Estadistica parc 2

En una distribución se tienen los siguientes datos: 10, 15, 20, 25, 30. Si se añade un nuevo valor de 60, ¿qué ocurrirá con la media y la mediana?. La mediana aumentará más que la media. Ambas medidas permanecerán estables. La media aumentará más que la mediana. Ambas disminuyen en idéntica proporción. Ambas aumentarán en la misma proporción.

Si se tiene una distribución de datos agrupados en intervalos, ¿cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la mediana son correctas?. Para determinarla es necesario calcular una fórmula que utiliza la frecuencia acumulada del intervalo anterior al intervalo mediano. La mediana se encuentra dentro del intervalo que contiene el valor acumulado del 50%. Para determinarla es necesario calcular una fórmula que utiliza la frecuencia absoluta simple del intervalo siguiente al intervalo mediano. Se ve menos afectada por valores extremos que la media. Su valor siempre coincide con la moda para este tipo de datos.

Un profesor analiza notas de 120 alumnos (0 a 100 puntos). Pocos estudiantes obtuvieron notas muy altas o muy bajas; las tareas, foros y pruebas parciales influyen de manera diversa en el promedio final; y el profesor busca describir al alumno "tipo". ¿Qué indicadores de tendencia central resultan más pertinentes para este estudio?. La moda, para identificar la calificación más común entre los estudiantes. El rango, para conocer el campo de variación de la variable. La mediana, para evitar que las calificaciones extremas distorsionen el análisis. La media ponderada, para integrar la influencia asignada a cada actividad académica. La media geométrica, para analizar las tasas de mejora entre las distintas evaluaciones.

Indicar la respuesta correcta: una medida de tendencia central que puede calcularse cuando una distribución con datos Tipo III tiene intervalos abiertos es: La marca de clase. La media ponderada. La mediana ponderada. La media. La mediana.

Unir conceptos ¿A qué medida de tendencia central corresponde: "No se ve afectada por datos atípicos o valores extremos y representa el centro de la distribución"?. "Se utiliza cuando los datos de una distribución no tienen la misma importancia"?. "La suma de los desvíos dados por la diferencia entre cada valor de la variable y este valor es igual a cero"?. "Puede existir más de una en la distribución"?. "Es el único valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales cuando están ordenados de menor a mayor"?. "Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, en distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto"?.

Para variables cualitativas o categoriales, el procesamiento posible consiste en la realización de conteos. VERDADERO. FALSO.

La mediana es una medida de tendencia central que se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. VERDADERO. FALSO.

Unir conceptos (ejemplos inmobiliarios). La antigüedad promedio de un grupo de departamentos puestos en venta" corresponde a:. "El número de ambientes más solicitado por los clientes en una encuesta sobre pedidos de viviendas puestas en alquiler". "Organizar la información sobre una base de datos de viviendas puestas a la venta considerando su tipo y ubicación geográfica" corresponde a:. "La antigüedad de la mitad de un conjunto de locales comerciales puestos en alquiler es menor a cinco años y la otra mitad es mayor" corresponde a:. "El promedio de ventas realizado por un empleado de una inmobiliaria, considerando que el peso de las mismas sobre el total depende del valor de la propiedad" corresponde a. "Dentro de un stock de departamentos puestos en alquiler, los más solicitados son los de 1 y 2 ambientes" corresponde a.

¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a propiedades de la mediana?. Puede calcularse cuando una distribución con datos Tipo III tiene intervalos abiertos. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. Pueden existir varias medianas para un conjunto de datos. Es única, solo existe una mediana para un conjunto de datos. La suma de los cuadrados de los desvíos es un valor mínimo, cuando dichos desvíos se hacen respecto a la mediana.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de las propiedades de la moda?. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Es la única medida de tendencia central que puede utilizarse para datos Tipo III con intervalos de clase de extremo abierto. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de las propiedades de la moda?. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda no se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. No puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Puede utilizarse como medida de tendencia central para datos Tipo III, con distribuciones con intervalos de clase de extremo abierto. La moda se ve afectada por valores muy altos o muy bajos. Es la única medida de tendencia central que puede utilizarse para datos Tipo III con intervalos de clase de extremo abierto.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA respecto al desvío estándar?. No es afectada por valores atípicos. Es la raíz cuadrada de la varianza. Se mide en las mismas unidades que los datos originales. Es una medida basada en el promedio de las distancias cuadráticas respecto a la media. Siempre es positivo o cero.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de la correcta interpretación del desvío estándar de una distribución?. Indica la diferencia de los datos respecto de la mediana de la distribución, expresada en las mismas unidades que la variable. Indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media de la distribución, expresada en valor absoluto. Indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media, elevada al cuadrado. Indica la dispersión relativa de los datos. Indica la diferencia promedio de los datos respecto de la media de la distribución, expresada en las mismas unidades que la variable.

