PREGUNTERO HERRAMIENTAS MATEMATICAS V ESTADISTICA II

A partir de una muestra aleatoria de 18 individuos se desea estimar la media poblacional mediante un intervalo con el 90% de confianza. Sabiendo que la desviación estándar muestral es de 1,23, determina el margen de error (o error estimado) que interviene en la construcción del intervalo. Se desconoce la desviación estándar poblacional. Considera que la población es aprox. normal. El margen de error es 0,5044. EL margen de error 0,5143. El margen de error es 0,4450. El margen de error es 0,5144.

se realizó un estudio para determinar la presencia de un hongo en cierta plantación se realiza una muestra de 40 plantas y se detecta la presencia del hongo en 18 de las plantas qué proporción se estima que posee la infección con un nivel de confianza del 99%. (25%; 65%). (25%; 75%). (45%; 55%). (35%; 65%). (15%; 65%).

En una de las sucursales del restaurante “El Aljibe” asisten, en promedio, 6500 personas por semana. Se toma una muestra de 250 clientes en forma aleatoria, y se determina que el 30% ha gastado más de $700 individualmente. El gerente de la sucursal quiere estimar la proporción de clientes que gastan más de $700 por día con un intervalo de confianza, de tal manera que dicho intervalo contenga a la proporción poblacional con un 99% de confianza. ¿Puedes ayudar al gerente a determinar dicho intervalo?. Con el 95% de confianza, el intervalo (0,2243 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700. Con el 97% de confianza, el intervalo (0,2233 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700. Con el 99% de confianza, el intervalo (0,2253 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700. Con el 98% de confianza, el intervalo (0,2253 – 0,4737) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700.

En una de las sucursales del restaurante “El Aljibe” se realiza todos los meses un informe de la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 100 clientes que asistieron durante el último año y el promedio de untuaciones sobre 100 fue 85. También se sabe que el último mes asistieron 1500 clientes. El dueño del local desea estimar el promedio de puntuaciones de los clientes que asistieron el último mes. Se desconoce la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes que asistieron el último mes. Determina el error estándar de la distribución de muestreo a partir de los siguientes datos obtenidos de la muestra: media muestral = 85 puntos; desviación estándar muestral = 0,25 puntos. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.024. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.224. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.124. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.24. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.00024.

Usted trabaja en una compañía de artículos de ferretería que producen tornillos especiales …. envuelven en paquetes especiales. El empaque hace que las cajas contengan distintos números de tornillos... venden por unidades, por ello la compañía necesita una estimación del número de las que se incluyen ... la facturación. La muestra es de 35 cajas con el número de tornillos en cada una cuyos resultados se p… la media muestral? 101- 103– 112- 102 – 98-97-93-105 – 100 -97 – 107 -93 – 94 -97-97 -100-103… - 105-100-114-97-110- 102-98- 112-99. 92. 98. 102. 107. 82.

Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, los cuales 15 poseen una característica que se está estudiando. La población es de 1.000 individuos. Se quiere estimar dicha característica en la población con un 95%de confianza. Indica el error estimado o margen de error conveniente para realizar la estimación. E = 0.1163. E = 0.1083. E = 0.1063. E = 0.1065. E = 0.1073.

Un instituto de promoción social de una pequeña localidad de 1200 familias, desea estimar la media de ingresos por familia mediante un intervalo de confianza de 90%. Se ha tomado una muestra aleatoria de 16 familias. Los datos arrojan una media de $40.000 por familia, con una desviación estándar de $5.000. Determina el error estándar de medias muestrales. El error estándar es de $ 1.350. El error estándar es de $ 1.750. El error estándar es de $ 1.250. El error estándar es de $ 1.550. El error estándar es de $ 1.650.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indique las opciones que están relacionadas con el caso que se plantea a continuación. Se sabe que la proporción poblacional de una determinada característica de la población de estudio es de 0,40. Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, en el que se estudia dicha característica poblacional. ¿Cuál es el error estándar para la proporción?¿Cuál es la probabilidad de que menos del 25% de los individuos de la muestra hayan tenido la característica en estudio? ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra más del 60% de los individuos hayan tenido la característica del estudio? ¿Cuántos individuos representan ese más de 60% en una población de 10.000 individuos?. 0p = 0,0632. La cantidad de individuos que contiene la muestra con la característica en estudio, teniendo en cuenta una población de 10000 individuos es 8. La probabilidad de que más del 60% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,008. 0p = 0,0622. La probabilidad de que menos del 25% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,0089.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó que el 65% adquiere sus pasajes de avión mediante internet. Si la encuesta abarcó a 750 personas, determina el error estándar de la distribución de proporciones muestrales considerando una población infinita. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0174. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,1174. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,1274. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,00174. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0178.

Se quiere estimar la media de edades de los individuos de cierta ciudad. Se sabe que la distribución de edades tiene forma aproximadamente normal. Para ellos, se toma una muestra aleatoria de tamaño 150. A partir de esta muestra se estimará la media poblacional. ¿Cuál es el valor del error estándar que se utilizara para hacer una estimación por intervalos si la desviación estándar muestral es de 12.5 años?. σx=1.021. σx=1.21. σx=1.0021. σx=1.221. σx=1.211.

