Optativa R6

¿Cuál es una consecuencia de la brecha socioeconómica generada por la IA?. Acceso desigual a beneficios de la IA. Mayor eficiencia global.

¿Qué implica el principio de equidad en la IA?. Trato justo e imparcial sin discriminación. Favorecer siempre al grupo mayoritario.

¿Qué concepto describe el uso de contenidos generados por usuarios (textos, imágenes, audios) para entrenar modelos de IA sin permiso explícito?. Entrenamiento sin consentimiento. Fugas de datos.

¿Qué significa el derecho de portabilidad de datos?. Exportar tus datos a otro servicio. Recuperar datos borrados.

¿Cuál de estas es una medida para mitigar los sesgos algorítmicos?. Supervisión humana sobre los resultados de la IA. Reducir el tamaño de los datos.

¿Qué es el sesgo de selección?. Los datos de entrenamiento no representan a toda la población. La magnificación de los sesgos ya existentes en los datos de entrenamiento, haciendo que aparezcan con más fuerza de lo que ocurre en la realidad.

¿En qué consiste el principio ético de transparencia aplicado a la IA?. Divulgar la información relevante sobre cómo funciona y se utiliza la IA. Obligación de explicar, justificar y responsabilizarse de los propios actos al usar IA.

¿Qué tipo de sesgo ocurre cuando la pregunta al sistema ya incluye un prejuicio?. Sesgo en prompts. Sesgo de selección.

¿Qué es el sesgo de confirmación?. Aquel que ocurre al reforzar creencias o hipótesis previas en lugar de cuestionarlas al introducir datos o preguntas. Ninguna de las respuestas es correcta.

¿Qué tipo de sesgo aparece cuando los métodos de recogida de datos contienen errores o distorsiones?. Sesgo de medición. Sesgo de selección.