PIA CIDEAD 24-25

¿Cuál de estas corrientes ha contribuido más al trabajo colaborativo en software?. Hacking ético. Computación cuántica. La programación funcional. Movimiento OpenSource.

¿Cuál es el lenguaje de programación más utilizado en el ámbito de la IA?. R. Python. Julia. Java.

¿Cuál es la principal orientación del lenguaje de programación R?. Cálculo de ecuaciones diferenciales. Cálculo estadístico, visualización y flujo de datos. Desarrollo Web. Cálculo de vectores de aproximación a los autovalores de Engel.

¿Qué eventos sobre AI suelen ser habituales y accesibles?. Encuentros locales coordinador en la plataforma 'Meetup'. Eventos Online organizados por grandes empresas tecnológicas. Todas son correctas.

¿Cuál de estas opciones contribuye a enriquecer tu experiencia como desarrollador de IA?. Hacer networking con otros profesionales de la inteligencia artificial. Ver videos divulgativos sobre inteligencia artificial. Participar en competiciones sobre machine learning. Ver pelis futuristas con robots inteligentes.

¿Qué perfil está más enfocado a la gobernanza del dato?. El ingeniero de Datos. El ANALista de Datos. El encargado de protección de Datos. El científico de datos.

Al Analista de Datos se le conoce coloquialmente como “MLops”. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una buena estrategia para estar dentro de la comunidad de desarrollo de IA?. Llevar contribuyendo en proyectos de GitHub más de diez años. Escribir un email al Director de la Comunidad y pasar las pruebas de entrada. Trabajar en una de las grandes empresas tecnológicas mundiales. Buscar y conectar con otros desarrolladores en las plataformas o redes sociales.

¿Qué áreas matemáticas están directamente involucradas en la inteligencia artificial?. La Estadística, el álgebra lineal y la lógica matemática, entre otros. La aritmética y la teoría de conjuntos. La Estadística y el cálculo diferencial. Ninguno de los anteriores.

¿Qué conocimientos debe tener el MLops?. Debe tener conocimientos profundos sobre desarrollo matemático de deep learning. Debe controlar perfectamente todos los procesos del Big Data. Debe tener nociones sobre Big Data y tratamiento de datos. Debe saber acceder y tratar los datos, así como aplicar técnicas de inteligencia artificial.

Los “hackathones” son una buena oportunidad de fortalecer la relación con la comunidad de desarrollo y de aprender de otros miembros de ella. Verdadero. Falso.

¿Qué conocimientos técnicos debe tener un perfil que trabaja en Inteligencia Artificial?. Debe conocer muy bien las plataformas cloud y saber usar kubernetes. Debe saber programar. Saber programar, conocer entornos de Cloud y Software de control de versiones. Debe saber utilizar software de Control de Versiones.

¿Qué perfil está más enfocado a la investigación de nuevos algoritmos y modelos?. El ingeniero de Datos. El encargado de protección de datos. El Analista de datos. El Científico de Datos.

Es imposible desarrollar inteligencia artificial programando en JavaScript. ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

Tener cuenta en GitHub permite estar más en contacto con la comunidad de desarrollo de inteligencia artificial, pues se puede compartir recibir feedback de proyectos. Verdadero. Falso.

En el campo de estudio de la inteligencia artificial, no hay un perfil único. Verdadero. Falso.

¿Qué ventajas aporta estar en contacto con la comunidad de desarrollo de IA?. Aprender y estar al día en técnicas y algoritmos. Colaborar en proyectos abiertos. Obtener ayuda frente a dudas o bloqueos. Todas las anteriores.

¿Qué librería permite desarrollar modelos de machine learning con JavaScript para ejecutarlos directamente en el navegador?. Node. Tensorflow.js. Pandas. Keras.

¿En qué lenguaje de programación se han desarrollado más librerías orientadas al desarrollo de inteligencia artificial?. Python. Javascript. C. Fortran.

En el ámbito de la inteligencia artificial, apenas hay comunidad y todos los profesionales trabajan de una forma muy aislada e independiente. Verdadero. Falso.

