Optativa R1

¿Cuál de los siguientes no constituye un desafío técnico para la inteligencia artificial?. La incapacidad de la IA para aprender de datos nuevos. Ausencia de estándares universales.

Sistemas de recomendación en plataformas de streaming (como Netflix o Spotify) se clasifican como: IA débil o Narrow AI, diseñada para tareas específicas. IA con conciencia y comprensión global del mundo.

Durante los años 70 y 80, la inteligencia artificial vivió un periodo conocido como “invierno de la IA”. ¿Cuál fue la causa principal de esta etapa?. Los avances no cumplieron las expectativas, lo que provocó pérdida de financiación e interés. La IA se convirtió en la tecnología dominante en todos los sectores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la “Narrow AI” o IA débil, que predomina en la actualidad?. Está especializada en tareas específicas y es muy eficiente en su dominio, pero no tiene conciencia ni comprensión general. Puede aprender y adaptarse a cualquier situación sin necesidad de datos específicos.

La detección de fraudes en transacciones bancarias, que busca patrones anómalos en grandes volúmenes de datos, es un ejemplo de: Analytical AI. Discriminative AI.

Aunque la inteligencia artificial puede manejar grandes volúmenes de datos y realizar tareas complejas, sigue presentando limitaciones. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones refleja mejor estas limitaciones?. Los modelos de IA, especialmente los generativos, pueden cometer errores, reflejar sesgos de los datos de entrenamiento y generar desinformación. Los asistentes de voz siempre interpretan correctamente instrucciones poco claras como “pon mi música favorita”.

¿Cuál de los siguientes sistemas representa mejor la IA discriminativa?. Un modelo que clasifica correos electrónicos como spam o no spam. Un sistema que simula conversaciones humanas creativas.

En los modelos de inteligencia artificial generativa, las llamadas “alucinaciones” hacen referencia a que el modelo: Genera resultados completamente inventados, sin relación con la realidad. Produce resultados aleatorios por fallos internos.

¿Cuál es uno de los principales retos de la inteligencia artificial debido a la ausencia de estándares universales?. Que diferentes modelos de IA utilizan criterios éticos y niveles de transparencia distintos, lo que complica su uso responsable y seguro. Que la IA sea incapaz de interactuar con otras tecnologías.

Desde el año 2000 hasta la actualidad, la inteligencia artificial ha experimentado grandes avances gracias a la era del Big Data y el aprendizaje profundo. ¿Qué factores han sido clave para estos avances?. La disponibilidad de grandes cantidades de datos y el desarrollo de redes neuronales más complejas. La reducción de los datos disponibles y la simplificación de las redes neuronales.