Unir conceptos. "Indican la distancia promedio de los datos respecto de las medidas de tendencia central" corresponde a:. "Informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable" corresponde a:. "Permite comparar la dispersión entre dos poblaciones distintas e incluso variables que tienen unidades de medida diferente" corresponde a:. "Se calcula como la suma de los residuos elevados al cuadrado y divididos entre el total de observaciones" corresponde a:.

Las medidas de forma permiten caracterizar los datos en cuanto a su uniformidad y grado de concentración en la región central de la distribución. VERDADERO. FALSO.

Si los precios de las propiedades en dos barrios tienen distribuciones con el mismo desvío estándar, pero diferentes medias, el coeficiente de variación será igual en ambos casos. VERDADERO. FALSO.

El rango es una medida no negativa y viene dada en valores absolutos o en módulo. VERDADERO. FALSO.

Si el desvío estándar de los precios de las propiedades en una localidad es igual a cero, entonces todos los precios son iguales. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles son los valores correctos del coeficiente de curtosis (CK) que permiten categorizar adecuadamente el apuntamiento de una distribución?. Si el CK es menor a 3, la distribución es platicúrtica. Si el CK es mayor a 3, la distribución es leptocúrtica. Si el CK es menor a 3, la distribución es leptocúrtica. Si CK es igual a 3, la distribución es mesocúrtica. Si CK es igual a 3, la distribución es platicúrtica.

Si en un barrio determinado, los precios de venta de las propiedades presentan un coeficiente de asimetría de 1,5, ¿qué indica este valor respecto del comportamiento de los precios?. Los precios están distribuidos en torno a la mediana. Los precios están distribuidos de manera uniforme. Existen algunos precios muy altos en relación con el promedio. Existen algunos precios muy bajos en relación con el promedio. Los precios tienen una asimetría leve hacia los valores más bajos.

Si el desvío estándar de una distribución es pequeño, ¿qué conclusión se puede obtener sobre los datos?. Los datos están distribuidos de manera uniforme en un rango amplio. Los datos corresponden a una distribución asimétrica. Los datos indican que la media es mayor que la varianza. Los datos están más concentrados alrededor de la media. Los datos contienen valores extremos o atípicos.

Según Monroy Saldívar, la mediana se calcula sumando los valores de la serie y dividiendo el resultado entre el número de datos. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles afirmaciones sobre la media ponderada son correctas?. Es útil cuando las observaciones tienen diferentes grados de importancia. Si todos los datos tienen igual peso, coincide con la media aritmética. Los pesos de los datos siempre deben expresarse como porcentajes. No puede calcularse para datos Tipo I.

Los parámetros de dispersión indican el promedio, el punto medio de la distribución y el dato que más se repite. VERDADERO. FALSO.

En una distribución de datos agrupados en intervalos, ¿qué elementos se necesitan para calcular la media?. El valor medio de cada intervalo (marca de clase). La frecuencia de cada intervalo. El número de datos totales. Únicamente el límite superior de cada intervalo.

Datos: 10, 15, 20, 25, 30. Si se añade 60, ¿qué ocurre con la media y la mediana?. La media aumentará más que la mediana. La mediana aumentará más que la media. Ambas permanecen estables. Ambas aumentan en igual proporción.

Qué elementos se tienen en cuenta al calcular la media ponderada?. El peso de cada variable respecto al total de las observaciones. La sumatoria de los datos considerando su peso. La moda de cada grupo de datos. La frecuencia acumulada de la distribución.

Para variables cualitativas o categoriales, el procesamiento posible consiste en la realización de conteos. VERDADERO. FALSO.

Para datos Tipo III, ¿qué debemos considerar para calcular la media?. La marca de clase. La frecuencia absoluta simple. El número de datos. Únicamente la frecuencia absoluta acumulada.

Para calcular la media ponderada, los pesos de los datos siempre deben expresarse como porcentajes. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles opciones corresponden a propiedades de la mediana?. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. Puede calcularse cuando una distribución con datos Tipo III tiene intervalos abiertos. Es única: solo existe una mediana para un conjunto de datos. Pueden existir varias medianas para un mismo conjunto de datos.