¿Qué perfil está más enfocado a la aplicación de técnicas de machine learning?. Analista de Datos. Ingeniero de Datos. Encargado de Protección de Datos. 100tifiko de Datos.

¿En qué circunstancia se suele utilizar Java para el desarrollo de inteligencia artificial?. Cuando la lógica de negocio ya está creada usando java. Cuando el proveedor de servicios en la nube es de Oracle. Cuando el equipo no sabe programar en Python. Cuando hay una gran cantidad de datos que procesar.

¿En qué campo de las matemáticas es común encontrar vectores y matrices?. Cálculo infinitesimal. Álgebra lineal. Lógica Matemática. Aritmética.

¿Qué lenguaje de programación o “framework” es el más utilizado para investigación científica en el ámbito de la IA?. Ruby. JS. Rust. Octave o MatLab.

En el ámbito de la inteligencia artificial, puedes trabajar por cuenta ajena, pero también es bastante fácil montar tu propio proyecto de emprendimiento. Verdadero. Falso.

Programar inteligencia artificial requiere conocimientos muy profundos y extensos en matemáticas avanzadas. Verdadero. Falso.

Aunque C++ es un lenguaje más lento de programar, su ventaja es que es muy rápido en ejecución. Verdadero. Falso.

¿Qué conocimientos debe tener el MLops?. Debe saber acceder y tratar los datos, así como aplicar técnicas de inteligencia artificial. Debe controlar perfectamente todos los procesos del Big Data. Debe tener conocimientos profundos sobre desarrollo matemático de deep learning. Debe tener nociones sobre Big Data y tratamiento de datos.

Aunque C++ es un lenguaje más lento de programar, su ventaja es que es muy rápido en ejecución. Verdadero. Falso.

Azure Cognitive Services está totalmente enfocado en procesamiento de datos y de texto, por lo que no cuenta con servicios de reconocimiento de imagen ni visión artificial. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el servicio de Google Cloud Platform para el entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático en la nube?. VisionAI. DialogFlow. BigQuery. VertexAI.

¿A qué llamamos intenciones o “intents” en Dialogflow?. Las necesidades que subyacen en las preguntas o solicitudes de los usuarios. Conciencia propia de la IA. Cada unidad de computación de un algoritmo de ML. Acciones a realizar por un asistente virtual.

¿Cómo se llama el servicio de Google Cloud Platform que permite utilizar modelos de aprendizaje automático ya entrenados y preparados?. Auto ML. Consola. Ninguna de las anteriores. Motor de coincidencias.

Vertex AI incluye la creación de un “endpoint” o acceso al modelo en formato API REST como parte del flujo de trabajo. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el principal parámetro que necesita la API de GPT3 para dar una respuesta?. input. question. prompt. query.

Cuál, entre estos modelos, no pertenece a GPT-3?. Curie. Newton. Ada. Davinci 2.

¿Cuál es el servicio de AWS que nos permite crear y entrenar un modelo de aprendizaje automático utilizando notebooks?. SageMaker. Comprehend. Rekognition. DynamoDB.

Google Cloud Platform es uno de los principales proveedores de computación en la nube que utilizan las empresas y organizaciones a nivel mundial. Verdadero. Falso.

¿En qué categoría de Vision AI se pueden clasificar emociones?. Ninguna es correcta. Label. Properties. Faces.

¿Cuál es la API de Google Cloud Platform para reconocimiento de imágenes?. Vertex AI. DialogFlow. BigQuery. Vision AI.

¿Cuál es el nombre genérico que reciben los servicios cognitivos de IBM para crear aplicaciones de inteligencia artificial en la nube?. AutoML. DeepBlue. GPT-3. Watson.

¿Cuál es el servicio en la nube de Microsoft que permite crear y entrenar un modelo de aprendizaje automático?. AzureML. Word. Azure Deep Blue. Ninguno de los anteriores.

¿Qué aplicación de Google Cloud Platform nos permite crear un “chatbot”?. DialogFlow. BigQuery. VisionAI. Ninguna de las anteriores.

