Probabilidad y Estadistica - P2 - Conceptuales

¿Cuáles son los conceptos principales de un análisis de regresión lineal múltiple?. LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE ESTIMADA TIENE LA FORMA: Y= B𝑜 + B1+X1+B2+X2+ …+ BK + XK. DONDE B0, B1, B2 … BK SON LOS ESTIMADORES DE Β0, Β1, Β2, …ΒK RESPECTIVAMENTE. EL MODELO ES UNA RECTA DE REGRESIÓN QUE SE AJUSTA A LOS DATOS DE LA MUESTRA, SOLO QUE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES SON DOS O MÁS. PARA CALCULAR LOS PARÁMETROS DE LA RECTA DE REGRESIÓN, SE UTILIZA EL MÉTODO DE MÍNIMO DE CUADRADOS. PARA FACILITAR EL CÁLCULO DE LOS PARÁMETROS DE LA RECTA DE REGRESIÓN, SUELE RECURRIRSE A LAS HERRAMIENTAS DE ALGEBRA MATRICIAL. El resultado de un análisis de regresión lineal múltiple, son tantas rectas estimadas como variables independientes se consideren como causa de la variabilidad total de la variable dependiente.

¿Qué son las pruebas de bondad de ajuste? Selecciones 2 respuestas. SON PRUEBAS DE HIPÓTESIS QUE SIRVEN PARA DETERMINAR SI UNA POBLACIÓN TIENE UNA DISTRIBUCIÓN TEÓRICA ESPECÍFICA, BASADA EN EVIDENCIA MUESTRAL. SON PRUEBAS DE HIPÓTESIS QUE SIRVEN PARA DETERMINAR SI UNA POBLACIÓN TIENE UNA DISTRIBUCIÓN TEÓRICA ESPECÍFICA, BASADA EN EVIDENCIA POBLACIONAL. SON PRUEBAS DE HIPÓTESIS QUE VERIFICAN SI LOS DATOS OBSERVADOS EN UNA MUESTRA ALEATORIA SE AJUSTAN A UNA DETERMINADA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.

¿Para qué se utiliza el rango (o alcance) crítico?. PARA PODER IDENTIFICAR CUAL O CUALES DE LAS MEDIAS DE UNA ANOVA DIFIEREN SIGNIFICATIVAMENTE DEL RESTO. PARA PODER IDENTIFICAR CUAL O CUALES DE LOS ERRORES DE UNA ANOVA DIFIEREN SIGNIFICATIVAMENTE DEL RESTO.

¿Cuál es la importancia de utilizar la prueba ANOVA para comparar más de dos medias poblacionales?. EVITA LA ACUMULACIÓN DEL ERROR DE TIPO 1 EN LA COMPARACIÓN DE LAS MEDIAS MUESTRALES. EVITA LA ACUMULACIÓN DEL ERROR DE TIPO 2 EN LA COMPARACIÓN DE LAS MEDIAS MUESTRALES. EVITA LA ACUMULACIÓN DEL ERROR DE TIPO 1 EN LA COMPARACIÓN DE LAS MEDIAS POBLACIONALES.

¿En el ANOVA cuáles de las sumas de los cuadrados tiene más grados de libertad?. SSR. SST. SSE.

Si se realiza una prueba de independencia entre dos variables categóricas, y la tabla está formada por 4 filas y 4 columnas. ¿Cuántos grados de libertad tiene el estadístico de prueba?. 9 GRADOS DE LIBERTAD. 4 GRADOS DE LIBERTAD. 1 GRADO DE LIBERTAD.

¿Qué nos permite calcular la fórmula: b0 = Y – b1X?. EL ESTIMADOR DE LA ORDENADA AL ORIGEN DE LA RECTA DE AJUSTE DE LA REGRESIÓN. EL ESTIMADOR DE LA ORDENADA AL COMIENZO DE LA RECTA DE AJUSTE DE LA REGRESIÓN.

En la prueba de bondad de ajuste para una distribución multinominal de proporciones más de dos (no se ve) ¿Qué estadístico se utiliza?. CHI CUADRADO, CON (K-1) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE CATEGORÍAS. POISSON, CON (K-1) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE CATEGORÍAS. CHI CUADRADO, CON (K-2) GRADOS DE LIBERTAD, SIENDO K EL NÚMERO DE CATEGORÍAS.

