parte de spss

Las pruebas paramédicas son: Aleatoriedad, igualdad de variantes, normalidad. mediana, moda , media.

Test de Kolmogorov-Smirov. Se usa para muestras pequeñas, de menos de 30. Se usa para muestras grandes, de mas de 30.

Test de Shapiro Wilk. Se usa para muestras pequeñas, de menos de 30. Se usa para muestras grandes, de mas de 30.

La hipótesis nula siempre habla de igualdad. Falso. Verdadero.

La hipótesis alternativa. es un valor menor de 0,05 que indica que no hay normalidad. es valor mayor a 0,05.

Si hay normalidad usaremos: T de Student para una muestra. Test de Wilcoxon para una muestra.

Si no hay normalidad usaremos: T de Student para una muestra. Test de Wilcoxon para una muestra.

Si queremos contrastar dos muestras independientes y hay normalidad e igualdad de varianzas usaremos: T de Student. Mann Whitney.

Si queremos contrastar dos muestras independientes y no hay normalidad usaremos: T de Student. Test de Mann Whitney.

Si queremos contrastar dos muestras independientes y hay normalidad pero no hay igualdad de variantes usaremos: T de Student Welch. Test de Mann Whitney.

ANOVA de un factor. Es una técnica introducida por Fisher en 1923. Se usa para un media.

ANOVA de un factor. Contrasta la igualdad de medias cuando tenemos más de dos muestras. Evita el efecto metralleta. Es una técnica muy novedosa, que apenas se usa.

Cuando queremos contrastar muestras independendientes si hay normalidad e igualdad de variantes usaremos: ANOVA. Test de Kruskal Wallis.

Cuando queremos contrastar muestras independendientes si no hay normalidad usamos: ANOVA. Test de Kruskal Wallis.

Cuando queremos contrastar muestras independendientes si hay normalidad pero no hay igualdad de varianzas usamos: ANOVA modificada. Test de Kruskal Wallis.

Si ANOVA de un factor da significativo, alguna media grupal es diferente. Usaremos comparaciones múltiples. Usamos la T de Student.