En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. La distribución de los pesos es aproximadamente normal. En forma periódica se selecciona muestra de los empaques y se pesan para eterminar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exceso. Si con los datos muestrales llegan a la conclusión de que hay llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. Se hace una investigación tomando una muestra de 120 cajas y se obtiene un promedio de peso de 297 gr.. desviación estándar de 0.25 gr. con un nivel de significación de 0.05 ¿Cuál es la fórmula del estadístico de prueba.. distribución adecuada y el valor crítico de ese estadístico?. El estadístico a utilizar es z: (𝑿 – u) / (o/√𝒏).. el z crítico es ± 1,96. El estadístico a utilizar es t: (𝑿 – u) / (o/√𝒏2).. el z crítico es + 1,96. El estadístico a utilizar es z: (𝑿 – u) / (u/√𝒏).. el z crítico es ± 1,96. El estadístico a utilizar es t: (T – u) / (o/√𝒏).. el z crítico es + 1,96. El estadístico a utilizar es z: (𝑿 – u) / (s/√𝒏).. el z crítico es ± 1,96.

El dueño de un restaurante de comida china supone que el promedio de demora de los delivery, dentro de la ciudad, no ha cambiado respecto meses anteriores. La demora promedio de los meses anteriores es de 12,5 minutos por pedido, con una distribución normal. Últimamente, desea hacer un relevamiento de la demora de los pedidos porque entró a trabajar nuevo personal. Por tal motivo, te encarga que realices una prueba de hipótesis, para poner a prueba lo que se venía dando los meses anteriores. El dueño ha tomado una muestra aleatoria de 24 pedidos, de los últimos 30 días corridos. Ha calculado la media y la desviación estándar de la demora de los pedidos. los datos obtenidos son: media muestral es igual a 12,8 minutos y la desviación estándar muestral es de 2,5 minutos. Te solicita que calcules el estadístico de prueba, que establezcas la regla de decisión para la hipótesis nula, la decisión estadística y la conclusión de la prueba si pretende tener un 5% de significancia. El valor del estadístico de prueba es 0,5882. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la H0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,69 y 2,069 la h0 no se rechaza. No se rechaza H0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores. El valor del estadístico de prueba es 0,6882. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la H0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,69 y 2,069 la h0 no se rechaza. No se rechaza H0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores. El valor del estadístico de prueba es 0,5882. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la H0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,79 y 2,069 la h0 no se rechaza. No se rechaza H0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores.

Una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción El fabricante la máquina asegura que el llenado automático se lleva a cabo en 20 segundos. Se realiza una prueba, a partir de 36 pruebas al azar de (...) 20,75 segundos. Si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos ¿Cuánto vale el estadístico muestral?. 1.875. 18,75. 1.865. 1.835. 1.825.

El responsable de una distribuidora eléctrica, necesita estimar el consumo semanal medio de leña, que se necesitará para el año y toma una muestra para medir el consumo y obtiene estos datos: n=10 semanas (tamaño de la muestra), gl=9 (grados de libertad), x= 14400 tn (media muestral), S= 700 tn (desviación estándar de la muestra), nivel de confianza =95% -. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,898 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,898 tn y 11,902 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 11,899 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,998 tn y 11,911 tn.

En la universidad IE, de la ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte la distribución de los puntajes de los exámenes de diagnóstico tiene una forma aproximadamente… posgrado desconoce la media y la desviación estándar de las calificaciones de todos los ingresantes. Con el objetivo de… a través de un intervalo de confianza del 95%, se ha tomado una muestra aleatoria de 15 alumnos. el director desea … del intervalo de confianza para estimar la media de los puntajes, sabiendo que la media de puntajes de los alumnos … 6,5 puntos y la desviación estándar muestral de 2,8 puntos. Considera una población de más de 1200 ingresantes. Con un 95% de confianza el intervalo (4,949 - 8,051) contiene a la media poblacional de puntajes. Con un 95% de confianza el intervalo (4,999 - 8,051) contiene a la media poblacional de puntajes. Con un 99% de confianza el intervalo (4,949 - 8,151) contiene a la media poblacional de puntajes. Con un 98% de confianza el intervalo (4,949 - 7,151) contiene a la media poblacional de puntajes. Con un 95% de confianza el intervalo (4,949 - 7,051) contiene a la media poblacional de puntajes.

Se tiene una muestra de 12 individuos para poner a prueba la siguiente hipótesis H0: a2 = 200 con un 5%de nivel de significancia. Seleccione 4 respuestas relacionadas con este caso. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula X2= (n - 1) S2/ o2 con 11 grados de libertad. Se utiliza una prueba de chi cuadrado bilateral. Si el valor del estadístico de prueba es mayo a 3.816 o menor a -3.816. No se rechaza H0. Si el valor del estadístico de prueba es mayo a 3.816 o menor a -3.816. se rechaza H0. El/los valor/es crítico/s de chi cuadrado es X2 crit = ± 3.816.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indica las opciones relacionadas con la fórmula: Es la fórmula de la desviación estándar de la distribución de muestreo para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Esta fórmula es aplicable para calcular el error estándar de la media solo cuando la población se considera infinita o muy grande frente a la muestra. Es la fórmula del error estándar de la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Expresa cuanto la media muestral entre una muestra y otra. Es la fórmula del error estándar de la proporción muestral.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó en una línea aérea que en promedio se realizaron 625 reservas en un mes. Si la encuesta abarcó 80 clientes, construye una estimación de intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de argentinos que reservan pasajes de avión en esa línea aérea a través de internet, sabiendo que la desviación estándar muestral es de s = 20 pasajes. Considera una población infinita. Utiliza la distribución t. Con un 95% de confianza, el intervalo (620,55; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (622,55; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (621,55; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (629,55; 623,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (620,55; 629,55) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea.

