Preguntero 2do parcial Estadistica I

LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RECATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DE ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADOS POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTÓRICOS ENCONTRADOS EN UNA PÁGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL Y QUE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS EN LOS ÚLTIMOS MESES FUE DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO PARA ESTIMAR EL SUELDO PROMEDIO DE TODOS LOS PROFESIONALES DEL RUBRO EN LA PROVINCIA. ¿QUÉ TAMAÑO TIENE QUE TENER LA MUESTRA SI LA EMPRESA QUIERE ESTIMAR LA MEDIA DE SUELDOS Y ESTÁ DISPUESTA A ACEPTAR UN MARGEN DE ERROR DE +- $1.000, CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%?. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LA PRECISIÓN ESPECIFICADA DEANTEMANO ES COMO MÍNIMO DE 865 EMPLEADOS. ????.

SI UNA VARIABLE ALEATORIA X SE DISTRIBUYE SEGÚN POISSON CON ᴧ=40 NO ES NECESARIO CAMBIARLA, YA QUE EL INTERVALO DE LA VARIABLE ALEATORIA DELA QUE SE QUIERE CALCULAR LA PORBABILIDAD ESTÁ DADA EN LA MISMA MAGNITUD QUE ᴧ, PODEMOS APROXIMAR ESTA DISTRIBUCIÓN DE POISSON A UNA DSITRIBUCIÓN: NORMAL CON µ = 40 Y ơ= 6,3246. ????.

EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA x, QUE SE DISTRIBUYE BINOMIALMENTE ES: E (x) = n.p. ????.

¿CUÁL ES EL VALOR ESPERADO AL TIRAR UN DADO EQUILIBRADO DE 6 CARAS?. E (x) = µ = Σ x.f (x) = 3,5. ????.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LO QUESUCEDE CON LAS 1.500 CUENTAS CORRIENTES QUE TIENE ACTIVAS EN LA SUCURSAL. SE SABE QUE EL PROMEDIO DE CHEQUES RECHAZADOS POR CUENTA EN UN AÑO ES DE 5,8 RECHAZOS. LA DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS DE RECHAZOSTIENE FORMA ACAMPANADA, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE 1,5 RECHAZOS. SI TOMA UNA MUESTTRA DE 20 CUENAS EN FORMA ALEATORIA, EL GERENTE QUIERE SABER: ¿Cuánto VALE EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS DE LOS CHEQUES RECCHAZADOS? Y ¿Cuál ES EL VALORDEL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR) SI DESEA UN 95% DE CONFIANZA? DE ENTRE LAS SIGUIENTES OPCIONES TIENES QUE ELEGIR LAS QUE RESPONDEN A LAS PREGUNTAS QUE SE HACE EL GERENTE. 2 OPCIONES. ơ x = 0,3354 E= 0,6574. ????.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. SI SE TOMA UNA MUESTRA DE 160 ¿CUÁL SERA EL MARGENDE ERROR PERMITIDO CON UN 99% DE CONFIANZA?. E = +- $581. ????.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE SABE QUE DICHOS SALDOS TIENEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL QUE SE VIENE MANTENIENDO DESDE HACE VARIOS MESES DE Ó= $ 2850. ¿CUÁL DEBE SER EL TAMAÑO DE LA MUESTRA, SI DESEA UNMARGEN DE ERROR MENOR A E = + - $ 800 CON UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%?. n = 49 cuentas. ????.

SI PARTIMOS DE LA FÓRMULA DEL MARGEN DE ERROR: E = z. -x´ ( la x va debajo del menos),¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES FÓRMULAS UTILIZARÍA PARA CALCULAR ELTAMAÑO DE LA MUESTRA, SI CUENTA CON EL RESTO DE LOS DATOS. ????. n.(z.o/E)^2.

UNA VARIABLE ALEATORIA: SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTAS. ES EL RESULTADO NUMÉRICO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO. ASOCIA UN VALOR NUMÉRICO A CADA UNO DE LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES. DEPENDE DEL RESULTADO DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO. ????. ????.

¿QUÉ ES UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA, SEGÚN LEVIN Y RUBIN. ES UN LISTADO DE LAS PROBABILIDADES DE TODOS LOS POSIBLES RESULTADOS QUE PODRÍAN OBTENERSE SI UN EXPERIMENTO SE LLEVARA A CABO. P (x ..˂ 10) = 0,00. ????.

SUPONGA QUE x ES UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA CUYOS VALORESSON: 0, 1, 2, 3. ESTAS VARIABLES PERTENECEN A UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x, ES: E (x) = P (1) + 2. P (2) + 3.P (3). ????.

SUPONGAMOS QUE EN UNA PARTIDA DE 2000 JEANS, SU ACEPTACIÓN ESTÁSUJETA A QUE EN UN MUESTRA DE 10 JEANS (ELEGIDOS AL AZAR) NINGUNO ESTÁDEFECTUOSO. SI EL FABRICANTE DE JEANS INDICA QUE EL 1% DE LOS JEANS SALEN DEFECTUOSOS, SEÑALE LA PROBABOLIDAD DE QUE LA PARTIDA SEA ACEPTADA. ESTE ENUNCIADO (POR SUS CARÁCTERÍSTICAS) SE RESUELVE POR EL UNO DE LOS SIGUIENTES MODELOS: BINOMIAL. ????.

SI SE DISTRIBUYE CON UNA NORMAL (0,1), ENTONCES EL INTERVALO DE CONFIANZA EN TORNO DE 0 AL 95% ES: (- 1,96; 1,96). ????.

MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MESPASADO LA MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DEINTERÉS QUE CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS, SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA, ¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACION? 2 OPCIONES. LA DESVIACIÓN ESTANDAR CORRESPONDIENTE A ESTE MODELO ES 1,3693. LA ESPERANZA MATEMÁTICA CORRESPONDIENTE A ESTE MODELOES DE 2,5 VENTAS. ????.

MÓNICA KRUM ES UNA EMPRESA QUE LANZÓ AL MERCADO UNA NUEVA LÍNEA DE PERFUMES. EN EL CASO DE LAS NUEVAS FRAGANCIAS PARA HOMBRE, EL MES PASADO LA MARCA DE COSMÉTICOS REPORTÓ QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE CONSULTÓ POR LOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE LA FAN PAGE, CONCRETÓ LA COMPRA. SI ESTE MES EL DEPARTAMENTO DE VENTASDESEA REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOSOBTENIDOS EL MES ANTERIOR, PERO ADEMÁS, SI CONTACTA AL AZAR A 10 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA?. LA PROBABILIDAD DE QUE NO SE CONCRETE NINGUNA VENTA ES DE 0,0563. ????.