Si P50 = USD 350.000, ¿qué otra medida estadística coincide con este fractil?. La mediana. La media. La moda. El percentil 25.

¿Qué sucede si el coeficiente de asimetría (CA) es positivo?. La distribución es asimétrica por derecha. Existen valores atípicos muy grandes en la distribución de datos. Se observa la relación empírica Media > Mediana > Moda. La distribución es simétrica.

¿Qué frases caracterizan a los percentiles?. Son medidas de posición. Son fractiles. Dividen a la distribución en cien partes iguales. Dividen a la distribución en cuatro partes iguales.

Si se pregunta por el valor máximo del 80% de los valores de una variable, ¿qué medidas son respuesta?. El decil 8 (D8). El percentil 80 (P80). El cuartil 3 (Q3). El decil 6 (D6).

Si el coeficiente de curtosis CK = 2,74, ¿cuál es la interpretación correcta?. La distribución es leptocúrtica: hay muy alta concentración de datos en la región central. La distribución es platicúrtica: hay muy baja concentración de datos en la región central, ya que los datos se han distribuido muy dispersamente. La distribución es mesocúrtica: hay una distribución uniforme de los datos. La distribución es leptocúrtica: hay muy baja concentración de datos en la región.

Si el desvío estándar de los precios de las propiedades en una localidad es igual a cero, entonces todos los precios son iguales. VERDADERO. FALSO.

Las medidas de dispersión muestran la distancia promedio que existe entre los datos y la media aritmética de la distribución. VERDADERO. FALSO.

Si se analizan precios de propiedades, ¿qué afirmaciones sobre el desvío estándar son correctas?. Mide la dispersión de los precios en torno a la media. Es sensible a los valores extremos en el conjunto de datos. Si el desvío estándar es alto, los precios están muy dispersos. No se ve afectado por valores atípicos.

Si los precios de las propiedades en dos barrios tienen el mismo desvío estándar, pero diferentes medias, el coeficiente de variación será igual en ambos casos. VERDADERO. FALSO.

Una consultora investiga el monto de 158 créditos hipotecarios y obtiene que el punto medio de la distribución corresponde a U$S180.000. ¿Cuál es la correcta interpretación de ese valor?. Indica que el monto que se repite más frecuentemente es igual a U$S180.000. Indica que en promedio por lo menos la mitad del valor de los créditos es de U$S180.000. Indica que en promedio el monto de los créditos de la distribución es igual a U$S180.000. Indica que el monto de la mitad de la distribución está por debajo o a lo sumo es igual a U$S180.000, y la otra mitad tiene ese valor o lo supera. Indica que el promedio del monto, ponderando los distintos pesos de los datos, es igual a U$S180.000.

[Unir símbolos: fórmula de la mediana (Tipo III)]. ¿Qué representa Li?. ¿Qué representa Fi-1?. ¿Qué representa ai?. ¿Qué representa fi?.

Para datos en tratamiento Tipo II, se utilizan las frecuencias acumuladas (absoluta o relativa) para el cálculo de la mediana. VERDADERO. FALSO.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de la correcta interpretación de la Mediana de una distribución?. Es el que indica cuál es el dato o los datos que se repiten más veces. Es el que resume en promedio al conjunto de datos dejando debajo de sí la mitad de la distribución. Es aquel que indica que la mitad de la distribución está por debajo o a lo sumo igual a él, y la otra mitad tiene ese valor o lo supera. Es el que indica cuál es el dato que se repite más veces, dejando debajo de sí la mitad de la distribución. Es el que resume en promedio al conjunto de datos que compone la distribución.

¿Cuáles de las siguientes opciones son afirmaciones correctas al determinar la Moda?. Se obtiene el punto medio de la distribución. Decimos que la distribución es multimodal, cuando se observan tres modas o más. Solo hay una moda para un conjunto de datos. Decimos que la distribución es bimodal, cuando se observan dos modas. Decimos que la distribución es unimodal cuando solo se observa una moda.

¿Qué frases caracterizan al Desvío semi-intercuartílico (DSQ)?. Si su valor tiende a cero, la distribución es homogénea, y si tiende a infinito, es heterogénea. Divide al conjunto de datos en diez partes iguales, cada una con el 10% de los datos. Divide al conjunto ordenado de los datos en subconjuntos con la misma cantidad de datos. Como prescinde de los valores extremos, es útil cuando la distribución es asimétrica. Es el promedio de la diferencia entre el tercer y el primer cuartil.

