Probabilidad y Estadistica

Un chef tiene 5 frutas diferentes y quiere elegir 3 para hacer un licuado. ¿Cuántas combinaciones de frutas puede hacer?. 10. 60. 15.

¿De cuántas formas se eligen 2 pizzas de un menú de 4?. 12. 6. 24.

¿De cuántas formas se reparten oro y plata entre 4 corredores?. 12. 6. 8.

Probabilidad de sacar un número par en un dado de 6 caras (2, 4, 6). 1/2. 1/6. 1/3.

Un investigador divide a la población de una ciudad por colonias y elige al azar dos colonias completas para entrevistarlos. ¿Qué tipo de muestreo es?. Aleatorio Simple. Por Conglomerados. Estratificado.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa una variable aleatoria continua?. El número de faltas en un partido de fútbol. La cantidad de personas en una fila. El tiempo exacto que tarda un atleta en correr 100 metros.

En un juego, tienes un 50% de probabilidad de ganar $100 y un 50% de perder $100. ¿Cuál es la esperanza matemática?. $50. $0. -$50.

En una rifa de 100 boletos, el premio es $1000. ¿Cuál es el valor esperado de un boleto?. $10. $100. $1.

Si un conjunto de datos tiene una varianza de 0, ¿qué significa?. Que todos los datos son iguales. Que el promedio es 0. Que los datos están muy separados.

Se tiene la siguiente muestra de edades: 10, 12, 14. ¿Cuál es la media muestral?. 10. 12. 36.

sirven para contar de cuántas formas puedes agrupar objetos, en este si importa el orden. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

sirven para contar de cuántas formas puedes agrupar objetos, en este no importa el orden. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Es el estudio de cómo seleccionar un grupo pequeño (muestra) para entender a un grupo grande (población). Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Es una función que asigna un valor numérico al resultado de un experimento. se clasifican en Discretas y Continuas. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Es básicamente el promedio a largo plazo. Es lo que "esperas" que pase si repites el experimento miles de veces. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Indican qué tan "estirados" o alejados están los datos del centro (promedio). - Si la dispersión es baja, los datos están muy juntos. - Si es alta, los datos están muy regados. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Es el promedio. Se suman todos los valores y se divide entre el número de datos. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Mide qué tan lejos de la media están los datos, pero en unidades al cuadrado. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Identifica en donde se utiliza la siguiente formula: P(n,r) = n!/ (n-r)!. Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Identifica en donde se utiliza la siguiente formula: C(n,r) = n!/ (r! *(n-r)!). Permutaciones. Combinaciones. Teoria del muestreo ( probabilidad). Variables Aleatorias. Esperanza matematica (E(X)). Medidas de dispersion. Media Poblacional y Muestral. Varianza Poblacional y Muestral.

Con frecuencia, la salida de un instrumento es una forma de onda. Con la intención de desarrollar una medida numérica de cercanía, científicos pidieron a 10 expertos observar dos formas de onda en la misma gráfica, así como dar un número entre 0 y 1 para cuantificar cuán bien concuerdan las dos formas de onda. Los números de concordancia para un par de formas de onda son: 0.50 0.40 0.04 0.45 0.65 0.40 0.20 0.30 0.60 0.45 a) Calcule la media muestral x. b) Calcule la desviación estándar de la muestra s. 0.399 / 0.1816. 0.689 / 0.203. 0.754 / 0.628. 0.235 / 0.079.

Un contrato para el mantenimiento de las locomotoras de mucha potencia de un ferrocarril nacional se otorgó a una importante compañía privada. Después de un año de experiencia con el programa de mantenimiento, los encargados del programa creyeron que podían hacerse grandes mejoras en la confiabilidad de las locomotoras. Para documentar el estatus actual, recopilaron datos acerca del costo de los materiales para reconstruir motores de tracción. Use los siguientes datos para: a)calcular la media muestral x. b)calcular la desviación estándar de la muestra s. 1.41 1.70 1.03 0.99 1.68 1.09 1.68 1.94 1.53 2.25 1.60 3.07 1.78 0.67 1.76 1.17 1.54 0.99 0.99 1.17 1.54 1.68 1.62 0.67 0.67 1.78 2.12 1.52 1.01. 1.4706 / 0.5234. 1.6894 / 0.3687. 1.3257 / 0.3697. 1.5987 / 0.2039.