LA MARCA DE COSMETÍCOS MÓNICA KRUM LANZÓ UNA NUEVA LÍNEA DEPERFUMES. EL MES PASADO, LAS RECIENTES FRAGANCIAS QUE LANZARON AL MERCADO PARA HOMBRES REPORTARON QUE EL 25% DE LA POBLACIÓN DE INTERÉS QUE CONSULTÓ POR ESE PRODUCTO EN LA FAN PAGE DE LA MARCA, CONCRETARON LA COMPRA. SI ESTE MES, EL DEPARTAMENTO DE VENTAS DESEAREALIZAR UA INVESTIGACIÓN, TOMANDO COMO BASE LOS RESULTADOS OBTENIDOS EL MES ANTERIOR, Y ADEMÁS, CONTACTA AL AZAR A 100 DE LOS POTENCIALES CLIENTES QUE CONSULTARON LA PÁGINA ¿CUÁL DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES CORRESPONDEN A ESTA SITUACIÓN? SELECCIONE LAS 2 RESPUESTAS CORRECTAS. SI LA PROBABILIDAD DE LA VARIABLE ALEATORIA A CALCULAR ESPUNTUAL PUEDE APLICARSE DIRECTAMENTE LA FÓRMULA DE LA BINOMIAL. SI LA PROBABILIDAD QUE SE QUIERE CALCULAR ES UN INTERVALOGRANDE DE LA VARIABLE ALEATORIA, PUEDE APROXIMARSE POR LA NORMAL. ????.

EL BANCO DE AMÉRICA DEL SUR ESTÁ SUPERVISANDO EL FUNCIONAMIENTODE SUS CAJEROS AUTOMÁTICOS, DEBIDO A LA ALTA CANTIDAD DE TRANSACCIONES QUE SE REALIZAN EN LA ZONA CÉNTRICA. NO DESCARTAN LA POSIBILIDAD DE AUMENTAR EL NÚMERO DE LOS MISMOS EN LA CIUDAD. PARA COMENZAR OBSERVAN LA CONCURRENCIA A UN CAJERO DE DICHA ZONA Y OBSERVAN QUE ASISTEN A HACER TRANSACCIONES, EN PROMEDIO 22 PERSONASPOR HORA, TOMANDO ESTE PROMEDIO EN LAS 3 HORAS DEL DÍA CON MÁS CONCURRENCIA. EL BANO NECESITA SABER ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 10 PERSONAS, EN UNA HORA CONCURRIDA TOMADA AL AZAR?. P (x ˂ 10 ) = 0,002. ????.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ ELNÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MÁS DE 20 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE ½ HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. LA PROBABILIDAD ES 0,9647. ????.

MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ÚLTIMOS MESES, SE OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDADDE RECHAZOS DE CLIENTES EXTERNOS. COMO EN EL ÚLTIMO PEDIDO ENTREGADO DE 20 BOLSAS, 2 FUERON RECHAZADAS PORQUE NO RESPONDÍAN CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD DE LAS MISMAS, LA EMPRESA GAMBINI OMENZÓ ENTONCES A REALIZAR UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSASRECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EN LA REVISIÓN TOMA 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS ¿CUÁL ES LA PROBABILIDADDE QUE TODAS LAS BOLSAS SELECCIONADAS EN LA MUESTRA CUMPLAN CON LOS REQUISITOS?. LA PROBABILIDAD ES 0,6316. ????.

MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20 BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESISQUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿CUÁL ES LA PROBABIIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA MENOS DE 2 BOLSAS TOMADAS AL AZAR QUE NO CUMPLAN LOS REQUISITOS?. LA PROBABILIDAD ES 0,9684. ????.

MATEO GAMBINI S.A. ES UN MAYORISTA QUE PROVEE, ENTRE OTROS PRODUCTOS, HARINA DE TRIGO TIPO 0000 A VARIOS SUPERMERCADOS DE LA CIUDAD. EN LOS ULTIMOS MESES, OBSERVÓ UN AUMENTO EN LA CANTIDAD DE RECHAZOS POR PARTE DE CLIENTES EXTERNOS. PUNTUALMENTE, EN EL PEDIDO MÁS RECIENTE ENTREGARON 20 BOLSAS PERO 2 FUERON DEVUELTAS POR NO CUMPLIR CON LOS REQUISITOS EN CANTIDAD Y CALIDAD. POR TAL MOTIVO, LA EMPRESA GAMBINI INICIÓ UNA INSPECCIÓN SOBRE LAS BOLSAS RECIBIDAS DIRECTAMENTE DE LA FÁBRICA. EL CONTROL RECEPTA Y ELIGE DEL TOTAL 4 BOLSAS AL AZAR DE LAS 20 RECIBIDAS EN UN DÍA. SI SE TOMA COMO HIPÓTESIS QUE CADA 20 BOLSAS, 2 BOLSAS NO CUMPLEN LOS REQUISITOS, ¿A QUE TIPO DEDISTRIBUCION ESPECIAL SE REFIERE EL PROBLEMA? ¿POR QUE? ¿CUÁL ES LA PROBABIIDAD DE ENCONTRAR NINGUNA DE LAS CUATRO BOLSAS CUMPLEN LOS REQUISITOS? 3 OPCIONES. EL TAMAÑO DE LA MUESTRA ES SUPERIOR AL 5% DEL TAMAÑO D ELAPOBLACIÓN Y LOS EVENTOS SE ONSIDERAN DEPENDIENTES. ES UNA DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA, NINGUNA BOLSAQUE CUMPLA CON LOS REQUISITOS NO ES POSIBLE CALCULARLA. ????.

EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIMEPOS QUE TARDA UN SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO QUE DEMORA UN ESPECIALISTA EN REALIZAR LA TAREA DE TERMINACIÓN ASIGNADA A UN TIPO DE ZAPATOS DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30 MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL PROCESO, POR LO TANTO TODO ESPECIALISTA QUE EXCEDA ESE TIEMPODEBE REFORZAR SU PERFORMANCE CON UN CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN NUEVOS INSTRUMENTOS QUE HARÁN MÁS EFICIENTESU LABOR. ¿QUÉ PORCENTAJE DE ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO?. EL PORCENTAJE DE EMPLEADOS QUE DEBE REALIZAR EL CURSO ES DEL 30,85%. ????.

LAS CONDICIONES QUE DEBEN DARSE PARA QUE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL PUEDA CALCULARSE POR APROXIMACIÓN CON LA NORMAL, SON: n.p ≥ 5 y n.q ≥ 5 siendo q = 1 – p. ????.

CUÁNDO ES NECESARIO HACER UN MUESTREO? SELECCIONE LAS 3 RESPUESTAS CORRECTAS. CUANDO LA POBLACIÓN ES INFINITA O SU TAMAÑO ES DESCONOCIDO. CUANDO ES NECESARIO TOMAR DECISIONES EN UN PERÍODO DETIEMPO RELATIVAMENTE CORTO, Y LAS MISMAS DEPENDEN DELRESULTADO DEL ESTUDIO EN CUESTIÓN. CUANDO NECESITAMOS REDUCIR LOS COSTOS, EN ESPECIAL SI LAPOBLACIÓN ES GRANDE. ????.

EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ES UN PROCEDIMIENTO D MUESTREONO PROBABILÍSTICO. Verdadero. Falso.

SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL = 50 MINUTOS Y = 40 SEGUNDOS, LA VARIABLE ALEATORIA x = 52 MINUTOS, ESTANDARIZADA ES: Z = 3. ????. ????.

