preguntas unidad 4 digitalización aplicada a los sectores productivos cesur

relacion estructural entre la inteligendia artificial (IA) y el Machine Learning (Aprendizaje Automático), la respuesta correcta es: A) Son tecnologías competidoras que resuelven problemas de forma opuesta. B) La IA es el concepto macro y el Machine Learning es un subconjunto específico dentro de ella. C) El Machine Learning engloba a la IA y al Deep Learning.

¿Qué caracteriza fundamentalmente a la Inteligencia Artificial Fuerte (o IA General)?. A) Su diseño exclusivo para automatizar una sola tarea específica (como jugar al ajedrez). B) Su capacidad para realizar millones de operaciones matemáticas en segundos sin equivocarse. C) Su objetivo de replicar la inteligencia humana en su totalidad, con autoconciencia y adaptabilidad general.

Dentro del Machine Learning, ¿cómo se define al "Aprendizaje Supervisado"?. A) El algoritmo entrena con un conjunto de datos que ya incluye las etiquetas o respuestas correctas. B) El sistema aprende mediante un mecanismo de prueba y error recibiendo recompensas o castigos. C) El algoritmo busca patrones ocultos en datos que no están etiquetados de ninguna manera.

¿Qué es el fenómeno conocido como "Caja Negra" en los modelos avanzados de Inteligencia Artificial (como el Deep Learning)?. A) Un fallo del sistema que borra por completo la base de datos de la empresa. B) La dificultad para comprender o trazar con exactitud los pasos lógicos que ha seguido el algoritmo para tomar una decisión. C) El compartimento de seguridad donde se guardan los servidores físicos de la IA.

Dentro del Machine Learning, ¿cómo se define al "Aprendizaje Supervisado"?. A) El algoritmo entrena con un conjunto de datos que ya incluye las etiquetas o respuestas correctas. B) El sistema aprende mediante un mecanismo de prueba y error recibiendo recompensas o castigos. C) El algoritmo busca patrones ocultos en datos que no están etiquetados de ninguna manera.

¿A qué se refiere el término "IA Simbólica" (o IA clásica)?. A) A la IA que se basa en representaciones abstractas de problemas mediante reglas lógicas y símbolos humanos. B) A los sistemas modernos basados exclusivamente en redes neuronales biológicas. C) A un software que solo sirve para diseñar logotipos e iconos digitales.

¿Qué es el fenómeno conocido como "Caja Negra" en los modelos de Deep Learning?. A) Un fallo del sistema que borra por completo la base de datos de la empresa. B) La dificultad para comprender o trazar con exactitud los pasos lógicos internos que ha seguido el algoritmo para tomar una decisión. C) El compartimento de seguridad blindado donde se resguardan los servidores físicos de la IA.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es el más utilizado en proyectos de IA y Data Science debido a su gran cantidad de librerías especializadas?. A) HTML. B) Python. C) C++.

¿Qué es la "Minería de Datos" (Data Mining) en el contexto de la Inteligencia Artificial?. A) El proceso de extraer componentes físicos valiosos de los ordenadores viejos para reciclarlos. B) El proceso de explorar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, reglas de asociación o anomalías ocultas. C) Una técnica criptográfica para asegurar que nadie robe la información de la empresa.

En el sector de la producción industrial, ¿qué aplicación de la IA permite anticipar cuándo va a fallar una máquina antes de que ocurra la avería?. A) Automatización robótica simple. B) Mantenimiento predictivo. C) Control de stock estático.

¿Qué se entiende por "Agricultura de Precisión" facilitada por la IA?. A) Cultivar únicamente plantas dentro de laboratorios totalmente cerrados. B) El uso de sensores, drones e IA para optimizar de forma exacta los recursos (agua, fertilizantes) según las necesidades de cada zona del cultivo. C) La eliminación completa de la maquinaria pesada en los campos de cultivo.

En la industria del entretenimiento, ¿cómo actúan los algoritmos de plataformas como Netflix o Spotify?. A) Generando fallos aleatorios para que el usuario descanse de la pantalla. B) Utilizando modelos de recomendación basados en los hábitos y preferencias del usuario para personalizar su experiencia. C) Emitiendo exactamente el mismo contenido a nivel global sin distinción.