PREGUNTAS

Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Población. Muestra.

Cual es el tipo de Muestra probabilística o aleatorizada. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de participar. La selección se realiza de manera informal según características específicas definidas por el investigador.

Cual es el tipo de Muestra no probabilística o dirigida. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de participar. La selección se realiza de manera informal según características específicas definidas por el investigador.

Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser “representativo”. Población. Muestra.

Cual es el Criterio de inclusión para la seleccion de una muestra. Definen las características que debe tener la población para participar en el estudio. Eliminan sujetos con características no deseadas antes de entrar al estudio. Retiran sujetos después de haber sido incluidos en la investigación.

Cual es el Criterio de exclusión para la seleccion de una muestra. Definen las características que debe tener la población para participar en el estudio. Eliminan sujetos con características no deseadas antes de entrar al estudio. Retiran sujetos después de haber sido incluidos en la investigación.

Cual es el Criterio de eliminación para la seleccion de una muestra. Definen las características que debe tener la población para participar en el estudio. Eliminan sujetos con características no deseadas antes de entrar al estudio. Retiran sujetos después de haber sido incluidos en la investigación.

Cuales son los tipos de muestreo probabilistico?. Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados. Muestreo por cuotas Muestreo por criterios Muestreo por conveniencia Muestreo por bola de nieve Muestreo accidental.

Cuales son los tipos de muestreo no probabilistico?. Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados. Muestreo por cuotas Muestreo por criterios Muestreo por conveniencia Muestreo por bola de nieve Muestreo accidental.

en el muestreo probabilistico que ocurre en el Muestreo aleatorio simple. Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La población se divide en estratos homogéneos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo. Los sujetos se seleccionan mediante intervalos fijos después de un inicio aleatorio. La población se divide en grupos heterogéneos,y se seleccionan algunos grupos al azar para estudiar a todos sus elementos o una muestra dentro de ellos.

en el muestreo probabilistico que ocurre en el Muestreo estratificado. Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La población se divide en estratos homogéneos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo. Los sujetos se seleccionan mediante intervalos fijos después de un inicio aleatorio. La población se divide en grupos heterogéneos,y se seleccionan algunos grupos al azar para estudiar a todos sus elementos o una muestra dentro de ellos.

en el muestreo probabilistico que ocurre en el Muestreo sistemático. Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La población se divide en estratos homogéneos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo. Los sujetos se seleccionan mediante intervalos fijos después de un inicio aleatorio. La población se divide en grupos heterogéneos,y se seleccionan algunos grupos al azar para estudiar a todos sus elementos o una muestra dentro de ellos.

en el muestreo probabilistico que ocurre en el Muestreo por conglomerados. Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La población se divide en estratos homogéneos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo. Los sujetos se seleccionan mediante intervalos fijos después de un inicio aleatorio. La población se divide en grupos heterogéneos,y se seleccionan algunos grupos al azar para estudiar a todos sus elementos o una muestra dentro de ellos.

en el muestreo no probabilistico que ocurre en el Muestreo por cuotas. La población se divide en subgrupos y se seleccionan participantes manteniendo ciertas proporciones iguales. La selección depende de la decisión personal de quien toma la muestra. Se eligen personas de fácil acceso o disponibilidad. Los participantes iniciales reclutan nuevos participantes con características similares. Se seleccionan personas encontradas de manera casual o fortuita.

en el muestreo no probabilistico que ocurre en el Muestreo por criterios. La población se divide en subgrupos y se seleccionan participantes manteniendo ciertas proporciones iguales. La selección depende de la decisión personal de quien toma la muestra. Se eligen personas de fácil acceso o disponibilidad. Los participantes iniciales reclutan nuevos participantes con características similares. Se seleccionan personas encontradas de manera casual o fortuita.

