Pensamiento Científico - Exámenes UNED

El hecho de que un campo de investigación tenga potenciales aplicaciones prácticas: Es evidencia a favor de ciertas hipótesis en ese campo. Puede ser una motivación legítima para trabajar en ese campo de investigación. No debería ser tenido en cuenta a la hora de decidir a qué campos de investigación se han de destinar recursos.

¿Es toda la ciencia empírica experimental?. Existen disciplinas científicas de carácter empírico en las que el papel de los experimentos es limitado, y en las que la evidencia empírica se obtiene fundamentalmente a través de observaciones no experimentales. En la actualidad, toda la ciencia empírica es experimental. La única ciencia no experimental son las matemáticas.

¿Cuándo queda refutada o falsada empíricamente una hipótesis?. Una hipótesis quedará refutada empíricamente si alguna de sus predicciones resulta ser incompatible con la evidencia empírica disponible. Una hipótesis quedará refutada empíricamente solo si todas sus predicciones resultan ser incompatibles con la evidencia empírica disponible. Una hipótesis quedará refutada empíricamente si la evidencia disponible es compatible tanto con la falsedad como con la verdad de la hipótesis.

¿Cuál es la conclusión de un razonamiento?. La conclusión de un razonamiento es la proposición que constituye el contenido de la creencia a la que se llega en dicho razonamiento. La conclusión de un razonamiento es la creencia que se desea defender dentro de un debate. La conclusión de un razonamiento es una creencia verdadera que esté apoyada por la evidencia.

¿Son falibles las generalizaciones inductivas?. Siempre que una generalización inductiva esté apoyada por un número elevado de observaciones, estará garantizado que tal generalización se cumplirá en todo caso. Las generalizaciones inductivas son infalibles si se basan en observaciones correctas. Incluso si una inferencia inductiva está apoyada por un gran número de observaciones, en principio siempre es posible que aparezcan excepciones inesperadas.

¿Qué es la ciencia normal?. La ciencia que se hace en el marco de un paradigma. La ciencia que no supone ninguna aportación relevante. La ciencia que se hace siguiendo los criterios aceptados de rigurosidad y eficacia.

¿Cuándo se produce un cambio de paradigma?. Cuando un nuevo paradigma demuestra ser mejor que el anterior. Cuando el paradigma antiguo se agota y no resulta ya productivo. Cuando la mayoría de los miembros de la comunidad científica decide asumir un nuevo paradigma, independientemente de los motivos por los que lo haga.

Según el verificacionismo…. El conocimiento debe ser corroborado por la experiencia. El conocimiento es siempre verdadero. El conocimiento debe poder expresarse siempre de forma matemática.

¿Cuál de estos enunciados es falsable?. Nuestro destino está predeterminado por una providencia divina. La posición de los astros influye en nuestra fortuna. La fuerza neta aplicada sobre un cuerpo es proporcional a la aceleración que adquiere dicho cuerpo.

¿Por qué hay discursos no-científicos que intentan pasarse por científicos?. Para aprovechar el crédito social de la ciencia. Por desconfianza hacia la ciencia. Por rechazo al estatus privilegiado de la ciencia en nuestras sociedades.

El método científico: No puede aplicarse para poner a prueba hipótesis planteadas desde tradiciones no occidentales. Es en principio aplicable a cualquier hipótesis empírica sobre cómo es el mundo. Ofrece simplemente un tipo distinto de evidencia a la proporcionada por la tradición, sin que se pueda decir que una sea mejor o peor que la otra.

¿Cuáles son las reglas para formular hipótesis?. No hay reglas rígidas: en principio puede formularse cualquier hipótesis comprobable empíricamente, aunque es deseable que presente virtudes como simplicidad, generalidad, poder predictivo o capacidad explicativa. Solo es permisible científicamente plantear hipótesis cuya verdad haya quedado probada por la evidencia. Es deseable proponer hipótesis que sean altamente improbables.

¿Son revisables hipótesis actualmente aceptadas por la comunidad científica?. En general, una hipótesis aceptada actualmente por la comunidad científica, y compatible con la evidencia ahora disponible, no será rechazada en el futuro. Es frecuente que la aparición de nueva evidencia empírica lleve a rechazar hipótesis científicas que estaban ampliamente aceptadas y que se ajustaban a la evidencia disponible hasta el momento. Una hipótesis compatible con la evidencia disponible será siempre verdadera, y por tanto no podrá aparecer nueva evidencia que la refute.

