primera parte

¿Qué no puede verse comprometido en el almacenamiento de datos?. Reversibilidad – Seguridad – Calidad – Velocidad. Aceleración – Sectorización – Seguridad. Accesibilidad – Actualización – Seguridad – Velocidad.

¿Qué se utiliza en la mayor parte de aplicaciones para la construcción de representaciones gráficas?. A mano. Hardware. Software especifico.

Nombre que recibe el proceso de manipulación de hechos a información. Manipulación. Procesamiento. Adquisición.

Etapas del procesamiento de datos: Recopilación de datos – Preparación de datos – Entrada de datos – Procesamiento – Interpretación de los datos – Almacenamiento de las carpetas. Recopilación de datos – Traducción de datos – Entrada de datos – Procesamiento – Interpretación de los datos – Almacenamiento de los datos. Recopilación de datos – Preparación de datos – Entrada de datos – Procesamiento – Interpretación de los datos – Almacenamiento de los datos.

¿Qué características son las más importantes en el proceso de recopilación de datos?. Que los datos se recopilen de la forma más rápida posible. Que las fuentes de datos disponibles sean confiables y estén bien construidas, por lo que los datos recopilados, sean de la mejor calidad posible. Que la velocidad, la actualización, la seguridad y la accesibilidad nunca se vean comprometidas.

¿Qué ha hecho posible el desarrollo de la inteligencia artificial?. El incremento en los datos y la velocidad de almacenamiento. Ambas son correctas. El incremento en los datos y la velocidad de procesamiento.

¿Qué otro nombre recibe el término BIG DATA?. Macrodatos o datos masivos. Inteligencia Artificial. Mircrodatos.

Señala qué etapa está dentro de procesamiento de datos: Etapa de salida / interpretación. Etapa de visualización. Etapa de reconocimiento.

¿Qué nos permite la visualización de datos?. Respaldar la información con frecuencia. Construir significados sobre los datos y la creación de narrativas basadas en la representación grafica. Asegurar la protección de la información de personas no autorizadas.

Actúa como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles: PCI. IA. El Big Data.

¿Qué se suele decir cuando el significado que se quiere comunicar se representa mejor grafica que verbalmente?. Las estadísticas son un juicio. Los datos no son conocimiento. Una imagen vale más que mil palabras.

EI BIG DATA se ve representado por 5 V's, una de ellas es la velocidad, cuya definición es: Combinación de datos de forma homogénea. Reacción inmediata a la información recopilada. Característica más representativa del BIG DATA.

¿En qué se basa la Inteligencia Artificial para crear los algoritmos?. Output generado por los resultados de un conjunto de software. Ninguna de las anteriores. Input.

El Big Data se refiere a... conjunto de software que aprovechan el output generado por estos resultados para crear series de algoritmos. Almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. una combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos.

¿A qué se refiere el Big Data?. Al almacenamiento e interpretación de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Al procesamiento e interpretación de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Al almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

La inteligencia artificial es una combinación de algoritmos: No planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos. No planteados con el propósito de crear máquinas que no imiten las funciones de los seres humanos. planteados con el propósito de crear máquinas que imiten las funciones de los seres humanos (como aprender, razonar y tomar decisiones).

¿Cómo se conoce el término “procesamiento"?. Es el proceso de fabricación de hechos a información. Es el proceso de manipulación de hechos a información. Es el proceso de fabricación de hechos a información.

¿Cuál es la etapa en la que los datos son finalmente utilizables por los usuarios?. Etapa de salida / interpretación. Etapa de almacenamiento de datos. Etapa de entrada de datos.

Cual es el objetivo común que tienen la Inteligencia Artificial y el Big data. Recibir datos masivos y estandarizarlos. Sacarle el máximo valor a la gran cantidad de datos que se generan hoy en día. Detectar patrones que el ser Humano sería incapaz de reconocer.

¿Cuáles son las funcionalidades del Big Data?. Actuar como un input que recibe un conjunto limitado de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles. Actuar como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser procesados y los estandariza para convertirlos en útiles. Actuar como un input que recibe un conjunto masivo de datos que necesitan ser almacenados para convertirlos en útiles.

La visualización de datos es: En el ámbito de la tecnología, la explotación de datos así como el registro de los mismos. La presentación gráfica de información con dos propósitos. Por un lado, la interpretación y construcción de significado a partir de los datos (es decir, el análisis); y por otro lado, la comunicación. La presentación gráfica de información con dos propósitos. Por un lado, el análisis y por otro lado, la visualización del mismo.

En la visualización de datos ¿Cuáles son sus propósitos?. Diseñar mecanismos de interpretación y que estos adquieran un significado. Interpretar el significado y procesarlos en cantidades masivas. Interpretación y construcción de significado a partir de los datos y, por otro lado, la comunicación.

¿Qué se necesita para construir valor sobre los datos?. La visualización de datos y la creación de narrativas basadas en la representación gráfica. Un grado de conocimiento tecnológico elevado. Herramientas para la generación de gráficos y mapas.

¿Cuál es el mecanismo de explotación mas importante, en el ámbito de la tecnología?. Medio ambiente. Big Data. Visualización de datos.

¿Qué propósitos tiene la visualización de datos?. Verificar y evaluar la información. Recopilación, preparación y entrada de datos. Por un lado, la interpretación y construcción de significado a partir de los datos (es decir, el análisis); y por otro lado, la comunicación.

El proceso de manipulación de hechos a información se conoce como: Ninguna es correcta. Procesamiento. Almacenamiento.

¿Cuál de los siguientes factores son importantes a la hora de almacenar datos?. A y B son correctas. Velocidad y seguridad. Actualización y accesibilidad.