en el muestreo no probabilistico que ocurre en el Muestreo por conveniencia. La población se divide en subgrupos y se seleccionan participantes manteniendo ciertas proporciones iguales. La selección depende de la decisión personal de quien toma la muestra. Se eligen personas de fácil acceso o disponibilidad. Los participantes iniciales reclutan nuevos participantes con características similares. Se seleccionan personas encontradas de manera casual o fortuita.

en el muestreo no probabilistico que ocurre en el Muestreo por bola de nieve. La población se divide en subgrupos y se seleccionan participantes manteniendo ciertas proporciones iguales. La selección depende de la decisión personal de quien toma la muestra. Se eligen personas de fácil acceso o disponibilidad. Los participantes iniciales reclutan nuevos participantes con características similares. Se seleccionan personas encontradas de manera casual o fortuita.

en el muestreo no probabilistico que ocurre en el Muestreo accidental. La población se divide en subgrupos y se seleccionan participantes manteniendo ciertas proporciones iguales. La selección depende de la decisión personal de quien toma la muestra. Se eligen personas de fácil acceso o disponibilidad. Los participantes iniciales reclutan nuevos participantes con características similares. Se seleccionan personas encontradas de manera casual o fortuita.

En la formula para el calculo de muestras de poblaciones finitas que representa la letra: A. Tamaño de la muestra que se desea conocer. es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Varianza de la población o variabilidad del fenómeno estudiado. índice de precisión o error muestral.

En la formula para el calculo de muestras de poblaciones finitas que representa la letra: Z. Tamaño de la muestra que se desea conocer. es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Varianza de la población o variabilidad del fenómeno estudiado. índice de precisión o error muestral.

En la formula para el calculo de muestras de poblaciones finitas que representa la letra: P*q. Tamaño de la muestra que se desea conocer. es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Varianza de la población o variabilidad del fenómeno estudiado. índice de precisión o error muestral.

En la formula para el calculo de muestras de poblaciones finitas que representa la letra: e. Tamaño de la muestra que se desea conocer. es el valor obtenido mediante niveles de confianza. Varianza de la población o variabilidad del fenómeno estudiado. índice de precisión o error muestral.

Según la tabla de distribución el nivel de confianza de 90% cuanto es el valor de Z. 1.645. 1.96. 2.58.

Según la tabla de distribución el nivel de confianza de 95% cuanto es el valor de Z. 1.645. 1.96. 2.58.

Según la tabla de distribución el nivel de confianza de 99% cuanto es el valor de Z. 1.645. 1.96. 2.58.

Cuál es el valor constante de P*q. 0.5. 0.0025. 0.05 al cuadrado.

Cuál es el tipo de metodología que se basa en números para investigar, analizar y comprobar información sobre variables. Metodología cuantitativa. Metodología cualitativa.

Cuál es el tipo de metodología que busca comprender opiniones, actitudes, gustos y razones de las personas mediante descripciones y análisis profundos. en las actitudes, gustos y desagrados. Metodología cuantitativa. Metodología cualitativa.

Cuál es el tipo de estudio Observacional. Es aquel en el cual se presencia un fenómeno sin modificar intencionalmente sus variables. Se utiliza cuando se quiere detallar la distribución y frecuencia de un fenómeno. Se utiliza cuando se desea probar una hipótesis explicativa sobre los determinantes de un fenómeno Se pueden controlar las condiciones bajo las que se conduce el estudio. Es aquel en el cual se modifican intencionalmente las variables del fenómeno.

Cuál es el tipo de estudio Descriptivo. Es aquel en el cual se presencia un fenómeno sin modificar intencionalmente sus variables. Se utiliza cuando se quiere detallar la distribución y frecuencia de un fenómeno. Se utiliza cuando se desea probar una hipótesis explicativa sobre los determinantes de un fenómeno Se pueden controlar las condiciones bajo las que se conduce el estudio. Es aquel en el cual se modifican intencionalmente las variables del fenómeno.