¿Qué es la estadística inferencial?. La estadística inferencial busca realizar inferencias (inductivas) cuyas conclusiones sean aplicables a una población en su conjunto, tomando como evidencia datos sobre parte de dicha población (muestra estadística). La estadística inferencial busca ordenar los datos acerca de una población. La estadística inferencial busca aplicar técnicas computacionales a la producción de datos experimentales.

Si se observa una correlación clara y significativa entre lactancia materna y buenos resultados académicos: Se podrá concluir justificadamente que la lactancia materna contribuye a la mejora de resultados académicos, aunque sea levemente. Esta correlación muestra que hay una relación causal entre lactancia y buenos resultados económicos (si no existiese tal relación causal, la correlación no sería significativa). No se puede concluir directamente que la lactancia contribuya a la mejora de resultados académicos, si no se descartan otros factores que puedan explicar la correlación (por ejemplo, la asociación entre lactancia y nivel socio-económico).

¿En qué ciencias es más frecuente el uso del modelo nomológico-deductivo?. Física y química. Ciencias biológicas y sociales. En todas ellas.

¿Un ser vivo puede ser un modelo científico?. No. Sí. Solamente los animales de laboratorio.

¿Cómo se denomina a la postura filosófica que defiende Paul Feyerabend?. Socialismo filosófico. Anarquismo filosófico. Democracia filosófica.

Según el falsacionismo, no podemos estar seguros de estar en lo cierto pero podemos saber…. Si estamos cerca de estarlo. Si vamos a estarlo en algún momento, aunque sea muy lejano. Si estamos equivocados.

¿Qué es la pseudociencia?. No-ciencia haciéndose pasar por ciencia. Ciencia mal planteada y que no ofrece buenos resultados. El tipo de conocimiento que no muestra las garantías suficientes para ser considerado científico.

¿Qué es la evidencia?. Una creencia trivial o irrelevante. Una verdad obvia. Pruebas o indicios acerca de la verdad de una proposición.

¿Qué es un sesgo cognitivo?. Una distorsión sistemática en la evaluación e interpretación de la evidencia disponible. Un método sistemático para evaluar la evidencia disponible. Una creencia falsa pero con utilidad práctica.

La medición de que la temperatura en una habitación es de entre 25 y 27°C: Es incorrecta, ya que no da un valor máximamente preciso. Es imprecisa, pero puede ser correcta. No es informativa, ya que no elimina por completo la incertidumbre.

Las predicciones derivables de una hipótesis son: Aquellas proposiciones que tienen como consecuencia la verdad de la hipótesis. Las consecuencias que se seguirían de la verdad de la hipótesis. Aquellas proposiciones incompatibles con la verdad de la hipótesis.

¿Puede justificarse el uso de razonamientos inductivos argumentando que en el pasado estos razonamientos han sido normalmente exitosos?. Sí, esta es una justificación aceptable, ya que no presupone que el razonamiento inductivo sea razonable. Esta justificación del razonamiento inductivo es problemática porque es circular, ya que se apoya ella misma en un razonamiento inductivo. Esta justificación es problemática porque es falso que en el pasado nuestro uso de razonamientos inductivos haya sido normalmente exitoso.

¿Pueden ser aceptables en ciencia las aproximaciones?. No, porque por definición son falsas e introducen inexactitudes. No, la ciencia busca un lenguaje claro y preciso, libre de vaguedades. Sí, cuando son suficientemente cercanas a la respuesta correcta para los intereses de los investigadores.

El paso de la astronomía ptolemaica a la copernicana es, según Kuhn, un ejemplo de: Ciencia normal. Progreso científico. Revolución científica.

Según el falsacionismo sofisticado de Imre Lakatos…. Las teorías y postulados científicos no se pueden considerar aisladamente, pues forman parte de programas de investigación. El progreso en ciencia es imposible dada la inconmensurabilidad de los paradigmas. La ciencia no supone un tipo de conocimiento cualitativamente distinto del resto. El principio que debe regir es el "todo vale".

¿Qué es un estudio de replicación?. Un estudio en el que se plantean objeciones a un estudio previo. Un estudio en el que se presenta un experimento que refuta una hipótesis teórica relevante. Un estudio en el que se busca reproducir los resultados obtenidos en un experimento previo.

Para que la observación ofrezca evidencia científica valiosa…. Es indispensable que se realice mediante procedimientos novedosos difícilmente reproducibles por otros grupos de investigación. Es deseable que se realice mediante procesos protocolarizados que puedan ser reproducidos por otros grupos de investigación. Ha de ser realizada sin ayuda de instrumentos.