A los indicadores de posición de distintos porcentajes de la totalidad de los datos se los denomina genéricamente fractiles. VERDADERO. FALSO.

En una distribución con las edades de 30 inversores de un emprendimiento inmobiliario, ¿cuál medida indica el máximo de edad del 60% de los inversores de menor edad?. El tercer cuartil. El decil 6. El desvío estándar. El percentil 70. El decil 7.

¿Cuál de las siguientes medidas de posición coinciden con la mediana?. El quinto decil. El tercer cuartil. El percentil 45. El segundo cuartil. El percentil 50.

Para datos de Tipo III, ¿qué debemos considerar para calcular la media?. La Frecuencia Relativa. La Frecuencia Absoluta Simple. La Marca de Clase. El número de datos. La Frecuencia Absoluta Acumulada.

El tercer cuartil, el decil 3 y el percentil 30 coinciden para un conjunto de valores de una variable y se interpretan de la misma forma. VERDADERO. FALSO.

Dos sucursales de una firma inmobiliaria: la primera con 12 vendedores y la segunda con 9. El promedio de ventas del último mes fue de 15 y 8 ventas por sucursal, respectivamente. ¿Cuál es la media de ventas mensuales de la inmobiliaria tomando en cuenta ambas sucursales (sin redondear)?. La firma concretó en promedio 13 ventas en el último mes. La firma concretó en promedio 12 ventas en el último mes. La firma concretó en promedio 11,5 ventas en el último mes. La firma concretó en promedio 12,5 ventas en el último mes. La firma concretó en promedio 11 ventas en el último mes.

La media no necesariamente coincide con alguno de los valores de la variable. VERDADERO. FALSO.

Si el desvío semi-intercuartílico (DSQ) de una distribución es de 1,50 kg, ¿cuál es la interpretación correcta de esta medida?. El 50% de las pesadas más altas presentan una variabilidad promedio de 1,50 kg. El 50% de las pesadas centrales presentan una variabilidad promedio de 1,50 kg. El 50% de las pesadas más bajas presentan una variabilidad promedio de 1,50 kg. El 25% de las pesadas más altas presentan una variabilidad promedio de 1,50 kg. El 25% de las pesadas centrales presentan una variabilidad promedio de 1,50 kg.

El desvío estándar puede ser definido como el promedio de la esperanza del cuadrado de la desviación de cada variable respecto a la media de la distribución. VERDADERO. FALSO.

Para datos Tipo III, ¿qué debemos considerar al calcular la varianza?. La diferencia entre la marca de clase de cada intervalo y la media, elevada al cuadrado. El número total de datos. La media de la distribución. La Frecuencia absoluta simple de cada intervalo. El desvío medio.

Al calcular la Desviación media, ¿cuál es el significado de la expresión (xi − x̄) antes de aplicar el valor absoluto?. Es la diferencia de cada observación respecto de la media, expresada en valor absoluto o módulo. Es la diferencia que refleja la dispersión relativa de la distribución, sin unidad. Es la diferencia que refleja la dispersión relativa, expresada en valor absoluto. Es la diferencia de cada observación respecto de la media, que luego se eleva al cuadrado antes de sumarse. Es la diferencia de cada observación respecto de la media de la distribución, expresada en la misma unidad de la variable.

La estimación de la asimetría se determina a través del cálculo del coeficiente de curtosis de Pearson. VERDADERO. FALSO.

¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a propiedades de la media?. La suma de los desvíos dados por la diferencia entre cada valor de variable y la media es igual a cero. La media aritmética de la suma de una constante y una variable es igual a la constante más la media aritmética de la variable. No se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños. La media aritmética de una constante es la constante. La media aritmética se encuentra dentro del campo de variación de la variable.

Para datos Tipo III, ¿qué debemos considerar al calcular la mediana?. La frecuencia absoluta simple del intervalo mediano. La frecuencia relativa simple del intervalo mediano. La frecuencia acumulada anterior al intervalo mediano. El límite inferior del intervalo mediano. La marca de clase.

Cuando la variable es cuantitativa discreta (datos Tipo II), ¿qué sucede con el valor de la moda?. Se puede determinar mediante la sola inspección de la columna de frecuencias simples absolutas o relativas, indistintamente. Se puede determinar mediante la sola inspección de la columna de frecuencias acumuladas. Se puede determinar exactamente utilizando una fórmula de interpretación. Se puede determinar encontrando el intervalo modal y aplicando a continuación una fórmula. No surge en forma exacta mediante la sola inspección de la columna de frecuencias simples, ya que los valores están agrupados en intervalos.