En la distribución t con 16 grados de libertad, la probabilidad o área a la derecha de 2,120 es: El área es de 0,025. El área es de 0,0025. El área es de 0,125. El área es de 0,1125. El área es de 1,025.

En una distribución t con 12 grados de libertad, la probabilidad o el área que se encuentra a la izquierda de -1,356 es: El área es 0,10. El área es 0,010. El área es 0,00010. El área es 0,101. El área es 0,111.

Si en una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar a partir de los datos de la muestra un intervalo para la media poblacional con un 99% de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 3,707. El t crítico es de 3,777. El z crítico es de 3,701. El z crítico es de 3,707. El z crítico es de 3,727.

En un comercio se está realizando una comprobación de la vida útil promedio de dos marcas de focos de igual intensidad. Se extraen dos muestras del último pedido realizado de cada una de las marcas. De la marca A se seleccionan: n1=25 focos y de la marca B, n2=16. Todos los focos se someten a las pruebas de duración que están diseñadas. Después de cierto tiempo, se obtienen los siguientes resultados: la media de tiempo de vida útil de la marca A es 5200 hs con una desviación estándar de s1=325 hs. Para la marca B, la vida útil promedio es 5120 hs y la desviación estándar es de s2=318hs. Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10%. Determina el valor del estadístico de prueba para la H0, la decisión estadística si consideras una distribución t con 32 grados de libertad y la conclusión de la prueba. El valor del estadístico de prueba es t = 0.779. No se rechaza H0. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.999. No se rechaza H0. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.449. No se rechaza H0. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.179. No se rechaza H0. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.79. No se rechaza H0. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual.

En una prueba de hipótesis, de distribución t con 22 gl, el valor del estadístico t calculado para la prueba es 2,658. El parámetro poblacional que se pone a prueba es: μ≤150. Elige las respuestas que corresponden a las siguientes preguntas: ¿De qué tipo de prueba se trata? ¿Cuál es el valor crítico de t si se establece un nivel de significancia de 0,01? ¿Cuál es la regla de decisión para rechazar H0? ¿Cuál sería la decisión estadística para este caso? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,508 la H0 se rechaza. t crít.=2,508. Prueba t de cola superior. Rechazar H0. Prueba t de cola inferior.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,45 >x > 8,05) = 0,9232. P (6,55 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,35 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,35 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9332.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. T crit = -2,681. Z crit = -2,681. T crit = -2,881. T crit = -2,781. T crit = -2,661.

El instituto A.E, de preparación para los exámenes de ingreso en Cs. Químicas, asegura que el puntaje promedio de sus alumnos en los exámenes de ingreso a dicha Facultad, supera a los que no se prepararon en A.E en más de 40 puntos (los puntajes se consideran sobre 100). Un grupo de investigadores de la misma Facultad piensa que este slogan, que seguramente tiene fines publicitarios, es exagerado y tiene una hipótesis para poner a prueba: la diferencia de puntuaciones entre ambos grupos de alumnos no es mayor a 40 puntos. Para poner a prueba esta hipótesis, se toman muestras aleatorias de los resultados de alumnos ingresantes a Cs. Químicas que hicieron el curso que ofrece A.E. (muestra 1) y de alumnos ingresantes que no lo hicieron (muestra 2). Se suponen varianzas poblacionales distintas, también las muestras son de distinto tamaño, e independientes, y las distribuciones poblacionales de ambos grupos de alumnos son normales. Los investigadores deciden utilizar una distribución t con 44 grados de libertad y un nivel de significancia para la prueba del 1%. ¿Puedes ayudar a los investigadores a plantear la regla de decisión para este caso?. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 No se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es menor a 2,414 No se acepta la H0. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,414 No se rechaza la H0, si el estadístico de prueba es menor a 2,414 se acepta la H0.

Si z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es: (-1,96; 1,96). (-1,96; - 1,96). (1,96; 1,96). (1,96; - 1,96).

El gerente del Hotel del Río, de la ciudad de Carlos Paz, afirma que la cantidad media que gastan los huéspedes en un fin de semana es como máximo de $5.000 y tiene una distribución normal. El contador advirtió que en los últimos meses la media había aumentado. Decide tomar una muestra aleatoria de 21 cuentas de los fines de semana de los últimos tres meses para poner a prueba la afirmación del gerente. Con un nivel de significancia de 0,05, ¿Cuál es el valor de los puntos críticos del estadístico de prueba?. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,725. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,063. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,025. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,735. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,723.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes:VER TABLA . El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros lectores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0.01. Aclaremos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. Elige las opciones que responden a las siguientes preguntas ¿Cuál es el a H0 y la H1? ¿Cuál es el o los valores críticos de t? si el estadístico de prueba es 2.18 ¿cuál es la decisión estadística para esta muestra? 3 opciones. - H1: μ1 - μ2 キ0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son distintas. H0: μ1-μ2=0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son iguales. El valor crítico de t es ± 2,715. Entonces, no se rechaza H0. El valor crítico de t es ± 2,715. Entonces, se rechaza H0.

