Los pilares de la transformación digital Unidad 2

¿Cuáles son los cuatro pilares de la transformación digital mencionados en el documento?. Inteligencia Artificial, Nube, Datos y Redes. Inteligencia Artificial, Computación en la nube, Analítica de datos y Ciberseguridad. Automatización, Big Data, IoT y Machine Learning. Transformación Digital, Innovación, Flexibilidad y Escalabilidad.

¿Qué objetivo principal buscan las empresas al integrar soluciones basadas en Inteligencia Artificial?. Reducir el número de empleados. Automatizar tareas repetitivas y optimizar recursos. Aumentar los costes operativos. Depender exclusivamente de terceros para el almacenamiento de datos.

¿Cuál es la principal diferencia entre Edge computing y Cloud computing según el texto?. Edge computing se enfoca en el procesamiento de datos en servidores remotos, mientras que Cloud computing lo hace cerca del usuario. Cloud computing acerca la tecnología al usuario a través de Internet, mientras que Edge computing acerca las computadoras a la fuente de datos. Edge computing solo almacena datos, mientras que Cloud computing los procesa. No existe diferencia, son términos sinónimos.

¿Qué beneficio directo proporciona el Edge computing al acercar el procesamiento de datos a su origen?. Aumenta la latencia y el uso de ancho de banda. Disminuye la seguridad de los datos. Minimiza los tiempos de respuesta y reduce la latencia. Aumenta la dependencia de centros de datos remotos.

¿Cuál de las siguientes NO es una función principal del cloud computing mencionada en el texto?. Almacenamiento de archivos. Ejecución de aplicaciones. Gestión de hardware físico local. Reducción de costes.

¿Qué tipo de nube pertenece a una sola organización y sus servidores se alojan en sus propios centros de datos?. Nube pública. Nube híbrida. Nube privada. Nube comunitaria.

El término 'Multicloud' se refiere a: Una nube que combina modelos privados y públicos. Una nube compartida por varias organizaciones con intereses comunes. Una empresa que utiliza dos o varios proveedores de servicios en la nube. Una nube exclusivamente para fines comunitarios.

¿Cuáles son los tres niveles de prestación de servicio del cloud computing que abarca el término?. IaaS, PaaS y SaaS. Infraestructura, Plataforma y Software. Servidores, Aplicaciones y Datos. Nube privada, Nube pública y Nube híbrida.

En el modelo 'Software como Servicio' (SaaS), ¿quién es generalmente el responsable de la gestión?. El usuario final. El proveedor del servicio. Ambos, usuario y proveedor. Un tercero independiente.

¿Qué lenguaje de programación es considerado el más popular en el campo de la IA y el aprendizaje automático?. C++. Java. Python. R.

¿Cuál de las siguientes herramientas de IA se enfoca en la generación de imágenes?. ChatGPT. BERT. DALL-E. DeepSpeech.

El término 'Inteligencia Artificial' fue acuñado por: Norbert Wiener. John von Neumann. John McCarthy. Alan Turing.

¿Qué área de la IA se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de la experiencia?. Procesamiento del Lenguaje Natural. Visión por computadora. Sistemas expertos. Aprendizaje automático (Machine Learning).

¿Cuál es una de las principales preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo?. Creación de demasiados nuevos empleos cualificados. Automatización de tareas repetitivas y desplazamiento de trabajadores. Aumento general de la demanda de mano de obra no cualificada. Disminución de la necesidad de expertos en IA.

Según el texto, ¿qué pueden hacer los datos para las empresas?. Solo servir como registro histórico. Permitir la toma de decisiones basadas en evidencias. Aumentar los costes de almacenamiento sin beneficios. Reemplazar completamente la necesidad de personal.

¿Cuál de las siguientes etapas del ciclo de vida del dato consiste en procesar y preparar los datos para su análisis, incluyendo limpieza y transformación?. Creación. Almacenamiento. Limpieza y preparación de datos. Análisis.

Las '7 V del Big Data' son características que diferencian al Big Data del tratamiento tradicional de los datos. ¿Cuál de las siguientes NO es una de las 7 V?. Volumen. Velocidad. Variedad. Virtualización.

¿Qué etapa de la ciencia de datos se enfoca en elegir y aplicar algoritmos de modelado apropiados para el problema?. Recolección de datos. Análisis Exploratorio de Datos. Selección y creación de modelos. Implementación y comunicación.

¿Por qué es crítica la seguridad de los datos para una empresa?. Únicamente para cumplir con regulaciones. Para asegurar la privacidad, prevenir ciberataques y mantener la confianza del cliente. Para aumentar los costes operativos y de infraestructura. Para facilitar la pérdida de información sensible.

Una brecha en la seguridad de los datos puede provocar: Un aumento inmediato de la confianza del cliente. Una pérdida de datos y, consecuentemente, una pérdida de confianza de la clientela. Una mejora automática de la reputación corporativa. Una reducción significativa de las regulaciones aplicables.

¿Qué se entiende por 'Fog Computing'?. Una capa intermedia entre la nube y los dispositivos IoT para procesamiento y almacenamiento local. El procesamiento de datos directamente en los sensores. El procesamiento de datos en centros de datos centralizados. Una red de dispositivos exclusivamente para análisis de datos.

¿Qué es Mist Computing?. Procesamiento de datos en centros de datos remotos. Procesamiento de datos en nodos de niebla intermedios. Procesamiento y análisis de datos directamente en dispositivos muy pequeños o sensores. Almacenamiento masivo de datos en la nube.

La 'computación en el borde' (Edge computing) se diferencia de la computación en la nube principalmente en: La ubicación del procesamiento de datos. El tipo de datos que se procesan. El coste de los servicios. La seguridad de la información.

¿Qué problema principal busca resolver la Inteligencia Artificial según la definición dada en el documento?. Crear máquinas que se parezcan físicamente a los humanos. Realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Reemplazar completamente la necesidad de interacción humana. Generar únicamente entretenimiento para los usuarios.

El 'Procesamiento del Lenguaje Natural' (NLP) es un campo de la IA que se centra en: La interpretación de imágenes y vídeos. La interacción entre computadoras y el lenguaje humano. El desarrollo de robots físicos. La optimización de algoritmos de aprendizaje automático.

¿Cuál es el principal beneficio del cloud computing en términos de escalabilidad y flexibilidad?. Permite a las empresas olvidarse del hardware y avanzar hacia un sistema más colaborativo. Requiere una inversión inicial muy alta en infraestructura. Centraliza todos los datos en un único servidor local. Disminuye la necesidad de acceso a internet.

En el contexto de la ciencia de datos, ¿qué se entiende por 'Recolección de datos'?. El proceso de limpiar y transformar los datos. La extracción de información significativa de los datos. La obtención de datos relevantes de diversas fuentes. La presentación gráfica de los resultados.

El análisis predictivo, dentro del ciclo de vida del dato, emplea modelos de aprendizaje automático para: Describir lo que ha ocurrido. Ofrecer recomendaciones sobre acciones a tomar. Predecir futuros resultados basados en datos históricos. Compartir hallazgos de manera visual.

¿Por qué es importante la 'Veracidad' como una de las V del Big Data?. Se refiere a la cantidad de datos que se pueden procesar. Indica la rapidez con la que se generan los datos. Representa la diversidad de fuentes y tipos de datos. Asegura la confiabilidad y precisión de los datos utilizados en el análisis.

La protección de la información sensible en una empresa es crucial para: Disminuir la necesidad de ciberseguridad. Evitar el espionaje industrial y la competencia desleal. Aumentar la dependencia de terceros. Simplificar el cumplimiento normativo.