Probabilidad y estadistica P3

Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la estimación de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (media muestral) o=6 meses ( desviación estándar de la población) nivel de confianza =95%. Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla 1. Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla de poisson. Se utiliza la distribución muestral como la distribución de muestreo, calcular el error de la media y utilizar la tabla normal.

Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la estimación de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (media muestral) o=6 meses ( desviación estándar de la población) nivel de confianza =95%. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.18. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.62 y 22.18. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 24.18.

El dueño de un restaurante de comida china supone que el promedio de demora de los delivery, dentro de la ciudad, no ha cambiado respecto meses anteriores. La demora promedio de los meses anteriores es de 12,5 minutos por pedido, con una distribución normal. Últimamente, desea hacer un relevamiento de la demora de los pedidos porque entró a trabajar nuevo personal. Por tal motivo, te encarga que realices una prueba de hipótesis, para poner a prueba lo que se venía dando los meses anteriores. El dueño ha tomado una muestra aleatoria de 24 pedidos, de los últimos 30 días corridos. Ha calculado la media y la desviación estándar de la demora de los pedidos. los datos obtenidos son: media muestral es igual a 12,8 minutos y la desviación estándar muestral es de 2,5 minutos. Te solicita que calcules el estadístico de prueba, que establezcas la regla de decisión para la hipótesis nula, la decisión estadística y la conclusión de la prueba si pretende tener un 5% de significancia. El valor del estadístico de prueba es 0,5882. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la h0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,69 y 2,069 la h0 no se rechaza. No se rechaza h0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores. El valor del estadístico de prueba es 0,5862. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la h0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,69 y 2,069 la h0 no se rechaza. No se rechaza h0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores. El valor del estadístico de prueba es 0,5882. Si el estadístico de prueba es mejor a 2,069 o mayor a 2,069, la h0 se rechaza. Si el estadístico de prueba está entre -2,69 y 2,069 la h0 no se rechaza. Se rechaza h0. En conclusión no existe evidencia estadística para afirmar que el promedio de demoras en los pedidos del último mes sea distinto que en los meses anteriores.

¿En qué caso utilizaremos los grados de libertad?. Cuando seleccionamos la distribución t, para estimar una media de la población. Cuando seleccionamos la distribución z, para estimar una media de la población. Cuando seleccionamos la distribución t, para estimar una media de la muestra.

¿Cuáles son las condiciones que nos llevan a aplicar la distribución t? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas. El tamaño de la muestra es 30 o menos. El tamaño de la muestra es 30 o mas. La desviación estándar de la población se desconoce. La desviación estándar de la muestra se desconoce.

¿Cuáles son las características de la distribución t, con respecto a una distribución normal?. Es menor en la media y más alta en los extremos. Es menor en la media y más baja en los extremos.

se arroja un dado 60 veces y se obtiene que en 20 de 3 tiradas salió el número 2 en la cara posterior se infiere que el dado está "arreglado" es decir no todas las caras tienen la misma chance de salir Qué tipo de inferencia se realizó para sacar esta conclusión?. Prueba de hipótesis de la proporción poblacional. Prueba de hipótesis nula de la proporción poblacional. Prueba de hipótesis de la proporción muestral.

En una dependencia del registro civil informan que se atienden, en una semana, a más de 90% de las personas que asisten a hacer trámites relacionados con en documento de identidad. Pero, en el libro de quejas de la dependencia, varias personas expresan que no están respetando los turnos .. promoción. EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.6455 SE RECHAZA H0. EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.6445 SE RECHAZA H0. EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.5455 SE RECHAZA H0.

Una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción El fabricante la máquina asegura que el llenado automático se lleva a cabo en 20 segundos. Se realiza una prueba, a partir de 36 pruebas al azar de (...) 20,75 segundos. Si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos ¿Cuánto vale el estadístico muestral?. 1.875. 1.876. 1.895.

en la sucursal de un banco de toma una muestrade 100 cuentas donde se calculó que las cuentas individuales tiene una media de $2000 y una desviación estándar de de 600. Cuál es la probabilidad que la media se encuentre entre 1900 y 2050 ?. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2500. 0,7292 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050.