Unir conceptos: medidas de tendencia central]. "Es el valor promedio de un conjunto de datos, que resume la información en un solo punto sobre el eje de abscisas y representa a toda la distribución" corresponde a:. "Es aquel o aquellos datos con mayor frecuencia absoluta, y por ello corresponde con el dato o datos más frecuentes en la muestra" corresponde a:. "Es el valor promedio de un conjunto de datos; se utiliza cuando dentro de una distribución los datos no tienen el mismo peso o importancia" corresponde a:. "Es el valor que divide al conjunto de valores numéricos en dos partes iguales" corresponde a:.

Según E. Bione, si los valores de la variable están muy dispersos (alejados entre sí), el promedio será muy representativo; pero si están concentrados alrededor del promedio, este será poco representativo. VERDADERO. FALSO.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de la correcta interpretación de la desviación media?. Recoge diferencias en valor absoluto entre cada valor de la variable y la media aritmética, y las promedia. Recoge las diferencias (respetando sus signos) entre cada valor de la variable y la media aritmética, y las promedia. Mide el promedio aritmético del cuadrado de los desvíos entre cada valor de la variable y la media aritmética. Informa la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Recoge las diferencias en valor absoluto entre cada valor de la variable y la media aritmética (sin promediarlas).

Unir conceptos: asimetría y curtosis]. "Es aquella donde hay una cola (o extensión de la distribución) hacia los valores más pequeños de los datos" corresponde a:. "Es aquella donde la curva comienza a tener una cola hacia los valores más altos de la distribución" corresponde a:. "Presenta un alto grado de concentración de datos en la región central, ya que los datos están poco dispersos" corresponde a:. "Hay muy baja concentración de datos en la región central, ya que los datos se han distribuido muy dispersamente" corresponde a:. "Hay una distribución uniforme de los datos en todo el recorrido de la variable, ya que la variación es intermedia" corresponde a:.

[Unir conceptos: familias de medidas]. "Indican el grado de apuntamiento o achatamiento de una distribución comparada con la normal estándar o Campana de Gauss" corresponde a:. "Indican la concentración o dispersión del conjunto de datos" corresponde a:. "Indican, respecto a un eje de simetría, si la distribución es simétrica o asimétrica, y qué tipo de asimetría presenta" corresponde a:. "Resume los datos en un solo valor que los representa e indica el comportamiento de los datos" corresponde a.

Si el coeficiente de asimetría es CA = 0,03, ¿cuál es la interpretación correcta?. La distribución es asimétrica por derecha, con valores atípicos altos (asimetría muy leve, cercana a la simetría). La distribución es asimétrica por derecha, con valores atípicos muy bajos. La distribución es asimétrica por izquierda, con valores atípicos altos. La distribución es asimétrica por izquierda, con valores atípicos bajos.

Los parámetros estadísticos son valores numéricos que permiten obtener una información resumida de una variable estadística. VERDADERO. FALSO.

Según datos Tipo III, ¿qué debemos considerar para calcular la moda?. La frecuencia absoluta simple. Definir el intervalo modal. La amplitud del intervalo. La frecuencia acumulada. El límite superior del intervalo.

Para distribuciones con datos agrupados en intervalos (Tipo III), al definir la varianza se emplea la marca de clase para calcular las distancias entre cada intervalo y la media aritmética; luego se eleva al cuadrado cada desvío, se suman, y se divide el resultado entre el número total de datos. VERDADERO. FALSO.

Las observaciones pueden apartarse de la media por defecto o por exceso; pero estos desvíos se compensan, es decir, suman cero. VERDADERO. FALSO.

Seleccione las frases que corresponden a las propiedades del desvío estándar. Es un valor no negativo. Cuando a todos los valores de la variable se les suma una constante, el desvío estándar no varía. Cuando todos los valores de la variable son multiplicados por un mismo número, el desvío estándar queda multiplicado por ese mismo número. Su valor queda expresado en unidades al cuadrado. No es necesario que tome en cuenta todas las observaciones.

