PARCIAL1

¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a la designación de la palabra estadística?. La palabra estadística designa tanto la teoría y los métodos de recolección, análisis de datos y producción de información o conocimiento como los productos de individuos u organismos que realizan estudios de este tipo. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a la definición de estadística realizada por Capriglioni?. Se llama estadística a la disciplina científica que crea, desarrolla y aplica los adecuados métodos de recopilación de datos y su evaluación, para transformarlos en informaciones con las cuales se describan objetivamente las distintas situaciones investigadas, se analice el comportamiento de determinadas características que poseen las unidades experimentales y se tomen decisiones en condición de incertidumbre. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define el objeto de estudio de la estadística?. La estadística es una rama de la matemática cuyo objeto de estudio son los fenómenos que se presentan dentro de un marco de incertidumbre. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define la función de la estadística descriptiva?. La función de la estadística descriptiva es hacer una descripción de toda la información disponible acerca de las variables, mediante la cual buscamos explorar y resumir grandes conjuntos de datos en forma de tablas, gráficos y medidas numéricas. .

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones describe el objetivo de la inferencia estadística?. El objetivo de la inferencia estadística es obtener parámetros que describan la población basándose en una parte de la misma. .

En estadística descriptiva, al proceso de agrupación de los datos se le denomina…. Reducción estadística. .

Dentro del método estadístico, el término población, ¿a qué refiere?. El conjunto definido, limitado y accesible de individuos que comparten una característica de estudio, sobre el que se intenta generalizar los resultados. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones caracteriza el concepto de unidad de análisis?. La unidad de análisis es la unidad más pequeña en que se puede descomponer la muestra, la población o el universo. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones responde al concepto de muestra aleatoria?. Cuando todos los elementos tienen probabilidad. .

¿Requisitos de una muestra para dar validez al estudio?. Representatividad. Comprender parte de la población. Amplitud proporcional a la población. Ser tomada al azar.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define correctamente la representación semitabular?. Incorpora cifras dentro de párrafos. .

¿Cuál de las siguientes opciones dan cuenta de las técnicas utilizadas por la estadística descriptiva?. Medidas de tendencia central. Medida de orden. Estadísticas graficas. Medidas de dispercion.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de las herramientas utilizadas para la interpretación de datos en un estudio de estadística descriptiva?. Construcción de gráficos. Cálculo de tendencia.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de las características de un estudio de estadística descriptiva?. Es una estimación de una cantidad numérica desconocida, que resume un aspecto particular de un conjunto de observaciones. Se encarga de recolectar, presentar y caracterizar un conjunto de datos, es decir, predice la tendencia. Proporciona los medios para describir la población.

¿Cuáles son procedimientos de la estadística inferencial?. Estimación de parámetros. Muestreo. Prueba de hipótesis.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de ejemplos de aplicación de estadística inferencial?. Estimación de la demanda de un producto. Políticas de salud pública vinculadas a la epidemiología médica. Estimación de los nichos de mercado. Encuestas de intención de voto.

La Estadística es una rama de la matemática cuya función principal es recopilar, sintetizar, organizar, analizar e interpretar datos, con la finalidad de tomar decisiones basadas en conocimiento objetivo. v. f.

En una encuesta el interés está puesto en obtener información sobre toda la población estudiando una parte de ella, es decir, una muestra. Se intenta recoger información sin perturbar o modificar a la población para no afectar la calidad de los resultados. v. f.

En la muestra al azar por estratos, el universo se desagrega en partes heterogéneas entre sí (estratos homogéneos diferenciados por una variable). Sobre cada una se seleccionan muestras proporcionales al tamaño del estrato. v. f.

El primer resumen de la información obtenida a partir de la observación de una muestra o población consiste en organizar los datos en una tabla estadística. v. f.

En la tabulación de datos agrupados en intervalos se pierde información primaria, pero se logra condensar los datos. v. f.

En una tabla de distribución de frecuencias, la suma de las frecuencias relativas simples siempre es igual a 1. v. f.

Todas las muestras aleatorias son probabilísticas. v. f.

A comienzos del siglo XX, con el abandono del modelo determinista de la ciencia, la estadística alcanza protagonismo como disciplina, a partir de la necesidad de cuantificar aquellas situaciones para las que no existen leyes causales. v. f.