El estadístico de prueba de un test de hipótesisreferido a la media poblacional, con desviación estándar desconocida se distribuye t de Student: Verdadero. Falso.

El responsable de una distribuidora eléctrica, necesita estimar el consumo semanal medio de leña, que se necesitará para el año y toma una muestra para medir el consumo y obtiene estos datos: n = 10 semanas (tamaño de la muestra), gl = 9 (grados de libertad), x = 14400 tn (media muestral), S = 700 tn (desviación estándar de la muestra), nivel de confianza = 95%. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,911 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,898 tn y 11,901 tn.

A partir de una muestra de 16 mujeres de cierta etnia, se obtuvo una media de 1,68 m. de su altura y una varianza de 0,12 m. ¿A partir de estos datos, puedes sostener la H₀ que la media en la ciudad es de 1,69 m, con un nivel de significación de 0,05?. Con la información disponible no se rechaza la H₀. Con la información disponible se rechaza la H₀.

La siguiente información reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs practican su disciplina por mes: 30, 37,6, 71,9, 65,6, 61,9, 5,94, 5.27, 3,87, 8,55, 1,15, 3,87, 3,91, 13.65, 6.17, 4,5, 43,5, 37,9, 91,3, 63,8. La hipótesis nula no se rechaza con un nivel de confianza de 95%: Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66,3. Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 63,3. Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 63,6.

La siguiente información reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs, practican su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45,273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113,656,1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula es u>=90, la zona de rechazo: Se ubica a la IZQUIERDA del valor 90. e ubica a la IZQUIERDA del valor 80. e ubica a la DERECHA del valor 80.

Supongamos que tenemos dos elementos en una muestra y conocemos la media muestral de ambos ¿Cuántos grados de libertad tenemos?. 1. 0,5. 0.

Los siguientes datos corresponden a una muestra salarios anuales de altos ejecutivos (expresados en miles de cierta moneda )si se sabe que la variable en la población se distribuye normal Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? 262 390 736 234 58 300- 145 498 424 368208 332 291 396 362 750 621 643 339 659. El estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 19 grados de libertad. El estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 18 grados de libertad. El estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 21 grados de libertad.

¿Qué son los grados de libertad?. número de valores elegidos arbitrariamente. número de intervalos elegidos arbitrariamente. número de parámetros elegidos arbitrariamente.

el error muestral es: es igual a la desviación estándar. es mayor a la desviación estándar. es diferente a la desviación estándar.

¿Cuál de las siguientes fórmulas se utiliza para calcular el estadístico correspondiente a una prueba de hipótesis diferencia de medias para muestras independientes con varianza conjunta?. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ Sₚ² ( 1/n₁ + 1/n₂ ) ]. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ Sₚ² ( 1/n₁ - 1/n₂ ) ]. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ + μ₂) ] / √[ Sₚ² ( 1/n₁ + 1/n₂ ) ].

la aplicación de la de una prueba t tiene una serie de requisitos a saber los tres supuestos básicos son, selecciona las tres opciones correctas: los datos numéricos son tomados de modo independientes. la población tiene distribución normal, aún con una muestra pequeña. la muestra es suficientemente grande. muestra pequeña y distribución de la variable desconocida. la varianza es conocida.

¿Cuál es la fórmula que nos permite derivar la desviación estándar de la distribución de la diferencia entre las medias muestrales?. σ_(x̄₁ - x̄₂) = √[ (σ₁² / n₁) + (σ₂² / n₂) ]. σ_(x̄₁ - x̄₂) = √[ (σ₁² / n₁) - (σ₂² / n₂) ].

Se arroja una moneda 200 veces, y en 90 de las tiradas se obtiene cara ¿Con un nivel de significación del 5%, podemos sostener que la moneda es insesgada?. No se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible podemos sostenerlo. No se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible no podemos sostenerlo. Se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible no podemos sostenerlo.

Por investigaciones anteriores se conoce que el 20% de la población mayor de 15 años de cierta región fuma después de efectuar una fuerte campaña televisiva y radial 6 meses se decidió estudiar Si la campaña podría ver afectado este hábito. Para ello se selecciona una muestra aleatoria de 1000 personas en las cuales se obtiene que el 12% de las personas encuestadas fumaba habitualmente, con una significancia de 0,05,Qué conclusiones pueden sacarse sobre la proporción de personas que fuman en esa población respecto de lo registrado Hace 6 meses?. Se rechaza la H0 : p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado. Se rechaza la H0 : p ≥0.21 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado. Se rechaza la H0 : p ≥0.22 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado.

