigual". ¿Qué resultado estadístico nos estará indicando que el resultado obtenido es "significativo"?: Nivel de probabilidad p=0.02. Nivel de probabilidad p=0.51. Nivel de probabilidad p=0.10. Nivel de probabilidad p=0.08. ¿Con qué prueba estadística se realiza el "contraste de hipótesis entre variables cualitativas"?: Coeficiente de correlación de Pearson. Chi-cuadrado. Desviación estándar. Análisis de la varianza. . ¿Con qué prueba estadística se realiza el "contraste de hipótesis entre una variable cualitativa y otra cuantitativa"?: Coeficiente de correlación de Pearson. T de Student. Desviación típica. Chi-cuadrado. . ¿Cuál de las siguientes opciones es VERDADERA, con respecto al "Percentil 50"?: Coincide con el valor de la mediana, el cuartil primero y el decil quinto. Coincide con la moda en cualquier distribución. Coindice con la media en cualquier distribución. Coincide con el valor de la mediana, el cuartil segundo y el decil quinto. . El "diagrama de barras" se emplea en la representación gráfica de las siguientes variables, EXCEPTO: Nominales. Ordinales. Cuantitativas discretas. Cuantitativas continuas. . El cuartil de "1er orden", deja a su derecha, en el 'histograma de frecuencias'... La mitad de la distribución. La tercera parte de la distribución. Las tres cuartas partes de la distribución. La cuarta parte de la distribución. . El cuartil de "3er orden", deja a su derecha, en el 'histograma de frecuencias'... La mitad de la distribución. La tercera parte de la distribución. Las tres cuartas partes de la distribución. La cuarta parte de la distribución. . De los siguientes valores del 'Coeficiente de correlación de Pearson', ¿cuál indica una correlación "más fuerte" entre dos variables?: -0,9. -0,4. +0,3. +0,8. En un grupo de 100 pacientes, se mide el 'pulso', obteniendo como media el valor de 80 lx'. con una desviación típica de 10. ¿Qué % de estos pacientes tendrá entre 70 y 90 pulsaciones por minuto?: 44%. 68%. 80%. 95%. En un grupo de 100 pacientes, se mide el 'pulso', obteniendo como media el valor de 80 lx'. con una desviación típica de 10. ¿Qué % de estos pacientes tendrá entre 60 y 100 pulsaciones por minuto?: 99,7%. 68%. 72%. 95%. En un grupo de 100 pacientes, se mide el 'pulso', obteniendo como media el valor de 80 lx'. con una desviación típica de 10. ¿Qué % de estos pacientes tendrá entre 50 y 110 pulsaciones por minuto?: 99,7%. 68%. 72%. 95%. Al estudiar la dosis administrada de un fármaco a un grupo de pacientes y sus correspondientes valores de tensión arterial, se ha obtenido un "Coeficiente de correlación de Pearson = -1". ¿Cómo interpretas este resultado?: Dosis bajas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial. Las variables estudiadas son independientes. El coeficiente de correlación de Pearson no puede ser negativo. Dosis altas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial. . En un grupo de 50 pacientes se ha obtenido un 'valor de glucemia medio' = 90 mg/dl, con una 'desviación típica' = 15. ¿Cuántos de estos pacientes tendrán un nivel de glucemia entre 90 y 105 mg/dl?: 15. 17. 20. 25. En un grupo de 50 pacientes se ha obtenido un 'valor de glucemia medio' = 90 mg/dl, con una 'desviación típica' = 15. ¿Qué % de estos pacientes tendrá un nivel de glucemia entre 90 y 105 mg/dl?: 68%. 34%. 95%. 47,5%. Al estudiar la dosis administrada de un fármaco a un grupo de pacientes y sus correspondientes valores de tensión arterial, se ha obtenido un "Coeficiente de correlación de Pearson = 0". ¿Cómo interpretas este resultado?: Dosis bajas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial. Las variables estudiadas son independientes. El coeficiente de correlación de Pearson no puede ser negativo. Dosis altas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial. . Cuando se divide la cantidad de datos presentes en una categoría por la cantidad de datos de la otra, estamos calculando: Una razón. Una tasa. Una proporción. La varianza. . Cuando se divide la frecuencia correspondiente a una categoría determinada por el total de datos integrantes del conjunto, estamos calculando: Una razón. Una tasa. Una proporción. La varianza. . Cuando se multiplica la proporción por un valor que la transforma en un número entero, se obtiene: El rango. Una tasa. Una razón. La varianza. . ¿Cuál de las siguientes NO es una "medida de dispersión" de una distribución?: Desviación típica. Rango. Coeficiente de variación. Percentil 25. Definición: "Dispersión hipotética que tendrían las medias de infinitas muestras, tomadas de una población determinada". Desviación típica. Varianza. Error estándar. Mediana. . ¿Cómo se denomina el "error" cometido en el 'diseño del estudio', ya sea en la selección de los sujetos o en la medición de las variables?: Aleatorio. Estándar. Tipo I. Sistemático. . Entre las siguientes afirmaciones sobre la 'Varianza', ¿cuáles son VERDADERAS?: Cuanto más pequeño sea su valor, más homogénea será la muestra y menos dispersa estará. Cuanto mayor sea su valor, menos homogénea será la muestra y más dispersa estará. Cuanto más pequeño sea su valor, menos homogénea será la muestra y más dispersa estará. Cuanto mayor sea su valor, más homogénea será la muestra y menos dispersa estará. . La "temperatura", ¿qué tipo de 'variable' es?: Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. . La "gravedad de una enfermedad", ¿qué tipo de 'variable' es?: Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. . |
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