Un agente de bolsa advierte a su inversor que la empresa en la cual está invirtiendo en acciones no ha tenido mucha variabilidad en los últimos días en su cotización. Tomando el caso de una acción en particular, el operador supone una varianza de las cotizaciones diarias no mayor a: σ2=25 El cliente justamente quiere realizar una fuerte inversión y decide poner a prueba los supuestos del operador. Para realizar esta investigación toma una muestra de 15 días y registra la cotización diaria de la acción. La varianza muestral arrojó un valor de s2=0.38 . ¿Cuál es la hipótesis nula y la alternativa que debe plantearse el inversor para poner a prueba la hipótesis de su asesor?. H0: a2 ≤ 0,25 y H1: a2＞0,25. H0: a2 < 0,25 y H1: a2＞0,25. H0: a2 ≤ 0,25 y H1: a2 <0,25. H1: a2 ≤ 0,25 y H1: a2＞0,25. H1: a2 < 0,25 y H1: a2＞0,25.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. En una de las sucursales del restaurante “Centauro” se realiza todos los meses… informe sobre la opinión de sus clientes acerca de la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 20 clientes… asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue de 85. Datos de meses anteriores indican que la desviación… puntajes de todos los clientes en los últimos meses ha sido relativamente estable y es de 5 puntos. También se desea hacer una est… intervalo con una confianza del 90%. ¿Puede ayudar el gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirle y estén re… la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron más de 6000 clientes. El error permitido (margen de error), para poder estimar un intervalo de confianza de 90% para la media de puntajes es de 0,65…. Los límites del intervalo de confianza del 90% son: Lic 84,35 y Lsc: 85,65 puntos. Los límites del intervalo de confianza del 90% son: Lic 84,45 y Lsc: 85,65 puntos. El valor de z, para confianza del 90% es 1,645. El error estándar de la distribución de puntajes es de 0,3953 puntos.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 años y el B es de más de 50 a 80 años. Los datos de la investigación son los siguientes: VER TABLA . El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros factores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0,01. Aclaremos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. ¿Cuál es el valor de la varianza conjunta: Sp2 y cuántos grados de libertad tiene la distribución t? 2 opciones. Sp2= 109,74; es el valor de la varianza conjunta. Sp2= 109,64; es el valor de la varianza conjunta. gl=37; son los grados de libertad de la distribución t. gl=39; son los grados de libertad de la distribución t.

En el último reporte del Monitor Estadístico TIC, un proyecto del Córdoba Technology Cluster, elaborado por la consultora privada Economic Trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuó en crecimiento entre marzo de 2018 y marzo de 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia, emplean actualmente a 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 150 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos, que es de 𝑿= $56.500, con una desviación estándar de s = $2.500. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) si se desea calcular un intervalo de confianza que contenga a la media poblacional de sueldos con una confianza del 99%?. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 526. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 568. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = + 526. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 537. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E = ± 522.

Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. El grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes:VER TABLA . El nutricionista piensa que no hay diferencias en los niveles de hierro entre las dos franjas etarias y que la absorción del hierro se debe a otros lectores. Pero quiere poner a prueba su idea con una significancia de 0.01. Aclaremos que las muestras son independientes y provienen de poblaciones normales en las que se supone la misma varianza poblacional. Elige las opciones que responden a las siguientes preguntas ¿Cuál es el a H0 y la H1? ¿Cuál es el o los valores críticos de t? si el estadístico de prueba es 2.18 ¿cuál es la decisión estadística para esta muestra?. t calc.=2,32. t calc.=2,22. z calc.=2,22. z calc.=2,32. t calc.=2,12.

En la universidad IE, de la ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte, el 12% de los inscriptos fue para el curso de Marketing Digital. Este porcentaje fue tomado a partir de una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea determinar mediante un intervalo de confianza del 90%, una estimación de la proporción poblacional de inscripciones para el curso de Marketing Digital, que comenzará a mitad de este año. Tienes que suponer que la inscripción para todos los posgrados es mayor a 3.500 inscriptos. Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0443 ; 0,1957). Con un 99% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0443 ; 0,1957). Con un 98% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0443 ; 0,1957). Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0423 ; 0,1967). Con un 90% de confianza, la proporción de ingresantes al posgrado de Marketing Digital estará entre (0,0444 ; 0,1857).

En la escuela de negocios IFE, de la ciudad de Pilar, se dictan, en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado del de los ingresantes, que fueron 1400 alumnos. Por cohorte anteriores, se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2 puntos. En la cohorte que se está por abrir se toma aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea saber sobre la base de los datos históricos. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida sea inferior (o igual) a ± 0,8 puntos de la media poblacional?. P (6,45 < 𝑋 < 8,05) = 0,9232. P (6,45 > 𝑋 < 8,05) = 0,9222. P (6,45 < 𝑋 < 8,55) = 0,9222. P (6,45 >𝑋 > 8,05) = 0,9232. P (6,45 < t < 8,05) = 0,9232.

Un agente de bolsa advierte a su inversor que la empresa en la cual está invirtiendo en acciones no ha tenido mucha variabilidad en los últimos días en su cotización. Tomando el caso de una acción en particular, el operador supone una varianza de las cotizaciones diarias no mayor a: σ2= 0.25 El cliente justamente quiere realizar una fuerte inversión y decide poner a prueba los supuestos del operador. Para realizar esta investigación toma una muestra de 15 días y registra la cotización diaria de la acción. La varianza muestral arrojó un valor de s2= 0.38. ¿Cuál es la distribución adecuada para este caso y qué valor tiene el estadístico de prueba?. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x2=21.28. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x2=22.28. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x2=22.38. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x2=2.28. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x2=0.128.