SI EN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL = 10 METROS Y = 20 CM, LA VARIABLE ALEATORIA X= 10,32 METROS, ESTANDARIZADA ES: Z= 1,6. ????.

¿QUÉ SIGNIFICA CALCULAR UN INTERVALO PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONALCON UN 90% DE CONFIANZA, A PARTIR DE UNA MUESTRA ALEATORIA? 2 OPCIONES. SI SELECCIONARAMOS MUCHAS MUESTRAS ALEATORIAS DEL MISMO TAMAÑO Y CALCULAMOS UN INTERVALO DE CONFIANZA PARA CADA UNA DEESAS MUESTRAS, ENTONCES EN EL 90% DE LOS CASOS, LA MEDIA DE LA POBLACION CAERA DENTRO DE DICHO INTERVALO. SI GENERAMOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 90 %, PODEMOS AFIRMAR QUE ES SEGURO QUE EL 90% DE LOS INTERVALOS GENERADOS CONTENDRAN A LA MEDIA POBLACIONAL. ????.

TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 100 CLIENTES QUE ASISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES(SOBRE 100) FUE DE 80. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 95% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLACIÓN?. Lic = 79,02 - Lsc = 8. ????.

TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 80 CLIENTES QUE ASISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONESSOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. CON UNACONFIANZA DE 99% ¿CUÁLES SON LOS LÍMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTIENE A LA PUNTUACION PROMEDIO DE LA POBLACIÓN?. Lic = 83,56 - Lsc = 8. ????.

TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SEREALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DESUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 160 CLIENTES QUE AISTIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES SOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. TAMBIÉNSE DESEA HACER UNA ESTIMACIÓN POR INTERVALO CON UNA CONFIANZA DEL 90%. ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE LA SUCURSAL A ELEGIR LAS OPCIONES QUE PUEDEN SERVIRLO Y ESTÉN RELACIONADAS CON LA SITUACIÓN ANTES DESCRIPTA? SE SUPONE QUE EN EL MES ASISTIERON MAS DE 6000 CLIENTES. 4 OPCIONES. EL VALOR DE Z, PARA UNA CONFIANZA DEL 90% ES 1. LOS LIMITES DEL INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90% SON: LIC: 84,35 PUNTOS Y LSC: 85,65 PUNTOS. EL ERROR PERMITIDO (MARGEN DE ERROR), PARA PODER ESTIMAR UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, PARA LA MEDIA DE PUNTAJES, ES DE 0,6503 PUNTOS. EL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE PUNTAJES ES DE 0,3953 PUNTOS. ????.

¿CUÁL ES EL ERROR ESTÁNDAR, O DESVIIACIÓN ESTÁNDAR, DE UNA DISTRIBUCIÓNDE MEDIAS MUESTRALES?. ox- = o/√n. ????. (la x va abajo del -).

EN UNA POBLACIÓN CON σ=10, SE TOMA UN MUESTRA ALEATORIA SIMPE DE TAMAÑO 50. ¿CUÁL ES EL VALOR DEL ERROR ESTÁNDAR DE LA DISTRIBUCION DEMEDIAS MUESTRALES, TENIENDO EN CUENTA LAS SIGUIENTES POBLACIONES: a) N=50.000 b) N=500. CASO A) σx- = 1,4142 CASO B) σx- = 1,3429. ????. la x va debajo del -.

CUÁL ES EL VALOR PRÁCTICO DE LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LAPROPORCIÓN ͞p?. PRORCIONA INFORMACIÓN PROBABILÍSTICA ACERCA DE LA DIFERENCIAENTRE LA PROPORCIÓN MUESTRAL Y LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. ????.

LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON ES UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EN LA CUAL n TIENDE A INFINITO, MIENTRAS QUE p TIENDE A CERO. POR ESTE MOTIVO PUEDE RESOLVERSE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL MEDIANTE UNA APROXIMACIÓN PORPOISSON, SIEMPRE QUE SE CUMPLAN CIERTAS CONDICIONES IMPUESTAS PARA n Y p. Verdadero. Falso.

CUÁL ES LA IMPORTANCIA DEL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL EN LA INVESTIGACIÓN Y PORTERIOR TOMA DE DECISIONES? 3 OPCIONES. PERMITE UTILIZAR ESTADISTICOS DE UNA MUESTRA PARA HACER INFERENCIAS CON RESPECTOAL PARAMETRO POBLACIONAL CORRESPONDIENTE. PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA, YA QUE EL TEOREMA DEL LIMITE CENTRAL NOS ASEGURA QUE LA DISTRIBUCIÓN DE MUESTREO DE LA MEDIA SEAPROXIMA A LA NORMAL AL INCREMENTARSE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. PERMITE ESTIMAR PARAMETROS POBLACIONALES A PARTIR DE LOS ESTADDISTICOS DE UNA MUESTRA, INDEPENDIENTEMENTE DE LA FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE ESA POBLACION. ????.

LA ASOCIACION DEFENSA ANIMAL HA DETERMINADO QE LA AUTOPISTA CÓRDOBBAROSARIO SE ENCUENTRAN EN PROMEDIO 10 ANIMALES MUERTOS POR KILÓMETRO. ANTES DE REALIZAR UNA CAMPAÑA CON EL FIN DDE EVITAR QUE LOS ANIMALES ESTEN CERCA DE LOS LUGARES DE MUCHA CIRCULACION VEHICULAR, Y DE AVANZAR CON LA SEÑALÉTICA PARA LOS CONDUCTORES, SE PREGUNTAN LO SIGUIENTE: ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN 100 METROS SE ENCUENTREN MENOS DE TRES ANIMALES MUERTOS?, ¿QUÉ TIPO DE DISTRIBUCION SE UTILIZA EN ESTE CASO?, ¿CUÁLES SON LOS PARAMETROS QUE INTERVIENEN ES ESTA DISTRIBUCIÓN?. LA ORGANIZACIÓN TE SOLICITA QUE LE AYUDES A SELECCIONAR CUALES SON LAS RESPUESTAS A ESTA SITUACIÓN. 3 OPCIONES. EN ESTA DISTRIBUCION EL PARÁMETRO ES λ: PROMEDIO DE ANIMALES MUERTOS POR KM. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN100 METROS ES 0,9197 0,92. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON PORQUE LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE UN EVENTO ES LA MISMA PARA CUALQUIER INTERVALO DE LA MISMA MAGNITUD. ????.

QUÉ CARACTERIZA A UNA DISTRIBUCION NORMAL? 2 OPCIONES. TIENE FORMA ACAMPANADA Y ES SIMÉTRICA. COINCIDEN MEDIA, MEDIANA Y MODA. ????.

QUÉ ES EL NIVEL DE CONFIANZA. ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS CON UNA ESTIMACION DE INTERVAL. ????.

UN PROFESOR DE ESTADISTICA ESTA ENSEÑANDO A CALCULAR UN INTERVALO DE CONFIANZA A SUS ALUMNOS, PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL Y ASEGURAQUE EL NIVEL DE CONFIANZA ES LA PROBABILIDAD QUE ASOCIAMOS EN UNA ESTIMACION POR INTERVALO. Verdadero. Falso.

