Preguntes Kahhoot

El millor mètode per eliminar la confusió és?. Aleatorització. Ajustar les variables confusores en un model. Propensity Scores. Aleatorizació convinant amb Propensity Socres.

Els confusors ocults i desconeguts poden ser gestionats ("handled") per: Propensity Scores (IPTW o matching). Ajust de covariables en un model multicovariable. Estratificació. Cap és correcte.

L'equilibri entre grups en un disseny observacional de dos grups s'ha de tractar per: p.valors. Diferencies Estandaritzades. T-test, Mann-Whitney o testos chi-2 depenent de les variables. Anàlisi dels confusors residuals.

El balancejament que volem ha d'incloure (Pots triar més d'una): Diferencies estandaritzades menors a 0.1. Ratio de variancies 1. Absencia de colinealitat en el model propensity. Menys del 10% en l'efecte confusor.

Els mètodes tradiconals per corretgir els factors de confusió (Pots triar més d'una): Inclouen: Ajustament, Estratificació, Matching i Restricció. L'ajustament i el matching son els més útils de la llista descrita anteriorment. Permeten validar el balancejament quan s'incluen covariables en un model. Permeten confirmar l'absencia de confusors residuals.

En els mètodes tradicionals de matching i estratificació... (Pots triar dues). Les covariables han de ser categoriques. Les covariables poden ser continues. Tenen un nombre limitat de confusores i d'estrats. No tenen un nombre limitat de confusores i d'estrats.

Tria les que son correctes (Pots triar més d'una): Els mètodes tradicionals requereixen d'un outcome. Els propensity scores poden ser encegats o enmascarts (blinded) per l'oucome. La colinealitat pot perjudicar a l'ajust modelitzador tradicional. La colinealitat no té impacte en els models de propensity socres.

Els propensity scores... (Pots triar més d'una). El propensity amb estratificació i ajust no acostumen ha ser recomenables. El matchig manté més la mida final que el IPTW. El IPTW normalment aconsegueix un major balanç que el matching. El IPTW normalment porta a una major validació externa que el matching.

Els Average Treatment (AT)... (Pots triar més d'una). ATE és normlament adreçat pels IPTW. ATT és normalment adreçat pel matching. ATE: efecte de moure una població senceara desde no estar tractat a estar tractat. ATT: Efecte en aquells subjectes qu han rebut el tractament.

Exempless de ATE i ATT... (Pots triar més d'una). ATE: Medicacions i fàrmacs terapèutics. ATT: Programes de reahibilització intensius en el temps. ATE: Cirugia. ATT: Intervenció potencialment danyina (ex: abús de drogues).

Les formules del IPTW típic per pesos desestabilitats son (Pots triar més d'una): ATE: T/PS +(1-T)/(1-PS). ATT: T + PS (1-T) / (1-PS.

Sobre els propensity scores i els mètodes tradicionals i els confusors residuals... (Pots triar més d'una). PS: Els factors desconeguts o no mesurats poden produir confusors residuals. TM: Els factors desconeguts o no mesurats poden produir confusors residuals. PS: Els factors desconeguts o no mesurats no produeixen confusors residuals. TM: Els factors desconeguts o no mesurats no produeixen confusors residuals.