Selecciona las 4 (cuatro) respuestas correctas. El valor crítico del estadístico de prueba, depende de: - El tipo de prueba: unilateral (derecha o izquierda) o bilateral. La distribución de muestreo del estimador. El nivel de significancia ∝ de la prueba. La interpretación de la tabla de la distribución de probabilidades del estimador que se esté utilizando. La interpretación de la tabla de la distribución de proporciones del estimador que se esté utilizando.

Si en una prueba de hipótesis bilateral para la media poblacional, utilizas el estadístico t con 10 gl y un nivel de significancia de 0,05. ¿Cómo enunciarías la regla de decisión para rechazar una hipótesis nula donde la media poblacional es de 25,5?. Si el estadístico de prueba es mayor que 2,228 o menor que -2,228, se rechaza la H0: μ=25,5. Si el estadístico de prueba es mayor que 2,222 o menor que -2,22, se rechaza la H0: μ=25,5.

¿Cuál es el valor crítico en una prueba de hipótesis de cola superior del estadístico z con un nivel de significancia de 0,01?. z crít. = + 2,33. t crít. = + 2,33. t crít. = + 2,43. z crít. = + 2,43. z crít. = - 2,33.

En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de la deuda total en las tarjetas de crédito otorgadas por el Banco a sus clientes. Se sabe que las deudas tienen una distribución aproximadamente normal. Se dispone a tomar una muestra aleatoria de 20 tarjetas. El promedio de deuda calculado en la muestra es de $ 124500, y la desviación estándar muestral de $ 3400. El gerente te solicita que estimes un intervalo para la media de todas las cuentas de la sucursal con un 99% de confianza. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas decrédito de la sucursal es: LIC $ 122.324,89. LSC= $126.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas decrédito de la sucursal es: LIC $ 122.322,89. LSC= $136.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas decrédito de la sucursal es: LIC $ 122.344,89. LSC= $116.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas decrédito de la sucursal es: LIC $ 122.334,89. LSC= $146.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas decrédito de la sucursal es: LIC $ 122.322,89. LSC= $156.675,11.

En una fábrica de calzados se están recibiendo rechazos de proveedores externos, pues se duda de la talla de los calzados fabricados. El gerente de la fábrica encarga que se realice una investigación sobre un tipo de calzado con una determinada talla. En una muestra aleatoria de 240 artículos se encontró que 25 no coinciden con la talla que se indica. El gerente tiene la idea que puede ser que el 15 % de la producción tenga algún defecto de talla. El que realiza la investigación quiere poner a prueba esta suposición con un 0,05 de significancia. Elige las opciones que responden a las preguntas siguientes: ¿Cuál es el valor del estadístico de prueba z?; ¿Cuál es valor crítico del estadístico de prueba?; ¿Cuál es la regla de decisión?; ¿Cuál es la conclusión de la prueba?. Se rechaza la hipótesis nula. Con la evidencia estadística proporcionada por la muestra, se puede afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es distinta a 0,15. El valor crítico del estadístico de prueba es: z crít. = ± 1,96. El valor del estadístico de prueba es: z prueba = - 1,99. Se rechaza la hipótesis nula. Existe evidencia estadística para afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es igual a 0,15. No se rechaza la hipótesis nula. Existe evidencia estadística para afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es igual a 0,15.

Selecciona las 4 (cuatro características de una prueba de hipótesis para la media, con muestras apareadas. Si H0: μp ≥ 0 y H1 : μp < 0, y se rechaza H0, significa que en la población, el promedio de las segundas mediciones es mayor al promedio de las primeras mediciones. Puede tomarse la misma muestra en forma aleatoria (los mismos individuos) de una población con cierta característica y hacer mediciones en dos momentos distintos a cada individuo, para poner a prueba si una determinada acción realizada sobre los mismo ha tenido alguna influencia en las mediciones posteriores. Pueden tomarse dos distinta, pero de la misma población para asegurarnos que las muestras estén relacionadas de alguna manera, de a pares y pueda tomarse como una sola muestra. Por ejemplo, comparar los precios de un artículo en dos comercios distintos. Siempre teniendo en cuenta la aleatoriedad de las muestras. El estadístico apropiado para muestras relativamente pequeñas es: es el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación en cada caso. El estadístico apropiado para muestras relativamente grandes es: es el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación en cada caso.

La Ideal S.A. es una empresa de seguros que opera en todo el país. Desea estimar la cantidad de seguros de vida vendidos en todas las sucursales el último año, a partir de los datos de una muestra. La empresa tiene 5500 vendedores de seguros en todo el país. Se toma una muestra aleatoria de 300 vendedores de seguros registrados en RRHH de la empresa. El promedio de seguros vendidos por los trabajadores muestreados el último año es 4260,5 seguros de vida. También, a partir de los datos muestrales, se obtiene una desviación estándar de s= 135,20 seguros. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) que se está dispuesto a aceptar en la investigación, con una confianza del 98%. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de + 75,84 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de - 75,82 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de + 85,84 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de - 85,84 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de + 85,82 seguros.

