Probabilidad y Estadistica - P2 - Concepcutales parte 2

(LIMPIADOR BRILLEX) ¿Cuál es el valor de la gran media y del par de grados F?. -LOS GRADOS DE LIBERTAD F SON (2;7). -LOS GRADOS DE LIBERTAD F SON (2;9). -X = 15,22. -X = 15,24.

¿Qué sucedería en un análisis de regresión lineal simple si la sumatoria de los cuadrados de los errores (SSE) es igual a cero?. NO HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA RECTA DE AJUSTE. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA RECTA DE AJUSTE. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS ERRORES DE LA RECTA DE AJUSTE.

¿Cuándo un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. MAYOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2. MENOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2. MAYOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN B1.

¿Cuál es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA OBTENIDO CON LOS DATOS MUESTRALES ES INFERIOR AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO, LA HIPÓTESIS NULA NO SE RECHAZA Y LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR O IGUAL AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA Y SE CONCLUYE QUE HAY UNA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA OBTENIDO CON LOS DATOS MUESTRALES ES SUPERIOR AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO, LA HIPÓTESIS NULA NO SE RECHAZA Y LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR O IGUAL AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA Y SE CONCLUYE QUE HAY UNA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA OBTENIDO CON LOS DATOS MUESTRALES ES INFERIOR AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO, LA HIPÓTESIS NULA SE RECHAZA Y LAS VARIABLES SON INDEPENDIENTES. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR O IGUAL AL VALOR CRÍTICO DEL ESTADÍSTICO SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA Y SE CONCLUYE QUE HAY UNA RELACIÓN ENTRE LAS VARIABLES.

¿Qué distribución se utiliza en las pruebas de bondad de ajuste para comparar más de dos porciones?. Chi cuadrado. Poisson. F.

¿Cómo se interpreta el error estándar estimado en una regresión lineal simple?. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LÍNEA DE PREDICCIÓN. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LÍNEA DE ESTIMACIÓN.

¿Para qué se utiliza el cociente entre la suma de los cuadrados de la regresión y la suma total de cuadrados, en un análisis de regresión simple?. PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN. PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE REGRESION.

¿Cuántos grados de libertad tiene la suma de los cuadros dentro (SSD) en el análisis de la ANOVA?. (N- C) GRADOS DE LIBERTAD. (N- G) GRADOS DE LIBERTAD.

Si se realiza una prueba de independencia entre dos variables categóricas, y la tabla de contingencia está formada por 4 filas y 4 columnas, ¿Cuántos grados de libertad tiene el estadístico de prueba?. 9 GRADOS DE LIBERTAD. 6 GRADOS DE LIBERTAD. 3 GRADOS DE LIBERTAD.

¿Cómo se calcula la suma de los cuadrados de la regresión SSR?. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR PREDICHO DE Y y EL VALOR PROMEDIO DE X. ES LA MULTIPLICACION DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE EL VALOR PREDICHO DE Y y EL VALOR PROMEDIO DE X.

¿Cuál es el valor esperado de la suma de los cuadrados de los errores, en un modelo de regresión lineal simple?. 1. 0. 10. 0,01.

En un análisis de regresión lineal simple, ¿Cómo es la relación entre las variables si la recta de regresión estimada no tiene pendiente cero (…¿?)?. LAS RECTAS TIENEN RELACIÓN. LAS RECTAS NO TIENEN RELACIÓN.

En una prueba de chi-cuadrado de independencia de dos variables categóricas, ¿Cuál es la hipótesis nula?. LAS DOS VARIABLES CATEGÓRICAS SON DEPENDIENTES. LAS DOS VARIABLES CATEGÓRICAS SON INDEPENDIENTES.

La lógica de ANOVA está basada en las comparaciones de dos estimaciones de la varianza poblacional. ¿Cuáles son esas dos varianzas?. CME Y CMD. CMC Y CMD. SCT Y SCR.

¿Cómo se calcula la frecuencia esperada de cada clase de la muestra, en una prueba de bondad de ajuste para una distribución de Poisson, suponiendo que la hipótesis nula es cierta?. SE MULTIPLICA LA FRECUENCIA OBSERVADA DE CADA VARIABLE POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. SE SUMA LA FRECUENCIA OBSERVADA DE CADA VARIABLE POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. SE RESTA LA FRECUENCIA OBSERVADA DE CADA VARIABLE POR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA. (.

¿Para qué sirve el test Tukey-Kramer?. PARA PODER IDENTIFICAR CUÁL O CUALES MEDIAS DIFIEREN DESPUÉS DE RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA EN UNA PRUEBA ANOVA. PARA PODER IDENTIFICAR CUÁL O CUALES MEDIAS DIFIEREN DESPUÉS DE NO RECHAZAR LA HIPÓTESIS NULA EN UNA PRUEBA ANOVA.

falta principio de la pregunta) Calcular e interpretar el coeficiente de regresión lineal. 0,6186. ES DECIR QUE HAY $1000 DE AUMENTO Y EL CONSUMO EN PROMEDIO ES DE $618,6. 0,6185. ES DECIR QUE HAY $1000 DE AUMENTO Y EL CONSUMO EN PROMEDIO ES DE $618,5. 0,6176. ES DECIR QUE HAY $1000 DE AUMENTO Y EL CONSUMO EN PROMEDIO ES DE $617,6.

