PREGUNTAS DE EVALUACION INTELIGENCIA DE NEGOCIO

¿Cuál es el objetivo principal del despliegue de información?. Apoyar la toma de decisiones. Reducir almacenamiento.

Empareje cada visual de Power BI con su uso. Tarjeta. Gráfico de líneas. Gráfico de barras.

Empareje cada escenario con la herramienta o componente más apropiado. Crear relaciones entre hechos y dimensiones. Diseñar gráficos y segmentadores. Compartir el informe con otros usuarios por internet. Preparar un archivo Excel con datos inconsistentes.

Empareje cada necesidad de análisis con la función DAX adecuada. Calcular el total de tickets. Obtener el menor tiempo de resolución. Calcular el promedio de satisfacción. Obtener el mayor tiempo de resolución.

Seleccione títulos orientados al lenguaje gerencial. Suma de la columna tickets. Carga operativa por área del cliente.

Principales causas de incidentes en el servicio. Suma de la columna tickets. Eficiencia del servicio de soporte en el tiempo.

¿Qué componente permite crear relaciones entre tablas y usar DAX?. Power Pivot. Power BI Mobile.

¿Cuál principio de diseño evita la saturación visual?. Simplicidad. Consistencia.

Seleccione características de un KPI adecuado. Temporal. Medible. Importante. Decorativo.

Power BI es definido por Microsoft como: Una colección de servicios, aplicaciones y conectores. Un motor de base de datos.

Una organización necesita compartir con varios directivos un informe ya construido en Desktop. ¿Cuál es el siguiente componente lógico del flujo?. Columna personalizada. Power BI Service.

Empareje cada fórmula con el resultado que busca obtener. AVERAGE(FactIncidentes[Satisfacción]). SUM(FactIncidentes[Tickets]). DISTINCTCOUNT(FactIncidentes[Área]). MAX(FactIncidentes[Tiempo Resolución]).

Empareje cada función con su descripción. CALCULATE(). IF(). DISTINCTCOUNT(). SWITCH().

Seleccione las ventajas de utilizar medidas DAX. Se recalculan automáticamente. Facilitan la creación de KPI. Modifican el archivo Excel original. Responden a filtros. Reforzar la comunicación de seguimiento es sabiduría.

¿Cuál característica define una visualización interactiva?. Es estática y no cambia. Permite filtrar dinámicamente al hacer clic.

¿Cuál es la diferencia principal entre un gráfico y un reporte?. No existe diferencia. El gráfico muestra datos aislados; el reporte integra múltiples visualizaciones.

¿Cuál es un componente clave de la transformación digital?. Cultura organizacional orientada al cambio. Uso de hojas de cálculo paralelas.

Un centro de atención registra llamadas, tiempos de espera y motivos de consulta. Luego genera reportes diarios. Después identifica que las llamadas por reclamos aumentan cuando hay retrasos en entregas. Finalmente, decide reforzar la comunicación de seguimiento al cliente. Seleccione las afirmaciones correctas. Los reportes diarios son información. Identificar la relación entre retrasos y reclamos es conocimiento. Las llamadas y tiempos de espera registrados son datos. Los motivos de consulta son sabiduría porque ayudan a decidir automáticamente.

Empareje cada situación con el enfoque correspondiente. Se relacionan promociones, canales de venta y comportamiento del cliente. La empresa solo revisa lo ocurrido el mes anterior. El equipo analiza por qué bajaron las ventas en una región. El gerente recibe un PDF mensual con ventas totales.

Revise la relación entre el caso presentado y el concepto aplicado. Una diferencia clave entre reportes y análisis es que el análisis: Busca causas y tendencias. Solo muestra datos.

El Data Warehouse se caracteriza por: Soportar la operación diaria. Almacenar datos históricos integrados.

Un dashboard muestra resultados atractivos, pero los datos originales estaban duplicados, incompletos y desactualizados. Seleccione las consecuencias probables. La etapa de procesamiento/limpieza fue insuficiente. La calidad visual del dashboard garantiza decisiones correctas. El análisis puede ser incorrecto. Las decisiones pueden ser erróneas. Los gráficos pueden verse bien, pero no ser confiables.

La Inteligencia de Negocios aporta valor porque: Convierte información en conocimiento accionable. Reemplaza la experiencia humana.

Conectar una herramienta BI directamente al ERP puede generar problemas porque: Sobrecarga el sistema transaccional. Mejora el rendimiento del ERP.