Un sanatorio privado anunció un proyecto de reducción de peso, mencionando que una persona promedio del proyecto, pierde como mínimo 17 kg. Los interesados piden certificaciones, por lo tanto, el sanatorio selecciona 10 personas y registran su peso antes y después del proyecto. Tenemos dos muestras que son dependientes entre sí. ¿ Es cierto que existen pérdidas de peso en las personas? Antes del proyecto se registraron estos pesos: 189, 202, 220, 207, 194, 177, 193, 202, 208 y 233. Después del proyecto se registraron estos pesos: 170, 179, 203, 192, 172, 161, 174, 187, 186 y 204. H0 : µ1-µ2>17 hipótesis alternativa: la pérdida de peso promedio excede de 17 kg. α=0,05 nivel de significancia. La media muestral es igual a 19,7 kg. La media muestral es igual a 17,9 kg. La media muestral es igual a 16,7 kg.

la desviación estándar de la proporción de éxitos en una muestra es: σ p=√p.q. σ p=√p.p. σ n=√p.q.

Una empresa necesita conocer qué proporción de empleados prefieren diseñar por sí mismos, un proyecto de jubilación en contrapartida de una realizada por el gobierno. Con los siguientes datos n= 75 (tamaño de la muestra), p= 0,4 (proporción de la muestra favor), q = 0,6 (proporción de la muestra en contra), nivel de confianza 99%. la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.547. la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.255 y 0.547. la proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.254 y 0.547.

en una muestra al azar de 400 moradores residenciales el 65% de ellos eran propietarios de la vivienda donde residían, en tanto el 35% restante no son propietarios. Verifique la hipótesis que la muestra proviene de una población de la que el 60% son propietarios. Use una probabilidad de estimar un error de tipo 1 del 5%. se rechaza la hipótesis nula H0 : P= 0.60. se rechaza la hipótesis nula H0 : P= 0.50. se rechaza la hipótesis nula H0 : P= 0.40.

en cierta zona de la provincia se afirma que el 90% de los productores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando =0.05, indicar Cuáles son las dos afirmaciones correctas respecto de este problema. el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra. el estadístico poblacional se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra. en la base a la información se rechaza la hipótesis nula. en la base a la información no se rechaza la hipótesis nula.

Una fábrica de calzados se están recibiendo rechazos de proveedores externos, pues se duda de la talla de los calzados fabricados. El gerente de la fábrica encarga que se realice una investigación sobre un tipo de calzados con una determinada talla. En una muestra aleatoria de 240 artículos se encontró que 25 no coinciden con la talla que se… gerente tiene la idea que puede ser que el 15% de la producción tenga algún defecto de talla. El que realiza la .. quiere poner a prueba esta suposición con un 0.05 de significancia Elige las opciones que responden a las preguntas. ¿Cuál es la proporción muestral de zapatos defectuosos? ¿Cuál es el valor estadístico de prueba z? ¿De qué… trata? ¿Cuál es la hipótesis nula y cuál es la alternativa?. Hipótesis nula n = 0.15, hipótesis alternativa n distinto 0.15. Siendo n la proporción poblacional de zapatos defectuosos. Hipótesis nula n = 0.14, hipótesis alternativa n distinto 0.14. Siendo n la proporción poblacional de zapatos defectuosos. Z prueba = 1.99 es el estadístico de prueba. Z prueba = 1.98 es el estadístico de prueba. P= 0.1042 es la proporción muestral de zapatos defectuosos. P= 0.1044 es la proporción muestral de zapatos defectuosos. Se trata de una prueba de hipótesis bilateral.

