PIV tema 2

Característica: atributo con sin carga semántica que se extrae de la imagen, ejemplo: líneas, regiones, puntos de interés, texturas, color... V. F.

En el filtrado espacial, actúan sobre los valores de los píxeles de la imagen proyectados en el espacio transformado espacial. T. F.

Sobre filtrados: Filtrado Espacial. Filtrado Frecuencial.

Proceso de Realce: Técinas que intentan mejorar la apariencia de una imagen o transformar estas para facilitar los procesos posteriores de análisis. Estos procesos... no incrementan la información de los datos, incrementan el rango dinámico. no incrementan la información de los datos, incrementan el dominio y el rango de la función de estos. incrementan la información de los datos.

Un filtro ,en específico de paso de banda, es un proceso en el que se aceptan o "dejan pasar" ciertas frecuencias mientras se atenúan las demás. V. F.

El objetivo del proceso de realce es procesar una imagen tal que resulte más adecuada que la original para una aplicación específica. V. F.

Dentro del Dominio _____ las funciones de realce simple están definidas con un entorno de vecindad 1x1. Existen 3 tipos de transformaciones en estos procesos: ________, logarítmicas y exponenciales. Espacial, lineales. Frecuencial, negativas.

Entre las transformaciones del proceso de realce simple en el dominio espacial: Lineales (Negativo). Logaritmicas. Exponenciales.

En los Procesos de realce simple en el Dominio Espacial, la transformación ___________ puede representar funciones arbitrariamente complejas al coste de requerir elevada supervisión humana. Lineal por Tramos. Fraccional.

En la Transformación Lineal por Tramos: Extensión de contraste. Fraccionamiento de los niveles de gris. Fraccionamiento de los planos de bits.

El histograma es una función continua que determina el número de pixeles de una imagen digital para cada nivel de gris de esta. Visualmente se representa con una gráfica donde el eje X es el nivel de gris y el Y el número de bits. El histograma define una distribución de probabilidad discreta. V. F.

Cada imagen tiene su propio histograma y cada histograma se relaciona sólo con una imagen. V. F.

Histograma uniforme: los píxeles de la imagen se reparten proporcionalmente en los niveles de rango dinámico de la escena. Esto resulta en una imagen: Con tonos grises. Bien contrastada.

El proceso de igualación de histograma consiste en modificar el contraste de la imagen tal que se obtenga un histograma uniforme... Siempre se puede obtener un histograma igualado perfecto. En la práctica no se puede obtener un histograma igualado perfecto (aproximaciñon). Siempre mejora la imagen. Para imágenes de buena calidad, la igualación provoca su degradación.

El procesamiento local del histograma consiste en: adaptar las técnicas de la igualación del histograma a un entorno de vecindad local. adaptar las técnicas de la igualación del histograma a un entorno global.

Un Filtro __n1___ está formado por un __n2____ y una ___n3____ que se aplica sobre los píxeles de la imagen. En el proceso de filtrado se crea un nuevo píxel con las mismas coordenadas que el centro del ____n2_____ cuyo valor es el resultado de ______n3_______. n1:espacial n2: entorno de vecindad n3: operación de filtrado. n1:frecuencial n2: rango dinámico n3: máscara.

La _______ consiste en mover una máscara sobre la imagen e ir calculando la suma de los productos en cada posición. Correlación. Convolución.

La Correlación es similar a la Convolución, excepto que la máscara se rota inicialmente 180º. V. F.

En el proceso de Convolución y Correlación espacial: Correlación. Convolución.

El Filtro Espacial de Aislamiento se uitliza para emborronar y reducir el ruido en una imagen, existen 2 tipos: Filtro de aislamiento lineal. Filtro de aislamiento no lineal.