Un restaurante registra los platos vendidos cada día. Luego organiza un reporte semanal y observa que los almuerzos vegetarianos aumentan los viernes. El administrador interpreta que ese día llegan más clientes universitarios y decide crear una promoción vegetariana los viernes. ¿Cuál elemento representa conocimiento?. La interpretación de que los viernes llegan más clientes universitarios interesados en opciones vegetarianas. El registro diario de platos vendidos.

En la pirámide DIKW, el nivel más alto es: Sabiduría. Datos.

Un sistema OLTP está principalmente orientado a: Almacenamiento histórico. Procesamiento de transacciones diarias.

Una empresa registra datos de ventas y genera gráficos atractivos. Sin embargo, el gerente solo los mira y no identifica causas, patrones ni acciones. ¿Qué afirmación es más adecuada?. La empresa tiene conocimiento aunque no interprete los gráficos. La empresa tiene información, pero aún no genera conocimiento ni decisiones.

Una clínica registra las citas médicas canceladas. Después genera un gráfico mensual y observa que las cancelaciones aumentan los lunes. Al analizar el patrón, concluye que muchos pacientes olvidan sus citas después del fin de semana. Por ello, decide enviar recordatorios automáticos los domingos. ¿Qué opción representa correctamente la sabiduría?. Registrar las citas canceladas. Enviar recordatorios automáticos los domingos.

Un analista ejecuta consultas pesadas directamente sobre el sistema transaccional de ventas. ¿Qué problemas pueden presentarse?. Puede dificultar consultas históricas y multidimensionales. Puede afectar operaciones diarias como facturación o inventario. Puede ralentizar el sistema que usan los vendedores. Puede generar análisis limitado porque la estructura OLTP no está diseñada para BI. Mejora automáticamente el rendimiento del ERP.

¿Cuál es una tecnología disruptiva?. Big Data. Archivo PDF.

Relacione correctamente los conceptos de Arquitectura BI. Dashboard. Data Warehouse. Cubo OLAP. Base de datos.

Que tipo de operación se debe aplicar en el siguiente caso: El área financiera revisa costos de mantenimiento, solo para el departamento de TI y el segundo semestre. DICE. PIVOT.

Que tipo de operación se debe aplicar en el siguiente caso: La gerencia revisa exclusivamente información de la ciudad de Guayaquil. SLICE. DICE.

Una empresa mediana crea una solución rápida y económica para analizar ventas diarias, sin contar aún con un Data Warehouse. ¿Qué solución es la más adecuada?. Data Warehouse. Data Mart.

Que tipo de operación se debe aplicar en el siguiente caso: Un dashboard muestra ventas por producto, pero la dirección solicita el total por categoría para una visión estratégica. ROLL-UP. SLICE.

Empareja cada concepto con su descripción correspondiente. Herramientas BI. Datos históricos. Data Warehouse. OLTP.

Relacione correctamente los conceptos de Tipos de OLAP. OLAP híbrido. HOLAP. MOLAP. ROLAP.

Un equipo de marketing analiza datos desde cubos, comparando campañas por región y período. ¿Qué tecnología está utilizando?. OLAP. Data Mart.

Un sistema registra ventas en tiempo real, actualizando inventarios cada vez que se realiza una compra. ¿Qué tipo de sistema se describe?. Data Mart. OLTP.

¿Cuál es el propósito principal de un Data Warehouse?. Apoyar la toma de decisiones estratégicas. Automatizar procesos operativos.

Relacione correctamente los conceptos de Sistemas OLAP. OLAP híbrido. MOLAP. HOLAP. ROLAP.

Un análisis corporativo típico requiere: (Seleccione TODAS las correctas). Datos integrados y consistentes. OLTP como repositorio analítico. Data Warehouse.

¿Qué tipo de información maneja un Data Warehouse?. Datos efímeros. Datos históricos.

Que tipo de operación se debe aplicar en el siguiente caso: Se revisa el total de ventas por provincia, y luego se desglosan por ciudad para identificar puntos de bajo rendimiento. DRILL-DOWN. ROLL-UP.

¿Qué errores comunes deben evitarse en visualización de datos?. Elegir mal la gráfica. Manipular escalas. Sobrecargar gráficos. Usar colores.

Revisar fuentes de datos sirve principalmente para: Evitar el levantamiento de requerimientos. Saber qué información contienen y avisar a usuarios clave a tiempo.