En la Universidad IE, de la Ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte, la distribución de los puntajes de los exámenes de diagnóstico tiene una forma aproximadamente normal. El director del posgrado desconoce la media y la desviación estándar de las calificaciones de todos los ingresantes. Con el objeto de estimar la media poblacional, a través de un intervalo de confianza del 95 % se ha tomado una muestra aleatoria de 15 alumnos. El director desea que determines el margen de error que se debe considerar para estimar la media poblacional mediante el intervalo de confianza, sabiendo que la media de puntajes de los alumnos de la muestra tomada es de 6,5 puntos y la desviación estándar muestral de 2,8 puntos. Considera una población de más de 1200 ingresantes. Para un nivel de confianza del 95%, el margen de error para estimar la media poblacional de los puntajes debe ser: E = 1,551. Para un nivel de confianza del 99%, el margen de error para estimar la media poblacional de los puntajes debe ser: E = 1,561. Para un nivel de confianza del 95%, el margen de error para estimar la media poblacional de los puntajes debe ser: E = 1,571. Para un nivel de confianza del 95%, el margen de error para estimar la media poblacional de los puntajes debe ser: E = 1,555. Para un nivel de confianza del 95%, el margen de error para estimar la media poblacional de los puntajes debe ser: E = - 1,555.

La agencia de publicidad Rumbos, que está contratada por una radio FM local, desea hacer un estudio sobre el tiempo que la audiencia escucha diariamente esa radio. A partir de estudios anteriores, se ha estimado la desviación estándar en 45 minutos, ¿Cuál debe el tamaño de la muestra aleatoria de oyentes que se debe tomar para estimar, con un nivel de confianza del 90 %, la media de tiempo si se fija a priori un error permitido de estimación (margen de error) de ±5 minutos?. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 220 oyentes. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 240 oyentes. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 268 oyentes. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 627 oyentes.

El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose si se logra superar un 90 % de efectividad. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. El tamaño de la muestra es de 130 voluntarios, de los cuales se registró que 15 no llegaron a la efectividad requerida. Calcula el valor del estadístico de prueba correspondiente. Realiza las operaciones utilizando cuatro decimales aproximando el último. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = - 0,5855. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = 0,5855. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = 0,5558. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = - 0,5568.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Las autoridades de tránsito de la Ciudad de Buenos Aires desean estimar el porcentaje de conductores de su parque automotor que no tienen actualizado el tránsito CTV. A tal fin se llevó a cabo una encuesta anónima. En dicha encuesta, el 15% de los conductores reconocieron que no tenían actualizada el CTV. La encuesta (...) realizó en forma aleatoria a 3200 conductores. Si las autoridades del municipio desean estimar mediante un intervalo de confianza del 90% la proporción de la población que no. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90% de confianza es: E= 0,104. Con un 90% de confianza el intervalo [0,1396; 0,1604] contiene a la proporción poblacional de losconductores que no tienen actualizado el CTV. El porcentaje de conductores estimado que no tienen actualizado el CTV está entre 13,96 % y 16,04 % de la población, considerando un nivel de confianza del 90%. El error estándar de la proporción muestral es 𝜎 𝑝= 0,0063. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90 % de confianza es: E = 0,124.

En la Universidad IE, de la Ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte, la distribución de los puntajes de los exámenes de diagnóstico tiene una forma aproximadamente normal. El director del posgrado desconoce la media y la desviación estándar de las calificaciones de todos los ingresantes. Con el objeto de estimar la media poblacional, a través de un intervalo de confianza del 95 % se ha tomado una muestra aleatoria de 15 alumnos. El director desea que determines el error estándar estimado de la población, sabiendo que la media de puntajes de los alumnos de la muestra tomada es de 6,5 puntos y la desviación estándar muestral de 2,8 puntos. Considera una población de más de 1200 ingresantes. Para poder construir un intervalo de confianza para la media de puntajes tendría que considerar un error estándar estimado de 𝜎 𝑥 = 0,723. Para poder construir un intervalo de confianza para la media de puntajes tendría que considerar un error estándar estimado de 𝜎 𝑥 = 0,2435. Para poder construir un intervalo de confianza para la media de puntajes tendría que considerar un error estándar estimado de 𝜎 𝑥 = 0,725. Para poder construir un intervalo de confianza para la media de puntajes tendría que considerar un error estándar estimado de 𝜎 𝑥 = 0,722. Para poder construir un intervalo de confianza para la media de puntajes tendría que considerar un error estándar estimado de 𝜎 𝑥 = 0,0723.

La empresa de software TIC quiere replantear el sueldo de sus empleados y por ello le pide al área de Administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por las empresas del mismo rubro en la provincia de Córdoba, el último mes. Por estudios realizados anteriores sobre los sueldos de la competencia, se conoce que la distribución de sueldos en toda la provincia es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $5.000. ¿Qué tamaño tiene que tener la muestra si la empresa quiere estimar la media de sueldos de todos los empleados del rubro en toda la provincia y está dispuesta a aceptar un margen de error de ± $ 1.500, con un nivel de confianza del 95%?. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 43 empleados. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 63 empleados. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 68 empleados. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 102 empleados. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 108 empleados.

A partir de una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar la media poblacional mediante un intervalo con el 99% de confianza. Sabiendo que la desviación estándar muestral es de 0,28, determina el margen de error (o error estimado) que interviene en la construcción del intervalo. Se desconoce la desviación estándar poblacional. Considera que la población es aprox. normal. El margen de error es 0,3922. El margen de error es 0,7922. El margen de error es 0,3322. El margen de error es 0,4922. El margen de error es 0,5922.