El uso de instrumentos de observación…. Incrementa necesariamente la imprecisión de la observación. Permite realizar observaciones infalibles. Permite superar limitaciones de nuestras capacidades perceptivas.

Una hipótesis que quede expuesta a ser refutada empíricamente…. Es admisible como hipótesis científica, porque es falsable. Es inadmisible como hipótesis científica, porque no es falsable. Es inadmisible como hipótesis científica, porque es falsa.

¿Cuál es el problema de la inducción?. Un razonamiento inductivo correcto requiere realizar un gran número de observaciones, lo cual no es siempre fácil. En principio, es una posibilidad abierta que las premisas de una inferencia inductiva sean verdaderas pero la generalización alcanzada en la conclusión sea falsa (porque haya excepciones todavía no observadas a tal generalización). Nunca podremos saber con certeza si las premisas de un razonamiento inductivo son verdaderas.

Según el falsacionismo de Popper: La función principal de la observación en la ciencia es refutar hipótesis, no confirmarlas. La función principal de la observación en la ciencia es confirmar hipótesis, no refutarlas. La observación de un número suficiente de casos que cumplan una generalización permite concluir que tal generalización está confirmada.

¿Qué son los sesgos estadísticos?. Métodos empleados para analizar estadísticamente grandes conjuntos de datos. Métodos de análisis estadístico que garantizan la obtención de resultados imparciales y objetivos. Distorsiones introducidas en el análisis estadístico, debido a deficiencias en los métodos de análisis o en la recolección de datos, a consecuencia de las cuales las conclusiones extraídas en el análisis no reflejan propiedades genuinas de la población o fenómeno estudiado.

¿Cuál es la relación entre el creacionismo y la teoría del diseño inteligente?. La teoría del diseño inteligente asume el creacionismo. Son la misma cosa. El creacionismo ha sido reemplazado en la actualidad por la teoría del diseño inteligente.

Según los anticientificistas…. La ciencia no es capaz de cumplir con ningún criterio de demarcación. No importa cuál sea el criterio de demarcación científico porque la ciencia como tal es una actividad que se debe eliminar (o al menos reconsiderar profundamente). Los científicos no son capaces de juzgar su propia actividad.

Según los enfoques feministas de la ciencia: Solo es válida la ciencia hecha por mujeres. La ciencia está determinada por el androcentrismo de la sociedad. La ciencia no es un conocimiento válido porque, dada su naturaleza como producto de una sociedad androcéntrica, solo puede ser ejercida por hombres.

¿Qué son los ensayos clínicos?. Pruebas que se llevan a cabo dentro de hospitales y otros centros de asistencia sanitaria, tales como análisis de sangre, radiografías, etc. Literatura científica especializada en las áreas de la salud y la biomedicina. Estudios experimentales en los que se investiga la efectividad y seguridad de un medicamento o tratamiento.

Si en un experimento se manipula la variable X y a continuación se observa un efecto Y: En general, siempre puede afirmarse que la manipulación en X ha causado el efecto Y. No siempre puede concluirse directamente que la variación en X ha causado el efecto Y: antes hay que descartar la posible interferencia de otros factores. Nunca puede concluirse con suficiente seguridad que un efecto Y tiene como causa la manipulación de una variable X.

El holismo de la refutación empírica sostiene que: La evidencia empírica nunca permite descartar hipótesis científicas. En general, la evidencia empírica permite refutar directamente hipótesis aisladas. En general, la evidencia empírica no permite refutar directamente hipótesis aisladas, sino solo en combinación con otras hipótesis auxiliares y presuposiciones.

¿Cuáles son los tres criterios de demarcación principales en filosofía de la ciencia?. Coherencia interna, coherencia externa y sistematicidad. Verificabilidad, falsabilidad y correspondencia con el paradigma. Aportación epistémica, utilidad práctica y progreso científico.

¿Cuál es el papel de la probabilidad en la ciencia?. Los resultados probabilísticos no son admisibles en ciencia, porque no ofrecen conocimiento seguro. Los resultados probabilísticos son admisibles en ciencia, porque eliminan completamente la incertidumbre y ofrecen conocimiento seguro. Los resultados científicos se presentan frecuentemente de manera probabilística, y son aceptables en la medida en que reflejen el grado de apoyo ofrecido por la evidencia disponible.

¿Cuál es la relación entre correlación y causalidad?. La correlación implica causación: para que dos variables estén correlacionadas estadísticamente, debe existir alguna relación causal entre ellas. Causación implica correlación, pero correlación no implica causación (aunque puede constituir evidencia de la existencia de relaciones causales entre las variables correlacionadas). La existencia de correlaciones estadísticas entre dos variables es incompatible con que haya relaciones causales entre ellas.