Una empresa necesita llevar datos desde archivos Excel, una base SQL y un sistema ERP hacia un Datamart. ¿Qué etapa del proceso ETL se encarga de recuperar esos datos desde sus fuentes originales?. Extracción. Transformación.

Empareje cada tarea OLAP con su propósito. Gestionar seguridad. Optimizar rendimiento. Procesar cubos y dimensiones. Programar actualizaciones.

Seleccione ejemplos de dimensiones mencionables en estrella: Tiempo. Producto. Sucursal. Empleado. Cantidad.

Pregunta con base en la práctica desarrollada en Microsoft Power BI. ¿Qué categoría registró el mayor volumen de ventas según el dashboard? Electrónica Todas registraron el mismo valor. 60-70 - 40-50. 70-80 - 90-100.

¿Cuál pregunta corresponde al levantamiento de requerimientos gerenciales?. ¿Qué versión tiene la base de datos?. ¿Qué información necesitan los directivos para evaluar el desempeño comercial?.

El atributo edad_cliente presenta valores vacíos en algunos registros. ¿Cuál es una estrategia válida para tratar este problema?. Reemplazar los valores faltantes por la media o la mediana. Pregunta con base en la práctica desarrollada en Microsoft Power BI. Crear una relación muchos a muchos.

¿Qué tipo de gráfico se utilizó para representar la evolución de las ventas por mes?. Gráfico de líneas. Gráfico de dispersión.

¿Cuál diferencia correctamente un datamart lógico de uno físico?. El lógico describe la estructura conceptual y el físico la implementación real. El lógico almacena datos y el físico no.

Una empresa desea responder la pregunta: "¿Cuál fue el ingreso generado por cada producto durante cada trimestre del año?" ¿Cuáles son las dimensiones involucradas?. Producto y Trimestre. Ingreso y Producto.

En la práctica, se crea la columna Ingreso con la fórmula [Cantidad] * [PrecioUnitario]. ¿Cuál es el propósito de esta transformación?. Calcular un valor útil para analizar ingresos por parque. Crear una fuente de extracción externa.

La columna ciudad contiene nombres como Quito, Cuenca y Milagro. ¿Qué tipo de dato representa?. Numérico decimal. Texto.

Empareje el tipo de gráfico con su uso principal. Gráfico de barras. Histograma. Gráfico de dispersión. Boxplot.

Seleccione beneficios de los reportes en BI: Transforman datos históricos en conocimiento útil para decidir. Permiten detectar problemas y oportunidades. Facilitan decisiones oportunas. Reducen la incertidumbre. Eliminan la necesidad de interpretar.

La operación OLAP Roll-up consiste en: Crear un subcubo. Subir de nivel en una jerarquía.

¿Qué característica permite comparar ventas de diferentes años?. Integración. Variación en el tiempo.

Una ventaja clave de la transformación digital es: Dependencia exclusiva de TI. Mayor eficiencia operativa.

¿Qué gráficos se utilizan para analizar distribuciones?. Boxplot. Histograma.

¿Qué ocurre con los datos antiguos en un Data Warehouse?. Se mantienen. Se comprimen.

Empareja cada concepto con su descripción correspondiente. Extract. Inmon. Data Mart. Load. Transform.

Empareje criterio de KPI ↔ descripción: Medible. Importante. Temporal.

La analítica descriptiva responde principalmente a: ¿Qué pasó?. ¿Qué pasará?.

En requisitos gerenciales, “entender el negocio” implica: Elegir el motor de base de datos. Conocer procesos, actores y terminología para comunicarse con usuarios.

¿Qué componente convierte datos en información útil para el análisis?. Fuentes. ETL.

¿Cuál es el objetivo principal de la Inteligencia de Negocios (BI) en una organización?. Transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Automatizar procesos operativos.

Seleccione los tipos de dashboards vistos en clase: Operativos. Relacionales. Estratégicos. Tácticos. Compilados.

La transformación digital en las empresas se caracteriza por ser: Un proceso de digitalización documental. Un cambio cultural, estratégico y operativo.

En una transformación digital fallida, el principal problema suele ser: El alto costo de la tecnología. El enfoque solo tecnológico y no estratégico.