Una serie o distribución de frecuencias es aquella donde, a partir de contar la cantidad de unidades de análisis que poseen igual valor de la variable, se obtiene como resultado la frecuencia fᵢ del valor. v. f.

Según el autor Ruiz Muñoz, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades: estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones. v. f.

El propósito al que apunta la aplicación de las técnicas estadísticas es poder predecir con un 100% de exactitud cómo evoluciona cierto fenómeno determinado bajo ciertas condiciones específicas. v. f.

Los datos son independientes de las observaciones de las variables. v. f.

Los datos tipo III no guardan ninguna relación con datos provenientes de la observación o de la realidad. v. f.

En la estadística bidimensional no se toma en consideración si existe relación entre las variables. v. f.

La escala de medición nominal o de clasificación es aquella en la que se define orden o relación y se establece jerarquía. v. f.

La frecuencia relativa acumulada es la acumulación de las frecuencias absolutas simples. Indica la fracción de observaciones que son menores o iguales a un determinado valor de variable. v. f.

La estadística descriptiva simple trabaja con más de una variable... v. f.

Según Capriglioni, se llama frecuencia absoluta relativa acumulada a la cantidad de datos o valores observados de una variable, que pertenecen a una misma clase de equivalencia. v. f.

Multiplicando la frecuencia absoluta simple por 100 se obtiene la frecuencia relativa porcentual simple. v. f.

Relacionar escalas y tipos de medición con sus características. Escala de razón. Escala ordinal. Escala de intervalos. Escala nominal. Medición directa. Medición indirecta.

Relacionar tipos de frecuencias con sus definiciones. Frecuencia absoluta simple. Frecuencia relativa. Frecuencia acumulada. Frecuencia relativa acumulada.

Edad de 15 estudiantes. Relacionar conceptos. Variable en estudio. Unidad de análisis. Unidad de medida.

Uni cada valor con el concepto al que hace referencia: fᵢ = 15. Fᵢ = 48. xmc : 10. a = 5. rᵢ = 0,2. Rᵢ = 0,8.

¿Cuáles de las siguientes opciones son ejemplos de variable cuantitativa discreta?. El número de departamentos de un edificio. La cantidad de materias aprobadas. El número de hijos de un hogar.

¿Cuáles son ejemplos de variables cuantitativas continuas?. El honorario por la venta de una propiedad (considerando decimales). El peso de una persona. La superficie total medida en metros cuadrados de un departamento.

En la siguiente lista, señale las características propias de las variables cuantitativas continuas. Pueden tomar valores decimales. Entre dos valores cualquiera, existen infinitos valores. Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango.

¿Cuáles de las siguientes opciones son ejemplos de variables donde se debe aplicar una escala de medición de razones o cocientes?. Peso de un mueble. Cantidad de inmuebles vendidos por mes. Altura de un edificio. Cantidad de viviendas en un barrio.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe el muestreo aleatorio simple?. Se enumeran todas las unidades de análisis de una población y luego se sortean hasta completar la muestra. .

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe el concepto de muestra aleatoria por azar simple?. Enumerar todas las unidades de análisis y luego sortearlas. .

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de los diferentes tipos de muestras?. Muestra al azar por estratos. Muestra al azar por conglomerados. Muestra aleatoria por azar simple. Muestra aleatoria por azar sistemático.

¿Cuál de las siguientes opciones dan cuenta de las funciones de una tabla de frecuencias? Marca las opciones correctas: Permiten obtener gráficos estadísticos asociados a la variable. Permiten obtener los parámetros. Facilitar la reducción estadística y muestra tendencia.

Indique los elementos que forman parte de una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados en intervalos de clase. La marca de clase. La frecuencia acumulada. La frecuencia relativa.

¿Cuáles son los segmentos de la estructura de una tabla estadística?. Nota de encabezado. Nota al pie. Fuente. Título.

¿Qué se necesita para calcular la frecuencia relativa simple?. Dividir cada frecuencia absoluta simple por el número de datos u observaciones. .

¿A qué es igual la suma de todas las frecuencias absolutas simples?. Al número total de observaciones (N). .