SI EN UNA DISTRIBUCION NORMAL SE TIENEN LOS SIGUIENTES DATOS: = 10 Y = 0,2, ¿CUÁL ES EL VALOR DE LA VARIABLE ALEATORIA QUE DEJA POR DEBAJO AL 4% DE LOS VALORES DE LA DISTRIBUCIÓN?. X = 9,65. ????.

CUÁL DE LOS SIGUIENTES TIPOS DE MUESTREO ES NO PROBABILÍSTICO?. MUESTREO POR CUOTAS. ????.

SI x ES UNA VARIABLE ALEATORIA CUYA FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD ES f(1) = 0,25, f(2) =0,35 y f(3) = 0,40, ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x ES: E(x) = μ = 2,15 APLICANDO LA FÓRMULA: Σx. f(x). ????.

LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNADESVIACIÓN ESTANDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, CON EL FIN DE ESTIMA CON UNA CONFIANZA DEL 99%, UN INTERVALO PARA LA MEDIA. ¿CCUAL ES EL MARGEN DE ERROR (O ERROR PERMITIDO) QUE PUEDE PERMITIRSE EL INVESTIGADOR, SI TIENE EN CUENTA LOS DATOS QUE YA SE DEFINIERON EN EL ÁR. E = ± $386. ????.

EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LASAREAS. EN LA ÚLTIMA COHORTE EL 25% DE LOS INSCRIPTOS FUE PARA “ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”. ESTE PORCENTAJE FUE TOMADO APARTIR DE UNA MUESTRA DE 120 ALUMNOS. EL DIRECTOR DESEA QUE DETERMINES MEDIAN UN INTERVALO DE CONFIANZA DEL 90%, UNA ESTIMACION DE LA PROPORCION POBLACIONAL DE INSCRIPCIONES PARA “ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION”, PARA LA ULTIMA COHORTE QUE COMIENZA A MITAD DDE ESTE AÑO. TIENES QUE SUPONER QUE LA INSCRIPCIONPARA TODOS LOS POSGRADOS ES MAYOR A 3.000 INSCRIPTOS. EL INERVALO ES: (0,185 ; 0,315). ????.

EN EL ULTIMO REPORTE DEL………UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LAS EMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 YMARZO 2019. SIN CONSIDERAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOSQUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE 100 TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR MUESTRAL ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE MUESTRAS DE LA MEDIA?. σx- =150. ????. la x va por debajo del -.

SUPONGA QUE LA DDESVIACION ESTANDAR POBLACIONAL ES = 0,3, CALCULA ELERROR ESTANDAR DE LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=1.000, n=500, n=100. ¿Cuál ES EL COMPORTAMIENTO DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS MUESTRALES, CUANDO DISMINUYE EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. σ͞x (1.000) = 0,0095. EL ERROR ESTANDAR AUMENTA. σ͞x (500)= 0,0134. ????. σ͞x (100) = 0,03.

LA DESVIACION ESTANDADR POBLACIONAL ES =25. CALCULA EL ERROR ESTANDAR DE LA MEDIA, PARA LAS MUESTRAS: n=50, n=100, n=150. ¿Cuál ES ELCOMPORTAMIENTO DEL ERROR ESTANDAR DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS MUESTRALES, CUANDO AUMENTA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA?. σ͞x(50) = 3,5355. σx͞ (100) = 2. σ͞x(150)=2.0412. ????. ????.

AL AEROPUERTO LLEGAN EN PROMEDIO 3 AVIONES CADA HORA, TOMADO ESTE PROMEDIO SOBRE LAS 24 HS DEL DIA. ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN ESE AEROPUERTO ATERRICE UN AVION EN 15 MINUTOS TOMADOS AL AZAR? CALCULA LA MEDIANTE LA FORMULA: P(x = 1) = 0,3543. ????.

SIN UNA POBLACION TIENE UN TAMAÑO DE 180 INDIVIDUOS. SE SABE QUE LA DISTRIBUCION ESTATURAS ES ACAMPANADA CON UNA MEDIA POBLACIONAL DE 1,85 M Y UNA DESVIACION ESTANDAR DE 12 CM. SE TOMA UNA MUESTRA DE TAMAÑO 20 DE FORMA ALEATORIA PARA CALCULAR EL ERROR ESTANDAR (O MUESTRAL) DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS, ENTONCES ES NECESARIO DESCARTAR PARA EL CALCULO EL FACTOR DE CORRECCION PARA POBLACIONES FINITAS. Verdadero. Falso.

¿CUALES SON LAS CONDICIONES BASICAS PARA QUE UNA MUESTRA SEA REPRESENTATIVA? 4 OPCIONES. TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO D ELA POBLACION TENGALA MISMA PROBABILIDAD (FRACCION DE MUESTREO n/N) DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA. DEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACION A LA QUE DEBERA GENERALIZARSELAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO DONDE LA SELECCIÓN DE UNA UNIDAD SEA INDEPENDIENTE DE LA SELECCIÓN DE LA OTRA. SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARA REDUCIR AL MAXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO. ????.

CUAL ES LA PRINCIPAL DIFERENCIA ENTRE EL MUESTREO ESTRATIFICADO Y EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS?. EN EL ESTRATIFICADO HAY HOMOGENIEDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA Y UNA GRAN VARIACION RESPECTO A OTRA MUESTRA. EN EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS HAY GRAN HETEROGENEIDAD DE DATOS DENTRO DE LA MUESTRA YMUY POCA VARIABILIDAD CON RESPECTO A LAS OTRAS MUESTRAS. ????.

SI DE UNA POBLACION FINITA DE TAMAÑO N SE EXTRAEN MUESTRAS DE TAMAÑO n, DE MANERA QUE CADA POSIBLE MUESTRA DE TAMAÑO n TENGA LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADA ESTAMOS HABLANDO DE: Muestreo aleatorio simple. ????.

DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON, PUEDEN AFIRMARSE ALGUNAS DE LAS SIGUIENTES SENTENCIAS. 4 OPCIONES. El parámetro de una distribución de Poisson es λ. Es una distribución de variable aleatoria discreta. La varianza de la distribución de Poisson es λ. La media de la distribución de Poisson es λ. ????.

DE LA TOTALIDAD, HASTA EL MOMETO SOLO FUERON OTORGADAS EL 60%. UNA CONSULTORA ESTÁ REALIZANDO UN MUESTRO ALEATORIO PARA DETECTAR A LAS FAMILIAS QUE AÚN NO HAN RECIBIDO LA AYUDA. SE TOMA UNA MUESTRA DE 20 FAMILIAS Y SE DESEA SABER LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN LA MUESTRA COMO MÁXIMO 5 FAMILIAS QUE NO LO HAYAN RECIBIDO. ¿PUEDES AYUDARLOS A REALIZAR EL ESTUDIO? PUES LA CONSULTORA QUIERE HACER UNA PROYECCIONDE LOS CASOS PARA CONECTAR A LAS FAMILIAS CON ONG´S QUE PUEDAN SATISFACER SUS NECESIDADES BÁSICAS. P (x ≤ 5) = 0,1256. ????.