(TABLA CON CUATRO INCÓGNITAS) Indicar que datos faltan en la tabla ANOVA. 8,15. 12. 17. 1,2. 1,5. 14.

En un experimento ANOVA que tiene un solo factor con 7 grupos y 10 valores en cada grupo y se sabe además que la suma de los cuadrados es de 420, y la suma de cuadrados entre es de 100, indique los 3 (tres) valores relacionados con este experimento. SSE = 320. CMD = 1,59. CME = 53,33. CME = 50. CMD = 1,69.

Cuáles de los siguientes elementos no pueden faltar en una tabla ANOVA para poder analizar sus datos?. SUMA DE CUADRADOS ENTRE GRUPOS Y SUS GRADOS DE LIBERTAD. SUMA DE CUADRADOS DENTRO DE GRUPOS Y SUS GRADOS DE LIBERTAD. CUADRADOS MEDIOS ENTRE GRUPOS Y CUADRADOS DENTRO DE GRUPOS. EL VALOR DEL ESTADÍSTICO CALCULADO F. SUMA DE CUADRADOS FUERA DE GRUPOS.

En un análisis de regresión lineal simple ¿Qué ocurre cuándo el coeficiente de correlación es igual a 1?. LAS DOS VARIABLES ESTÁN PERFECTAMENTE RELACIONADAS EN UN SENTIDO LINEAL POSIBLE. LAS DOS VARIABLES NO ESTÁN PERFECTAMENTE RELACIONADAS EN UN SENTIDO LINEAL POSIBLE. LAS DOS VARIABLES ESTÁN PERFECTAMENTE RELACIONADAS EN UN SENTIDO CURVILINEO.

¿Cuándo un modelo de regresión lineal tiene un mejor ajuste?. MAYOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2. MENOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN R2. MAYOR SEA EL VALOR DEL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN B1.

Si en un análisis de regresión simple, los errores de un periodo se correlacionan con los del periodo previo. Estoy ante un hecho que viola la. LINEALIDAD. HOMOGENIDAD. ELASTICIDAD. CURVINEALIDAD.

¿Qué significa si en las medidas de variabilidad de un modelo de regresión lineal simple SSR/SST = 1? Selecciona 3 (tres) opciones. SST = SSR. HAY AJUSTE PERFECTO ENTRE LOS DATOS Y TODOS LOS PUNTOS DE LA REGLA DE AJUSTE. EL Y OBSERVADO Y EL Y ESTIMADO SON IGUALES EN TODAS LAS OBSERVACIONES. EL X OBSERVADO Y EL Y ESTIMADO SON IGUALES EN TODAS LAS OBSERVACIONES. SST = SSE.

¿Cómo se explica en un análisis de regresión lineal un SSR = 0?. NO EXISTE RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES DEL PROBLEMA. EXISTE RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES DEL PROBLEMA.

¿Cómo es la suma total de cuadrados SST en un análisis de regresión lineal?. ES LA SUMA DE CUADRADOS DE LA REGRESIÓN MÁS LA SUMA DE CUADRADOS DEL ERROR. ES LA RESTA DE CUADRADOS DE LA REGRESIÓN MÁS LA RESTA DE CUADRADOS DEL ERROR.

¿Cómo se calcula la suma total de cuadrados SST?. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR Y OBSERVADO Y EL VALOR PROMEDIO DE Y. ES LA SUMATORIA DE LOS CUADRADOS DE LAS DIFERENCIAS ENTRE CADA VALOR Y OBSERVADO Y EL VALOR PROMEDIO DE X.

Considera una tabla de contingencia con 3 filas y 4 columnas. Si deseas realizar una prueba de independencia de variables categóricas ¿Cuál es el valor crítico del estadístico de prueba para un nivel de investigación de 0,05?. EL VALOR CRITICO ES 12,592. EL VALOR CRITICO ES 12,692. EL VALOR CRITICO ES 12,582.

Para la prueba de independencia de dos variables categóricas ¿Cuál de las siguientes opciones se utiliza?. LA DISTRIBUCION CHI-CUADRADO. LA DISTRIBUCION F. LA DISTRIBUCION POISSON.

¿Cuál de las siguientes relaciones se verifica en la tabla ANOVA?. SSI = SSE + SSD. SSI = SSR + SSD. SST = SSE + SSD.

En la prueba chi-cuadrado de independencia de dos variables categóricos ¿Dónde se ubica la zona de rechazo de la hipótesis nula?. EN LA COLA SUPERIOR DE LA DISTRIBUCION LIMITADA POR EL VALOR CRITICO DE CHI CUADRADO. EN LA COLA INFERIOR DE LA DISTRIBUCION LIMITADA POR EL VALOR CRITICO DE CHI CUADRADO.