Test para mi mujer 6

La parte de la estadística que se encarga de la clasificación y representación gráfica de los datos obtenidos se conoce como. Básica. Descriptiva. Inductiva. Analítica.

Los índices que resumen una determinada información de la población se denominan. Estadísticos. Parámetro. Variable. Constante.

Cuál de las siguientes condiciones debe cumplir la muestra para que sea representativa de la población. Los elementos de la muestra deben ser sacados de la población. Debe incluir todas las variables esenciales de las características de los elementos de la población. Debe haber la misma proporción de las características de la muestra que la población. Todas las respuestas anteriores son correctas.

Se realiza un estudio con objeto de determinar el tiempo de supervivencia en pacientes con cáncer para ello de los dos hospitales existentes en una ciudad se selecciona aleatoriamente uno de ellos y se elige una muestra aleatoria de pacientes atendiendo al tipo de cáncer el muestreo realizado es. Sistemático. Por conglomerados. Estratificado. Por conglomerados y estratificados.

La representaciones gráficas las que se utilizan dibujos o pinturas con Ares proporcionales a la frecuencia de cada categoría se denominan. Cartograma. Pictograma. Diagrama polar. Diagrama de sectores.

Señala cual es una variable cuantitativa discreta. Número de hijos. Talla. Colesterol. Color de pelo.

Los pesos de diez personas tomadas al azar son 69,2 75,8 89,1 97,2 86,3 67,3 78,5 99,8 77,6 81,5 cuál es el recorrido de dicha relación. Treinta y cinco, seis. Treinta y dos, cinco. Veintisiete, ocho. Treinta y uno coma cinco.

Cuál de las siguientes es una medida estadística de dispersión. Cuartiles. Percentiles. Mediana. RangoRango.

Qué medidas descentralización y dispersión emplearías para una distribución simétrica. Mediana y rango. Media y rango. Media y desviación típica. Moda y media.

Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierto intervención quirúrgica de cinco años ellos quiere decir que. El valor esperado del tiempo de supervivencia de cinco años. La mitad de los pacientes sobreviven más de cinco años. La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente cinco años. Cinco años el tiempo de supervivencia más probable.

La desviación típica. El cuadrado de la varianza. Es la raíz cuadrada de la varianza. Es útil en distribuciones asimétricas. En la medida de tendencia central más utilizada.

Si usted desea comparar dos métodos de determinación de colesterolemia que utilizan unidades de medida diferentes cuál de las siguientes medidas de dispersión le permitiría comparar más correctamente su variabilidad. Desviación típica. Coeficiente de variación. Desviación media. Varianza.

Si todas las puntuaciones de una distribución de frecuencias son iguales la desviación típica valdría. 0,5. 0,8. 1. 0.

Al consultar la distribución de peso en una muestra de sujetos adultos se aprecia que el percentil 25 corresponde con 65 kg cuál de las siguientes afirmaciones correctas. El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 65. El veinticinco por ciento de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 kilos. Para poder interpretar este valor es necesario conocer la desviación estándar de la distribución. El veinticinco por ciento de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 65 kg.

El percentil 50. Es un valor referente a la desviación típica. Es un tipo de desviación típica para distribuciones continuas. Coincide con la moda en cualquier distribución. Tiene el mismo valor que la mediana cuartil segundo y de quinto.

Para la representación gráfica de la edad de las mujeres atendidas en una consulta de planificación familiar se utilizará preferentemente. Diagrama de sectores. El histograma. Pictograma. Diagrama de barra.

La mayoría de las variables biológicas siguen una distribución denominada. Binominal. Biológica. De Gauss. De poisson.

Al analizar los valores de colesterolemia de un grupo de 500 pacientes se observa que esta variable sigue una distribución normal cuál de las siguientes afirmaciones es falsa. Los valores de colesterolemia se distribuyen de forma simétrica. La media de la distribución y su mediana coinciden. La media de la distribución y su moda no necesariamente coinciden. La media deja la mitad de la distribución por encima de su valor.