Con base en los histogramas de los Dataset A y B, ¿Cuáles afirmaciones son correctas? (Seleccione todas las correctas). El Dataset A presenta una distribución aproximadamente simétrica. Ambos datasets presentan una distribución uniforme.

La metodología Bottom-Up de Kimball se basa en: Eliminación del proceso ETL. Construcción inicial de Data Marts.

¿Cuál es una ventaja del enfoque Kimball?. Menor inversión inicial. Mayor complejidad.

Si se usan modelos estadísticos para anticipar demanda, pero no se definen acciones, ¿qué analítica se aplica?. Descriptiva. Predictiva.

Seleccione características del modelado multidimensional. Orientado al análisis. Facilita la toma de decisiones.

Un Data Mart se caracteriza por: Centralizar toda la información corporativa. Estar orientado a un área específica.

Una empresa digitaliza procesos pero no mejora resultados. ¿Cuál es la conclusión más adecuada?. Transformación digital exitosa. Hubo digitalización pero no transformación digital.

¿Qué solución se utiliza cuando una empresa no puede usar la nube por políticas internas?. Power BI Mobile. Power BI Report Server.

¿Qué tipo de decisiones apoya principalmente un Data Mart?. Legales. Tácticas u operativas.

El objetivo principal de una arquitectura de Inteligencia de Negocios es: Automatizar todas las operaciones de la empresa. Transformar datos en información útil para la toma de decisiones.

Un reporte con KPI debe responder (seleccione las correctas): ¿Qué color usar?. ¿KPI para quién?. ¿Para decidir qué?.

Empareja cada posición del ranking con la región correcta (según el gráfico). 2do lugar. 1er lugar (más ventas). 4to lugar (menos ventas).

¿Cuál es el objetivo principal del modelado multidimensional en BI?. Reemplazar OLTP. Facilitar el análisis y la toma de decisiones.

¿Qué decisión refleja mejor el uso estratégico de BI para ventaja competitiva?. Analizar patrones del cliente para rediseñar productos. Generar más reportes.

El análisis jerárquico de la información permite: Priorizar información según el nivel del usuario. Centralizar decisiones en TI.

La estandarización de términos en BI busca: Evitar interpretaciones distintas. Reducir datos.

¿Cuál es una función clave del conocimiento en BI?. Identificar patrones y anticipar escenarios. Reducir la necesidad de análisis.

¿Qué arquitectura propone construir primero el Data Warehouse?. Inmon. Kimball.

Business Intelligence es: Estrategias y tecnologías para transformar datos en información útil. Un generador de reportes PDF.

Un proyecto BI fracasa porque los usuarios no usan los reportes. ¿Cuál fue el error estratégico?. Exceso de indicadores. Ausencia de comunicación y gestión del cambio.

Un gerente recibe reportes correctos pero no explica la caída de ventas. ¿Qué falta principalmente?. Análisis de datos. Almacenamiento de datos.

Empareja cada concepto con su descripción correspondiente. Inmon. OLTP. Kimball. Datos históricos.

La evolución de la analítica de datos en BI se caracteriza por pasar de: Descriptiva a prescriptiva. Predictiva a descriptiva.

La analítica predictiva se enfoca en: Prever escenarios futuros. Explicar el pasado.

La información surge cuando los datos: Se contextualizan y procesan. Se eliminan errores.

Seleccione beneficios del mapeo de información: Aclara de dónde provienen los datos. Asegura coherencia con necesidades del negocio. Optimiza transacciones OLTP. Evita analizar información innecesaria o incorrecta.

En Inteligencia de Negocios, el conocimiento se entiende como: Resultados estadísticos automáticos. Información acumulada que permite analizar, interpretar y actuar.

¿Cuál es el primer paso para una estrategia exitosa de BI?. Definir un patrocinador. Definir indicadores.

ETL significa: Extraer Transformar Cargar. Evaluar Transferir Listar.

Empareje la pregunta gerencial con el tipo de análisis más adecuado. ¿Qué ocurrió con las ventas este mes?. ¿Por qué bajaron las ventas en una ciudad?. ¿Qué acción conviene tomar para mejorar resultados?. ¿Qué podría pasar con la demanda el próximo mes?.

Un error común en dashboards sin jerarquía es: Exceso de indicadores irrelevantes. Aplicación de filtros.