Cuál es el tipo de estudio Analítico. Es aquel en el cual se presencia un fenómeno sin modificar intencionalmente sus variables. Se utiliza cuando se quiere detallar la distribución y frecuencia de un fenómeno. Se utiliza cuando se desea probar una hipótesis explicativa sobre los determinantes de un fenómeno Se pueden controlar las condiciones bajo las que se conduce el estudio. Es aquel en el cual se modifican intencionalmente las variables del fenómeno.

Cuál es el tipo de estudio Experimental. Es aquel en el cual se presencia un fenómeno sin modificar intencionalmente sus variables. Se utiliza cuando se quiere detallar la distribución y frecuencia de un fenómeno. Se utiliza cuando se desea probar una hipótesis explicativa sobre los determinantes de un fenómeno Se pueden controlar las condiciones bajo las que se conduce el estudio. Es aquel en el cual se modifican intencionalmente las variables del fenómeno.

Cuál es el tipo de estudio Retrospectivo. Se basa en estudios anteriores, como la revisión de expedientes e historias clínicas de pacientes que han sido previamente estudiados. Es aquel que se realiza a futuro y se definen con precisión las condiciones del estudio. Es aquel que examina las características de un grupo en un momento de tiempo y espacio.

Cuál es el tipo de estudio Prospectivo. Se basa en estudios anteriores, como la revisión de expedientes e historias clínicas de pacientes que han sido previamente estudiados. Es aquel que se realiza a futuro y se definen con precisión las condiciones del estudio. Es aquel que examina las características de un grupo en un momento de tiempo y espacio.

Cuál es el tipo de estudio Transversal. Se basa en estudios anteriores, como la revisión de expedientes e historias clínicas de pacientes que han sido previamente estudiados. Es aquel que se realiza a futuro y se definen con precisión las condiciones del estudio. Es aquel que examina las características de un grupo en un momento de tiempo y espacio.

Analiza dos variables, de manera que se pueda medir, comprender y generar una valoración sobre cómo se relaciona una con otra en términos estadísticos. Estudio correlacional. Método de estadística.

Que describe el tipo de correlación positiva. Relación entre dos variables que se mueven en una dirección idéntica. Relación entre dos variables que se mueven en dirección contraria. La investigación arroja que las variables no se relacionan.

Que describe el tipo de correlación negativa. Relación entre dos variables que se mueven en una dirección idéntica. Relación entre dos variables que se mueven en dirección contraria. La investigación arroja que las variables no se relacionan.

Que describe el tipo sin correlación. Relación entre dos variables que se mueven en una dirección idéntica. Relación entre dos variables que se mueven en dirección contraria. La investigación arroja que las variables no se relacionan.

Cuando es que sabemos que hablamos de la Correlación positiva. Sucede cuando una variable cambia mostrando una disminución al mismo tiempo que lo hace la otra, o ambas variables aumentan. Cuando una aumenta o disminuye su valor, la otra hace lo opuesto. En este caso no se puede concluir que exista un patrón entre los datos que arroja cada variable, por lo que se establece que no están correlacionadas.

Cuando es que sabemos que hablamos de la Correlación negativa. Sucede cuando una variable cambia mostrando una disminución al mismo tiempo que lo hace la otra, o ambas variables aumentan. Cuando una aumenta o disminuye su valor, la otra hace lo opuesto. En este caso no se puede concluir que exista un patrón entre los datos que arroja cada variable, por lo que se establece que no están correlacionadas.

Cuando es que sabemos que hablamos de Sin Correlación. Sucede cuando una variable cambia mostrando una disminución al mismo tiempo que lo hace la otra, o ambas variables aumentan. Cuando una aumenta o disminuye su valor, la otra hace lo opuesto. En este caso no se puede concluir que exista un patrón entre los datos que arroja cada variable, por lo que se establece que no están correlacionadas.

Cuál es el valor del índice de precisión o error muestral. 0.5. 0.0025. 0.05 al cuadrado.