Si la variable talla en centímetros y una distribución normal de media 170 y desviación 10, N (170,10) entre qué valores detalla alrededor de la media esperaría encontrar el 95% de la población. Entre 160 y 180. 165 y 175. 150 y 190. 160 y 200.

El peso medio de los alumnos de una clase es de sesenta kilos y el de las alumnas 55 kilos la desviación típica de los dos grupos son respectivamente dos y cinco kilos el peso de Carlos de 62 kg y el de Ana 59 cuál de ellos dentro del grupo de alumnos de su sexo puede considerarse más grueso. Carlos es más grueso respecto de su grupo que Ana del suyo. Ana es más gruesa respecto de su grupo que Carlos del suyo. Son iguales de gruesos con respecto de su grupo. No puede saberse sin el dato del total de alumnos y alumnas que hay en la clase.

Qué se entiende por estadística inferencial. La que comprende la organización presentación y síntesis de datos de una manera científica. La que busca obtener conclusiones válidas para poblaciones a partir de los datos observados en muestras. La que intenta comparar los valores con los porcentajes concretos. La que permite una lectura rápida de datos concluyentes.

Con respecto a la hipótesis es cierto que. En la formulación de la hipótesis de un estudio se deben emplear términos confusos es muy amplios para poder definirlos de manera operacional. Deben ser objetivas y no llevar ningún juicio de valor. No deben estar directamente relacionados con el marco teórico ni derivarse de él. Ayuda un poco en la investigación.

La distribución normal. En mesocúrtica. Es platicúrtica. Es bimodal. El coeficiente de asimetría mayor de cero.

Qué plantea la hipótesis nula. Que la diferencia hallada en dos muestras es igual a cero. Que dicha diferencia se debe al azar. Que la diferencia entre lo hallado en la muestra y el valor real supera los atribuible al azar. Que la diferencia entre el valor muestrario y el poblacional es igual a cero.

En estadísticas determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas se puede realizar mediante. Chi cuadrado. Correlación. T de student. Análisis de varianza.

Qué prueba estadística se usa para comparar las medias de dos muestras de una variable continua. Correlación de Spearman. Prueba de Chi cuadrado. Prueba de t de student. Correlación de Pearson.

Qué procedimiento estadístico se podría aplicar para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos de puerperas de distintos niveles educativos y su disposición para la lactancia materna. Chi cuadrado. Coeficiente de Pearson. Desviación estándar. Análisis de la varianza.

Para contrastar la hipótesis en un estudio de caso y controlen de que la media de colesterol medido en mg/dl en diferentes pacientes que presentan accidentes cerebrovasculares 100 pacientes que los pacientes que no presentan 100 pacientes qué prueba estadísticas las hemos probado apropiada para realizar este contraste. Chí cuadrado. Coeficiente de Pearson. Prueba de t de student. Análisis de la varianza.

Se desea evaluar la existencia de relación entre el peso y la colesteronomía en un grupo de 500 sujetos ambas variables se miden cuantitativamente cuál de las siguientes pruebas estadísticas es la dirección para analizar los datos obtenidos. Chí cuadrado. Correlación de Pearson. Desviación estándar. Análisis de la varianza.

En un ensayo clínico se comparan las cifras de uricemia al final de un estudio entre tres grupos de pacientes cada uno de los cuales ha sido sometido a tratamientos diferentes cuál es la prueba más estadística apropiada para este estudio. Chi cuadrado. Regresión/correlación. Desviación estándar. Análisis de la varianza.

Cuál de la siguiente prueba es un test no paramétrico. Correlación de Pearson. T de student. Análisis de la varianza. Test de wilcoxon.

Qué tipo de error se comete cuando se rechaza la hipótesis nula cuando esta es cierta. Error de tipo 1 o de primera especie. Error de tipo 2 o de segunda especie. Error tipo beta. Error de precisión.

Que el error tipo 2 (error beta) en un estudio clínico. Un error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio. Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta. Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.