Una empresa tecnológica registra errores del sistema, genera reportes semanales, identifica que la mayoría ocurre en un módulo específico y decide rediseñarlo. Seleccione las afirmaciones correctas. La identificación del módulo crítico es conocimiento. Los errores registrados son datos. El rediseño del sistema es sabiduría. Los reportes semanales son información. Los reportes semanales son sabiduría porque ya contienen gráficos.

Las herramientas de explotación de la información permiten: Analizar cubos de información de forma intuitiva. Normalizar bases de datos.

Una tienda online registra productos vistos, carritos abandonados y compras realizadas. Luego genera reportes por categoría. Al analizarlos, detecta que muchos usuarios abandonan el carrito cuando el costo de envío aparece al final. La empresa decide mostrar el costo de envío desde el inicio. ¿Qué corresponde a datos?. Productos vistos, carritos abandonados y compras realizadas. Mostrar el costo de envío desde el inicio.

Una empresa tiene muchos dashboards, gráficos y reportes. Sin embargo, no toma decisiones ni mejora resultados. ¿Qué nivel NO ha alcanzado?. Sabiduría. Conocimiento.

¿Por qué no se recomienda analizar datos directamente en sistemas OLTP?. Falta de seguridad. Afecta el rendimiento operativo.

Un sistema permite registrar pedidos, modificar clientes y actualizar pagos de forma constante. ¿Qué tipo de sistema es este?. OLAP. OLTP.

En qué fase se almacenan definitivamente los datos?. ETL. Load.

Se comparan las ventas por producto y por ciudad de manera simultánea. La operación OLAP correspondiente es DICE. Un analista ejecuta consultas complejas sobre datos históricos sin afectar los sistemas operativos.

¿Dónde deberían ejecutarse estas consultas?. Data Mart. Data Warehouse.

Seleccione afirmaciones correctas sobre la tabla de hechos. Incluye claves foráneas. Contiene medidas numéricas. Contiene atributos descriptivos. Representa eventos del negocio.

Se analizan únicamente las ventas correspondientes al año 2024. La operación OLAP correspondiente es. SLICE. OLAP.

Asocie la operación OLAP con su acción. Slice. Roll-up. Drill-down.

Empareja cada concepto con su descripción correspondiente. OLTP. Herramientas BI. Data Mart. Data Warehouse.

Relacione correctamente los conceptos de Tipos de agregaciones. Encontrar la venta más alta. Calcular ventas promedio. Obtener ventas totales. Contar clientes registrados.

Empareja cada evento con el mes correspondiente (según el gráfico). Mes con ventas mínimas. Mes con ventas máximas. Mayor caída respecto al mes anterior.

Empareje concepto ↔ definición: Granularidad. Dimensión. Hecho. Matriz dimensional.

Si el proceso ETL no se ejecuta durante una semana, ¿cuál sería una consecuencia directa para los directivos?. El Datamart se convertiría en OLTP. Consultarían dashboards con información desactualizada.

En un proceso de ventas, se identifican los siguientes campos: Fecha, Cliente, Producto, CantidadVendida y Ciudad. ¿Cuál corresponde a un hecho?. Cliente. CantidadVendida.

Pregunta con base en la práctica desarrollada en Microsoft Power BI. ¿Qué categoría registró el mayor volumen de ventas según el dashboard?. Ropa. Electrónica.

¿Cuál es la principal diferencia entre un dashboard y un reporte?. Ambos muestran exactamente la misma información. El dashboard monitorea indicadores clave y el reporte presenta información detallada.

Si una empresa desea responder "¿Qué productos generan más ingresos en cada región?", el ingreso corresponde a: Granularidad. Medida.

Seleccione actividades que pertenecen a la transformación de datos dentro de un proceso ETL. Eliminar registros duplicados. Convertir tipos de datos. Diseñar el organigrama institucional. Estandarizar formatos y textos. Tratar valores faltantes.

El análisis de requisitos gerenciales permite: Diseñar dashboards. Identificar necesidades de información del negocio.

En Power Query se corrigen tipos de datos, se estandarizan textos y se crea una columna llamada Ingreso. ¿A qué fase del proceso ETL corresponden estas acciones?. Extracción. Transformación.

Empareje cada fase del proceso ETL con su función principal. Carga. Extracción. Administración OLAP. Transformación.

Una diferencia clave entre OLTP y OLAP es que OLAP: Soporta decisiones estratégicas. Tiene tiempos de respuesta en segundos.