¿A qué se debe el sesgo a favor de la publicación de resultados positivos en revistas científicas?. A que estos estudios requieren normalmente menos recursos. A que los resultados negativos no ofrecen evidencia fiable. A que estos resultados suelen ser percibidos como más interesantes y tienen un mayor impacto.

La anti-ciencia…. Defiende que hay muchas formas diferentes de hacer ciencia. Sostiene que la ciencia no tiene ningún impacto en la sociedad. Es un discurso basado en la desconfianza hacia la ciencia.

En un razonamiento deductivo inválido: Necesariamente, si las premisas son verdaderas, las conclusiones serán falsas. Necesariamente, si las premisas son falsas, las conclusiones serán falsas. Puede que las premisas sean verdaderas y las conclusiones falsas.

¿Qué quiere decir que dos paradigmas son inconmensurables?. Que son paradigmas incomparables, por usar marcos conceptuales y criterios de evaluación radicalmente diferentes. Que uno de ellos ha sustituido al otro, mediante una revolución científica tras un periodo de ciencia normal. Que son paradigmas defendidos por científicos de escuelas rivales, sin que uno de ellos haya acabado de imponerse.

Un resultado impreciso: Es inadmisible en ciencia, ya que se busca la certeza. Puede ser verdadero, pese a no reducir completamente la incertidumbre. Es falso en un sentido estricto, pero puede constituir una buena aproximación.

Cuando dos variables están perfectamente correlacionadas: Existe necesariamente una relación causal entre ellas, ya que de otro modo no sería un resultado estadísticamente significativo. No siempre puede concluirse que exista una relación causal entre ellas. El resultado es nulo, ya que no resulta estadísticamente significativo.

Los estudios de replicación: Son más fáciles de publicar, ya que constituyen el tipo de investigación más importante en ciencia. Son en general más difíciles de publicar que los resultados positivos, ya que estos suelen tener mayor impacto. Son en general más fáciles de publicar que los resultados positivos, ya que constituyen la base del método científico falsacionista.

En un razonamiento inductivo: Las conclusiones solo son verdaderas de manera aproximada. La verdad de las premisas nunca está garantizada. La verdad de las conclusiones no está garantizada por la verdad de las premisas.

¿Según Kuhn, qué determina que un paradigma sustituya a otro?. El nuevo paradigma quedará verificado por la evidencia de manera más completa que el anterior. El cambio de paradigma no siempre se debe exclusivamente a un mejor apoyo evidencial. El nuevo paradigma será compatible con toda la evidencia disponible, mientras que el antiguo habrá quedado falsado por una anomalía.

¿Cuántas observaciones son necesarias para confirmar inductivamente, de manera definitiva, una hipótesis general empírica?. Una única observación exitosa basta para confirmar una generalización empírica. La observación de un solo contraejemplo es suficiente para confirmar de manera definitiva una generalización empírica. Por muy alto que sea el número de observaciones acordes con una generalización empírica, nunca sería suficiente para considerarla confirmada de manera definitiva (ya que siempre existe la posibilidad de encontrar un contraejemplo).

El razonamiento desde las premisas "Suiza tiene más población que China" y "Francia tiene más población que Suiza" a la conclusión "Francia tiene más población que China" es: Un razonamiento deductivo inválido, aunque sus premisas son verdaderas. Un razonamiento deductivo inválido, puesto que algunas de sus premisas son falsas. Un razonamiento deductivo válido, aunque algunas de sus premisas son falsas.

¿Qué es un experimento?. Un experimento es una observación cuyo resultado no se conoce de antemano. Un experimento consiste en una serie sistemática de observaciones realizadas mediante el uso de instrumentos. Un experimento consiste en la manipulación de un objeto de estudio para observar los efectos resultantes de dicha manipulación.

¿Cuál de estos enunciados es falsable según Popper?. La fuerza neta aplicada sobre un cuerpo es proporcional a la aceleración que adquiere dicho cuerpo. Nuestro destino está predeterminado por una providencia divina. El motor de la historia es la lucha de clases.

¿Qué son los modelos científicos?. Representaciones de los fenómenos estudiados compatibles con toda la evidencia y observaciones disponibles. Idealizaciones que sirven para aproximarse a las realidades abordadas. Guías de actuación para los científicos.

Una verdad es objetiva si: No hay desacuerdo acerca de tal verdad. Es evidente y no admite discusión. El que sea verdad no depende de nuestras opiniones al respecto.