¿Cómo se denomina la API de procesamiento del lenguaje natural de AWS?. Comprehend. Rekognition. Cognitive Services. Ninguna de las anteriores.

Entre los servicios de Azure Cognitive Services, hay uno enfocado en la detección de anomalías. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la API de Google Cloud Platform de procesamiento del lenguaje natural y creación de asistentes virtuales?. DialogFlow. VisionAI. BigQuery. VertexAI.

¿En qué categoría de Vision AI se detectan objetos que hay presentes en una imagen?. Label. Objects. Faces. Properties.

En GPT3, el parámetro “temperatura” permite ajustar el grado de creatividad que queremos que tenga la respuesta. Verdadero. Falso.

¿Cuáles son las siglas del servicio de computación en la nube de Google?. SaaS. GCP. AWS. Ninguna es correcta.

¿Qué categorías de problemas permite modelizar Auto ML?. Imágenes y vídeos. Datos tabulares. Texto. Todas las anteriores.

¿Cuál es la interfaz de trabajo en el servicio online de IBM para crear Inteligencia artificial con su modelo Watson?. Watson Studio. IBM Watson Panel. Watson IDE. IBM Interface.

Auto ML solo permite trabajar con modelos de datos tabulares para analítica avanzada y predicciones. Falso. Verdadero.

¿En qué consiste el web scrapping?. Es una técnica para extraer información de una web concreta, mediante un script que imita la navegación de un humano. Se da cuando una web tiene muchos bugs y salen todos de repente. Es un tema de estilos muy común en los blogs actuales. Es una técnica para mejorar el posicionamiento de una web en buscadores.

¿Qué es el “feature engineering” en la fase de diseño y programación de un modelo de machine learning?. Es el proceso de búsqueda de un dataset por internet. Es el conjunto de transformación que aplicamos a las variables de entrada para que la información pueda ser más clara o útil para el modelo. Es la técnica que usamos para optimizar los hiper-parámetros de un modelo.

Las metodologías Design Thinking y Design Sprint ponen el foco en el marketing y ventas más que en la construcción del prototipo. Verdadero. Falso.

Existe un buscador de datasets que ha lanzado FB. Verdadero. Falso.

Cada iteración en un proyecto gestionado con Scrum tiene que: Ser llevada a cabo por un equipo distinto al de la anterior iteración. Proporcionar solo una parte del producto. Proporcionar un resultado completo. Coincidir con un ciclo de facturación de la empresa.

Un proyecto bajo la filosofía “agile” es un proceso mediante el cual un equipo puede gestionar un proyecto dividiéndolo en varias etapas e involucrando la colaboración constante de las partes interesadas y una mejora e iteración continuas en cada etapa. Verdadero. Falso.

La administración no comparte los datos de sus estudios bajo ningún concepto, pues iría contra la ley 12/1993 de la información de los estados. Verdadero. Falso.

¿En qué entorno se despliega el proyecto ya para ser utilizado por el cliente?. En el entorno de desarrollo. En el de producción. En QA. Nnguna es correcta.

¿Qué elemento de la planificación de un proyecto nos indica lo que se quiere conseguir?. Los objetivos. Los indicadores. Las tareas. Ninguna es correcta.

Entre la aplicación cliente y el modelo, suele haber una etapa de procesamiento de los datos, para que entren al modelo en el formato adecuado. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la característica principal del método kanban?. Todo el proyecto debe llevarse a cabo en una semana. No se puede utilizar tecnología, todo debe hacerse con lápiz y papel. El trabajo se representa en tableros. Ninguna de las anteriores.

¿Qué caracteriza a las metodologías ágiles?. Ya casi no se usan. Solo se pueden aplicar al entorno del deporte. El producto se va adaptando a las necesidades del cliente en sucesivas iteraciones del proyecto. Que las aplica gente muy entrenada.

Se le puede pedir a una consultora que capte los datos que necesitamos, pero suele ser caro. Verdadero. Falso.

¿Cuál de estas metodologías pertenece al Manifiesto “Agile”?. Scrum. Neurodidáctica. MAGA. Classical Design.