Un supermercado registra horas de compra, productos vendidos y formas de pago. Luego detecta que en horas pico se generan largas filas y decide abrir más cajas en esos horarios. ¿Cuál es el conocimiento en este caso?. La identificación de horas pico asociadas con filas largas. La apertura de más cajas.

Empareje cada caso con el concepto más adecuado. La tecnología, los procesos y la cultura cambian de manera coordinada. Se compra un CRM, pero el personal sigue usando hojas Excel paralelas. La empresa rediseña el proceso, automatiza validaciones y usa datos para decidir. La empresa cambia formularios físicos por formularios en línea, pero mantiene el mismo proceso lento.

En un proyecto BI se desea diseñar información para distintos usuarios. Seleccione las decisiones correctas. El analista puede necesitar filtros y datos con mayor detalle. El gerente debe ver indicadores resumidos y alertas. El usuario operativo debe ver información relacionada con sus tareas diarias. TI debe monitorear fuentes, cargas y errores de datos. Todos los usuarios deben ver exactamente las mismas tablas completas.

Complete según el nivel de analítica: Cuando una empresa responde “qué ocurrió”, realiza analítica Cuando busca “por qué ocurrió”, aplica analítica Cuando anticipa “qué podría pasar”, aplica analítica Cuando recomienda “qué hacer”, aplica analítica. descriptiva.-diagnóstica- predictiva-prescriptiva. no.

Unir escenario con tipo de sistema OLAP u OLTP. Un hospital gestiona el ingreso de pacientes al área de emergencias, registrando el número de historia clínica, la hora de ingreso, el médico asignado, el diagnóstico preliminar y el estado del paciente. Una empresa de telecomunicaciones analiza el consumo de llamadas y datos móviles por tipo de plan, franja horaria y provincia, con el fin de optimizar ofertas y planes comerciales. Una biblioteca universitaria registra en su sistema cada préstamo de libros, almacenando el código del libro, el nombre del estudiante, la fecha de préstamo, la fecha de devolución y el estado del ejemplar.

El proceso ETL se compone de: Explorar, Transformar y Localizar. Extraer, Transformar y Cargar.

La etapa de transformación en ETL se enfoca en: Visualizar información. Depurar y validar datos según reglas de negocio.

Complete la regla de calidad en BI: Si los datos están incompletos, duplicados o desactualizados, el análisis puede ser Por eso, antes de visualizar, se debe realizar limpieza y transformación en la etapa de . Un dashboard bonito no garantiza una. incorrecto. - procesamiento / ETL-. cuando.

Una empresa implementa dashboards con indicadores claros, pero la gerencia sigue decidiendo por intuición. ¿Cuál es el principal problema desde BI?. Diseño incorrecto de dashboards. Ausencia de cultura de decisiones basadas en datos.

Relacione correctamente los conceptos de Sistemas OLAP. MOLAP. ROLAP. HOLAP. OLAP híbrido.

¿Qué herramienta permite visualizar indicadores y dashboards?. Sistemas OLTP. Herramientas de acceso.

Relacione correctamente los conceptos de Dimensiones OLAP. Provincia. Mes. Tipo de cliente. Categoría.

¿Cuáles son elementos de una arquitectura BI tradicional? (Seleccione TODAS las correctas). ETL. Fuentes de datos. Almacenamiento (DW/DM). Visualización / herramientas de acceso.

Relacione correctamente los conceptos de Definiciones OLAP. Jerarquía. Granularidad. Medida derivada. Metadatos.

La fase Transform incluye: (Seleccione TODAS las correctas). Limpieza de datos. Estandarización. Aplicación de reglas de negocio. Captura de datos.

Un cubo OLAP organiza los datos mediante_____________. Dimensiones y medidas. medidas.

Un Data Mart se caracteriza principalmente por: Procesar transacciones en tiempo real. Estar orientado a un área específica.

Empareje cada concepto OLAP con su definición. Medida. Dimensión. Jerarquía.

Empareja cada concepto con su descripción correspondiente. Herramientas BI. Data Warehouse. OLTP. Datos históricos.

Una empresa desea analizar sus ventas por año, mes, ciudad y producto desde diferentes perspectivas. ¿Qué tipo de herramienta es la más adecuada?. Herramienta OLAP. Generador de reportes.

Los hechos corresponden a: ______________. Medidas numéricas del negocio. Medidas matemáticas.

¿Cuál representa mejor una tabla de hechos?. Registro de clientes. Transacciones de ventas con cantidades e importes.