Seleccione las frases que corresponden a las propiedades de la varianza. La varianza del producto entre una variable y una constante es igual al producto de la constante al cuadrado por la varianza de la variable. La varianza de una constante es igual a cero. La varianza puede adoptar cualquier valor dentro de los números reales. Es un número positivo o igual a cero. La varianza de la suma entre una constante y una variable es igual a la varianza de la constante más la varianza de la variable.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta del procedimiento correcto de la media aritmética?. Se calcula a partir de la simple revisión de la columna de frecuencias simples. Se calcula a partir del cociente entre la sumatoria de los valores de variables (sin incluir sus repeticiones) y el conjunto de observaciones. Se calcula usando la tabla de frecuencias acumuladas: se divide N por 2, y se busca el primer valor que lo iguale o supere. Se calcula a partir del cociente entre la sumatoria de todos los valores de la variable (incluyendo todas sus repeticiones) y el conjunto de observaciones.

[Unir conceptos: medidas de dispersión (definiciones)] Unir cada concepto con la definición que le corresponde —. "Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo que adopta la variable observada" corresponde a:. "Es un resumen de la dispersión estadística, ya que expresa el promedio de las desviaciones absolutas" corresponde a:. "Es el promedio del cuadrado de las distancias de los valores a la media" corresponde a:. "Es el cociente entre el desvío estándar y la media aritmética" corresponde a:.

¿Cuáles son las desventajas de la moda como medida de tendencia central?. Para algunos conjuntos de datos no hay valor modal porque ningún valor aparece más de una vez. No puede calcularse cuando una distribución con datos Tipo III tiene intervalos abiertos. Para datos agrupados en intervalos, su determinación es imprecisa, ya que solo puede precisarse el intervalo modal. Para algunos conjuntos de datos, hay más de una moda. Se ve afectada por valores muy grandes o muy pequeños.

¿Qué sucede con la moda si todos los datos de una distribución tienen la misma frecuencia?. En ese caso la moda no puede definirse. En ese caso la moda es el valor que ocupa la posición central. En ese caso se trata de una distribución multimodal. En ese caso la moda se define como el promedio de los datos. En ese caso se trata de una distribución unimodal.

En un conjunto de datos con más de una moda, ¿cómo se clasifica la distribución?. Homogénea. Asimétrica. Multimodal. Mesocúrtica.

En una distribución de datos agrupados en intervalos, ¿qué se utiliza para obtener el dato exacto que corresponde a la mediana?. Una fórmula que toma en cuenta el punto medio del intervalo más frecuente. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los valores en el intervalo de la mediana. Una fórmula que toma en cuenta el intervalo de la mediana y las frecuencias acumuladas. Una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los puntos medios de los intervalos. Una fórmula que toma en cuenta la frecuencia absoluta simple del intervalo siguiente al de la mediana.

Las edades de un grupo son: 25, 30, 30, 35, 40. Si se agrega un empleado de 60 años, ¿qué medida de tendencia central cambiará más?. Ninguna. Moda. Media aritmética ponderada. Media. Mediana.

En una distribución de datos agrupados en intervalos (Tipo III), ¿cómo se calcula el dato exacto que corresponde a la moda?. Con una fórmula que toma en cuenta la frecuencia absoluta simple del intervalo modal y la frecuencia simple de los intervalos vecinos. Con una fórmula que toma en cuenta el punto medio del intervalo más frecuente. Con una fórmula que toma en cuenta el promedio de todos los puntos medios de los intervalos. Con una fórmula que toma en cuenta la frecuencia acumulada del intervalo anterior al intervalo modal. Con una fórmula que toma en cuenta el promedio de los intervalos más frecuentes.

¿Cuáles son diferencias entre la media y la mediana?. La media toma en cuenta todos los valores numéricos de la distribución, mientras que la mediana solo considera el orden. La media es una medida de posición, mientras que la mediana no. La media puede no ser representativa en presencia de valores extremos, mientras que la mediana sí. El cálculo de la mediana requiere necesariamente que los datos estén ordenados, en cambio la media no.

Al analizar los precios de los alquileres de un conjunto de propiedades, se determina que el decil 1 (D1) es U$S700. ¿Qué significa esto?. El 90% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S700. El precio promedio de los alquileres es U$S700. El 10% de los alquileres tienen un precio igual o menor a U$S700. El precio mínimo de los alquileres es U$S700. El 10% de los alquileres tienen un precio igual o mayor a U$S700.

El coeficiente de asimetría puede tener valores positivos, negativos o igual a 0, dependiendo de la forma de la distribución. VERDADERO. FALSO.