¿Qué es el “Design Thinking”?. Es como se conoce actualmente al proceso de entrenar un modelo de inteligencia artificial. No existe ese concepto como tal. Es una metodología para diseño y planificación de una solución. Es un nuevo algoritmo de generación de imágenes.

¿Cuál es el factor que condiciona la elección del algoritmo?. El algoritmo favorito del jefe. El número máximo de parámetros que puede alojar. El problema que estamos tratando. El tiempo que hace que no lo usas.

¿Qué elemento de la planificación de un proyecto nos indica que éste realmente sirve para lo que se necesitaba?. Los objetivos. Los indicadores. Las tareas. Ninguno de los anteriores.

¿Cuál es la primera fase del método Design Sprint?. Define. Decide. Sketch. Understand.

¿Qué fracción de la carga de trabajo e importancia del proyecto representan los datos?. 40%. 20%. 60%. 80%.

La metodología Scrum utiliza: Ninguna de las anteriores. Ciclos temporales cortos. No tiene reglas respecto al tiempor. Ciclos temporales largos.

La administración no comparte los datos de sus estudios bajo ningún concepto, pues iría contra la ley 12/1993 de la información de los estados. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la primera fase del método Design Thinking?. Prototype. Emphatize. Ideate. Test.

Una vez desplegado, el modelo utilizará para sus predicciones: El modelo puede hacer predicciones sin necesidad de tener datos. Una mezcla de datos nuevos con datos de entrenamiento, para que el modelo no hiperventile. Los datos de test que habíamos reservado. Nuevos datos que vienen desde el cliente.

Es recomendable repetir el proceso de entrenamiento con datos reales nuevos cada cierto tiempo para evitar que el modelo se desactualice y no haga buenas predicciones. Verdadero. Falso.

¿En qué entorno se llevan a cabo las pruebas de un proyecto?. En una máquina virtual creada en el ordenador del informático. En el entorno de desarrollo. En el entorno API. Ninguna de las anteriores.

¿Qué es el lienzo del modelo de negocio o Business Model Canvas?. Es el plan de las finanzas y contabilidad de un negocio que ya está en funcionamiento. Es un esquema de nueve módulos en los que se plasma de forma sintetizada los parámetros clave de la idea de negocio. Es un documento de muchas páginas con todos los aspectos del negocio debidamente desarrollados. Ninguna de las anteriores.

¿Qué capa de servicio de la nube ofrece recursos de servidor en bruto a través de la red?. PaaS. SaaS. IaaS. Ninguna es correcta.

El modelo de negocio es una herramienta previa al plan de negocio que te permitirá definir con claridad qué vas a ofrecer al mercado, cómo lo vas a hacer, a quién se lo vas a vender, cómo se lo vas a vender y de qué forma vas a generar ingresos. Verdadero. Falso.

¿A qué se refiere el concepto de Industria 4.0?. Al sector industrial de la fabricación de ropa, que tiene el código 4. A una fábrica que tiene 4 naves o más. A la automatización de procesos en la industria que se han optimizado con tecnologías como la robótica, el internet de las cosas, la nube y la inteligencia artificial. Ninguna de las anteriores.

Los sensores de un robot son los elementos que transforman la energía eléctrica en movimiento. Verdadero. Falso.

La robótica industrial lleva, desde sus comienzos, sin variar demasiado en su alcance y aplicaciones. Está muy lejos de igualar el trabajo del ser humano. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el concepto clave de la tecnología Blockchain?. Que utiliza internet. Que solo se puede usar con un ordenador. La descentralización. Ninguna de las anteriores.

Todas las nubes se convierten en públicas cuando los entornos se dividen y se redistribuyen entre varios usuarios. Verdadero. Falso.

La convergencia digital que se dio en el ámbito de las comunicaciones que antes estaban separadas en voz telefónica, datos y video…. Pasó a llamarse comunicaciones reunidas. Propició que todos los dispositivos comenzasen a usar el protocolo IP. No duró mucho. Ninguna de las anteriores.