En un dataset aparecen los valores “Milagro”, “MILAGRO” y “milagro” para la misma ciudad. ¿Qué transformación corresponde aplicar?. Cálculo de promedio. Estandarización de texto.

¿Cuáles son beneficios de la visualización de datos?. Comprender patrones. Reemplazar algoritmos. Apoyar decisiones. Detectar valores atípicos.

¿En cuál de las dos graficas el promedio podría no representar adecuadamente a la mayoría de los datos?. En ninguno de los datasets. Dataset B.

Empareje cada atributo del dataset con el tipo de dato más adecuado. edad_cliente. id_venta. ciudad. monto_compra. categoria_producto.

En Power BI Desktop, después de limpiar los datos en Power Query, se selecciona “Cerrar y aplicar”. ¿Qué fase del proceso ETL se ejecuta en ese momento?. Carga. Normalización OLTP.

Seleccione tareas propias de la administración de tareas en un servidor OLAP. Procesar cubos y dimensiones. Programar actualizaciones automáticas. Gestionar seguridad por roles. Optimizar consultas y reportes. Cambiar el logotipo institucional.

Al observar el siguiente gráfico de líneas de ventas mensuales, ¿Qué se puede concluir sobre la tendencia general durante los dos años analizados?. Las ventas se mantienen constantes durante todo el periodo. Las ventas muestran una tendencia general creciente con ligeras fluctuaciones.

La administración de tareas en un servidor OLAP permite que los usuarios consulten información analítica rápida y confiable. ¿Qué tarea contribuye directamente a mantener esa información actualizada?. Conversión de dashboards en hojas de cálculo. Procesamiento de cubos y dimensiones.

Según el gráfico, la tendencia general de las ventas es. creciente. descrecientes.

Los datos se caracterizan por: Carecer de significado sin procesamiento. Guiar decisiones directamente.

Complete la idea central: El valor de BI no está solamente en tener , sino en convertirlos en información útil, interpretarlos como conocimiento y usarlos para tomar. muchos datos- como conocimiento-decisiones. como.

El conocimiento se obtiene cuando: Se interpretan datos con experiencia. Se recopilan datos.

Empareje cada etapa de una arquitectura BI con la acción que mejor la representa. Decisión. Almacenamiento. Análisis. Fuentes de datos. Procesamiento / ETL.

Complete el proceso según la pirámide DIKW: Los registros diarios de ventas son . Cuando se organizan por mes y región se convierten en Cuando se interpretan para explicar causas se convierten en Cuando la gerencia actúa con base en ese análisis, se llega a la. datos-información-conocimiento-sabiduría. porque.

Una ciudad registra diariamente la temperatura. Luego organiza los datos en gráficos mensuales, identifica patrones de frío extremo y finalmente decide aumentar la capacidad energética para prevenir fallas. ¿Cuál de las siguientes opciones representa correctamente cada nivel del proceso?. Datos: registro de temperaturas / Información: gráficos mensuales / Conocimiento: análisis de patrones / Sabiduría: decisión preventiva. Datos: gráficos / Información: decisiones / Conocimiento: registros / Sabiduría: almacenamiento.

Una tienda online registra productos vistos, carritos abandonados y compras realizadas. Luego genera reportes por categoría. Al analizarlos, detecta que muchos usuarios abandonan el carrito cuando el costo de envío aparece al final. La empresa decide mostrar el costo de envío desde el inicio. ¿Qué corresponde a datos?. Detectar que el costo de envío influye en el abandono. Productos vistos, carritos abandonados y compras realizadas.

Un gerente quiere comprar Power BI inmediatamente porque cree que eso resolverá todos los problemas. Seleccione las acciones que deberían realizarse antes o junto con la herramienta. Definir objetivos de negocio. Revisar calidad y disponibilidad de datos. Establecer KPIs. Capacitar a los usuarios. Comprar licencias sin analizar necesidades.

Una empresa registra entradas y salidas de productos. Luego genera un reporte de inventario por semana. Al analizarlo, identifica que ciertos productos se agotan antes de los fines de semana. Por ello, decide aumentar el stock los jueves. ¿Cuál es la decisión o sabiduría?. Identificar que ciertos productos se agotan antes del fin de semana. Aumentar el stock los jueves.

Seleccione ejemplos de dimensiones OLAP. Total, vendido. Producto. Tiempo. Ciudad.

