Preguntas DASP U4

La implementación de IA en las finanzas solo tiene desventajas. Verdadero. Falso.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Transporte y logística. Agricultura y agroindustria. Salud y biotecnología. Finanzas y banca.

La ciberseguridad no es un área relevante para la aplicación de IA: Verdadero. Falso.

La IA y el Machine Learning (ML) no son utilizados en el análisis de Big Data: Verdadero. Falso.

El Big Data no es relevante para la rentabilidad empresarial. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de IA en la nube?. Google Colab. Slack. Trello. Jira.

La automatización de procesos con IA no reduce errores en la producción: Verdadero. Falso.

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos?. Cloud Computing. Ciberseguridad. Big Data. Machine Learning.

La integración de IA en las finanzas puede ayudar en la detección de fraudes: Verdadero. Falso.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Incremento en los costos operativos. Aumento de la carga de trabajo manual. Desmejora en la calidad del producto. Reducción de errores y aumento de eficiencia.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Aumentar el ancho de banda requerido.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Aumento de la complejidad del sistema.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Disminución de la satisfacción del cliente. Aumento de la burocracia.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Reducción del ancho de banda. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Almacenamiento centralizado de datos.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Aumenta la dependencia del papel. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Disminuye la eficiencia operativa.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Almacenamiento. Intercambio. Creación. Procesamiento.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadero. Falso.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Agricultura. Construcción. Salud. Minería.

R es un lenguaje de programación utilizado principalmente para el análisis estadístico en IA. Verdadero. Falso.

¿Qué técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran?. Procesamiento del lenguaje natural. Robótica. Mantenimiento predictivo. Automatización de procesos robóticos.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de IA y Machine Learning?. Laravel. Node.js. Angular. Scikit Learn.

El aprendizaje profundo (Deep Learning) es una técnica avanzada dentro del Machine Learning. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. C++. Ruby. Python. Java.

¿Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning?. TensorFlow. React. Django. Flask.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta de visualización de datos se utiliza comúnmente en proyectos de IA?. Redis. Docker. Nginx. Matplotlib.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Automatización de procesos robóticos. Ciberseguridad. Big Data y Análisis de Datos. Procesamiento del lenguaje natural.

TensorFlow es una herramienta utilizada para el desarrollo de IA. Verdadero. Falso.