¿Se utiliza la robótica en la agricultura?. Sí, tanto en vigilancia como en tratamiento y recolección de cosechas…. No, los robots pueden dañar las cosechas. No, aún no está tan avanzada la robótica. Sí, pero solo en vigilancia.

El Edge Computing comprende el conjunto de técnicas orientadas al tratamiento, análisis y explotación de los datos en un nodo conectado a la nube pero en el entorno local más cercano al cliente. Verdadero. Falso.

¿Qué capa de servicio de la nube ofrece aplicaciones completas bajo demanda?. PasS. IaaS. SaaS. Ninguna es correcta.

¿Se puede programar inteligencia artificial en un ordenador cuántico?. No, es imposible escribir un algoritmo cuántico para aprendizaje automático. No, aunque hay algoritmos de aprendizaje automático cuántico, nunca se podrán ejecutar en un ordenador cuántico. Sí, ya hay aplicaciones que lo usan. Sí, ya es posible escribir algoritmos cuánticos de aprendizaje automático, y pronto se ejecutarán en ordenadores cuánticos.

¿Cuáles son los principales tipos de nubes que se utilizan?. Nubes públicas, semi-públicas y federaciones de datos. Nubes públicas, privadas e hÍbridas. Nubes oficiales y nubes no oficiales. Nubes abiertas y cerradas.

La computación en la nube consiste en la disponibilidad de recursos de computación y contenidos digitales a través de la red de internet, encontrándose éstos en un estado semi-deslocalizado. Verdadero. Falso.

El concepto actual de convergencia tecnológica se refiere a: La gente que se ha vuelto cyborg. Unificar todos los mapas del mundo. La sinergia entre las distintas tecnologías exponenciales. La tendencia de que todo el mundo piense con una sola mente digital única.

¿A qué se refiere la palabra “cloud” aplicada al ámbito digital?. A la computación en la nube. A una aplicación de Microsoft que se llama así. A un tipo de ataque cibernético que solo se hace los días de lluvia. Ninguna de las anteriores.

Una empresa que utiliza la computación en la nube o “cloud”, tiene un nivel de seguridad muy bajo y su infraestructura se cae continuamente. Verdadero. Falso.

Las nubes se vuelven privadas cuando la infraestructura de TI subyacente se destina a un solo cliente con acceso completamente aislado. Verdadero. Falso.

¿Qué es un token, en el ámbito blockchain?. Es el ente que queda reconocido para administrar la red. Se refiere a cada nodo que tiene una copia de la cadena. Es la criptomoneda asociada a esa red. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de estos elementos podemos considerar que es el “cerebro” de un robot?. Los sensores. La unidad de control o placa controladora. Los actuadores. Los robots no tienen cerebro.

¿Cuáles son los actuadores más utilizados en el ámbito industrial?. Actuadores neumáticos. Motores de corriente continua y motores paso a paso. Zumbadores. Ninguno de los anteriores.

¿Cuáles son los principales tipos de nubes que se utilizan?. Nubes públicas, semi-públicas y federaciones de datos. Nubes públicas, privadas e híbridas. Nubes abiertas y cerradas. Nubes oficiales y nubes no oficiales.

¿Con cuál de estas tecnologías converge principalmente el IoT?. Robótica. Cloud. Telecomunicaciones. Todas son correctas.

¿A qué parte de la arquitectura de un robot pertenece el sensor de luz?. A la de la electrónica o hardware. A la de Diseño. A la del software. A ninguna. Los robots no llevan sensores de luz.

Los sensores de un robot son los elementos que transforman la energía eléctrica en movimiento. Verdadero. Falso.

¿Qué capa de servicio de la nube ofrece un entorno de desarrollo con módulos de servicio?. PaaS. IaaS. SaaS. Ninguna es correcta.

En la computación cuántica, los qubits solo pueden adoptar los estados de 0 o 1. Verdadero. Falso.

Una organización que usa el cloud, tiene una infraestructura basada en: Un servicio dado a través de internet, por un proveedor que gestiona y mantiene uno o varios centros de datos. Ninguna de las anteriores. Un servidor situado en la parte más alta del edificio. Varios servidores propios en el sótano del edificio.