¿En qué consiste el sesgo de confirmación?. En una tendencia a prestar más atención y dar más peso a la evidencia que favorece tesis que estamos inclinados a aceptar, y a ignorar evidencia en contra. En una tendencia a cuestionar nuestras creencias. Es una tendencia a aceptar la opinión mayoritaria del grupo al que pertenecemos.

La repetición y replicación de observaciones científicas: Carece de relevancia científica, al no ofrecer evidencia novedosa. Tiene un papel esencial en la investigación, ya que permite descubrir posibles errores y garantiza que la evidencia observacional resultante sea utilizable por distintos investigadores. Tiene un papel secundario en la investigación, aunque puede ser importante en el proceso de formación y educación de científicos inexpertos.

Una medida imprecisa: Es necesariamente errónea, ya que no incluye el valor correcto. No reduce completamente la incertidumbre acerca de la propiedad medida. Carece por completo de utilidad práctica.

¿Cuáles son las premisas de un razonamiento?. Las premisas de un razonamiento son los prejuicios y sesgos cognitivos del agente que realiza el razonamiento. Las premisas de un razonamiento son las proposiciones que constituyen el contenido de las creencias de las que se parte en tal razonamiento. Las premisas de un razonamiento son las finalidades prácticas que llevan al agente a realizar tal razonamiento.

Un modelo es aceptable científicamente: Si no se basa en asunciones erróneas. Si refleja fielmente la realidad. Si permite realizar inferencias útiles sobre la realidad.

¿Cuál de estos enunciados es falsable según Popper?. Los metales se dilatan al ser calentados. La conducta humana está determinada por el inconsciente. El motor de la historia es la lucha de clases.

¿Qué mide el factor de impacto de una revista?. El promedio de ventas de los números de la revista. El promedio de citas de los artículos publicados en la revista. El número de visitas o lectores que recibe la revista.

¿Qué es un hecho?. Es un hecho que p si y solo si es verdad que p. Un hecho es una creencia aceptada por la comunidad científica. Un hecho es una creencia que el sujeto considera verdadera.

¿En qué consisten los argumentos de autoridad?. Son argumentos a favor de una tesis que apelan exclusivamente al hecho de que una autoridad la ha defendido. Son argumentos que ofrecen evidencia incuestionable a favor de una tesis. Son argumentos que no pueden ser objeto de duda racional.

De acuerdo con el empirismo: La principal fuente de evidencia científica son la razón y la reflexión. La principal fuente de evidencia científica es la intuición. La principal fuente de evidencia científica es la experiencia observacional.

La estimación de que la temperatura en una habitación es de entre 25 y 27°C: Es incorrecta, ya que no da un valor máximamente preciso. Es imprecisa, pero puede ser correcta. No es informativa, ya que no elimina por completo la incertidumbre.

Si en un experimento en botánica se observa que ciertas plantas crecen más cuando se les añade fertilizante: Puede concluirse directamente que el fertilizante es la causa del mayor crecimiento de las plantas. Para averiguar si la causa del mayor crecimiento es el fertilizante, hay que hacer una comparación con el crecimiento de plantas idénticas a las que no se ha suministrado fertilizante, manteniendo constante la iluminación, el tipo de suelo, la temperatura y el riego. Nunca podrá concluirse con suficiente seguridad que el mayor crecimiento se debe al fertilizante.

Una hipótesis: Nunca es exactamente verdadera, aunque puede ser una buena aproximación. Siempre es falsable empíricamente. Puede ser infalsable empíricamente.

¿Qué es un razonamiento?. Un razonamiento es una transición entre creencias (u otros estados mentales), cuya finalidad es adoptar creencias correctas o justificadas. Un razonamiento es un intercambio verbal dentro de un debate. Un razonamiento es una estrategia retórica para persuadir a una audiencia de una conclusión, independientemente de que esté realmente justificada.

Los modelos científicos tienen valor explicativo…. Cuando están bien planteados. Cuando son modelos matemáticos, físicos o conceptuales. Cuando no es posible abordar los fenómenos de ninguna otra manera.

¿Cuándo se produce un cambio de paradigma, según Kuhn?. Cuando un nuevo paradigma demuestra ser mejor que el anterior. Cuando el paradigma antiguo se agota y no resulta ya productivo. Cuando la mayoría de los miembros de la comunidad científica decide asumir un nuevo paradigma, independientemente de los motivos por los que lo haga.

