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El lenguaje Notebook es de tipo agnóstico, es decir, permite trabajar con diferentes lenguajes de programación de la misma manera y con las mismas ventajas. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En un cuaderno o notebook, se puede integrar código y el resultado de su ejecución, pero no texto ni lenguaje de marcación. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En Jupyter Notebook no se ejecutan ni se muestran gráficas o imágenes, para eso es necesario ejecutar el código en un IDE a parte. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Google Colab permite el uso de procesador GPU para los modelos que requieren más potencia de computación. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Los cuadernos hechos con Google Colab se almacenan por defecto en una carpeta de Drive de la cuenta de Google con la que han sido creados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Google Colab no se puede usar de forma profesional; solo sirve para aprender o para el entrenamiento de modelos muy pequeños. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Binder habilita una imagen del repositorio en un contenedor de Docker con las dependencias y especificaciones que se hayan recogido en el archivo jamaica.txt. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Una ventaja de usar el kernel de Kaggle para un notebook, es que se pueden cargar los datos directamente desde un dataset de la plataforma fácilmente. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En Kaggle solo se pueden editar y ejecutar notebooks que han sido creados por usuarios avanzados, pero no crear notebooks desde cero. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Sublime Text es un editor de texto y código fuente desarrollado en C++. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El proyecto Jupyter proviene del entorno de programación: IPython. Colab. Binder. Pycharm.

El formato cuaderno o Notebook, se hecho muy común en el ámbito de: La Ciencia de Datos. Blockchain. La Ciberseguridad. La automatización de QA.

El proyecto Jupyter, inicialmente, estaba orientado a tres lenguajes de programación. ¿Cual de los siguientes no estaba entre esos tres?. Python. R. Julia. Java.

¿Qué software es necesario instalar para poder usar Google Colab?. Visual Studio. RStudio. Python 3. Ninguno.

¿Qué recurso aporta Google Colab para la computación en su notebook?. Memoria en Disco y RAM suficientes para un entrenamiento de un modelo normal. La mitad de la capacidad de computación necesaria; la otra mitad la pone la máquina del usuario. Memoria en Disco, pero no memoria RAM. Aporta RAM suficiente, pero no aporta memoria de almacenamiento; por eso no se pueden cargar datasets directamente.

¿Qué es necesario hacer para poder empezar a usar Google Colab?. Tener una cuenta de Google, por ejemplo, un email de gmail. Solicitar acceso a través de un email a googlecolab@gmail.com. Registrarse en la plataforma de Google Colab dando datos de facturación. Se accede por invitación, tras haberse apuntado a una lista de espera.

¿Cuál es la principal ventaja de Google Colab frente a otros entornos notebook?. Cuenta con un kernel preparado y mantenido, con todo actualizado, para los procesos habituales de ciencia de datos. Es gratuito. Permite escribir celdas de código, combinadas con celdas de texto, en formato cuaderno. Ninguna de las anteriores.

¿Cual es la extensión de los archivos de tipo cuaderno?. .ipynb. .ipybn. .nbpy. .pynb.

¿Se pueden compartir los cuadernos de Google Colab?. Sí, de la misma forma que se comparte cualquier documento de Drive. Sí, enviándolos por correo electrónico. No. Son privados. No. Solo se pueden mostrar compartiendo pantalla.

¿Cuánto tiempo puedo tener un entrenamiento de un modelo procesándose en Colab sin interrupción?. 12 horas. 90 min. 4 horas. Sin límites.

¿A qué empresa tecnológica pertenece Binder?. Es un proyecto Open Source. Microsoft. Google. Facebook.

¿Cuál es la principal funcionalidad de Binder?. Permite trabajar con proyectos dentro de AWS. Proporciona recursos ilimitados en la nube. Se puede trabajar con muchos más lenguajes de programación que en Colab. Permite conectar y ejecutar notebooks de repositorios en Github como un servicio web.

¿Qué recibe un usuario que es invitado a visualizar o participar en un notebook de Binder?. Un enlace que se abre en un navegador y que le muestra el notebook directamente. Un archivo denominado requirements.txt. Un enlace para descargarse todas las carpetas y archivos del proyecto. Un código de acceso que le autoriza a acceder a Github.

La principal diferencia del IDE Replit respecto a VSC o Pycharm es: Es un IDE online; se accede vía web. No se puede trabajar de forma colaborativa. Es un IDE que solo sirve para Python. Ninguna de las anteriores.

¿Se puede ejecutar un cuaderno en Kaggle?. No, solo es una plataforma de la que descargarse datasets. No. Publican competiciones y se debe crear el cuaderno solución en otra herramienta. Sí, pero es necesario dar acceso http a un repositorio en Github. Sí, la plataforma ofrece un entorno con todo lo necesario para crear y ejecutar notebooks.

¿Cuál es la principal razón por la que se utiliza un Notebook frente a un IDE cuando se está programando inteligencia artificial?. Porque se está en fase de explorar y probar datasets y algoritmos de aprendizaje automático. Porque es gratis. Porque se ha puesto de moda. Porque solo se puede utilizar Tensorflow en Jupyter Notebook.

¿Cuál es la principal razón por la que se utiliza un IDE frente a un Notebook cuando se está programando inteligencia artificial?. Porque estamos integrando el modelo ya entrenado en un proyecto. Porque no tenemos conexión a internet. Porque no se puede utilizar Tensorflow en un notebook. Porque es la opción más segura.

El IDE Visual Studio Code es propiedad de: Microsoft. Google. IBM. Amazon.

¿Qué es recomendable hacer si vamos a programar en Visual Studio o en Pycharm de forma colaborativa?. Conectarlo a un repositorio en GitHub o GitLab. Cada vez que alguien haga una modificación, que suba el archivo actualizado a Drive. Cada vez que alguien haga una modificación, que mande a todos un email adjuntando el proyecto actualizado. Que todos los que van a colaborar usen el mismo usuario.

Los IDEs Visual Studio Code y Pycharm proveen de herramientas para: Hacer tests. Depurar el código. Refactorizar. Todas las anteriores.

¿Cual es la principal diferencia entre Jupyter Notebook y Google Colab?. Jupyter Notebook se instala y ejecuta en local, mientras que Google Colab se ejecuta en la nube y se accede a través de internet. Jupyter Notebook solo soporta R mientras que Google Colab solo soporta Python. Jupyter Notebook permite utilizar celdas de texto con lenguaje markdown y Google Colab no.

La plataforma kaggle aporta mucho valor a los científicos de datos porque ofrece datasets muy variados con sus correspondientes ejemplos de notebooks realizados por otros miembros de la comunidad. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

La principal desventaja de Replit es que es necesario descargar la última versión del software e instalarlo en una partición del disco duro de tu ordenador. Verdadero. Falso.