Relacione correctamente los conceptos de Pregunta OLAP 10. Hechos naturales. Hechos derivados. Claves foráneas. Granularidad.

El departamento de recursos humanos necesita consultar rápidamente información sobre ausentismo mensual de los empleados. ¿Qué solución es la más adecuada?. Data Mart. OLAP.

Relacione el tipo de OLAP con su característica. MOLAP. HOLAP. ROLAP.

Una empresa desea analizar el comportamiento de ventas de los últimos 10 años en todas sus sucursales para apoyar la planificación estratégica. ¿Qué solución es la más adecuada?. Data Mart. Data Warehouse.

Una empresa con millones de transacciones diarias prioriza la escalabilidad del sistema. El tipo de OLAP que debería usar es. ROLAP. zi.

Relacione correctamente los conceptos de Operaciones OLAP y escenarios. Drill-down. Dice. Slice. Roll-up.

Seleccione todas las características de un cubo OLAP. Uso de dimensiones y medidas. Procesamiento transaccional. Soporte a la toma de decisiones. Análisis multidimensional.

¿Cuáles son características de un Data Warehouse? (Seleccione TODAS las correctas). Operativo en tiempo real. No volátil. Integrado. Variante en el tiempo.

Pregunta con base en la práctica desarrollada en Microsoft Power BI. ¿Qué ocurre con los KPI y gráficos cuando se selecciona una ciudad en un Slicer?. Se eliminan los gráficos. Se actualizan para mostrar únicamente la información de la ciudad seleccionada.

La columna monto_compra contiene valores decimales en dólares. ¿Cuál sería el tipo de dato más adecuado?. Fecha. Número decimal.

Empareje cada problema de calidad de datos con una acción de tratamiento adecuada. Edad del cliente vacía. Venta repetida. Ciudad escrita con diferentes formatos. Compra extremadamente alta.

Seleccione fuentes que pueden utilizarse en la fase de extracción de datos. Color de fondo del dashboard. Archivo Excel. Base de datos SQL. Archivo CSV. API.

El mapeo de información tiene como propósito principal: organizar datos según necesidades del negocio. up.

Empareje tipo de datamart ↔ descripción: Datamart lógico. Datamart físico.

El objetivo principal del modelado multidimensional en BI es: facilitar el análisis y la toma de decisiones. navi.

¿Qué característica de una herramienta de visualización permite aplicar filtros y actualizar automáticamente todos los gráficos de un dashboard?. Interactividad. Seguridad.

Empareje la medida DAX con su finalidad. SUM. AVERAGE. SWITCH.

Si el tiempo promedio de resolución aumenta durante varios meses, ¿qué debería interpretar la gerencia?. Existe una posible pérdida de eficiencia. El número de clientes disminuyó.

Se desea mostrar el promedio de satisfacción por área y que el resultado cambie al aplicar filtros. ¿Qué debe crearse?. Una columna personalizada. Una medida con AVERAGE().

¿Qué campo debe colocarse en Valores para mostrar el volumen mensual de tickets?. Número de tickets atendidos. Mes.

¿Cuál es el mes con menor desempeño en ventas según el gráfico de líneas?. Abril. Julio.

Empareje visualización ↔ utilidad: Gráfico de barras. Tarjeta KPI. Gráfico de líneas.

Seleccione los tipos de dashboards vistos en clase: Estratégicos. Operativos. Compilados. Tácticos.

Empareje el recurso visual con su utilidad. Contraste. Tamaño. Color.

Empareje la situación con la decisión gerencial más adecuada. Reducción de rentabilidad. Disminución de ventas. Aumento de reclamos.

Si al filtrar por un tipo de incidente los KPI cambian significativamente, esto indica que: El KPI no sirve. Ese tipo de incidente impacta fuertemente el servicio.

La medida Total Tickets usa SUM(FactIncidentes[Tickets]). Si se filtra únicamente el área Producción, ¿qué mostrará?. La cantidad de columnas del modelo. El total correspondiente a Producción.

La gerencia desea observar la evolución mensual de los tickets. ¿Qué visual debe utilizarse?. Gráfico de líneas. Mapa.

¿Qué función cumple la zona superior en un reporte profesional?. Mostrar KPIs clave. Mostrar tablas técnicas.

Según el gráfico de líneas de ventas por mes, ¿qué mes presenta el mejor desempeño?. Diciembre. Julio.