El problema de la inducción se debe a que: La inducción siempre lleva a conclusiones estrictamente falsas, aunque puedan ser aproximadamente correctas. Nunca podremos estar seguros de si una generalización inductiva es falsa. La conclusión de un razonamiento inductivo puede ser falsa incluso si todas las premisas son verdaderas.

¿Cuál es la relación entre probabilidad e incertidumbre?. Solo puede tomarse como probable un evento si se sabe con certeza que sucederá. La probabilidad asignada a un evento refleja la incertidumbre acerca de si dicho evento ocurrirá. La probabilidad asignada a un evento es 0 cuando existe incertidumbre acerca de si dicho evento ocurrirá.

¿Puede un modelo falso ser válido?. Sí, si da lugar a resultados interesantes y pertinentes. No, porque solo servirá a sumar confusión. Sí, porque todos los modelos son, por definición, válidos para la ciencia.

¿En qué consiste el problema de la demarcación?. Determinar cuáles son los límites éticos de la actividad científica. Comprender adecuadamente las implicaciones filosóficas de la ciencia. La búsqueda de criterios para distinguir lo científico de lo no científico.

¿Cuál es la relación entre las creencias tradicionales y la evidencia científica?. Las creencias tradicionales siempre son compatibles con la evidencia científica. Las creencias tradicionales constituyen evidencia científica fiable. Las creencias tradicionales que no estén respaldadas por la evidencia no serán aceptables científicamente.

Según el escepticismo humeano sobre la inducción: No existe justificación racional para realizar razonamientos inductivos: nuestra tendencia a aceptar generalizaciones a partir de la observación de casos particulares es un mero hábito psicológico, una inclinación mental fruto de la costumbre. Solo estamos justificados a realizar razonamientos inductivos si partimos de observaciones hechas en condiciones ideales. Nunca podremos estar seguros de si las premisas de un razonamiento inductivo son verdaderas.

¿Qué es un argumento?. Un argumento es una proposición que se usa como premisa en un razonamiento. Un argumento es una secuencia de proposiciones, constituida por un conjunto de premisas de las que se siguen ciertas conclusiones. Un argumento es una proposición verdadera.

Los modelos científicos son…. Representaciones perfectas de los fenómenos estudiados. Idealizaciones que sirven para aproximarse a las realidades abordadas. Guías de actuación para los científicos.

Según el giro social de la filosofía de la ciencia…. El criterio de demarcación será algo que dependa de los valores y de los aspectos contextuales que determinan el paradigma científico dominante. No existe realmente ningún enunciado ni ninguna teoría que pueda ser considerada como científica, pues todo está determinado socialmente. Decidir si algo es científico o no es una cuestión personal, pues dependerá de los criterios individuales e inconmensurables de cada uno de los científicos particulares.

Las motivaciones de los científicos: Son exclusivamente epistémicas (en concreto la búsqueda de conocimiento objetivo), ya que la ciencia aspira a la verdad. Incluyen motivaciones prácticas, como la búsqueda de reconocimiento y la obtención de premios y financiación. Cuando un científico está motivado por intereses prácticos, los resultados de su investigación son fraudulentos.

¿Cuándo los discursos no-científicos se enfrentan al discurso científico?. Cuando los asumen los científicos. Cuando son aceptados por un gran número de personas. Cuando son pseudocientíficos o anticientíficos.

Una hipótesis para la que no tenemos evidencia: No puede plantearse como hipótesis científica, ya que carece de apoyo evidencial. Es una hipótesis que ha quedado refutada empíricamente. Puede ser una hipótesis verdadera.

Los modelos científicos: Son idealizaciones. Son representaciones fieles de la realidad. Son hipótesis científicas que no han sido refutadas por la evidencia.

Según el escepticismo humeano sobre la inducción: No existe justificación racional para realizar razonamientos inductivos. Solo estamos justificados a realizar razonamientos inductivos si partimos de observaciones hechas en condiciones ideales. Nunca podremos estar seguros de si las premisas de un razonamiento inductivo son verdaderas.

Según el verificacionismo: Las hipótesis científicas deben ser corroboradas por la experiencia. Las hipótesis científicas son siempre verdaderas. Las hipótesis científicas deben poder expresarse siempre de forma matemática.

¿Cuál es la relación entre el verificacionismo y el problema de la inducción?. El verificacionismo logra solventar el problema de la inducción. El verificacionismo es susceptible al problema de la inducción. El verificacionismo, al rechazar el inductivismo, no tiene ninguna relación con el problema de la inducción.

¿Cuándo un modelo es aceptable científicamente?. Solo si no se basa en asunciones erróneas. Solo si refleja fielmente la realidad. Solo si sirve para ofrecer conocimiento útil acerca de la realidad.