El coeficiente de correlación de Pearson es un valor comprendido entre. +1 y -1. 0 y +1. -1 y 0. 0.05 y -0.05.

Al estudiar la relación entre la dosis administrada de un fármaco a un grupo de pacientes y sus correspondientes valores de tensión arterial se ha obtenido un coeficiente de correlación de Pearson RXY = -1 como interpretaría este resultado. Dosis bajas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial. Las variables estudiadas son independientes. El coeficiente correlación de Pearson no puede ser negativo. Dosis altas del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial.

Al estudiar la relación entre la dosis de un fármaco administrado un grupo de paciente y sus correspondientes valores de glucosa en sangre se ha obtenido un coeficiente correlación de Pearson rxy = 0 como interpretaría este resultado. Dosis altas del fármacos asocian con valores bajos de glucemia. El coeficiente correlación de Pearson no puede ser cero. Las variables son independientes. La correlación de las variables es perfecta.

Dos fármacos hipertensivos se comparan en un estudio realizado sobre dos grupos de pacientes administrados respectivamente cada fármaco a cada grupo y midiendo el descenso de presión diastólica producido que prueba estadística ampliaría para el contraste. Chi cuadrado. T d student. Anova. Kruskal Wallis.

La forma más rápida de intuir la no normalidad de una variable sin recurrir a la inferencia e. Analizar la simetría. Analizar la simetría y curtosis de la distribución. Realizar un test de homogeneidad de kolgomorov smirnov. Analizar la curtosis.

De los siguientes valores del coeficiente de correlación de Pearson cuál nos indica una correlación más fuerte entre dos variables. -0.8. -0.5. 0.6. 0.7.

El tamaño muestral. Al aumentar se obtiene una reducción de la incertidumbre y un incremento del poder del contraste. No influye en el nivel de confianza ni en el poder de contraste. La varianza del contraste se incrementa al aumentar el número de datos. Debe ser el mayor posible.

A cuál de las siguientes relaciones de variables no se le podría aplicar la prueba de Chi cuadrado para formular un contraste de hipótesis. Relación entre la estatura y el número de cigarrillos fumados al día en la adolescencia. Relación entre diabetes e insuficiencia renal. Hipertensión arterial y grado de obesidad. Color de piel y color de ojos.

De que no hay forma a nivel de significación estadística. Del intervalo de confianza calculado para inferir un parámetro a la población. De la probabilidad que tiene el azar de influir en los resultados. Del tamaño muestral deseado para realizar un estudio estadístico. Del nivel de error beta.

Si se demuestran diferencias estadísticamente significativas entre dos sucesos. Se acepta la hipótesis nula. Se rechaza la hipótesis alternativa. Se rechazan las dos hipótesis. Se debe rechazar la hipótesis nula.

Entre qué valores se concentra el 95% de los datos distribuidos normalmente. Entre la media +-1 y desviación típica. Entre percentil 25 y percentil 75. Entre cuartil 0.45 y 0.75. Entre la media y +-2 desviaciones típicas.

Para qué sirve el error típico. Para conocer el intervalo de confianza. Para calcular la población. Para el cálculo del nivel de significación. Para conocer el coeficiente de variación.

De las siguientes parejas de variables en cuáles se podría utilizar un análisis de regresión lineal. Grupo sanguíneos sexo. Sexo y edad. Glucemia y peso. Nivel educativo y sexo.

Si comparado el tratamiento mediante una prueba estadística se está cometiendo un error tipo 2 o beta cuando. Se concluye que existe diferencia pero en realidad no existe. Se concluye con tratamientos mejor pero en realidad peor. Se concluye con tratamientos mejor pero en realidad es igual que otro. Se concluye que no existe diferencia pero en realidad si existe.

El coeficiente de correlación de Pearson puede usarse. Cuando la relación entre dos variables no sea lineal. Cuando una de las dos variables no sea cuantitativas. Cuando la reacción entre las variables sea lineal. Cuando se le coloca la distribución de las variables.