UNA VARIABLE ALEATORIA x SE DISTRIBUYE NORMALMENTE CON MEDIA IGUAL A4 CM Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR IGUAL A 0,3 CM. SI SE DESEA CALCULAR LA PROBABILIDAD DE QUE x SEA MAYOR A 4,5 CM, ES EQUIVALENTE DECIR: P (x > 4,5) = 1 - P ( z < 1,67). ????.

LA FORMULA DE ESTANDARIZACION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CON DISTRIBUCION NORMAL ES x = 2 ( Puede aparecer también expresado como fórmula X=(Z- μ)/σ ). Verdadero. Falso.

SUPONGAMOS QUE EN UNA FABRICA SE ESTÁ SUPERVISANDO SI EL PRODUCTO QUE SE FABRICA ESTÁ DENTRO DE LAS ESPECIFICACIONES REQUERIDAS. SE TOMA LA PRODUCCIÓN DIARIA DE LA MAQUINA 1., SE DETERMINA EL TAMAÑO DE LA MUESTRA n Y SE DIVIDE EL TOTAL DE LA PRODUCCIÓN N, POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. POR EJEMPLO, SE PRODUJERON 500 ARTÍCULOS Y SE TOMA UNA MUESTRA DE 50. ENTONCES 500/50 = 10. DE ALGUNA MANERA HAY QUE LOGRARQUE OS ARTÍCULOS ESTÉN EN LINEA DE PRODUCCIÓN CON UN ORDEN ANTES DE EXTRAER LA MUESTRA. LUEGO SE COMIENZA EXTRAYENDO UN PRODUCTO AL AZAR, LUEGO SE EXTRAE EL QUE ESTÁ EN EL DÉCIMO LUGAR Y ASÍ SUCESIVAMENTE SE EXTRAEN LOS 50 ARTÍCULOS SIEMPRE SALTEANDO DE A 10. ¿A QUÉ TIPO DE MUESTREO SE REFIERE LA SITUACIÓN PLANTEADA?. Muestreo sistemático. ????.

LA PROBABILIDAD DE QUE UN ARTÍCULO PRODUCIDO POR UNA FÁBRICA SEA DEFECTUOSO ES 0.02. SE SELECCIONARON AL AZAR 100 ARTÍCULOS PARA ENVIARA UN ALMACEN. SI SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL, ¿CUÁL ES LA DESVIACION ESTANDAR DE LA DISTRIBUCIÓN?. σ = 1,4 ARTÍCULOS DEFECTUOSOS. ????.

EN EL HOSPITAL DE CLINICAS REALIZAN UN PROCESO DE REVISIÓN DE STOCK DE VACUNAS ANTIGRIPALES PARA AFRONTAR EL NUEVO PERÍODO INVERNAL. POCOANTES DE FINALIZAR EL RECUENTO, LE SOLICITARON CON URGENCIA, DESDE LA FARMACIA DEL HOSPITAL, 100 VACUNAS. SE DECIDE ENVIAR LAS 100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR Y QUE LA FARMACIA VERIFIQUE EL VENCIMIENTO DE LAS MISMAS. SUPONIENDO QUE EL 8% DE LAS VACUNAS QUE EL HOSPITAL TIENE ENSTOCK ESTÁN VENCIDAS, ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN LA MUESTRA DE100 VACUNAS TOMADAS AL AZAR, HAYA COMO MÁXIMO 90 EN BUEN ESTADO?. P (x ≤ 90) = 0,2296. ????.

LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DED ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNAMEDIA DESUELDOS $50.500 Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ESTÉ A ± $2.000 DE LA MEDIA POPBLACIONAL, ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE JHC ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. P (48500 ≤ x ¯ 52500) = 0,8164. ????.

EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE TOMAMOS UNA MUESTRA DE 100 TRABAJADORES Y CALCULAMOS EL PROMEDIO DE SUELDOS, QUE ES DE ͞x =$46.500, CON UNA DESVIACION ESTANDAR DE s=$1.500. ¿CUAL ES EL ERROR ESTIMADO SI SE DESEA CALCULAR UN INTERVALO DE CONFIANZA QUE CONTENGA A LA MEDIA POBLACIONAL DE SUELDOS CON UNA CONFIANZA DEL 95%?. E = ± 294. ????.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MENOS DE 25 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE UNA HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEDES AYUDARA LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. La probabilidad es 0,0089. ????.

¿CUÁLES DE ESTAS RELACIONES SON CORRECTAS? (PARA REALIZAE ESTE EJERCICIOVAS A SUPONER QUE EL RESTO DE LAS VARIABLES Y/O PARÁMETROS SE MANTIENEN CONSTANTES) 4 OPCIONES. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error muestral estándar (o error estándar). Cuanto mayor sea la desviación estándar poblacional, mayor será el error muestral estándar (o error estándar). A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error permitido (o margen de error). A medida que aumenta el nivel de confianza mayor es la amplitud del intervalo de confianza. ????.

EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMAVIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. ELPROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 6 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 64 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACIÑON ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTESES DE 3,5. EL DIRECTOR DESEA QUE DETERMINES MEDIANTE UNA INTERVALO DECONFIANZA, UNA ESTIMACION DE LA MEDIA DE PUNTAJES CON UN 90% DE CONFIANZA, PARA LA ULTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO DELOS INGRESANTES. TEN EN CUENTA QUE EN LA COHORTE HAY MAS DE 2.000 INSCRIPTOS. El intervalo es: (5,28 – 6,72). ????.

EN UNA FÁBRICA DE CALZADOS QUE PROVEE A VARIAS ZAPATERÍAS DE LA ZONA DEL CENTRO DEL PAÍS, SE ESTÁ REALIZANDO UN ESTUDIO SOBRE LOS TIEMPOS QUE TARDA UN SECTOR DE EMPLEADOS EN EL PROCESO DE TERMINACIÓN. EL TIEMPO DE TARDANZA EN REALIZAR LA TAREA ASIGNADA SOBRE ZAPATOS DE MUJER, TIENE DISTRIBUCIÓN NORMAL CON MEDIA 28 MINUTOS Y DESVÍO ESTÁNDAR DE 4 MINUTOS. EL DEPARTAMENTO TÉCNICO INFORMA QUE EL TIEMPO MÁXIMO TOLERADO PARA DICHA TAREA ES DE 30 MINUTOS, PARA EVITAR ATRASOS EN TODO EL PROCESO, POR LO TANTO TODO ESPECIALISTA QUEEXCEDA ESE TIEMPO DEBE REFORZAR SU PERFORMANCE CON UN CURSO DE ACTUALIZACIÓN, EN EL QUE SE LES PRESENTARÁN NUEVOS INSTRUMENTOS QUEHARÁN MÁS EFICIENTE SU LABOR. ¿QUÉ MODELO DEBE APLICARSE PARA SABER EL PORCENTAJE DE ESPECIALISTAS DEBERÍA REALIZAR EL CURSO?. Distribución normal. ????.