¿Cuáles son los tres criterios de demarcación que hemos abordado durante el curso?. Correspondencia con el paradigma, falsabilidad y verificabilidad. Pseudociencia, no-ciencia y anti-ciencia. Evidencia, observación y experimentación.

Según el constructivismo social: Todo el conocimiento científico es fraudulento. La ciencia no tiene una posición privilegiada frente a otros fenómenos como la magia o la mitología. No es posible de ninguna manera explicar el funcionamiento de la ciencia.

¿Cómo se llaman las investigaciones que buscan reproducir resultados obtenidos en un experimento previo?. Ensayos clínicos aleatorizados. Estudios de replicación. Experimentos cruciales.

Una consideración funciona como evidencia de una tesis cuando: La hace más probable. La hace segura. Genera consenso en la comunidad científica acerca de esa tesis.

¿Qué función cumplen los instrumentos científicos?. Eliminar la necesidad de observación. Extender o corregir capacidades perceptivas. Sustituir la evidencia por autoridad técnica.

¿Qué es una hipótesis científica?. Una posible respuesta a una pregunta de investigación. Una creencia aceptada sin necesidad de contraste. Una afirmación formulada para evitar la observación.

¿Cuál es un ejemplo de inducción?. Todos los cuervos observados son negros; luego todos los cuervos son negros. Todos los mamíferos respiran; los perros son mamíferos; luego respiran. Ningún soltero está casado; Pedro es soltero; luego no está casado.

Para el falsacionismo, una teoría científica debe: Ser incompatible con algún resultado observable posible. Ser compatible con cualquier observación imaginable. Evitar predicciones arriesgadas.

¿Qué relación hay entre correlación y causalidad?. Una correlación no implica por sí sola causalidad. Toda correlación demuestra causalidad. La causalidad excluye cualquier correlación.

¿Qué es el sistema-diana de un modelo?. El sistema que el modelo representa. El instrumento usado para observar. La comunidad que evalúa el modelo.

¿Qué problema plantea la inconmensurabilidad?. La dificultad de comparar paradigmas mediante criterios neutrales comunes. La imposibilidad de que existan desacuerdos científicos. La identidad completa entre paradigmas rivales.

¿Qué problema afecta al verificacionismo estricto?. Muchas leyes universales no pueden verificarse definitivamente. Toda observación verifica cualquier teoría. Ninguna proposición científica tiene contenido empírico.

¿Qué crítica puede hacerse al falsacionismo simple?. Una predicción fallida no muestra siempre qué hipótesis abandonar. Toda teoría queda refutada por ser universal. Ninguna observación puede contradecir una hipótesis.

¿Es toda la ciencia empírica experimental?. Existen disciplinas científicas de carácter empírico en las que el papel de los experimentos es limitado, y en las que la evidencia empírica se obtiene fundamentalmente a través de observaciones no experimentales. En la actualidad, toda la ciencia empírica es experimental, debido al desarrollo tecnológico alcanzado (aunque en el pasado también se recurría a observaciones no experimentales). La única ciencia no experimental son las matemáticas.

En un razonamiento inductivo: La conclusión puede ser verdadera, pero alguna de las premisas será siempre falsa. La conclusión nunca puede ser estrictamente verdadera, ya que siempre es posible que aparezcan excepciones inesperadas. La conclusión puede ser verdadera, pero las premisas no garantizarán que lo sea necesariamente.

¿Cuándo queda refutada una hipótesis general universal?. Una hipótesis general universal queda refutada por la observación de un solo contraejemplo. Una hipótesis general universal queda refutada solo si no se cumple en ningún caso observado. Para que una hipótesis general universal quede refutada, ha de cumplirse en todo caso observado.

¿Qué quiere decir que una hipótesis sea falsable o refutable empíricamente?. Para que una hipótesis sea falsable empíricamente debe haber evidencia empírica disponible que muestre su falsedad. Para que una hipótesis sea falsable empíricamente debe estar apoyada por la evidencia empírica disponible. Para que una hipótesis sea falsable empíricamente debe existir la posibilidad de que surja evidencia empírica que la refute.

El conocimiento que se transmite dentro de un paradigma: Es siempre explícito. Es frecuentemente tácito. Es necesariamente verdadero.

La cuantificación de la observación: Permite comparar con precisión observaciones realizadas por distintos observadores. Elimina la posibilidad de error en la observación. Imposibilita la reproducción de las observaciones científicas.