La Cámara de Martilleros y Corredores de la Ciudad de Bs. As. realiza una encuesta para conocer cuáles son los barrios más solicitados por los habitantes de la ciudad para alquiler de vivienda. Si se obtiene que el 35% de la población prefiere específicamente el barrio de Palermo, ¿qué representa ese valor?. La frecuencia relativa simple porcentual. ,.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de las características de la frecuencia relativa simple?. Expresa el peso de cada valor en el total. Cociente entre frecuencia absoluta simple y número de datos. Es un tanto por uno. Es un número entre 0 y 1.

Determinar las afirmaciones correctas referidas a la frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada porcentual. La relativa acumulada porcentual siempre finaliza en 100%. La frecuencia acumulada se calcula sumando frecuencias absolutas simples.

¿Qué se necesita para construir una tabla de frecuencias con datos tipo II?. Ordenar los datos de menor a mayor indicando el número de repeticiones o frecuencias correspondientes. .

Si tenemos una distribución de datos tipo III, ¿qué sucede con la cantidad de intervalos si aumentamos el ancho de los mismos?. La cantidad de intervalos disminuye. .

Determinar qué afirmaciones describen correctamente la amplitud o ancho de un intervalo de clase en una distribución de frecuencias para datos tipo III. La amplitud de un intervalo debe ser constante. La amplitud determina la cantidad de intervalos que se formarán a partir del rango de datos. La amplitud de un intervalo indica cuántos valores numéricos caben en él. La amplitud es igual al rango dividido por el número de intervalos.

Para datos agrupados en intervalos de clase, ¿qué significa que los intervalos sean abiertos por derecha?. Que incluya el límite inferior pero no el superior. -.

¿Cuáles son características de los intervalos abiertos por derecha?. Excluyen el límite superior. Se representan con corchete izquierdo y paréntesis derecho. Son útiles para lograr intervalos exhaustivos y excluyentes.

¿Reglas para formar intervalos de clase?. Evitar intervalos vacíos. Entre 3 y 12 intervalos. Deben ser exhaustivos y excluyentes. Límites preferentemente enteros.

¿Cuáles son las principales diferencias entre un histograma y un gráfico de barras?. Los gráficos de barra muestran espacios entre las barras, mientras que el histograma no. Los histogramas se utilizan para datos agrupados e intervalos, mientras que los gráficos de barra se emplean para variables cuantitativas discretas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe qué se representa en un histograma?. Un histograma representa, en el eje horizontal, los valores de una variable numérica divididos en intervalos de clase. Sobre cada intervalo se grafica un rectángulo cuya altura indica la cantidad (frecuencia) o proporción (frecuencia relativa) de datos. No se deja espacio entre las barras o rectángulos. -.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe adecuadamente la forma de representar un histograma?. Base sobre eje horizontal, ancho proporcional al intervalo, altura indica frecuencia. -.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe qué se representa en un diagrama de barras?. Un diagrama de barras muestra visualmente la relación entre cada valor de una variable discreta y su frecuencia. Los distintos valores tomados por la variable están en el eje de las abscisas y en cada valor se dibuja una barra de altura igual a la frecuencia correspondiente. La altura de la barra aparece entonces en la ordenada. -.

¿Gráfico adecuado para datos agrupados en intervalos?. Histogramas y polígonos de frecuencias. -.

¿Cuál es el gráfico apropiado para la tabla de frecuencias de departamentos vendidos según tipo de departamento?. Figura 5. Opción V de frecuencias: gráfico de barras. -.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de algunos de los pasos para construir un polígono de frecuencias en Excel?. Agregar en la tabla de distribución de frecuencias un cero como primera y última frecuencia. En “Seleccionar datos”, agregar una segunda serie, igual a la serie ya elegida, que luegoserá cambiada a gráfico de línea. En “Dar formato de serie de datos”, se lleva a cero el ancho del intervalo.

Si bien la Estadística existe desde la antigüedad, se puede afirmar que comienza a consolidarse como disciplina científica con métodos y teorías propias, ¿durante qué siglo?. Siglo XIX. -.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la historia antigua de la estadística es correcta?. La historia antigua de la estadística se remonta al registro de la población que hicieron los egipcios, hebreos, chinos, griegos y romanos, desde hace unos 20 a 50 siglos. Se trata de mediciones que ya realizaba el Estado con fines tributarios y de enrolamiento militar. -.

Según Ruiz Muñoz, ¿cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de las diferentes etapas o fases en la historia de la estadística?. De la descripción de los conjuntos a la aritmética política. Los censos. Estadística y cálculo de probabilidades.