Sobre la Transformada de Fourier: Cualquier función periódica puede ser expresada como la suma de los senos y cosenos de las frecuencias. Cualquier función no periódica puede ser expresada como la suma de los senos y cosenos de las frecuencias. Cualquier función periódica puede ser expresada como la integral de los senos y cosenos multiplicados por una función de ponderación. Cualquier función no periódica puede ser expresada como la integral de los senos y cosenos multiplicados por una función de ponderación. La señal puede ser reconstruida(recuperada) completamente a través de un proceso inverso con pérdidas de información. La señal puede ser reconstruida(recuperada) completamente a través de un proceso inverso sin pérdidas de información.

La DFT, está formada por dos transformaciones de fuirer bidimensionales discretas. T. F.

Sobre el filtrado del Dominio Frecuencial: Consiste en la modificación de la transformada de Fourier de una imagen y a continuación calcular la transformada inversa para obtener el resultado filtrado. consiste en un entorno de vecindad y una operación predefinida que se aplica sobre los píxeles de la imagen, crea un nuevo píxel con las mismas coordenadas que las coordenadas del centro del entorno de vecindad cuyo valor es el resultado de la operación de filtrado.

En el filtrado frecuencial de Paso Alto, el emborronamiento o aislamiento se alcanza en el dominio de fourier atenuando un rango específico de componentes de altas frecuencias. V. F.

Sobre los tipos de Filtrado Frecuencial de Paso Bajo: Filtros Ideales. Filtro Butterworth. Filtro Gaussiano.

Los bordes y cambios de niveles de gris abruptos se asocian con frecuencias altas. V. F.

El realce de imágenes puede alcanzarse mediante el filtrado de Paso Alto que: Atenúa las frecuencias bajas sin distorsionar la información de las frecuencias altas en el dominio de Fourier. Atenúa las frecuencias bajas, destruyendo los bordes y los cambios abruptos en los niveles de gris.

Estas imagenes muestran el contorno de los objetos ya que el filtro de paso alto realza los saltos de niveles de gris de la imagen, pero como consecuencia se pueden ver los píxeles de ruido. V. F.

Los filtros Ideales, de Butterworth y Gaussianos pertenecen a: Filtro Frecuencial Paso bajo. Ambos. Filtro Frecuencial Paso alto.

Sobre las fronteras: corresponden a cambios locales significativos en una imagen. corresponden a cambios globales significativos en una imagen. se encuentran entre dos regiones diferentes. se encuentran entre la misma reigion. es una de las características más importantes y la más fácil de encontrar. es una de las características más importantes y de las más difíciles de detectar.

Una frontera es un cambio local significativo en la intensidad de la imagen que usualmente esté asociado con una discontinuidad que puede ser de salto o de escala. V. F.

Frontera -> cambio local significativo en la intensidad de la imagen asociado a una discontinuidad. Existen dos tipos de discontinuidad en la frontera: De Salto. De Línea.

Los errores a la hora de detectar los bordes de una imagen son: Error en la detección. Error en la localización. Respuesta múltiple.

Sobre los conceptos: píxeles frontera. segmento de borde.

Para la detección de puntos aislados se puede usar una segunda derivada, el operador más simple de segunda derivada es el ________. Gaussiano. Laplaciano.

Para la detección de líneas se puede utilizar una máscara Laplaciana. V. F.

El detector de bordes de Marr-Hildreth esta basado en la convolución con máscaras muy pequeñas que sólo funcionan sobre determinadas imágenes, su principal ventaja es su dependencia de los tamaños de los objetos y la sensibilidad al ruido. V. F.

El Detector de bordess de Canny se aproxima con las siguientes operaciones: 1. 2. 3.

En la práctica, el detector de bordes de Canny sigue el siguiente proceso: 1. 2. 3.

El adelgazamiento de fronteras consiste en: debido a que la magnitud del gradiente del algoritmo de Canny presenta crestas alrededor de máximos locales se debe aplicar una fase de adelgazamiento de las mismas, se aproxima con la aplicación de una técnica de supresión no maximal. V. F.