¿CUAL ES LA FORMULA QUE SE UTILIZA PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA PAR ESTIMAR UNA PROPORCION PARTIENDO DE LA FORMULA DEL MARGEN DE ERROR ESTIMADO DE LA PROPORCION? SIENDO: ˜p: estimador de la proporción poblacional de éxitos ˆq: estimador de la proporción poblacional de fracasos. n = z^2. p.q/E2. ????.

A UN PUERTO LLEGA UN BARCO CADA 2 HORAS, EN PROMEDIO. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LLEGUEN MENOS DE 2 BARCOS EN UNA HORA TOMADA AL AZAR, A ESE MISMO PUERTO?. P(x 2) = 0,9098. ????.

EN UNA SUCURSAL DEL BANCO CORBANK, EL GERENTE QUIERE ANALIZAR LA CONDICIÓN FINANCIERA DE SUS CLIENTES Y ESTIMAR EL PROMEDIO DE SALDOS NEGATIVOS DE LAS CUENTAS CORRIENTES DE LA SUCURSAL. SE TOMA UNA MUESTRA DE 180 CUENTAS CORRIRENTES Y SE REGISTRA QUE EÑ 18% DE LAS CUENTAS MUESTREADAS TIENEN SALDO NEGATIVO. SABIENDO QUE LA SUCURSALTIENE 2800 CUENTAS CORRIENTES ACTIVAS, SE QUIERE ESTIMAR LA PROPORCIONA DE CUENTAS CORRIENTES CON SALDO NEGATIVO DE TODAS LASCUENTAS ACTIVAS DE LA SUCURSAL CON UNA CONFIANZA DEL 95%. Lic = 0,1257 Lsc = 0,2342. ????.

¿Cuáles SON LOS PARAMETROS DE UNA DISTRIBUCION BINOMIAL Y QUE SIGNIFICA CADA UNO?. n: número de elementos de la muestra, p: probabilidad de éxito de la población. ????.

EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. EL PROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 7,25 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 1400 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACION ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTES ES DE 3,2. EN LA COHORTE QUE SE ESTÁ POR ABRIR, SE TOMA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE 50 ALUMNOS. EL DIRECTOR DEL POSGRADO DESEA SABER SOBRE LA BASE DE DATOS HISTÓRICOS. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA MUESTRAL OBTENIDA, SEA INFERIOR (O IGUAL) A ± 0,8 PUNTOS D ELA MEDIA POBLACIONAL?. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9232. ????.

EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE EL PORCENTAJE DEL TOTAL DE PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LAS EMPRESAS, MAYORES A 50 AÑOS, ES EL 15%. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN UNA MUESTRA DE 450 TRABAJADORES UN VALOR DE p (PROPORCION DE MAYORES A 50 AÑOS EN LA MUESTRA) QUE NO DIFIERA DE LA PROPORCION POBLACIONAL MAS ALLA DEL 5%?. P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%. ????.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LAPUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES ……….(SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DELDÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL ENTRE 10 Y 20 (INCLUIDOS) VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE 15 MINUTOS DEL DIA. ¿PUEDES AYUDAR A LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. La probabilidad es 0,5405. ????.

…….TODOS LOS MESES, EN UNA D ELAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO ASISTEN EN PROMEDIO 6.500 PERSONAS POR SEMANA…..................MUESTRA DE 250 CLIENTES EN FORMA ALEATORIA, Y SE DETERMINA QUE EL 30% HAN GASTADO MAS DE $500 INDIVIDUAL…. DE LA SUCURSAL QUIERE ESTIMAR LA PROPOCION DECLIENTES QUE GASTAN MAS DE $500 POR DIA CON UN INTERVALO DE ….MANERAQUE DICHO INTERVALO CONTENGA A LA PROPORCION POBLACIONAL CON UN 95% DE CONFIANZA. ¿PUEDES AYUDAR A DETERMINAR DICHO INTERVALO?. El intervalo es: (0,2432 – 0,3568). ????.

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para ¿?la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de E?. E (x) = 250. ????.

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor de la desviación estándar de la distribución de medias muestrales?. σ=2. ????.

¿Cuando conviene hacer un censo? Seleccione las 3. Cuando es necesario contar con una gran exactitud, en cuanto al valor del parámetro solicitado. Cuando el tamaño de la muestra es relativamente grande con respecto al tamaño de la población, en el censo puede ser más conveniente. Cuando la población es pequeña. ????.

¿Cuáles son los parámetros en una distribución hipergeométrica y que significa?. N: números de elementos de la población, n: número de elementos de la muestra, K: numero de éxitos de la población. ????.

Se sabe que en una ciudad el 30% de los autos del parque automotor no tiene hecho el ITV. Si se toma aleatoriamente una muestra de 100 autos, ¿Cuál es la probabilidad de encontrar más de 40 autos que no tengan hecho el ITV?. P (x > 40) = 0,011 sumando a la variable aleatoria la corrección por continuidad de 0,5. ????.

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 99% es: ( - 2,575 ; 2,575). ????.

Las características de una distribución binomial son: seleccionar 4. El experimento consiste en una serie de n ensayos idénticos. La probabilidad del acierto se mantiene constante. El resultado de cada ensayo es independiente del resultado de ensayos anteriores. En cada ensayo hay dos resultados posibles. A uno de estos resultados se le llama éxito y al otro se le llama fracaso o desacierto. ????.

¿Cuál es el valor práctico de utilizar la distribución muestral de la media x?. Proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la media muestral y la media poblacional. ????.

¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? Seleccione 4. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. ????.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las aéreas. El promedio… ultima cohorte de los exámenes de diagnostico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El directos desea que determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una población de más de 1200 ingresantes. ơx= 0,4375. ????.

Si una variable aleatoria x se distribuye en forma binomial con n=60 y p=0,6; podemos aproximar esta distribución binomial a una distribución: Normal con µ = 36 y ơ = 3,7947. ????.

La empresa de software JHC quiere re categorizar a sus empleados y por ello le pide al área de administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por las empresas del mismo rubro en la provincia de Córdoba, el último mes. Los datos históricos encontrados en una página web oficial, registran que la distribución de sueldos, en toda la provincia, es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $15.000. Con estos datos la empresa desea realizar un muestreo para estimar el sueldo promedio de todos los profesionales del rubro en la Provincia. Si se toma una muestra de 1000 empleados, ¿Cuál es el margen de error o error permitido, si desea tener una confianza del 95% en su estimación?. E=$930. ????.

La fórmula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de medias muestrales, cuando la población es finita es: Es la formula de arriba. ???.

Se llama distribución normal estándar a la distribución: Normal con µ = 0 y ơ = 1. ????.

Las características de una Distribución de Poisson son: Seleccione las 4 correctas. La probabilidad de que uno o más eventos se presenten en un intervalo muy pequeño, es tan pequeña que puede despreciarse. La probabilidad de que el evento ocurra es proporcional a la longitud del intervalo de tiempo o espacio. El número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier intervalo es independiente del número de ocurrencias/no ocurrencias en cualquier otro intervalo. La probabilidad de ocurrencia de un evento es la misma para cualquier intervalo de la misma magnitud. ????.