Los estudios de replicación y los resultados negativos: Tienen una función principalmente pedagógica, puesto que no aportan evidencia novedosa. Son el tipo de estudio más frecuente en las publicaciones científicas, ya que requieren menos recursos que la obtención de resultados positivos. Son esenciales para comprobar la fiabilidad de los resultados científicos.

¿Qué es una aproximación?. Una hipótesis provisional que todavía no ha sido sometida a comprobación empírica. Un resultado inexacto o incorrecto, pero suficientemente cercano a la respuesta correcta. Un resultado impreciso expresado probabilísticamente, de forma que se refleje adecuadamente la incertidumbre del investigador.

¿Por qué es deseable tomar en consideración el conocimiento científico a la hora de tomar decisiones prácticas?. El conocimiento científico basado en evidencia ayuda a tomar decisiones informadas, ya que nos permite averiguar con rigor cuáles serán las consecuencias de nuestras decisiones y qué opciones ofrecen mayor probabilidad de alcanzar nuestros objetivos. El conocimiento científico es irrelevante a la hora de tomar decisiones prácticas, porque no tiene en cuenta nuestros intereses y valores como agentes. El conocimiento científico solo será útil a la hora de tomar decisiones para aquellos agentes que compartan los valores e intereses de la comunidad científica.

¿Qué es la revisión por pares?. La exigencia de que un artículo científico esté firmado por al menos dos autores. El proceso editorial mediante el cual los artículos científicos enviados a una revista son revisados por otros investigadores antes de ser publicados. El compromiso adquirido por los autores de un artículo científico de no publicar evidencia manipulada o ideas plagiadas a otros investigadores.

¿Qué es un experimento controlado?. Un experimento cuyo resultado puede predecirse con suficiente certeza. Un experimento realizado en el laboratorio con suficientes condiciones de seguridad, eliminando de este modo posibles riesgos para los experimentadores. Un experimento en el que se examinan los efectos de manipular una variable del sistema estudiado, evitando posibles interferencias debidas a alteraciones en otras variables del sistema.

Las generalizaciones inductivas: Presuponen que existe suficiente uniformidad entre casos observados y casos semejantes no observados, de modo que los casos no observados se comportarán como los ya observados. Presuponen que no quedan casos particulares sin observar. Presuponen que la verdad de la conclusión inductiva está garantizada necesariamente por la verdad de las premisas.

Los modelos científicos: Involucran idealizaciones. Son reflejos fieles de la realidad. Son hipótesis cuyas predicciones no han sido falsadas.

Según el verificacionismo…. Las hipótesis científicas deben ser corroboradas por la experiencia. Los resultados obtenidos aplicando un método científico riguroso son siempre verdaderos. El conocimiento debe poder expresarse siempre de forma matemática.

¿Cuál es el papel de los expertos en ciencia?. En la ciencia no hay lugar para la idea de experto y autoridad, ya que toda opinión cuenta por igual. Los expertos científicos son investigadores cuyas opiniones acerca de ciertas cuestiones científicas son generalmente fiables. Las opiniones de los expertos científicos no pueden ser cuestionadas racionalmente, ya que constituyen el conocimiento aceptado dentro de un paradigma.

La observación científica: Tiene un carácter esencialmente privado e incomunicable. Solo es una fuente de evidencia aceptable científicamente si es accesible a distintos científicos. Nunca es reproducible, ya que se realiza en condiciones especiales no repetibles.

¿Cuando proponemos una hipótesis, hemos de creer que es verdadera?. Proponer p como una hipótesis implica considerar que p es una posibilidad abierta (las hipótesis son conjeturas). Proponer p como una hipótesis implica creer que p es verdad. Proponer p como una hipótesis implica creer que p es falsa.

¿Qué es la muestra estadística?. Las conclusiones finales alcanzadas mediante análisis estadísticos. El conjunto de casos de una población sobre los que se tienen datos, y a partir del cual se realizan inferencias estadísticas acerca de la población en su totalidad. Un caso empleado como ejemplo en un razonamiento estadístico.

¿Cuándo se dice que hay una correlación estadística entre dos variables (por ejemplo, altura y peso)?. Cuando, analizando estadísticamente un conjunto de datos, se observa una relación entre los valores de las dos variables (por ejemplo, los valores de una de las variables aumentan cuando lo hacen los de la otra). Cuando, analizando estadísticamente un conjunto de datos, no se observa ninguna relación entre los valores de las dos variables (los valores de una variable son independientes de los valores de la otra). Cuando, analizando estadísticamente un conjunto de datos, se observa que ambas variables adoptan siempre el mismo valor constante.