Según Monroy Saldívar, ¿cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de la clasificación de las diferentes ramas de la estadística?. Estadística deductiva. Teoría de la probabilidad. Estadística inductiva.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de algunos de los pasos seguidos en el método estadístico?. Análisis e interpretación de resultados. Recopilación y tabulación de los datos. Confección de un formulario con preguntas claras y precisas. Selección de una muestra.

¿Cuáles de las siguientes opciones dan cuenta de las distintas etapas de una investigación estadística?. Formulación de conclusiones para la aprobación definida por la pregunta inicial o por el proyecto de investigación. Formulación de una pregunta única o un proyecto de investigación. Procesamiento de los datos para producir información, confección de tablas y gráficos y cálculo de medidas estadísticas. Identificar las fuentes de información y recolección de datos de las unidades de análisis.

Indicar en cuál de las siguientes situaciones se requiere el uso de una tabla de contingencia. Investigar relación entre tipo de propiedad y rango de precio. -.

Teniendo en cuenta los datos de la tabla, ¿cuál de las siguientes afirmaciones corresponde a la interpretación literal de la frecuencia relativa porcentual de la cuarta fila?. El 16,67% de los empleados tienen entre 35 a 40 años (sin incluir este último valor). -.

Teniendo en cuenta los datos de la tabla, ¿cuál es el gráfico apropiado asociado a la tabla de frecuencias indicada?. El histograma con intervalos de clase en el eje X (precios: 70-72, 72-74, 74-80, 80-84, 84-88, 88-100) y cantidad de departamentos en el eje Y. -.

Unir los conceptos de variables con su definición. Indican atributos que toman distintos valores en las diferentes unidades de análisis. El valor numérico de variación de los atributos entre distintas unidades de análisis no puede predecirse en forma exacta con anticipación. Los valores que pueden asumir las unidades de análisis se pueden clasificar u ordenar, pero no se pueden medir. Los valores que pueden asumir las unidades de análisis se pueden medir o contar, ya que poseen unidad de medida. Entre dos valores consecutivos que pueden asumir las unidades de análisis no hay otros valores posibles.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define el concepto de modelo estadístico?. Un modelo estadístico describe matemáticamente cuál es el comportamiento probable del factor estudiado si todos los elementos del sistema estudiado tienen la misma posibilidad de intervenir. -.

¿Cuál afirmación corresponde al concepto de representación semitabular de los datos estadísticos?. La representación semitabular, como forma de presentación de datos estadísticos, consiste en integrar texto a las filas de datos numéricos tabulados, de manera que las cifras estudiadas se comprendan con mayor facilidad. -.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones define a los datos tipo III?. Son aquellos en que la cantidad de valores diferentes que toma la variable es muy grande o cuando la variable es continua y, por lo tanto, hay poca repetición de valores. -.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones corresponde al concepto de censo?. El censo es la observación del universo y la medición de la totalidad de las unidades experimentales que lo conforman, de todas las variables previamente declaradas relevantes para la investigación, en un instante dado. Es un método estático de recopilación de datos. -.

“Los datos de tipo II se agrupan en clases o intervalos. Al tabular no se trabaja con valores exactos, sino con el intervalo al que pertenece el dato. v. f.

Unir los diferentes tipos de datos con su definición. Pocas observaciones y sin ningún ordenamiento. Muchas observaciones, pero pocos valores distintos de la variable. Muchas observaciones y muchos valores distintos de la variable.

¿Qué elementos hay que considerar para obtener una tabla estadística de una sola variable?. El número de valores diferentes que adopta la variable. El número de observaciones.

¿De qué forma se estima el número de intervalos de clase en una distribución?. Se divide el rango por 16 y por 5, eligiendo un valor para la amplitud o ancho de cada intervalo entre los dos cocientes obtenidos. Una vez definido el ancho, queda determinado el número de intervalos. -.

“El conjunto de valores distintos que puede tomar la variable se denomina campo de variación y se simboliza x₁ ≤ x ≤ x .”. v. f.

En un gráfico de barras, ¿qué representa el eje X?. Las categorías o etiquetas de una variable discreta. -.

Según la tabla de valores de departamentos, ¿cuál es el ancho o amplitud del mayor intervalo?. El ancho es igual a 12. -.