En el Hospital de Clínicas estuvieron realizando un proceso de revisión de stock de vacunas antigripales para poder afrontar el nuevo período invernal. Antes de que se termine el recuento, le solicitaron en forma urgente, de la farmacia del hospital, 20 vacunas. Se decide enviar 20 vacunas tomadas al azar y que la farmacia verifique el vencimiento de las vacunas. Suponiendo que el 8 % de las vacunas que el hospital tiene en stock están vencidas, indica que opciones son correctas para esta situación. Seleccione las 4 correctas: Var(x)= 1,472 y ơ= 1.2133. Los parámetros que intervienen son n=20 y p=0,08 vencidas. E(x)= 1,6 vacunas vencidas. Se trata de una distribución binomial pues se cumplen todas las condiciones para dicho experimento. ????.

La distribución binomial es una distribución especial de variable aleatoria discreta. Verdadero. Falso.

A qué tipo de muestreo hace referencia esta situación? Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos. Enumera a los empleados del 1 al 120. Sortea 30 números entre los 120 trabajadores. La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos. Muestreo Aleatorio Simple. ????.

A una clínica local se le ofrece una central telefónica que permite no más de tres llamadas por minuto. Si la telefonista informa que a esa central llegan 120 llamadas por hora. Indique la probabilidad de que se sature la nueva central: 0,1428. ????.

Cómo se calcula la media de una distribución binomial? Siendo n el número de ensayos, p la probabilidad de aciertos y q la probabilidad de desaciertos. u = n.p. ????.

Considere la variable aleatoria X dada por: el número de caras que caen en 12 lanzamientos es una moneda cargada cuya probabilidad de salir cara es 0.31. El valor esperado de X es: 3.72 (12*0.31=3.72). ????.

Consideremos las alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que la media sea menos que 170 cm?. 0.0008. ????.

Consideremos las alturas de los estudiantes de un curso. Supongamos que se trata de una variable aleatoria normal de media 172 cm y desviación típica 11 cm y que hemos tomado una muestra de 300 estudiantes al azar ¿Cuál es la probabilidad de que la distancia entre la media muestral y la media poblacional sea menor que 1 cm?. 0.8836. ????.

Cuál de estas condiciones se debe cumplir para que una distribución responda al modelo binomial? Seleccione 4 respuestas correctas: Cada resultado del ensayo solo puede lograr 2 resultados. Si a la probabilidad del éxito la llamamos P (aciertos) entonces q= 1 – p. La probabilidad del acierto se considera constante. Los eventos son independientes entre sí. ????.

Cuál es la probabilidad de ocurrencia en una distribución Poisson siendo lambda=2.5, X=0?. 0.0821. ????.

Cuál es la probabilidad de que al menos 9 de estos terremotos hagan huelga el próximo año?. P(Z>0.78) donde Z se distribuye normal estándar. ????.

Cuáles son las propiedades teóricas de la distribución normal o gaussiana? Seleccione 4: Rango Intercuartil de 1,33 desviaciones estándar. Simétrica. Tiene un rango de menos infinito a más infinito. Tiene apariencia de campana. ????.

Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución hípergeométrica? Seleccione 3 respuestas correctas: N. n. k. ????. ????.

Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución binomial? Seleccione las 4 respuestas correctas: *n. *π. *1 – π. *X. ????.

Cuáles son los parámetros necesarios para calcular la probabilidad de una distribución de Poisson, seleccione las 3 correctas. *e. * λ. * x. ????. ????.

Cuáles son los tipos de estimación de un proceso estadístico? Selecciones las 2(dos). De punto. De intervalo. ????. ????. ????.

Cuando aproximamos una variable aleatoria que se distribuye Poisson a una distribución normal tenemos por ventaja, elegir las 4 correctas. Que toda variable aleatoria normal se puede estandarizar. Se pueden usar las tablas de la normal para calcularlas probabilidades. La media es fácil de recordar porque coincide con lambda. La varianza es fácil de recordar porque coincide con lambda. ????.

Cuando se aproxima una distribución binominal con parámetros n y p a una distribución normal se tiene que: mu=n.p. ????.

Cuando se aproxima una distribución Poisson con parámetro lambda a una distribución normal se tiene que: mu=lambda. ????.

Cuando todas las muestras se pueden extraer con la misma probabilidad de ocurrencia estamos hablando de muestreo estratificado: Verdadero. Falso.

Definimos como error de muestreo a la diferencia entre la media correspondiente a una de las muestras y la media de la distribución de las medias muestrales. Verdadero. Falso.

Determinar el tamaño de la muestra ayuda a: Elegir las dos (2). Controlar el error estándar muestral. Controlar la amplitud del intervalo de confianza. ????.

El Departamento de Recursos Humanos de una planta industrial con 2500 operarios informa que la edad promedio de sus empleados es de 38 años con un desvío estándar de 3 años. Si se toma una muestra de 50 empleados azarosamente, indique la probabilidad de que la edad promedio de esa muestra sea inferior a los 38 años: 0,5. ????.

El departamento de RH de una planta industrial de la Provincia de Córdoba informa que los empleados tienen una edad promedio de 38 años con un desvío estándar de 3 años. ¿Qué proporción de muestras de tamaño 50, arrojarían una media superior a 30 años?. 100%. ????.

El error muestral estándar para la media puede ser negativo para indicar que el intervalo de confiabilidad posee dos extremos. Verdadero. Falso.

El grafico de la función de densidad de probabilidades de una variable aleatoria x que se distribuye normal estándar cumple. Tener forma acampanada simétrica con eje de simetría en x =0. ????.

El nivel de confianza: Es la probabilidad de que el parámetro a estimarse encuentre en el intervalo de confianza.. ????.

El número de alumnos por año que ingresas a las escuelas tiene media 600 con un desvío estándar de 300. Si se toma una muestra aleatoria de 25 escuelas, ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra sea inferior a 550?. 0,203. ????.

El número de viajes mensuales realizados por los usuarios de una autopista sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica de 6 viajes. Tomada una muestra de 576 usuarios, su media mensual ha resultado ser de 12 viajes. El intervalo de confianza del 99% para la media de la población es: (11.36, 12.64). ????.

El teorema de limite central se puede aplicar cuando la muestra pertenece una variable aleatoria cuyo es siempre un valor constante. Verdadero. Falso.

Elija la respuesta correcta, la distribución binominal maneja variables continuas. Verdadero. Falso.

Elija la respuesta. En la distribución normal se manejan variables continuas. Verdadero. Falso.

En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0,2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine la probabilidad de identificar una imperfección 3 minutos. 0.3293. ????.

En un ensamblaje de computadoras, hay una mesa con 20 chips de los cuales 6 están defectuosos. Primero llega el Sr. Gates y recoge 8 chips y más tarde llega el Sr. Apple y se lleva los restantes. Halle la probabilidad de que el Sr. Apple se lleve todos los defectuosos. (6C6) (14C2) / (20C8). ????.