En un contrato de hipótesis y la potencia de un té es la probabilidad de. Rechazar la hipótesis nula siendo cierta. Rechazar la hipótesis nula siendo falsa. Aceptar la hipótesis alternativa. Que la hipótesis alternativa sea cierta.

El objetivo principal de encontrarte de hipótesis estadístico aplicado a ciencias de la salud es. Confirmar la hipótesis alternativa y la hipótesis nula. Distinguir entre las diferencias de vida al azar y las diferencias clínicas. Aumentar el valor predictivo del estudio para tener certeza en las conclusiones. Establecer un error alfa o tipo 1.

Señale cuál de las siguientes no es una propiedad de la curva normal. La media mediana y moda coinciden en el mismo punto. La curva es asíntota en el eje de ordenadas. El área total bajo la curva es igual a uno. La probabilidad de con valor elegido al azar este entre la media menos 2,575 veces la desviación típica y la media más 2,575 veces la desviación típica es de 0,99.

La medida de dispersión indican si las observaciones tampoco o muy concentradas entre sí o alrededor de la medida de centralización considerada el rango intercuartilico es una de las medidas de dispersión más utilizada. Mide la dispersión del 75% de la observación centrales de la distribución. Mide la dispersión del 25% de las observaciones centrales de la distribución. Proporciona información acerca de la variabilidad del 50% central de la muestra. En la diferencia del tren valor máximo y mínimo que toma la variable.

En estadísticas inferencial la probabilidad de que el intervalo de confianza incluya dentro del valor del parámetro poblacional en la definición de. Nivel de confianza 1-a. Nivel de riesgo (a). Intervalo de confianza. Estimación estadística.

En el contraste de hipótesis y el valor que toma el estadístico de contraste en la muestra estudiada se encuentra entre los valores de determinación la zona de aceptación. No se rechazará la hipótesis nula. Se rechazará la hipótesis nula. No se rechazará la hipótesis alternativa. Las diferencias no son atribuibles al azar.

La decisión de rechazar o no la hipótesis nula dependerá del riesgo que estamos dispuestos a asumir de manera que. Si el nivel de significación es elevado rechazaremos la hipótesis nula. Si el nivel de significación es pequeño aceptaremos la hipótesis nula. Si se encuentran diferencias estadísticamente significativas se rechaza la hipótesis nula y se indica el valor de p asociado al error a. El riesgo b corresponde a la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.

Si en las edades recogidas no nos muestra de 50 individuos sostiene que el 25% tienen 31 años o menos y que el 75% tiene una edad de 35 años o menos podemos decir que rango intercuartilico de edades de estas personas es de. Treinta y tres años. Cuatro años. Quince años. Ocho años.

Si se pretende decidir si existen diferencias entre las respuestas obtenidas antes y después del tratamiento con el fin de valorar si dicho tratamiento ha inducido un cambio de respuesta a los individuos sometidos a él que test estadístico utilizaríamos. T de student. Ji cuadrado. Correlación de Pearson. McNemar.

Si al analizar el gráfico de una distribución de datos observamos un mayor grado de concentración de la observación es presentando una forma alargada respecto al grado de apuntamiento se tratará de una distribución. Asimétrica. Mesocurtica. Leptocurtica. PLaticúrtica.

En una población al 4% de las personas están diagnosticadas de diabetes mellitus el 18% son hipertensas y el 0,5% son hipertensas y diabéticas cuál es la probabilidad de que una persona sea hipertensa o diabética. 21,5%. Dieciocho por ciento. 24,3%. 33%.

El coeficiente correlación de Pearson permite estudiar las fuerzas de asociación entre dos variables cuantitativas señales la incorrecta. La fuerza de asociación depende del signo negativo o positivo. El valor de cero Índico ausencia de asociación. El valor de uno indica que existe una relación perfecta entre las variables. El signo positivo indica correlación positiva así que cuando aumenta una variable disminuye la otra.