En el barrio A de una ciudad, los precios de venta de los departamentos de dos ambientes tienen un desvío estándar mucho mayor que la media. ¿Qué indica esto?. Dicho valor indica una dispersión relativa alta en comparación con la media, es decir, la distribución es heterogénea. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos. Que hay un error en los datos, ya que el desvío no puede superar a la media. Que la distribución es simétrica.

Al analizar los precios de los alquileres de los galpones destinados a depósito en un parque industrial, se obtuvo un coeficiente de variación (CV) del 80%. ¿Qué indica esto?. Dicho valor indica una dispersión relativa alta en comparación con la media, es decir, la distribución es heterogénea. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos. Que la media y la mediana son iguales. Que no hay valores atípicos.

En una localidad, los precios de las propiedades unifamiliares son similares y tienen un desvío estándar notablemente bajo. ¿Qué indica esto?. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos. Los valores reflejan que los precios son muy heterogéneos. Que hay valores atípicos muy altos. Que la distribución es multimodal.

En dos barrios, el precio promedio de venta de los departamentos es similar, pero el coeficiente de variación es distinto. ¿Qué indica esto?. A pesar de tener la misma media, los precios en uno de los barrios son más heterogéneos que en el otro. Ambos barrios tienen exactamente la misma dispersión. El barrio con menor CV tiene precios más altos. No se puede comparar la dispersión si las medias son iguales.

El análisis de los datos de las viviendas en una ciudad presenta un desvío estándar alto y valores atípicos significativos. ¿Qué indica esto?. Indica que los precios tienen una dispersión general alta y su promedio puede no ser representativo. Que la distribución es simétrica. Que la mediana no puede calcularse. Los valores reflejan que los precios son muy homogéneos.

Un análisis de precios muestra que el coeficiente de variación (CV) es más útil que el desvío estándar para comparar dos ciudades con precios promedio de mercado muy distintos. ¿Por qué?. Porque el desvío estándar no puede calcularse si las medias son distintas. Permite comparar la dispersión relativa en mercados con medias muy distintas. Porque el CV siempre da un valor menor que el desvío estándar. Porque el CV no depende de la media.

Según los datos tipo III, ¿qué se utiliza para calcular la moda?. Definir el intervalo modal. La amplitud del intervalo. La frecuencia acumulada. El límite superior del intervalo. La frecuencia absoluta simple.

Las observaciones (datos) pueden apartarse de la media, ya sea por defecto como por exceso; pero estos desvíos (puntuaciones diferenciales) se compensan, es decir, suman cero. VERDADERO. FALSO.

La marca de clase (xmc) es una medida de posición que divide a la distribución en dos partes iguales. VERDADERO. FALSO.

El profesor de Estadística está analizando las notas obtenidas en dos secciones del curso. ¿Qué indicadores de tendencia central resultan más pertinentes para este estudio?. La moda, para identificar la calificación más común entre los estudiantes. El rango, para conocer el campo de variación de la variable. La mediana, para evitar que las calificaciones extremas distorsionen el análisis. La media ponderada, para integrar la influencia asignada a cada actividad académica. La media geométrica, para analizar las tasas de mejora entre las distintas evaluaciones.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta del procedimiento para hallar la media aritmética?. Se calcula a partir del cociente entre la sumatoria de los valores de la variable (sin incluir sus repeticiones) y el conjunto de observaciones. Se calcula a partir de la simple revisión de la columna de frecuencias acumuladas. Para datos tipo III se aplica una fórmula de interpolación. Se calcula a partir del cociente entre la sumatoria de todos los valores de la variable (incluyendo todas sus repeticiones) y el conjunto de observaciones. Se calcula utilizando la tabla de frecuencias absolutas acumuladas (Fi). Como primer paso se divide por 2 el número de datos y luego se busca el primer valor que lo iguale o supere en la columna de frecuencias acumuladas. Se calcula a partir de la simple revisión de la columna de frecuencias simples. Para datos tipo III se aplica una fórmula de interpolación.

Los parámetros estadísticos son valores numéricos que permiten obtener una información resumida de una variable estadística. VEERDADERO. FALSO.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la media ponderada son correctas?. Es útil cuando las observaciones tienen diferentes grados de importancia. Puede calcularse para datos nominales. Siempre es más representativa que la mediana en datos ordenados. Siempre es mayor que la media aritmética. Si todos los datos tienen igual peso, coincide con la media aritmética.