¿Cómo se calcula la frecuencia esperada de una celda en una prueba independiente de dos variables categóricas, utilizando una tabla de contingencia?. SE MULTIPLICA LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA FILA DE LA CELDA POR LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA COLUMNA DE LA CELDA. LUEGO SE DIVIDE ESTE RESULTADO POR EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA. SE SUMA LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA FILA DE LA CELDA POR LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA COLUMNA DE LA CELDA. LUEGO SE DIVIDE ESTE RESULTADO POR EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA. SE RESTA LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA FILA DE LA CELDA POR LA FRECUENCIA MARGINAL DE LA COLUMNA DE LA CELDA. LUEGO SE DIVIDE ESTE RESULTADO POR EL TAMAÑO TOTAL DE LA MUESTRA.

¿Cómo se llama la ecuación en su forma general? Y = B0 + B1X. ECUACIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN ESTIMADA. ECUACIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN CALCULADA.

¿Cuál es el objetivo de una prueba de bondad de ajuste?. DETERMINAR QUÉ TAN CERCA SE ENCUENTRAN LOS RESULTADOS MUESTRALES DE LOS ESPERADOS. DETERMINAR QUÉ TAN CERCA SE ENCUENTRAN LOS RESULTADOS POBLACIONALES DE LOS ESPERADOS. DETERMINAR QUÉ TAN LEJOS SE ENCUENTRAN LOS RESULTADOS MUESTRALES DE LOS ESPERADOS.

¿Cuáles son las principales características de la distribución F? Seleccione 4 respuestas correctas. SE BASA EN DOS CONJUNTOS DE GRADOS DE LIBERTAD. ES UNA DISTRIBUCIÓN DE VARIABLE CONTINUA. TIENE SESGO POSITIVO. EL EJE X ES ASÍNTOTA. ES UNA DISTRIBUCIÓN DE VARIABLE DISCRETA.

Considerando una tabla de contingencia con 2 filas y 5 columnas. Si deseas realizar una prueba de independencia de dos variables categóricas. ¿Cuál es el valor crítico del estadístico de prueba para un nivel de significancia de 0,05?. EL VALOR CRITICO ES DE 9,488. EL VALOR CRITICO ES DE 9,468. EL VALOR CRITICO ES DE 9,448. EL VALOR CRITICO ES DE 8,488.

¿Cuál es la hipótesis nula de la prueba ANOVA?. TODAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES. TODAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON DIFERENTES.

¿Cómo se determinan los grados de libertad en una prueba de bondad de ajuste de Poisson?. GRADOS DE LIBERTAD = K − P – 1 SIENDO K EL NÚMERO DE CLASES Y P EL NÚMERO DE PARÁMETROS ESTIMADOS. GRADOS DE LIBERTAD = K − M – 1 SIENDO K EL NÚMERO DE CLASES Y P EL NÚMERO DE PARÁMETROS ESTIMADOS. GRADOS DE LIBERTAD = K − P – 2 SIENDO K EL NÚMERO DE CLASES Y P EL NÚMERO DE PARÁMETROS ESTIMADOS.

En el análisis residual, ¿a que llamamos residuo?. A LA DIFERENCIA ENTRE CADA VALOR DE Y OBSERVADO Y EL VALOR ESTIMADO DE DICHA VARIABLE MEDIANTE LA REGRESIÓN. A LA DIFERENCIA ENTRE CADA VALOR DE X OBSERVADO Y EL VALOR ESTIMADO DE DICHA VARIABLE MEDIANTE LA REGRESIÓN. A LA DIFERENCIA ENTRE CADA VALOR DE Y OBSERVADO Y EL VALOR CALCULADO DE DICHA VARIABLE MEDIANTE LA REGRESIÓN.

Analizando las medidas de variabilidad de una regresión lineal simple. ¿Cuál de las siguientes opciones es la más acertada, si se considera que se ha obtenido un mal ajuste?. CUANDO HAY VALORES ALTOS DE SSE RESPECTO A SST. CUANDO HAY VALORES ALTOS DE SSE RESPECTO A SSR. CUANDO HAY VALORES ALTOS DE SST RESPECTO A SSR.

¿A qué se refiere el supuesto de normalidad que debe evaluarse antes de realizar un análisis de regresión lineal simple?. SE REFIERE A COMO DEBEN COMPORTARSE LOS VALORES DE Y PARA CADA VALOR DE X ALREDEDOR DE SU MEDIA. SE REFIERE A COMO DEBEN COMPORTARSE LOS VALORES DE X PARA CADA VALOR DE X ALREDEDOR DE SU MEDIA.

En una prueba de bondad de ajuste de Poisson de 5 clases y el parámetro ƛ estimado ¿Cuántos grados de libertad tiene el estadístico de prueba?. 3 GRADOS DE LIBERTAD. 4 GRADOS DE LIBERTAD. 9 GRADOS DE LIBERTAD.