Si en una muestra aleatoria de 25 individuos se desea estimar, a partir de los datos de la muestra, un intervalo para la media poblacional con un 95 % de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 2,064. El t crítico es de 1,064. El t crítico es de 2,164. El t crítico es de 2,264. El t crítico es de 2,364.

¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra requerida si se desea tener en la estimación de la media poblacional un 99 % de confianza con un margen de error o error estimado de ± 4, sabiendo que la desviación estándar poblacional estimada es de 12?. N = 60. N = 12. N = 99. N = 4. N = 50.

¿Cómo se calculan los grados de libertad de una distribución t, cuyo estadístico va a utilizarse en una prueba de diferencia de medias poblacionales, con dos muestras independientes y varianzas poblacionales conjuntas desconocidas?. gl = n1 + n2 -2. gl = n1 + n2 -1. gl = n1 -1. gl = n2 + n2 -2. gl = n1 + n1 -2.

En la sucursal de un banco D toma una muestra de 100 cuentas donde se calculó que las cuentas individuales 琀椀ene una media de $2000 y una desviación estándar de de 600. Cuál es la probabilidad que la media se encuentre entre 1900 y 2050?. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050. 0,7432 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1999 y 2050. 0,7499 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050. 0,7498 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1999 y 2050.

a Ideal S.A. es una empresa de seguros que opera en todo el país. Desea estimar la cantidad de seguros de vida vendidos en todas las sucursales el último año, a partir de los datos de una muestra. La empresa tiene 5500 vendedores en todo el país. Se toma una muestra aleatoria de 300 vendedores de seguros registrados en RRHH de la empresa. El promedio de seguros vendidos por los trabajadores muestreados el último año es 4260,5 seguros de vida. También, a partir de los datos muestrales, se obtiene una desviación estándar de S=135,20 seguros. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) que se está dispuesto a aceptar en la investigación, con una confianza del 98%?. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±18,19 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±18,18 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±29,19 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±19,19 seguros. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±29,19 seguros.

En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de 𝛼= $ 3420. ¿Cuál debe ser el tamaño de muestra, si desea un margen de error que no exceda los $ 500 con un nivel de confianza del 95 %?. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 180 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 190 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 170 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 160 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 150 cuentas.

Cuál es la fórmula que indica la desviación estándar de la muestra que puede servir de estimador de la desviación estándar de la población. esa. .

Cuál fórmula nos permite derivar un error estándar estimado de la MEDIA de una población FINITA, partiendo de una estimación de la derivación estándar de la población?. esa. .

¿Con qué confiabilidad se trabajó la estimación de la media poblacional que se muestra en el intervalo 246,70 - 253,30 si los datos relevados fueron media: 250, desvío estándar: 40, tamaño de muestra: 400?. 98%. 95%. 90%. 97%. 93%.

Determine el error estándar que debe emplearse para estimar una proporción poblacional en base a una muestra de 49 individuos extraída de una población de 500 individuos, si la proporción muestral de éxitos es igual a un 40%?. 0,06629. 0,06639. 0,06649. 0,06679.

La cantidad de individuos a revelar para determinar la proporción de mayores de edad en centros vacacionales dentro de un error admisible del 5% y con una confiabilidad del 95% es: 384,16. 374,16. 364,16. 354,16. 344,16.

Para estimar el promedio de gastos en tramitaciones en empresas pymes exportadoras se ha tomado una muestra de 16 empresas, De las muestras se calcula que la media era de $ 1250/mes y la varianza $ 115600 / mes. El intervalo de confianza del 95 % es: 1068,8-1431,2. 1078,8-1431,2. 1068,8-1531,2. 1068,8-1531,2.

Para estimar la cantidad de individuos con una característica x (productos defectuosos, asientos contables erróneos, familias bajo el nivel de pobreza, transacciones por la comunidad Europea). Se ha tomado una muestra de 400 individuos. De estos solo 60 poseen la característica x. un intervalo de confianza 95% tendrá una amplitud de. :0,090. :0,099. :0,089. :0,091. :0,081.

Tomando una confiabilidad del 95% la estimación de la proporción poblacional de mujeres en base a una muestra de 100 casos en la que se encontraron 70 hombres es. 0,22-0,38. 0,32-0,38. 0,22-0,58. 0,22-0,48.

calcular un intervalo de confianza a nivel 0.95 para la proporción de recién nacidos varones en una muestra de tamaño 123 con 67 niños. selecciona 4 opciones correctas: "el límite inferior del intervalo es 0.457" ; " el límite superior del intervalo es 0.633 " " la estimación puntual indica que la estimación de P= 0.545 la proporción de varones, forma parte de la estimación por intervalos" ; " no se dispone información de la varianza poblacional Pero puede estimarse". "el límite inferior del intervalo es 0.437" ; " el límite superior del intervalo es 0.633 " " la estimación puntual indica que la estimación de P= 0.585 la proporción de varones, forma parte de la estimación por intervalos" ; " no se dispone información de la varianza poblacional Pero puede estimarse".

Cuál habrá sido la desviación estándar de la variable en estudio si de una muestra de 900 casos el intervalo de estimación para una confiabilidad del 99 % fue. 294.84-305,16 60. 284.84-305,16 60.