En una inmobiliaria, los precios de los alquileres de departamentos destinados a vivienda varían de U$S800 a U$S2.500. ¿Qué medida de dispersión representa esta diferencia?. Rango. Desvío medio. Desvío estándar. Varianza. Coeficiente de variación.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA respecto al desvío estándar?. Es la raíz cuadrada de la varianza. Se mide en las mismas unidades que los datos originales. Siempre es positivo o cero. Es una medida basada en el promedio de las diferencias cuadráticas respecto a la media. No es afectada por valores atípicos.

¿Qué frases caracterizan a los percentiles?. Dividen a la distribución en cuatro partes iguales. Son medidas de posición. Dividen a la distribución en diez partes iguales. Son fractiles. Dividen a la distribución en cien partes iguales.

El rango es una medida no negativa y viene dada en valores absolutos o módulo. VERDADERO. FALSO.

La estimación de la asimetría se determina a través del cálculo del coeficiente de curtosis de Pearson. VERDADERO. FALSO.

Si en un barrio determinado los precios de venta presentan un coeficiente de asimetría de 1,5, ¿qué indica este valor?. Los precios tienen una asimetría leve hacia los valores más bajos. Los precios están distribuidos en torno a la mediana. Los precios están distribuidos de manera uniforme. Existen algunos precios muy altos en relación con el promedio. Existen algunos precios muy bajos en relación con el promedio.

Unir cada concepto con la definición correspondiente. Es aquella donde la curva comienza a tener una cola hacia los valores más altos de la distribución. Es aquella donde tenemos una cola (o extensión de la distribución) hacia los valores más pequeños de los datos. Presenta un alto grado de concentración de datos en la región central, ya que los datos están poco dispersos. Hay una distribución uniforme de los datos en todo el recorrido de la variable, ya que la variación de los datos es intermedia. Hay muy baja concentración de datos en la región central, ya que los datos se han distribuido muy dispersamente.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones da cuenta de la correcta interpretación de la desviación media?. La desviación media recoge las diferencias (respetando su signo) entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética y las promedia. La desviación media recoge las diferencias en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética. La desviación media recoge las diferencias en valor absoluto entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética y las promedia. La desviación media mide el promedio aritmético del cuadrado de los desvíos que se producen entre cada valor de la variable y la media aritmética. La desviación media informa la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

Si el informe indica que el desvío estándar es muy alto, ¿qué conclusiones se pueden obtener?. La media podría no ser representativa debido a la gran dispersión. Es probable que existan valores extremos en el conjunto de datos. Los precios de las propiedades varían considerablemente en ese sector de la ciudad. Los precios se distribuyen de manera uniforme. Hay una concentración de precios alta alrededor de la media.

Relacionar las situaciones con los conceptos teóricos. La antigüedad promedio de un grupo de departamentos puestos en venta. El número de ambientes más solicitado por los clientes en una encuesta sobre viviendas en alquiler. Organizar una base de datos de viviendas según su tipo y ubicación geográfica. La antigüedad de la mitad de los locales es menor a cinco años y la otra mitad es mayor. Promedio de ventas de un empleado considerando que cada venta tiene un peso diferente según el valor de la propiedad. Los departamentos más solicitados son los de uno y dos ambientes.

Al calcular la media aritmética ponderada, los valores con mayor peso tienen mayor influencia en el resultado final. VERDADERO. FALSO.

. Relacionar cada símbolo con su significado. Li. Fi − 1. fi. ai.

Relacionar los conceptos de asimetría y curtosis. Cola hacia los valores más altos. Cola hacia los valores más pequeños. Alta concentración de datos en la región central y poca dispersión. Variación intermedia de los datos. Muy baja concentración central y gran dispersión.

Una distribución de precios de terrenos tiene un coeficiente de asimetría positivo. ¿Qué significa?. Hay más terrenos de precio bajo que terrenos de precio alto. La mayoría se concentra en precios bajos o intermedios y unos pocos precios altos forman la cola derecha.

La estimación de la asimetría se determina mediante el coeficiente de curtosis de Pearson. VERDADERO. FALSO.

Relacionar cada situación con su interpretación. La Ciudad A presenta una distribución de precios asimétrica positiva. En una zona costera los precios son homogéneos y la distribución es platicúrtica. Los precios de arrendamiento presentan asimetría negativa, concentración en valores altos y cola hacia precios bajos. El percentil 50 de los precios de alquiler es mayor que en una región vecina. Los precios presentan un coeficiente de apuntamiento bajo y una distribución platicúrtica. Los precios tienen un coeficiente de apuntamiento igual a 3 y una distribución mesocúrtica.