En una muestra aleatoria simple con n=54 la media muestral fue 22.5 y la desviación estándar muestral 4.4. a)Dé un intervalo de confianza de 95%(Z=1.96) para la media poblacional. 95% (21.3 a 23.7). 95% (20.9 a 24.1). 95% (20.5 a 24.8). 95% (21.7 a 23.4).

Una señora tiene 11 amigos de confianza. ¿De cuántas maneras puede invitar cinco de ellos a comer?. 55 maneras. 120 maneras. 462 maneras. 684 maneras.

Una señora tiene 11 amigos de confianza. ¿De cuántas maneras puede invitar cinco de ellos a comer sí dos son casados y no asisten el uno sin el otro?. 84 maneras. 126 maneras. 210 maneras. 236 maneras.

Una señora tiene 11 amigos de confianza. ¿¿De cuántas maneras puede invitar cinco de ellos a comer sí dos de ellos no la van bien juntos y no asisten juntos?. 84 maneras. 126 maneras. 252 maneras. 378 maneras.

Lanzas dos monedas al aire. Si salen dos caras, ganas $40. Si sale cualquier otra combinación (escudo-escudo, cara-escudo, escudo-cara), pierdes $20. ¿Cuál es la esperanza matemática?. $0. -$5. $10. -$10.

Una tienda ofrece un seguro para celulares de $1,000. El seguro cuesta $50. Según las estadísticas, la probabilidad de que el celular se rompa y necesite reemplazo es del 3%. ¿Cuál es la esperanza matemática para la empresa de seguros?. $30. $20. $50. -$30.

En una ruleta de 10 números (del 1 al 10): Si cae en un número primo (2, 3, 5, 7), ganas $50. Si cae en cualquier otro número, pierdes $30. ¿Cuál es la esperanza matemática del juego?. $2. -$2. $4. $8.

Lanzas un dado normal de 6 caras. Si sale un 6, ganas $60. Si sale cualquier otro número, pierdes $12. ¿Cuál es la esperanza matemática?. $12. $0. $3. -$3.

Una escuela vende 100 boletos para una rifa a $5 cada uno. Solo hay un premio de $200. Si compras un boleto, ¿cuál es tu esperanza matemática de ganancia?. $4. -$4. $3. -$3.

En un examen, una pregunta tiene 4 opciones. Si aciertas, ganas 1 punto. Si fallas, te restan 0.5 puntos. Si respondes al azar, ¿te conviene jugártela? Calcula la esperanza. -0.125. -0.226. -1.23. -1.02.

REGRESIÓN MÚLTIPLE (PREDICCIÓN). Un modelo estima el precio de una casa (Y) en miles de dólares según sus metros cuadrados (X1) y el número de baños (X2). La ecuación es: Y = 50 + 0.8X1 + 10X2. ¿Cuál es el precio estimado para una casa de 100 m² y 2 baños?. 130 mil dólares. 150 mil dólares. 170 mil dólares.

REGRESIÓN MÚLTIPLE (PREDICCIÓN). Se predice el rendimiento de combustible (Y) según el peso del auto (X1) y los caballos de fuerza (X2): Y = 60 - 0.01X1 - 0.05X2. Si un auto pesa 2,000 kg y tiene 200 hp, ¿cuál es su rendimiento?. 30. 40. 50.

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN (R²): En un estudio sobre ventas, la Suma de Cuadrados Total (SST) es de 500 y la Suma de Cuadrados del Error (SSE) es de 50. Calcule el coeficiente R². 0.10. 0.80. 0.90.

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN (R²): Si un modelo de regresión tiene un R² = 0.75 y la variabilidad total (SST) es de 200, ¿cuánto vale la Suma de Cuadrados de la Regresión (SSR)?. 50. 150. 175.

PRUEBA DE HIPÓTESIS (DISTRIBUCIÓN T): Se tiene una muestra de n = 18 personas y una correlación calculada de r = 0.60. Calcule el valor de "t" observado para probar si la relación es significativa. 3.00. 2.45. 4.12.

PRUEBA DE HIPÓTESIS (DISTRIBUCIÓN T): Para una muestra de n = 11 y un valor de r = 0.30, ¿cuál es el valor de "t"?. 0.95. 1.50. 0.45.

TRANSFORMACIÓN Z DE FISHER: Si un estudio reporta una correlación r = 0.80, ¿cuál es su valor transformado a Z de Fisher?. 0.549. 1.098. 1.452.

TRANSFORMACIÓN Z DE FISHER: Calcule el valor Z de Fisher para una correlación de r = 0.20. 0.152. 0.203. 0.356.