En un proceso de fabricación se producen en promedio 2 defectos por minuto. Calcular aproximadamente la probabilidad de que en una hora se produzcan más de 150 defectos. 0.0031. ????.

En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue una distribución normal, con media 23º y desviación típica de 5º la probabilidad que la temperatura este entre 21º y 27º es: P [‐0.4 <Z < 0.8]= donde Z se distribuye normal estándar. ????.

En una clínica el promedio de atención es de 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan 2 personas. 0.2707. ????.

En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuántos libros lee en el año, obteniéndose una media de 5 libros. Se sabe que la población tiene una distribución normal con desviación típica 2. El intervalo de confianza al 80%de confiabilidad es: (4.9744, 5.0256). ????.

En una encuesta se pregunta a 10.000 personas cuentas libros lee al año, obteniéndose una media de 5 libros. Se sabe que la población tiene una distribución… desviación típica 2, para garantizar un error de estimación de la media poblacional no superior a 0.25 con un nivel de confianza del 95%, ¿a cuántas personas como mínimo debe entrevistar?. 246. ????.

En una planta de producción automotriz se ha relevado el número de piezas que se finaliza en una línea operativa por hora. Luego de 50 horas de operación, se ha hallado un valor promedio de 725 piezas por hora. Se conoce que la desviación estándar del proceso es de 35 piezas. Si se desea realizar una estimación de la media con 95% de confianza, los límites del intervalo serán: (715,30‐734,70). ????.

En una urna hay 7 bolas blancas y 5 bolas negras. Se sacan 4 bolas ¿Cuál es la probabilidad de que 3 sean blancas?. 0,3535. ????.

En una urna hay 7 bolas blancas y 5 negras. Se sacan 4 bolas, ¿cuál esla probabilidad de que 3 sean negras?. 0,1414. ????.

Fabricantes producen en determinado dispositivo cuya cantidad varía de un fabricante al otro. Si Ud. Elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la selección contenga 2 de las 3 mejores. 0.6. ????.

Identificar cuantos varones existen en un determinado curso de universidad, A qué tipo de variable se refiere?. Discreta. ????.

Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta: El objetivo del método de Muestreo Estratificado este dado en que, si subdividimos la población en subgrupos homogéneos, la variabilidad de los estados será menor que la variabilidad de toda la población. De esta manera, podremos regular el tamaño de la muestra. ????.

La distribución de muestreo tiene una desviación estándar (un error estándar) igual a: La desviación estándar de la población dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.. ????.

La distribución por muestreo de un estadístico muestral es: La distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población. ????.

La Dra. Patton es profesora de inglés. Hace poco contó el número de palabras con falta de ortografía en un grupo de ensayos de sus estudiantes. Observó que la distribución de palabras con faltas de ortografía por ensayo se regía por una distribución normal con una desviación estándar de 2.44 palabras por ensayo. En su clase de 40 alumnos de las 10 de la mañana, el número medio de las palabras con faltas de ortografía fue de 6.05. El intervalo de confianza de 90% para mu es: (5.419, 6.681). ????.

La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años(desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio es menor a 7 años de la media poblacional u=8. 0.0853. ????.

La duración de la enfermedad de Alzheimer varia de 3 a 20 años(desde los síntomas al fallecimiento) el promedio es de 8 años con una desviación estándar de 4 años. Se seleccionan los expedientes de 30 pacientes ya fallecidos. La probabilidad que la duración promedio está a no más de 1 año de la media poblacional u=8. 0.8294. ????.

La expresión para el límite inferior de estimación para la media poblacional es: X ‐ Z /√n. ????.

La expresión para el límite superior de estimación para la media poblacional es: X + Z /√n. ????.

La función de densidad de probabilidad de la distribución normal estándar es: Simétrica respecto al eje y al origen. ????.

La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 veces se obtenga 3 caras es: 0.3125. ????.

La probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 5 veces se obtenga 4 caras es: 0.15625. ????.

La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02. Se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. El número esperado de artículos defectuosos es: 196. ????.

La probabilidad de que un artículo producido por una fábrica sea defectuoso es 0.02, se envió un cargamento de 10000 artículos a unos almacenes. distribución binomial, la desviación estándar es: 14. ????.

La última novela de un autor ha tenido gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura. Considere la variable aleatoria x: números de amigos que leyeron el libro, la distribución de la variable aleatoria es: Binominal con n=4 y p=0.8. ????.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura ¿Cuál es probabilidad de que el grupo hayan leído la novela 2 personas?. 0.1536. ????.

La ventaja de estandarizar una variable es: Que se conoce la tabla de la función de densidad acumulada de la distribución normal estándar. ????.

Las probabilidades que una persona que entra a la tienda y que realice 0, 1, 2, 3, 4 o 5 compras son 0,11 0,31 0,12 0,09 y 0,04. La cantidad de compras que se espera que una persona haga en esta tienda tendrá una varianza de: 1,59. ????.

Las variables aleatorias continuas siempre toman valores enteros. Verdadero. Falso.

Los pesos de 25 paquetes envasados a través de OCA tuvieron una media de 3,7 kilos. La desviación estándar poblacional es de 1,2 kilos. El intervalo de confianza del 90% es de: [3,31; 4,09]. ????.

Para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los programas y cadenas de televisión ¿A qué tipo de muestreo se refiere?. Muestreo Globalizado. ????.

Para aplicar el teorema de limite central se debe verificar que: Elegir las cuatro (4). La muestra sea aleatoria. La muestra esté idénticamente distribuida. El tamaño de la muestra sea grande. La varianza sea no nula y finita. ????.

Para calcular el error muestral para media uno necesita conocer. Elegir 3. La confiabilidad. El tamaño. La varianza. ????.

Para comprender completamente a una variable aleatoria al menos deben conocerse. Elegirlas cuatro (4) correctas. Sus parámetros. Su función de densidad de probabilidad. Su función de densidad acumulada. El fenómeno que modela. ????.

Para crear un muestreo estratificado es necesario: Dividir a la población en grupos aproximadamente homogéneos. ????.

Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza de la media es necesario conocer. Media muestral, la confiabilidad, la desviación típica y el tamaño de la muestra. ????.

Para poder calcular los extremos del intervalo de confianza para la proporción es necesario conocer: La confiabilidad, la proporción muestral y el tamaño de la muestra. ????.

Podemos clasificar a las variables numéricas en discretas y continuas. Variable discreta: binomial; de Poisson; hipergeométrica. ‐Variable continua: normal; T (de Student); chi cuadrado. ????.

Qué tipo de muestreo se utiliza cuando naturalmente la población en estudio se encuentra subdividida en estratos de diferentes tamaños y necesariamente se debe considerar esas contingencias: Muestreo estratificado. ????.

Qué tres parámetros son necesarios para calcular el tamaño de la muestra para estimar la media poblacional? Seleccione las 3(tres)respuestas correctas. Desviación estándar poblacional. Grado de seguridad. Error permitido. ????.