Dada una media de 150 y una desviación estándar de 40, obtenidas en base a una muestra de 25 casos, normal, la estimación de la media poblacional con una confiabilidad de 90% es…. 136,73-163,27. 176,73-163,27.

Dada una media de 150 y una desviación estándar de 40, obtenidas en base a una muestra de 400 casos, la estimación de la media poblacional con una confiabilidad de 90% es. 146,70-153,30. 156,70-153,30.

el resultado de una investigación sobre ingreso anual promedio para un cierto puesto la ciudad arroja, con un 95% de confianza, que el ingreso anual promedio está en el intervalo de $118000 - $136000 Cuál de las siguientes conclusiones es correcta?. Rta: con un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$118000 ; $136000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto. Rta: con un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$128000 ; $136000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto.

Por estudios previos se cree que la proporción de individuos que tienen una característica A es del 15%. ¿Cuál es la cantidad de muestra necesaria para estimar un intervalo de más/menos un 1,5% con una confianza del 95%?. 2177. 2188. 2187. 2197. 2137.

Se conoce que una población tiene una distribución con una varianza igual a 3025 ($)2 . Se pretende estimar la media con un intervalo de + - 7,55 $ con un 90% de confianza. La muestra necesaria es de. 144. 134. 124. 174. 164.

Se desea estimar con una confianza del 95% los gastos en impuestos y servicios por familia de los empleados de una localidad de la provincia de Córdoba, dentro de +/- $50, suponiendo que la desviación estándar es $200. 62. 72. 52. 22.

se ha obtenido una muestra al azar de 150 vendedores de una cadena de concesionarias de autos para estimar la proporción de vendedores en la empresa que no alcanza un mínimo establecido ventas por mes, definido por la dirección. De los seleccionados, 50 no han conseguido llegar al mínimo de ventas establecidas. Estime un intervalo con 80% de confianza para la proporción de vendedores que no llegan mínimo y corrobore que conclusiones son válidas seleccione las cuatro opciones correctas: "el límite inferior del intervalo es 0,28" "el límite inferior del intervalo es 0,38 " "la estimación de la varianza ronda los 0.2222 " y "el intervalo de confianza obtenido atrapa con la confianza de 80% al verdadero valor de la proporción poblacional". "el límite inferior del intervalo es 0,28" "el límite inferior del intervalo es 0,48 " "la estimación de la varianza ronda los 0.2222 " y "el intervalo de confianza obtenido atrapa con la confianza de 80% al verdadero valor de la proporción poblacional".

Se le ha encomendado estimar el costo de ventas promedio en Estados de Resultados de empresas que emplean de 5 a 10 empleados. Se pretende estimar este concepto con un error en más o en menos 20.000 $ y una confianza del 99%. De estudios anteriores se estima que el valor a estimar puede rondar los 500.000$ y el desvío estándar 150.000$. El tamaño de muestra necesario es: 373. El tamaño de muestra necesario es: 353. El tamaño de muestra necesario es: 343.

Se realiza una estimación de una media poblacional en base a los datos de una media muestral tomada de una (...) desviación estándar de 3 años. Sabiendo que la población sigue una distribución normal, el intervalo de estimación para una confianza (...). 13.26-16.74. 13.36-16.74.

se realiza una muestra de las cantidades fraccionadas de por una máquina envasadora automática desinfectante Industrial. Se conoce por estudios previos que la desviación estándar del proceso de rellenado es de 0,15 litros. En la muestra de 25 casos de rellenado se obtuvo una media de 2.25 l Cuáles de los siguientes valores forman parte el intervalo del 95% de confianza para el total de unidades desinfectante que envasa la máquina. 2.238. 2.1912. 2.2 99. 2.3088. 2.3778.

Se requiere estimar, dentro de una confiabilidad de un 90%, la media poblacional de una variable razonablemente normal, donde los datos relevados son los siguientes: media muestral: 78, desviación estándar muestral: 17, tamaño de la muestra: 17. El valor de la variable aplicable será. 1,76. 1,96. 1,56. 1,77.

una muestra de la velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores (expresados en km/h): {100; 120; 90; 80; 85; 120; 100; 95; 100; 80 } Cuál es la estimación puntual de la varianza poblacional?. 206.67. 208.67. 276.67. 256.67. 236.67.

Cuál es la fórmula que se emplea para derivar el error estándar de la media cuando la población es infinita. esa. .

Una compañía telefónica evaluó a partir de una muestra de 20 clientes si el consumo mensual promedio de llamadas a larga distancia excede los 30 minutos. La empresa ha determinado en estudios anteriores que el consumo en minutos se distribuye de manera normal con una desviación estándar de 3 minutos. La media obtenida en la muestra fue de 36 minutos. El valor p de esta prueba será 0,00039. La media obtenida en la muestra fue de 36 minutos. El valor p de esta prueba será 0,00029.

Cuál es la fórmula que nos permite derivar la desviación estándar de la distribución de la diferencia entre las medias muestrales?. esa. .

La desviación estándar de la proporción de éxitos en una muestra es: esa. .

De una población normalmente distribuida de edades se toma una muestra de 25 individuos la cual arroja una media aritmética de 25 años y una desviación estándar de 3 años. Si se planteara una hipótesis de que la desviación estándar poblacional no superará 2.5 años, diga cuál sería el valor chi-cuadrado calculado. 34,56. 24,56. 44,56.