En una fábrica de empaquetado de perfumes de una determinada marca internacional, el peso promedio de los frascos es de 40 gr. Históricamente, la desviación estándar de los pesos de llenado de la máquina A es de 0,25 gr. Pero, en la última producción una muestra al azar de 20 frascos dio una desviación estándar de 0,32 gr. El gerente de producción está pensando que la máquina A necesita mantenimiento, pero antes quiere poner a prueba la variabilidad histórica de la máquina, para saber si tiene que sacarla de la línea de producción por un tiempo para ajustarla. Determina la hipótesis nula y alternativa del test de hipótesis y determina la distribución y la fórmula del estadístico a utilizar en esta prueba. H₀: σ² = 0,25 H₁: σ² ≠ 0,25 Se utilizará la distribución chi-cuadrado, cuyo estadístico tiene la fórmula: χ² = (n - 1)·S² / σ₀², con (n - 1) grados de libertad. H₀: σ² = 0,25 H₁: σ² ≠ 0,25 Se utilizará la distribución chi-cuadrado, cuyo estadístico tiene la fórmula: χ² = (n + 1)·S² / σ₀², con (n - 1) grados de libertad. H₀: σ² = 0,25 H₁: σ² ≠ 0,75 Se utilizará la distribución chi-cuadrado, cuyo estadístico tiene la fórmula: χ² = (n - 1)·S² / σ₀², con (n - 1) grados de libertad.

En una fábrica de empaquetado de perfumes…. El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 31 1296 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,01 son : 6,8439 y 38,5839. El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 31 1286 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,01 son : 6,8439 y 38,5839.

el peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 119, 123, 126, 116 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121 la desviación estándar específica es de 5g analiza la información disponible: la varianza muestral es 16.36. la varianza muestral es 16.66. la varianza muestral es 13.36.

La distribución chi cuadrado nunca es simétrica, presenta un sesgo positivo. Verdadero. Falso.

Las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional: Contrastan hipótesis sobre la variabilidad de los datos. Contrastan hipótesis nula sobre la variabilidad de los datos. Contrastan hipótesis alternativa sobre la variabilidad de los datos.

¿Cuál es la distribución adecuada y su estadístico para realizar una prueba de hipótesis para la varianza?. Distribución chi cuadrado, cuyo estadistico es χ² = (n - 1) · s² / σ² con n - 1 grados de libertad. Distribución chi cuadrado, cuyo estadistico es χ² = (n - 1) · s² / σ² con n + 1 grados de libertad.

En las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional se considera un supuesto fundamental referido: A la distribución normal de los datos de la población. A la distribución binomial de los datos de la población. A la distribución de poisson de los datos de la población.

las pruebas de chi cuadrado ¿que nos permite verificar ?. Si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales. Si más de 4 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales. Si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse diferentes.

El riesgo β, es la probabilidad de cometer un error de tipo I. Falso. Verdadero.

β es: La probabilidad de cometer error tipo II. La probabilidad de cometer error tipo I.

¿Cuál es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es inferior al valor crítico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor crítico del estadístico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es superior al valor crítico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor crítico del estadístico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables.

En la universidad IE, de la ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual, cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. En la última cohorte la distribución de los puntajes de los exámenes de diagnóstico tiene una forma aproximadamente… posgrado desconoce la media y la desviación estándar de las calificaciones de todos los ingresantes. Con el objetivo de… a través de un intervalo de confianza del 95%, se ha tomado una muestra aleatoria de 15 alumnos. El director desea… del intervalo de confianza para estimar la media de los puntajes, sabiendo que la media de puntajes de los alumnos… 6,5 puntos y la desviación estándar muestral de 2,8 puntos. Considera una población de más de 1200 ingresantes. con un 95% de confianza el intervalo (4,949 - 8,051) contiene a la media poblacional de puntajes. con un 95% de confianza el intervalo (4,948 - 8,051) contiene a la media poblacional de puntajes. con un 95% de confianza el intervalo (4,949 - 8,051) contiene a la media muestral de puntajes.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0.01?. t crit= -2681. t crit= -2661. t crit= -2861.

