OPTATIVO IA

¿En qué evento histórico se acuñó el término 'inteligencia artificial' y se sentaron las bases para su desarrollo como disciplina científica?. El Congreso Internacional de Cibernética en 1958. El Simposio de Turing de 1950. La Conferencia de Dartmouth en 1956. La Feria Mundial de Nueva York de 1964.

¿Cuál de los siguientes no fue uno de los nombres que recibió el campo de las 'máquinas pensantes' durante la 'Era del optimismo' en los años 50-60?. Teoría del caos. Cibernética. Procesamiento complejo de la información. Teoría de los autómatas.

¿Cuál es la principal diferencia entre la Narrow AI y la General AI?. La Narrow AI es un concepto teórico, mientras que la General AI ya se usa a diario. La Narrow AI se basa en modelos matemáticos, mientras que la General AI utiliza algoritmos generativos. La Narrow AI se especializa en una tarea, mientras que la General AI puede realizar múltiples tareas intelectuales. La Narrow AI se centra en la predicción, mientras que la General AI se enfoca en la creación de contenido.

En el contexto del 'Invierno de la IA', ¿Cuál fue la consecuencia más notable de que los avances no cumplieran con las expectativas iniciales?. La reducción en la financiación y el interés en la investigación. El término 'inteligencia artificial' dejó de utilizarse. La migración de los principales investigadores a otros campos de la ciencia. Una nueva era de optimismo con la aparición del Big Data.

¿Qué problema plantea la "obsolescencia" rápida de la IA?. Que la IA se vuelve más difícil de usar con el tiempo. Que los modelos actuales pierden relevancia rápidamente ante nuevas versiones más avanzadas, obligando a una actualización constante. Que la IA deja de funcionar por completo. Que la IA se vuelve lenta con el tiempo.

En un asistente virtual como Alexa o Siri integra varios tipos de IA. ¿Cuál de los siguientes no es un componente para su funcionamiento?. Discriminative AI para entender comandos de voz. Analytical AI para optimizar rutas logísticas. Generative AI para producir respuestas. Predictive AI para sugerir acciones.

¿Cuál de los siguientes es un desafío de la IA relacionado con la privacidad?. El alto costo de los modelos. La obsolescencia de los modelos. La recopilación y el almacenamiento automático de datos de usuario que podrían comprometer la confidencialidad si no se gestionan adecuadamente. La falta de consistencia en las respuestas.

¿Qué papel se le atribuye a la IA en el futuro del trabajo?. La IA será más un complemento que un sustituto, creando nuevas oportunidades y roles profesionales. La IA reemplazará completamente a los humanos en todos los empleos. La IA solo se usará para trabajos manuales y no para tareas intelectuales. La IA eliminará todos los trabajos, sin crear ninguno nuevo.

Un problema conocido de los modelos de IA generativa, que llamamos 'alucinaciones', se refiere a que el modelo: Se vuelve loco y produce resultados aleatorios. Copia contenido de internet de forma incorrecta. Solo funciona cuando el usuario 'alucina' con sus capacidades. Produce resultados completamente fabricados sin base en la realidad.

¿Qué concepto clave se emplea para describir la capacidad de la IA de 'aprender, adaptarse y mejorar'?. Computación cognitiva. Deep learning. Robótica. Machine learning.

Los modelos de IA generativa necesitan potentes GPU, grandes conjuntos de datos y mucha energía para funcionar. ¿Qué desafío actual de la IA ilustra esto?. El de los requisitos técnicos. El de la falta de estándares. El de la consistencia. El de la obsolescencia.

¿Qué tipo de funciones son las que tradicionalmente dependen de las capacidades humanas y que la IA es capaz de ejecutar?. Funciones físicas como levantar objetos pesados o conducir vehículos. Procesamiento de imágenes, entendimiento del habla y razonamiento lógico. Elaboración de obras de arte, composición musical o escritura creativa. Funciones sociales como la empatía o las relaciones interpersonales.

¿Por qué la IA no es completamente infalible y objetiva?. Porque los modelos pueden generar sesgos que reflejan los datos con los que fueron entrenados y producir desinformación. Porque solo procesa una pequeña cantidad de datos. Porque los modelos de IA son diseñados por humanos que cometen errores. Porque la IA actual es demasiado lenta para ser objetiva.

¿Cuál es la principal diferencia entre la IA débil y la inteligencia humana?. La IA débil está diseñada para tareas específicas y carece de la comprensión general del mundo que tiene la inteligencia humana. La IA débil puede realizar cualquier tarea intelectual, mientras que la humana no. La IA débil es igual a la inteligencia humana en todos los aspectos, pero más rápida. La inteligencia humana es menos versátil que la IA débil.

Un ejemplo de la 'naturaleza complementaria' de la IA en el trabajo es: Una fábrica completamente automatizada por robots que no tiene ningún empleado. La invención de nuevas profesiones como 'diseñadores de prompts'. Una IA que toma todas las decisiones en una empresa sin intervención humana. Una caja de autopago que elimina por completo a los cajeros en un supermercado.

¿Cuál de los siguientes no es un desafío técnico de la IA?. Falta de estándares universales. Altos requisitos de recursos computacionales. La incapacidad de la IA para aprender de nuevos datos. Costos elevados y consumo de energía.