Test Parcial 1 Almacenes
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Título del Test:
![]() Test Parcial 1 Almacenes Descripción: Tipo test primer parcial ADIN |



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¿Cómo se implementa normalmente el modelo multidimensional?. Mediante diagramas de flujo de datos. Mediante esquemas en estrella o copo de nieve. Mediante diagramas de clases UML. Mediante tablas normalizadas únicamente. ¿Por qué es necesario disponer de un almacén de datos separado de la base de datos operacional?. Para reducir el tamaño de la base de datos. Porque las consultas analíticas afectarían al rendimiento de las transacciones. Porque las bases operacionales no almacenan datos. Para evitar usar SQL. ¿Es lo mismo un atributo de hecho que una medida?. Sí, son exactamente lo mismo. No, una medida es un valor numéico analizable asociado a un hecho. Un atributo de hecho siempre es una clave primaria. Las medidas solo existen en bases de datos relacionales. ¿Cuál sería una medida acumulable sobre una dimensión pero no sobre otra?. Cantidad vendida. Temperatura medida diaria. Saldo bancario. Código postal. ¿Qué elementos forman parte de una arquitectura típica de un almacén de datos?. ETL, Data Warehouse, Data Marts, herramientas de análisis. Solo bases de datos relacionales. Solo aplicaciones web. Compiladores y sistemas operativos. ¿Pueden los hechos y dimensiones tener atributos?. Solo las entidades pueden tener atributos. Solo los hechos tienen atributos. Tanto hechos como dimensiones pueden tener atributos. Las dimensiones nunca tienen atributos. Después de la extracción y transformación en ETL, ¿hay algún proceso antes de la carga?. No, se cargan directamente. Sí, se suele usar una zona staging o preparación. Se ejecuta únicamente un backup. Se eliminan los datos. Durante la carga de datos, ¿se pueden cargar solo los datos que han cambiado?. No, siempre hay que cargar todo. Sí, mediante cargas incrementales. Solo en bases de datos MOLAP. Solo si los datos son numéricos. ¿En qué se diferencia un Data Mart de un Data Warehouse?. El Data Mart es más pequeño y orientado a un área específica. El Data Mart contiene todos los datos de la empresa. El Data Warehouse solo contiene datos opereacionales. No hay diferencia. ¿Qué es una surrogate key?. Una clave natural de negocio. Una clave artificial generada para identificar registros. Una clave externa obligatoria. Un atributo calculado. |