Se tiene una muestra de 12 individuos para poner a prueba la siguiente hipótesis H0 : a2 = 200 con un 5% de nivel de significancia. Seleccione 4 respuestas relacionadas con este caso. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula x2 = (n - 1)s2 / o2 con 11 grados de libertad. Se utiliza una prueba de chi cuadrado bilateral. Si el valor del estadístico de prueba es mayor a 3.816 o menor a -3.816. se rechaza H0. Si el valor del estadístico de prueba es mayor a -3.816 o menor a 3.816. se rechaza H0. El/los valor/es crítico/s de chi cuadrado es X2crit= 3.816. El/los valor/es crítico/s de chi cuadrado es X2crit= 3.818.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indica las opciones relacionadas con la fórmula: σₓ̄ = σ / √n. Es la fórmula de la desviación estándar de la distribución de muestreo para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Esta fórmula es aplicable para calcular el error estándar de la media solo cuando la población se considera infinita o muy grande frente a la muestra. Es la fórmula del error estándar de la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Expresa cuanto la media muestral entre una muestra y otra. Es la fórmula del error estándar de la proporción muestral.

¿Qué indica la potencia de la prueba (1-β)?. La probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa. La probabilidad de no rechazar H0 cuando ésta es falsa.

Un productor de cerveza artesanal analiza la uniformidad de la máquina que llena la botella. Se espera una varianza de cero coma cero uno y cuál la medida del sector. La muestra aleatoria considerada fue de 20 botellas y se obtuvo una varianza s cuadrada = 0,0153 litros². Se conoce por estudios del sector que la distribución es normal. El artesano sospecha que la variabilidad es mayor a la variabilidad promedio del sector. Con un alfa = 0,05. La hipótesis nula a considerar es σ ≥ 0,01 litros. La hipótesis nula a considerar es σ ≥ 0,1 litros. La hipótesis nula a considerar es σ ≥ 0,05 litros.

El intendente necesita conocer el ingreso anual medio de 700 familias que viven en un sector de la comunidad. Los datos de la muestra son: n = 50 (tamaño de muestra) x̄ = $4800 (media muestral) s = $950 (desviación estándar de la muestra) nivel de confianza = 90%. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 y $5012,50. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 y $5014,50. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,60 y $5012,50.

En una prueba de hipótesis de cola superior, con distribución t y 7 grados de libertad para H₀, el valor del estadístico de prueba t (calculado) es 1,05 ¿Qué decidirías sobre la H₀ si el nivel de significancia es de 0,05?. No rechazar H₀. Rechazar H₀.

Si en una prueba de hipótesis unilateral derecha, el valor del estadístico de prueba t (calculado) fuera 1,156 ¿Qué decidirías sobre la H₀, si el nivel de significancia es de 0,05 y la muestra de 8 individuos?. No rechazo H₀. Rechazo H₀.

Si en una prueba de hipótesis de dos colas, el valor del estadístico de prueba z (calculado) fuera 2,35 ¿Qué decidirías sobre H₀ si el nivel de significancia es de 0,05?. Rechazo H₀. No rechazo H₀.

Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó en una línea aérea que en promedio se realizaron 625 reservas en un mes. Si la encuesta abarcó 80 clientes, construye una estimación de intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de argentinos que reservan pasajes de avión en esa línea aérea a través de internet, sabiendo que la desviación estándar muestral es de s = 20 pasajes. Considera una población infinita. Utiliza la distribución t. Con un 95% de confianza, el intervalo (620,55 ; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (620,55 ; 629,44) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea. Con un 95% de confianza, el intervalo (620,54 ; 629,45) contiene a la media de pasajes reservados en esa línea aérea.

En la distribución t con 16 grados de libertad, la probabilidad o área a la derecha de 2,120 es: El área es de 0,025. El área es de 0,022. El área es de 0,027.

En una distribución t con 12 grados de libertad, la probabilidad o el área que se encuentra a la izquierda de -1,356 es: El área es 0,10. El área es 0,01. El área es 0,1.

Si en una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar a partir de los datos de la muestra un intervalo para la media poblacional con un 99% de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 3,707. El t crítico es de 3,706. El t crítico es de 4,707.

¿Cuál es el valor práctico de utilizar la distribución muestral de la media X̄?. Proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la media muestral y la media poblacional. Proporciona información probabilística acerca de la igualdad entre la media muestral y la media poblacional.