Se quiere realizar una encuesta de opinión a los usuarios de atención primaria en España se decide realizar un muestreo polietapico y se seleccionan cinco comunidades autónomas de cada una se seleccionan tres ciudades y en cada ciudad se selecciona un centro de salud en cada centro de salud se seleccionan 15 sujetos al azar habremos seleccionado una muestra de. 225. 100. 325. 50.

De la siguiente cuál es una variable cuantitativa continua. Número de habitantes de una comunidad. Puntuación en la escala de barthel. Peso de un grupo de pacientes. Número de defunciones en un año.

Se quiere realizar un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad con una muestra aleatoria n=79 y se obtiene que de treinta y ocho hombres trece tienen la enfermedad y que de 41 mujeres 16 están enfermas se quiere conocer la relación entre el nivel socioeconómico alto medio o bajo y dicha enfermedad que prueba estadística de la siguiente se debe usar. Regresión lineal. T de tudent. Anova. X^2 chi cuadrado.

En el hospital en el que usted trabaja ha ingresado 500 pacientes queremos seleccionar una muestra aleatoria de 30 para conocer el grado de satisfacción por la atención recibida para ello enumeramos de forma consecutiva los pacientes ingresados de 1 a 500 después de manera aleatoria y con la ayuda de un programa informático seleccionamos 30 números que corresponden a 30 pacientes para ello utilizaremos. Un muestreo sistemático. Un muestreo aleatorio estratificado. Un muestre aleatorio simple sin reemplazamiento. Un muestreo polietapico.

Dada la siguiente distribución de la variable peso 48-54-60 56 58 59 49 se puede afirmar que. La moda será uno. La moda será 60. Se trata de una distribución multimodal. Se trata de una distribución amodal.

Si las edades recogidas en una muestra de 35 personas sostiene que el 25% de ellas tienen 19 años o menos y que el 75% tiene una edad de 35 años o menos podemos afirmar que. La variabilidad del 50% central de las edades de estas personas de 16 años. El rango intercuartílico es de 50 años. La desviación intercuartílica es de 25 años. El rango de treinta y cinco años.

El contrato de hipótesis consiste en rechazar o no una determinada hipótesis que el investigador realiza respecto a la población a partir de los resultados obtenidos en una o varias muestras señales de la acción correcta entre las siguientes. La hipótesis nula establece que la variable dependiente provoca cambios la variable independiente o que existen diferencias entre los grupos estudiados. La hipótesis nula establece que la variable dependiente no provoca cambios la variable independiente o que existen diferencias entre los grupos estudiados. La hipótesis nula causal señala que la variable independiente no provoca cambios la variable dependiendo que no existen diferencias entre los grupos estudiados. La hipótesis alternativa establece que la variable dependiente provoca cambios en la variable independiente que existen diferencias entre los grupos estudiados.

Se realiza un estudio sobre la prevalencia de una enfermedad autoinmune de una población de 200.000 individuos se seleccionan 200 para el estudio la fracción muestral será. 0.001%. 1%. 1000. 100.

Para representar la relación entre dos puntos asociado de datos utilizaremos el diagrama de dispersión o nube de puntos señala la respuesta correcta. Permite analizar las características de la relación entre las variables nivel de estudio primario secundario Universitario por graduado y grado de mejoría después de recibir el tratamiento leve moderado o alto. En el eje de ordenadas se representa la variable independiente y en el eje de abscisa la dependiente. La correlación será fuerte cuanto más separados estén los puntos de la recta. Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible llamadas resta de regresión.

Al iniciar el análisis estadístico un primer paso consiste en describir la distribución de las variables estudiadas una de las distribuciones más utilizadas en la distribución normal o gausiana la curva normal es asintótica respecto al eje de abscisas es decir. Se define por mediana y desviación típica. Presentado puntos de inflexión que coinciden con la desviación típica. Su extremo nunca tocan en los eje horizontal cualquier valor de x entre menos infinito a más infinito es teóricamente posible. Sus coeficientes de asimetría y kurtosis son iguales a cero.