En un comercio se está realizando una comprobación de la vida útil promedio de dos marcas de focos de igual intensidad. Se extraen dos muestras del último pedido realizado de cada una de las marcas. De la marca A se seleccionan: n₁ = 25 focos y de la marca B, n₂ = 16. Todos los focos se someten a las pruebas de duración que están diseñadas. Después de cierto tiempo, se obtienen los siguientes resultados: la media de tiempo de vida útil de la marca A es 5200 hs con una desviación estándar de s₁ = 325 hs. Para la marca B, la vida útil promedio es 5120 hs y la desviación estándar es de s₂ = 318 hs. Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10%. Determina el valor del estadístico de prueba para la H₀, la decisión estadística si consideras una distribución t con 32 grados de libertad y la conclusión de la prueba. El valor del estadístico de prueba es t = 0,779. No se rechaza H₀. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0,778. No se rechaza H₀. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0,789. No se rechaza H₀. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual.

En una prueba de hipótesis, de distribución t con 22 gl, el valor del estadístico t calculado para la prueba es 2,658. El parámetro poblacional que se pone a prueba es: μ ≤ 150. Elige las respuestas que corresponden a las siguientes preguntas: – ¿De qué tipo de prueba se trata? – ¿Cuál es el valor crítico de t si se establece un nivel de significancia de 0,01? – ¿Cuál es la regla de decisión para rechazar H₀? – ¿Cuál sería la decisión estadística para este caso?. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,508, la H₀ se rechaza. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,506, la H₀ se rechaza. t crít. = 2,508. Prueba t de cola inferior. Prueba t de cola superior. Rechazar H₀.

En un comercio se está realizando una comprobación de la vida útil promedio de dos marcas de focos de igual intensidad. Se extraen dos muestras del último pedido realizado de cada una de las marcas. De la marca A se seleccionan n1=25 focos y de la marca B, n2=16. Todos los focos se someten a las pruebas de duración que están diseñadas. Después de cierto tiempo se obtienen los siguientes resultados: la medida de tiempo de vida útil de la marca A es 5200 hs con una desviación estándar de S1 =325 hs. Para la marca B, la vida útil promedio es 5120 hs y la desviación estándar es de S2 =318 hs. Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10%. ¿Cuál es la distribución más apropiada para este caso y cuál es la fórmula del estadístico a utilizarse?. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ] con v = [ (s₁² / n₁ + s₂² / n₂)² ] / [ ( (s₁² / n₁)² / (n₁ - 1) ) + ( (s₂² / n₂)² / (n₂ - 1) ) ] grados de libertad. t = [ (x̄₁ - x̄₂) - (μ₁ - μ₂) ] / √[ (s₁² / n₁) + (s₂² / n₂) ] con v = [ (s₁² / n₁ + s₂² / n₂)² ] / [ ( (s₁² / n₁)² / (n₁ - 1) ) + ( (s₂² / n₂)² / (n₂ + 1) ) ] grados de libertad.

¿Cuál es la fórmula para determinar la distancia de la media muestral a partir de la media poblacional 𝑋 µ?. z = (x̄ - μ) / σₓ̄. t = (x̄ - μ) / σₓ̄. σ = (x̄ - μ) / σₓ̄.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,46 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9332.

¿Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. T crit = -2,681. T crit = -2,661. T crit = -2,861.

La media de una población es 260 y su desviación estándar es 22. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 200 y se usará la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de X?. E(x) = 260. E(x) = 250. E(x) = 240.

El ministerio de la producción de la provincia de Córdoba necesita hacer un muestreo aleatorio entre todas las empresas que expenden nafta en la provincia. Para estimar el aumento por litro, que se ha registrado en la última semana, Se sabe por aumentos históricos que este aumento tiene una desviación estándar de $0.05 ¿cuál sería el tamaño apropiado de la muestra que deben usar los investigadores del ministerio para tener un margen de error de +- $0.07 por litro de aumento con un nivel de confianza del 99%?. Para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.07 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 4 expendedores de nafta. Para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.07 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 5 expendedores de nafta. Para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.05 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 4 expendedores de nafta.

se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable de interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15 . Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis H0 : u mayor o igual $220 H1 :u <$220 indicar las cuatro afirmaciones que son correctas: el valor p de la prueba es 0,0038. el valor p de la prueba es 0,0028. con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula. con la evidencia disponible no se rechaza la hipótesis nula. el valor p es menor que el nivel de significación. Puede concluirse que al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $220 por mes.